2020年，一場(chǎng)新冠肺炎的暴發(fā)搶過了庚子春節(jié)的主調(diào)，身處其中，我們親自為這場(chǎng)抗疫寫下注腳。疫情實(shí)時(shí)地圖、擴(kuò)散路徑還原、感染人數(shù)建模、問卷信息收集……有數(shù)編輯部整理了一批優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)項(xiàng)目，來(lái)看數(shù)據(jù)的100種表達(dá)方式，重溫?cái)?shù)據(jù)創(chuàng)作者們?cè)谶@次疫情中貢獻(xiàn)的力量。

本文分兩大部分，一是從病例數(shù)據(jù)、人口流動(dòng)、知識(shí)科普、應(yīng)對(duì)措施、疫情影響五大角度出發(fā)的作品匯總，二是觀察了上百個(gè)疫情數(shù)據(jù)作品后我們的一些思考。

澎湃新聞·美數(shù)課：新型冠狀病毒肺炎病例實(shí)時(shí)更新地圖

丁香園：新冠病毒最新實(shí)時(shí)疫情地圖

北京大學(xué)可視化與可視分析實(shí)驗(yàn)室：疫情晴雨表等系列交互地圖

眼看著疫情從最初的一張靜態(tài)長(zhǎng)圖到各家媒體標(biāo)配的動(dòng)態(tài)地圖，并隨疫情發(fā)展不斷完善。如丁香園除地圖外，后期還開辟了辟謠與防護(hù)、疾病知識(shí)、最新信息實(shí)時(shí)播報(bào)欄口，便于讀者一站式查詢，澎湃新聞·美數(shù)課則在國(guó)內(nèi)確診數(shù)據(jù)放緩時(shí)及時(shí)上線「治愈地圖」，國(guó)外疫情加重時(shí)，呈現(xiàn)細(xì)分的國(guó)際疫情數(shù)據(jù)。地圖成為人們了解疫情動(dòng)態(tài)的第一窗口。

但保證地圖數(shù)據(jù)真實(shí)、準(zhǔn)確、及時(shí)，并非易事。各家實(shí)時(shí)地圖也會(huì)出現(xiàn)數(shù)據(jù)不一致的情況，同樣來(lái)自官方數(shù)據(jù)，為何差異巨大？鏑數(shù)團(tuán)隊(duì)對(duì)此做了分析。鏑數(shù)：新冠肺炎病毒肆虐，疫情數(shù)據(jù)如何辨真?zhèn)危?/a>

一個(gè)貫穿整個(gè)疫情期間的數(shù)據(jù)操作。從最初幾百例到7萬(wàn)多例，從國(guó)內(nèi)到國(guó)外，從群像到細(xì)分的死亡病例、無(wú)癥狀感染人群、確診兒童，從輸入性到家庭聚集性病例……觀察每一個(gè)或大或小的切口，都讓我們對(duì)病毒的了解增加一分。

照路明：新型冠狀病毒肺炎病例群像：何時(shí)發(fā)病，多大年齡，在哪分布？

上觀數(shù)據(jù)：新型冠狀病毒肺炎值得注意的細(xì)節(jié)：我們整理了277個(gè)病例和41個(gè)死亡案例

澎湃新聞·美數(shù)課：763例確診患者的故事，還原新冠病毒向全國(guó)擴(kuò)散的路徑

DT財(cái)經(jīng)：7.2萬(wàn)條病例數(shù)據(jù)首次披露，疫情如何發(fā)展到了今天

財(cái)新·數(shù)字說(shuō)：新冠逝者：數(shù)字后不可遺忘的人

對(duì)上述內(nèi)容分析的詳盡程度，取決于政府信息公開程度。對(duì)此，一些機(jī)構(gòu)做了有趣的記錄：

南都大數(shù)據(jù)研究院：30省份170份疫情通報(bào)誰(shuí)最高冷？這些地方病例越多信息量越粗、新冠肺炎疫情信息公開60天全記錄

帝都繪：疫情爆發(fā)后的一個(gè)月里，你的城市做了什么？

后期備受關(guān)注的國(guó)外疫情：

21財(cái)經(jīng)：下船！31天3711人感染新冠肺炎542例 一圖復(fù)盤“鉆石公主號(hào)”非常之旅

上觀數(shù)據(jù)：確診病例超過2000！為何海外疫情的爆發(fā)點(diǎn)是韓國(guó)，而不是日本與新加坡

澎湃新聞·美數(shù)課：2個(gè)月，13753例，新冠肺炎如何蔓延全球？

數(shù)據(jù)冰山：美國(guó)疫情分析：檢測(cè)數(shù)據(jù)背后的政治“學(xué)問”

嚴(yán)肅的人口學(xué)八卦：意大利的病死率為什么這么高——來(lái)自人口學(xué)視角的分析

數(shù)字背后，是一個(gè)個(gè)鮮活的生命。他們的每一次發(fā)聲，都值得被記錄。比如，他們?cè)?jīng)在社交媒體上發(fā)出的「求助」。RUC新聞坊：1183位求助者的數(shù)據(jù)畫像：不是弱者，而是你我

▍疫情預(yù)測(cè)

病毒什么時(shí)候爆發(fā)，最終會(huì)感染多少人，疫情拐點(diǎn)何時(shí)來(lái)臨，我們什么時(shí)候能摘口罩。一切或好或壞的預(yù)測(cè)，乃至決策，都建立在病例數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上。如前DHS生物監(jiān)管總監(jiān)接受大數(shù)據(jù)文摘采訪時(shí)所言：疫情中數(shù)據(jù)的作用無(wú)法忽視，但也不能盲信模型。

集智俱樂部：防控力度多大才能遏制疫情發(fā)展？網(wǎng)絡(luò)動(dòng)力學(xué)推演給你答案

chenqin：2月3日全國(guó)確診新型肺炎20438例，死亡425例，目前防治情況如何？

大數(shù)據(jù)文摘：疫情中數(shù)據(jù)的作用無(wú)法忽視，但也不能盲信模型 | 專訪前DHS生物監(jiān)管總監(jiān)

過程中，我們經(jīng)歷了由于統(tǒng)計(jì)口徑更改帶來(lái)的數(shù)據(jù)大幅變化。2月13日，湖北新增14840例新冠肺炎確診病例，隨后，接連兩天下降，2月15日早上，這個(gè)數(shù)字又降到了2420。DT財(cái)經(jīng)：湖北數(shù)據(jù)大幅波動(dòng)意味著什么？

▍離開武漢的人去哪了？

23日，武漢宣布封城。26日，武漢市長(zhǎng)周先旺表示，“目前有500多萬(wàn)人離開武漢，還有900萬(wàn)人留在城里”。有多少人離開武漢？我在的城市安全嗎？是春節(jié)時(shí)人們最關(guān)心的話題。畢竟，碰上九省通衢的武漢和春節(jié)這個(gè)特殊節(jié)點(diǎn)，沒有誰(shuí)能置身其外。

地球知識(shí)局：我們研究了一下如何避開武漢，幾乎不可能 地理角度的分析。

基于 百度慧眼 的人口遷徙數(shù)據(jù)分析：

新一線城市研究所：這13天，離開武漢的人都去了哪里？

DT財(cái)經(jīng)：離開武漢的那500萬(wàn)人到底去了哪里？

大連民族大學(xué)許小可團(tuán)隊(duì)：學(xué)術(shù)視角告訴你：500萬(wàn)武漢人是“逃離”還是“正常離開”

▍關(guān)注武漢之外

人口遷徙導(dǎo)致了病毒向全國(guó)擴(kuò)散的必然性，但當(dāng)武漢成為全部焦點(diǎn)時(shí)，「燈下黑」的問題在前期被忽視了。

社會(huì)網(wǎng)絡(luò)與數(shù)據(jù)挖掘：當(dāng)目光聚焦武漢時(shí)，湖北其他城市也在“求助”

數(shù)據(jù)冰山：東莞商丘周口，戴口罩要加油

知鏈數(shù)據(jù)：城際遷徙數(shù)據(jù)告訴你，哪些“地市”需要重點(diǎn)關(guān)注？

上觀數(shù)據(jù)：為什么溫州會(huì)成為湖北外，新冠肺炎確癥病例數(shù)最多的城市

▍國(guó)際人口流動(dòng)

時(shí)間來(lái)到3月，中國(guó)大部分地區(qū)新增確診開始收窄，疫情得到控制。此時(shí)國(guó)外疫情日趨嚴(yán)重，外防輸入成為二次防控的重中之重。了解國(guó)際間人口流動(dòng)情況，航班數(shù)據(jù)是可供參考的指標(biāo)。

南都大數(shù)據(jù)研究院：88例境外輸入病例中，來(lái)自伊朗、意大利占比超85%

航旅圈：大數(shù)據(jù)丨境外疫情主要從哪些城市飛入國(guó)內(nèi)

Alfred數(shù)據(jù)室：各城市一日內(nèi)入境究竟有多少人？▍復(fù)學(xué)復(fù)工

一延再延的假期過后，生活總要繼續(xù)，復(fù)學(xué)復(fù)工迫在眉睫。面對(duì)依然嚴(yán)峻的疫情，大城市做好應(yīng)對(duì)了嗎？返程復(fù)工進(jìn)度如何？百度慧眼遷徙地圖數(shù)據(jù)再次派上用場(chǎng)。機(jī)場(chǎng)、高鐵站、普鐵站、汽車站等交通樞紐人流量、遷入遷出人口指數(shù)、城市內(nèi)部出行強(qiáng)度是常見的數(shù)據(jù)指標(biāo)。

城市數(shù)據(jù)團(tuán)：你的城市復(fù)工了嗎？

新一線城市研究所：復(fù)盤節(jié)后返城數(shù)據(jù)，你的城市屬于“嚴(yán)控型”嗎？

嚴(yán)肅的人口學(xué)八卦：全國(guó)返城復(fù)工進(jìn)度如何？

新一線城市研究所：你還在居家辦公嗎？這些城市三成上班族已經(jīng)回到了公司 | 城市生活復(fù)原追蹤

作業(yè)幫APP一周下載量突破46萬(wàn)次，釘釘收獲超82萬(wàn)條1星差評(píng)，喧囂輿情背后，學(xué)生、老師、家長(zhǎng)們的真實(shí)看法是什么？在線教育果真逆勢(shì)翻盤了？

澎湃新聞·美數(shù)課：數(shù)說(shuō)｜“停課不停學(xué)”，目前大規(guī)模線上教學(xué)反響如何？

財(cái)新·數(shù)字說(shuō)：數(shù)字說(shuō)｜“停課不停學(xué)”帶火各路在線教育 哪些App受關(guān)注？

▍傳染病

新冠肺炎和 SARS 到底是什么關(guān)系？哪類口罩防護(hù)最有效？相比其它傳染病，新冠肺炎的嚴(yán)重性如何？歷史上人類和傳染病經(jīng)歷了怎樣的糾纏史……突然間，科普遇上了它最好的時(shí)代。

回形針PaperClip：關(guān)于新冠肺炎的一切

嚴(yán)肅的人口學(xué)八卦：為什么新冠肺炎武漢病死率高于全國(guó)？

澎湃新聞·美數(shù)課：圖釋兩千年傳染病史：若瘟疫無(wú)法被根除，該如何與之相處？

搜狐四象工作室《病菌與人類》專題則以圖繪形式做了系列科普，包括免疫系統(tǒng)如何工作、冠狀病毒的分類、傳染病潛伏期等等。

▍野生動(dòng)物

如今我們經(jīng)歷的一切，都要從一只蝙蝠說(shuō)起？未來(lái)，我們又該如何與野生動(dòng)物相處。

谷雨數(shù)據(jù)：瘟疫曾多次放過人類，人類能否放過野生動(dòng)物？

搜狐四象工作室：753種動(dòng)物誰(shuí)最“毒”？附“病毒王”分布圖

山水自然保護(hù)中心：野生動(dòng)物非法貿(mào)易為何如此亂象百出？

▍藥物治療

截至2月7日所有的臨床試驗(yàn)，已有50項(xiàng)與新冠肺炎有關(guān)的臨床試驗(yàn)已登記在案，其中既有洛匹那韋/利托那韋(克力芝)等西藥，也有雙黃連口服液，還包括太極拳。至于新冠肺炎為何遲遲沒有特效藥，需知新藥研發(fā)本就有一套復(fù)雜的流程，遑論面對(duì)的是新型病毒。

上觀數(shù)據(jù)：50項(xiàng)與新冠肺炎有關(guān)的臨床試驗(yàn)登記在案，里邊會(huì)有“特效藥”嗎？

DT財(cái)經(jīng)：成功率僅0.02%，新冠治療藥物距離上市還有多遠(yuǎn)？

澎湃新聞·美數(shù)課：漲知識(shí)｜新冠疫苗開始臨床試驗(yàn)，為何我們至少還要等待一年？

事后回顧關(guān)鍵性事件的時(shí)間節(jié)點(diǎn)，總能發(fā)現(xiàn)一些端倪。而與人們情緒密切相關(guān)的微博熱搜，也部分見證了疫情發(fā)展的高低起伏。

第一財(cái)經(jīng)周刊：特別報(bào)道——假如武漢的警鈴有機(jī)會(huì)被拉響，可以是哪天？

大數(shù)據(jù)文摘：兩個(gè)月熱搜分析：疫情之下，哪些時(shí)、地、人、物處在風(fēng)口浪尖

▍救助力量

澎湃新聞·美數(shù)課：盤點(diǎn)｜各地馳援湖北的52支醫(yī)療隊(duì)被派到了哪些醫(yī)院？

DT財(cái)經(jīng)：3萬(wàn)醫(yī)護(hù)逆行背后，是誰(shuí)在前方馳援湖北？

復(fù)數(shù)實(shí)驗(yàn)室：數(shù)讀武漢醫(yī)護(hù)感染 | 我們?cè)撊绾胃玫乇Ｗo(hù)白衣天使？

畢導(dǎo)：科學(xué)家光寫論文不抗疫情？我?guī)痛蠹医庾x一下68篇新冠病毒論文

▍抗疫現(xiàn)場(chǎng)

澎湃新聞·美數(shù)課：如何運(yùn)作一座容納1461張病床的方艙醫(yī)院？

鏑次元：350多場(chǎng)新聞發(fā)布會(huì)帶你微觀防疫過程

RUC新聞坊：那些被吐槽的國(guó)家，為抗疫“默默”做了哪些努力？|視野

▍對(duì)普通人

身處暴風(fēng)眼的湖北人民，封城對(duì)他們來(lái)說(shuō)意味著什么；遠(yuǎn)離風(fēng)暴中心，被困在家的你我如何度過這段特殊時(shí)期；生活又發(fā)生了哪些突如其來(lái)的變化。

DT財(cái)經(jīng)：外賣數(shù)據(jù)下的武漢：普通人的“封城”十日生活

回形針PaperClip：為什么你還買不到口罩

照路明：被新冠肺炎困在家中的中國(guó)人，這幾天都在干什么？

大數(shù)據(jù)文摘：疫情期間全民上網(wǎng)圖鑒：封城后，武漢內(nèi)外的人們?cè)诰€上做什么？

時(shí)代數(shù)據(jù)：多國(guó)限制入境，數(shù)十萬(wàn)中國(guó)留學(xué)生學(xué)途難歸

照路明：后疫情時(shí)代：我們?nèi)绾伪恍鹿诜窝赘淖兞松睿?/a>

從沒哪個(gè)時(shí)刻如當(dāng)下，接收鋪天蓋地的信息，有真知，就有謠言。

復(fù)數(shù)實(shí)驗(yàn)室：看了946條辟謠信息，我們提煉出一些信息辨別方法

航旅圈：數(shù)據(jù) | 韓國(guó)人都飛去哪里了，韓國(guó)飛中國(guó)的都是什么人

Ele實(shí)驗(yàn)室：計(jì)算機(jī)仿真程序告訴你為什么現(xiàn)在還沒到出門的時(shí)候！！！

▍對(duì)行業(yè)/經(jīng)濟(jì)/社會(huì)

2003年的非典，給了我們警醒和經(jīng)驗(yàn)，但新冠 ≠ 非典，且看時(shí)間會(huì)將我們帶去哪？

DT財(cái)經(jīng)：各行業(yè)扛疫能力大調(diào)查

時(shí)代數(shù)據(jù)：資本市場(chǎng)過山車應(yīng)理性看待

谷雨數(shù)據(jù)：874萬(wàn)應(yīng)屆生：主動(dòng)降低薪資預(yù)期，城市首選新一線

澤平宏觀：疫情對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)的影響分析與政策建議

帝都繪：災(zāi)禍如何塑造城市？

趨勢(shì)觀察

數(shù)據(jù)，在疫情發(fā)展的每一個(gè)重要節(jié)點(diǎn)都留下了足跡，或答疑解惑，或記錄現(xiàn)場(chǎng)，或探尋真相。觀察了近200個(gè)數(shù)據(jù)作品后，在此將我們的觀察分享給大家。

發(fā)揮優(yōu)勢(shì)，人人可以數(shù)據(jù)創(chuàng)作。我們?cè)?nbsp;2019數(shù)據(jù)創(chuàng)作者大會(huì)上指出：數(shù)據(jù)創(chuàng)作者的身份日趨多元化，記者、設(shè)計(jì)師、程序員，還有“八卦”的人口學(xué)家、有趣的城市規(guī)劃師、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)慕?jīng)濟(jì)學(xué)家正參與其中……他們做事實(shí)核查，關(guān)注小眾領(lǐng)域，發(fā)揮專業(yè)優(yōu)勢(shì)，不斷拓寬著數(shù)據(jù)新聞的版圖。

在這次疫情中，有民間自然保護(hù)機(jī)構(gòu)-山水自然保護(hù)中心集結(jié)志愿者力量，分析野生動(dòng)物非法貿(mào)易亂象，在#韓國(guó)人來(lái)青島躲避疫情#的消息在網(wǎng)絡(luò)上瘋傳時(shí)，關(guān)注航空領(lǐng)域的航旅圈第一時(shí)間以數(shù)據(jù)呈現(xiàn)事實(shí)，從不缺席的程序員Ele實(shí)驗(yàn)室模擬程序告誡大家不要出門，微博用戶@江南劍心2組織網(wǎng)友自發(fā)繪制城市內(nèi)部傳播圖，還有專注人口、城市、輿情、地理等創(chuàng)作者基于自身在專業(yè)領(lǐng)域的積累，不約而同展開數(shù)據(jù)敘事。

圖源：@江南劍心2

數(shù)據(jù)共享，開源力量在行動(dòng)。和蔓延的疫情相伴而生的，還有各類開源力量。確診患者相同行程查詢 、新冠肺炎小區(qū)查詢 等項(xiàng)目被廣泛傳播及使用，「本站數(shù)據(jù)接口和頁(yè)面接受轉(zhuǎn)發(fā)、嵌入、調(diào)用、下載」的說(shuō)明促進(jìn)了項(xiàng)目的二次使用。又如澎湃新聞·美數(shù)課在疫情期間共享實(shí)時(shí)地圖數(shù)據(jù)庫(kù)及疫情明細(xì)數(shù)據(jù)，方便各界研究和報(bào)道。北京大學(xué)的疫情 可視化工具 也無(wú)償開放給社會(huì)使用。

數(shù)據(jù)時(shí)代，多一些開源分享，或許就有多一些各學(xué)科、領(lǐng)域、人才間的碰撞創(chuàng)新。尤其期待未來(lái)看到更多機(jī)器學(xué)習(xí)、圖像識(shí)別等計(jì)算機(jī)技術(shù)在新聞?lì)I(lǐng)域的使用。

共創(chuàng)時(shí)代，數(shù)據(jù)可以從哪里來(lái)？除了公開的政府?dāng)?shù)據(jù)、開源數(shù)據(jù)，商業(yè)力量也是數(shù)據(jù)生態(tài)中重要的一環(huán)。在這次疫情中，百度人口遷徙數(shù)據(jù)在分析人口流動(dòng)路徑時(shí)起到很大作用。外賣數(shù)據(jù)、電商銷售量、APP下載數(shù)等商業(yè)數(shù)據(jù)，也間接展現(xiàn)了消費(fèi)者在疫情之下生活狀態(tài)的變化。此外，你的每一次在線操作，都在互聯(lián)網(wǎng)上留下了足跡，社交媒體的數(shù)據(jù)當(dāng)然不能錯(cuò)過。在這些作品中，我們還發(fā)現(xiàn)了不少來(lái)自問卷數(shù)據(jù)的新探索。當(dāng)面向人群達(dá)到一定數(shù)量，保證樣本科學(xué)的條件下，問卷調(diào)研可以彌補(bǔ)當(dāng)疫情這類突發(fā)情況出現(xiàn)時(shí)，新數(shù)據(jù)的缺失。

可視化，為有精度地觀察疫情而設(shè)計(jì)。在本次疫情傳播中，首次與圖表大家族會(huì)面。我們發(fā)現(xiàn)，疫情稿件中的可視化涵蓋了95%以上的圖表類型。除了常規(guī)條形圖、折線圖、氣泡圖等基本圖形，網(wǎng)絡(luò)關(guān)系圖、日歷圖、南丁格爾玫瑰圖等小眾圖表也被大眾所熟知。更重要的是，好看之外，可視化高效準(zhǔn)確地信息傳達(dá)功能得到重視，如向帆融合數(shù)字技術(shù)與藝術(shù)設(shè)計(jì)，以時(shí)間和空間為重點(diǎn)探尋疫情表達(dá)方式，還有指數(shù)坐標(biāo)等高階玩法被應(yīng)用，作者和讀者間出現(xiàn)了更多專業(yè)性的討論。

冷冷的數(shù)字背后，亦不缺人文關(guān)懷。相比文本、影像，數(shù)據(jù)似乎總給人冷冰冰的感覺，這也賦予了其理性、客觀的特質(zhì)。但當(dāng)視角定格在《圖釋兩千年傳染病史：若瘟疫無(wú)法被根除，該如何與之相處？》一文時(shí)，人類與幾千年的傳染病糾纏史娓娓道來(lái)，不由讓人感慨人類的渺小。我們用一片片花瓣表征一個(gè)個(gè)逝去的生命，為的是不忘卻這場(chǎng)災(zāi)難中的每一個(gè)普通個(gè)體。數(shù)據(jù)說(shuō)話，不僅是擺事實(shí)、講道理，最終是為了講述一個(gè)值得記錄的「故事」。

抗「疫」尚未結(jié)束，數(shù)據(jù)的記錄也在繼續(xù)。

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