“我不是醫(yī)生，我是武漢市的一名大學(xué)老師，武漢經(jīng)歷了封城，但是我們每個(gè)人的專業(yè)都應(yīng)當(dāng)用來為抗擊疫情做工作。”11月2日，81歲的“兩院院士”李德仁在東莞中學(xué)松山湖學(xué)校進(jìn)行主題分享時(shí)寄語現(xiàn)場學(xué)生，“希望同學(xué)們好好聽，你現(xiàn)在學(xué)好本事，將來可以做出更大的貢獻(xiàn)?！?/p>

當(dāng)天，2020粵港澳院士峰會(huì)暨第六屆廣東院士聯(lián)合會(huì)年會(huì)專題活動(dòng)“大手拉小手·抗疫院士說”在該校舉行。李德仁是國際著名地球空間信息專家，現(xiàn)任武漢大學(xué)測繪遙感信息工程國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室學(xué)術(shù)委員會(huì)主任，地球空間信息技術(shù)協(xié)同創(chuàng)新中心主任，測繪遙感信息工程國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室教授，Geo-Spatial Information Science期刊（SCI收錄）主編，是中國科學(xué)院和中國工程院“兩院院士”。

“兩院院士”李德仁。

李德仁主持設(shè)計(jì)了中國第一顆民用測繪衛(wèi)星“資源三號(hào)”，可生成1:50000正射影像和數(shù)字表面模型實(shí)現(xiàn)大區(qū)域（1000-2500km2）無控制點(diǎn)測圖。他與龔健雅院士合作開發(fā)了三代地理信系統(tǒng)軟件GeoStar，GeoGlobe和GeoSmart，在全國和全球數(shù)字城市與智慧城市建設(shè)中廣泛應(yīng)用。他提出3S集成理論與算法體系，支撐了移動(dòng)測量、無人機(jī)巡檢系統(tǒng)等諸多應(yīng)用。

李德仁在現(xiàn)場表示，“我們應(yīng)該明白災(zāi)害應(yīng)急管理十分重要，國家防災(zāi)減災(zāi)救災(zāi)事關(guān)人民的生命財(cái)產(chǎn)安全，事關(guān)社會(huì)和諧穩(wěn)定?！彼J(rèn)為，空間信息技術(shù)來支撐防災(zāi)減災(zāi)救災(zāi)是一個(gè)核心的技術(shù)。

他重點(diǎn)談到空間信息技術(shù)來如何支持疫情的防控管理。

第一，遙感助力火神山、雷神山監(jiān)測?！澳菚r(shí)候病人太多，沒地方去，決定修兩座臨時(shí)快速的醫(yī)院，還要高質(zhì)量的醫(yī)院，中國人懷疑，外國人更是懷疑，我們用遙感助力火神山、雷神山的監(jiān)測?！?/p>

李德仁提到，后來有人提出，周邊是湖泊、水，會(huì)不會(huì)影響水的質(zhì)量，會(huì)不會(huì)污染水？“我們拿了高光譜圖像，反映水里面各種有害成分、化學(xué)成分在修火神山前后沒有什么變化，說明對水質(zhì)沒有影響。”該地區(qū)的地質(zhì)是否穩(wěn)定？“用雷達(dá)衛(wèi)星的圖像做合成空間，可以分析地標(biāo)有沒有形變，發(fā)現(xiàn)它沒有變形。”

李德仁表示，這些工作都是其團(tuán)隊(duì)在武漢封鎖時(shí)期在家完成，“可以網(wǎng)上做這工作，我們現(xiàn)在的社會(huì)是一個(gè)物理空間與網(wǎng)絡(luò)空間緊密耦合集成這樣的社會(huì)，我們的活動(dòng)物理空間地球上、城市里面，但是管控可以在網(wǎng)絡(luò)上，這就是我們的力量，中國這方面走在世界的前面?！?/p>

第二，網(wǎng)格GIS打通疫情防控最后一公里。疫情防控事關(guān)每個(gè)人，靠什么？“靠網(wǎng)格GIS地理信息系統(tǒng)。”李德仁提到，在此次新冠疫情中，武漢用到此前完成的1.6萬個(gè)網(wǎng)格，“100米乘100米的格，最早管每個(gè)格有幾個(gè)路線桿、路燈、井蓋、學(xué)校，保證公民的安全、方便；現(xiàn)在用這1.6萬個(gè)網(wǎng)格管了1500人口、400萬房屋、109萬法人組織，這是大數(shù)據(jù)資源池，有這基礎(chǔ)可以做基層治理的一個(gè)支點(diǎn)。”

李德仁提到，后來網(wǎng)格轉(zhuǎn)化為現(xiàn)在的健康碼，“這樣的系統(tǒng)做好，幫助我們來管控新冠疫情，因此中國的新冠疫情管控得好，這是網(wǎng)格地理信息系統(tǒng)發(fā)揮作用?！?/p>

第三，北斗時(shí)空體系精準(zhǔn)助力疫情防控。李德仁解釋，北斗提供精確位置的衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)，它能夠精準(zhǔn)助力疫情的防控?！拔覀冇帽倍分С治镔Y的運(yùn)送，拿到物資后，可以用無人機(jī)巡邏送東西，都裝載北斗的芯片，我們武漢大學(xué)自己做高精度北斗的芯片，提供的導(dǎo)航定位可精準(zhǔn)到0.5米，放在汽車、電動(dòng)汽車、電單車上，在火車上也用北斗的系統(tǒng)來指揮、監(jiān)視。”

第四，人工智能助力疫情防控?！拔覀冏龅乩磉b感的人還做人工智能，比如新冠的病人CT影像學(xué)診斷，人做的話需要5-15分鐘看一個(gè)片子，用人工智能診斷只要1.33秒，準(zhǔn)確度達(dá)到91.5%。”

第五，夜光遙感助力疫后復(fù)工評估。李德仁提到，晚上衛(wèi)星看到地面的遙感數(shù)據(jù)是晚上的燈光亮度，可以反映人類的活動(dòng)，這可以助力復(fù)工評估?！拔覀冇靡归g遙感數(shù)據(jù)得出，珠三角最先達(dá)到80%的復(fù)工，然后長三角，最后是京津冀，當(dāng)珠三角80%的時(shí)候，長三角只有60%，而京津冀只有40%。”李德仁力提到，實(shí)際上并不是人在地上做調(diào)查，而是用遙感調(diào)查評估了中國三個(gè)主要城市群復(fù)工的進(jìn)展。

李德仁同時(shí)還提到，目前還存在一些問題需要進(jìn)一步攻關(guān)、研究，例如時(shí)空軌跡數(shù)據(jù)不全、精度不高，城市網(wǎng)格管理的精細(xì)程度不夠，數(shù)據(jù)共享要進(jìn)一步加強(qiáng)，公民知情權(quán)與數(shù)據(jù)隱私權(quán)的矛盾。

李德仁最后表示，“我們不是醫(yī)生，不會(huì)看病，但是我們是中國的科技工作者，我們應(yīng)當(dāng)用我們的技術(shù)在新冠疫情中做我們應(yīng)當(dāng)做的工作。空間信息技術(shù)是災(zāi)害應(yīng)急管理的利器，要建立我國實(shí)時(shí)化智能化的災(zāi)害快速應(yīng)急響應(yīng)系統(tǒng)，這是一個(gè)工具?！?/p>

李德仁還建議，在疫情常態(tài)化下的新基建推進(jìn)過程中，應(yīng)當(dāng)建設(shè)基于時(shí)空大數(shù)據(jù)的公共安全與大健康服務(wù)體系。“我們在公共場所都有視頻、攝像，但是沒有精密位置記錄，要把這系統(tǒng)做起來?！?/p>