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復(fù)盤節(jié)后返城數(shù)據(jù),你的城市屬于“嚴控型”嗎?
原創(chuàng) 新一醬 新一線城市研究所

復(fù)工前夕,關(guān)于外來人口返工潮帶來的病例輸入與傳播風(fēng)險、城市防控手段是否到位的焦慮在社交平臺廣泛蔓延;而另一邊,多地的地鐵客運量數(shù)據(jù)顯示,復(fù)工之后的早晚高峰通勤量依然處于低位。
相比往年的春運,今年正處于防疫攻堅期的返工潮大約是怎樣的規(guī)模?各城市是否會因為管控措施的不同而呈現(xiàn)出不同的特征?新一醬將以百度公開數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),作一個階段性的復(fù)盤。

據(jù)百度地圖智慧交通的數(shù)據(jù)顯示,2月至今,這些城市機場、高鐵站、普鐵站、汽車站等重要交通樞紐的人流規(guī)模全部呈現(xiàn)隨時間推移緩慢下降的趨勢:人流高峰期出現(xiàn)在月初的1日至3日,4日至10日間保持震蕩,10日以后人流規(guī)模逐日縮減。
可以理解為,大量中遠距離遷徙的人群,事實上已于國務(wù)院規(guī)定的春節(jié)假期結(jié)束之時進入大城市。
自疫情防控升級以來,各城市都有大批航班、鐵路班次被取消。這也從根本上抑制了交通樞紐人流暴漲的可能性。4座城市中,僅廣州在復(fù)工前夕有小幅人流回升,其余城市的波動整體平穩(wěn)。

在8座典型的人口遷入城市中,上海、深圳、廣州、東莞、蘇州5座城市的返城高峰與往年保持一致,均出現(xiàn)在復(fù)工日前夕;北京、重慶、溫州的返程高峰日出現(xiàn)在2月初,其中北京在2月1日至3日的高峰期過后,在9日至10日形成了一個次高峰;重慶、溫州兩座城市整個2月的遷入人口都處于超低位,至今未出現(xiàn)明顯的復(fù)工高峰。
基于百度地圖慧眼百度遷徙公開的可比數(shù)據(jù),新一醬計算了各城市今年返城高峰日遷入人口占去年高峰日的比重、今年返城高峰日遷入人口與2月第一周均值的比值兩項指標。前者反映了各城市與去年春運相比的高峰客流萎縮情況,理論上該項數(shù)值越高的城市,其承受的防控壓力會相對較大;后者體現(xiàn)了各城市高峰日的單日人流爆發(fā)強度,同樣與防控壓力正向相關(guān)。

值得關(guān)注的是,東莞在今年高峰日2月9日的客流規(guī)模占到了去年高峰日的42%,位于所有城市的首位。另有3座城市超過了去年的30%,它們分別是長沙、惠州和珠海。在高峰日單日客流爆發(fā)度一項上,東莞、長沙同樣占據(jù)前兩位,廈門、青島也達到了前一周的2倍以上。可以預(yù)見的是,這些城市下一步的防控重點將轉(zhuǎn)向城市內(nèi)部的社區(qū)與企業(yè)。
圖表的另一極是一群人口遷入大幅縮減、返城高峰近乎消失的城市,它們中的代表有:金華、鄭州、徐州、紹興、南昌、西安、重慶。此外,臺州與溫州這兩座浙江城市的單日爆發(fā)均出現(xiàn)在2月1日,此后遷入人口便進入了快速下滑的階段。無一例外的,這些城市都在此次疫情期間實行了嚴格的外來人口管控政策,真正的返工時點目前還難以估測。

復(fù)工后的城內(nèi)出行強度展現(xiàn)了目前真實的“到崗辦公”情況。在對復(fù)工首日出行強度的比較上,新一醬對東莞、長沙也作了納入。以發(fā)展制造業(yè)為主的東莞顯然有著更高的到崗生產(chǎn)需求,整座城市的出行強度已恢復(fù)至去年同期的三分之二;緊隨其后的是上海與北京。
往年節(jié)后第一周,伴隨著返城人口的逐日增加,各城市的出行強度也會逐日爬坡。而今年的態(tài)勢是:出行強度在復(fù)工首日最高,第二日有個明顯的跌落,往后三天基本與第二日相當(dāng)——企業(yè)的輪崗制、錯峰上班制在交通數(shù)據(jù)上得到了體現(xiàn)。
原標題:《復(fù)盤節(jié)后返城數(shù)據(jù),你的城市屬于“嚴控型”嗎?》
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