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學術視角告訴你:500萬武漢人是“逃離”還是“正常離開”

2020-01-28 10:40
來源:澎湃新聞·澎湃號·湃客
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本文經作者授權轉載,未經許可,請勿轉載。

1月26日晚,湖北省人民政府新聞辦公室就新型冠狀病毒感染的肺炎疫情防控工作召開新聞發布會,武漢市長周先旺表示:目前有500多萬人離開武漢,還有900萬人留在城里。

- “500多萬人”的數據從何而來?

- 這500萬人都去哪兒了?

- 這500萬人通過何種交通方式離開武漢?

- 這500萬人是“逃離”武漢嗎?

我們基于某社交網絡大數據平臺的公開數據,來觀察一下往年武漢的春運是什么樣的情況。

1.  正常情況下,在春節前有多少人會離開武漢?

對于中國的每個城市來說,春運都是人口流動的高峰,每個大城市每到春節都有大量的人口進出,但是因為涉及到飛機、火車、汽車等各種交通方式,出行人數和出行目的地統計起來十分困難。基于智能手機的地理定位信息數據給我們提供了一個觀察人口流動的窗口,我們根據以前抓取的騰訊社交網絡2017年春節的地理定位數據為例進行研究。

2017年春節為1月27日,2020年春節是1月25日,這兩年的日期是近年來最為接近的。2017年春運時間為2017年1月13日-2月21日,我們將這個時間段分春節前和春節后進行統計分析。

基于我們獲取的數據,在1月11日(臘月14)-1月26日(臘月29)的武漢人口總流出數據為384萬左右,1月27日(臘月30)-2月21日(正月25)武漢人口總流出數據為495萬左右。考慮到2017年到現在,人口交通流均有增長,武漢市在新聞發布會上提出的500多萬人的流出人口數字大致相符。

具體的人口流量數據如圖1所示,正常年份的春節前武漢的人口流出比較多,流入比較少。春節以后情況剛好相反,人口流入比較多,流出比較少。在2017年的臘月22,有一個非常明顯的人口流動高峰(大學生離校回家)。在此次1月23日(臘月29)武漢市關閉離漢通道前,按照往年的春運節奏,也會有470萬人離開武漢。他們當中有在武漢求學的大學生回家、有辛勞工作一年的農民工返鄉,絕大部分就是像往年一樣正常地回家過年,而非網絡上所言的“逃離”武漢

當然,我們也從百度遷徙發布的數據中(圖2)看到,1月23日凌晨武漢市發布通知到10點正式關閉離漢通道,這短短10個小時的時間,離漢人口數和1月22日全天的人數是相當的,這與2017年的數據不太一致,2017年臘月29全天的流出人口稍低于臘月28。說明在發布通知到關閉離漢通道的10個小時內,可能有30萬左右人口從武漢涌出。

2.  數百萬人,離開武漢去哪兒了?

基于2017年春節前離漢人口的主要流向城市排序和數值如下圖3所示,絕大多數都是湖北省內的其他城市,孝感市(43.71萬)和黃岡市(40.66萬)位列前2名,遠高于其他城市。在大城市中,重慶(5.54萬)、長沙(3.57萬)、北京(3.08萬)、上海(2.18萬)、廣州(2.13萬)位列前5名。

考慮到社交網絡平臺數據是2017年的數據,我們也采用了最新的2020年百度遷徙數據作為對照,具體進行的2020年1月10日到1月22日武漢未封城以前,目的地人口的所占比例,排序如圖4所示。

2017年比例數據和2020年比例數據之間的相關性如下圖5所示,可以發現該圖中這兩個數據呈現較高的相關性,說明利用2017年模擬2020年的具體離漢人口數據是合理可行的。

我們首先將2017年的數據按照省份來進行統計和排序,如圖6所示。

同時,我們也將2020年百度遷徙數據按照省份來進行分析和統計排序,則得到圖7,在圖6和圖7的對比可以發現2020年百度遷徙數據和我們2017年基于社交網絡數據平臺的結果基本上是一致的。

為了定量化進行分析,我們將2017年基于社交網絡數據平臺的人流量(分省計算的人流量)和2020年百度遷徙數據進行了同時展現,如圖8所示,發現這兩者之間確實有很強的相關性和一致性。

3 現在,把結論告訴你身邊關心武漢的人!

綜上所述,基于可視化分析方法,我們簡要對比、分析了約500萬人春節期間離開武漢后的去向,統計了遷徙人群主要目的地城市中來自武漢的具體數量。希望我們的分析結果對以后的疾病傳播的預測、疫情傳播的干預提供借鑒和參考。

最后提醒讀者:

“ 節前500萬人口離開武漢,不是”逃離“武漢,而是像往年那樣正常地回家過年。”

當然,我們也能注意到,23號凌晨武漢市宣布關閉離漢通道到10點正式關閉的這10個小時,涌出的30萬左右的人流確是異于往常的。

制作人員:

大連民族大學許小可(xuxiaoke@foxmail.com)、張童(數據分析)、曹仁猛(繪圖)、劉波(繪圖)、冉義軍(數據處理)、文成(數據預處理)、孫皓宸(數據預處理)、徐銘達(繪圖),吳雙(數據處理)

大連理工大學王賢文(xianwenwang@dlut.edu.cn)、張光耀(數據準備)

致謝:

崔麗艷、齊月

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