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曠視向智慧物流行業扔了一顆核彈：牽手行業“天團”，推七大AI新品
原創 李水青 智東西
看點：一場物流老兵與AI新秀的會師！
在這條物流線中有條不紊地運轉的，正是曠視最新推出的智慧物流新品。
智東西10月16日消息，昨日，曠視重磅推出了其在智慧物流領域的機器人網絡操作系統河圖2.0、七款機器人及智能物流裝備，同時聯合行業伙伴發起成立人工智能物流產業聯盟。
智慧物流行業在2020年疫情和新基建政策的雙重作用下迎來了肉眼可見的增長，而曠視的供應鏈物聯網布局也緊貼大勢。一改往日創始人印奇和唐文斌這幫清華姚班的“后浪”占領聚光燈的場景，曠視這回把舞臺交給了一群來自傳統物流行業的大將。雖然平均不超過五十歲，但這些大將相比于平均32歲的曠視創業人無疑是行業老兵。
于是發布會成了一場AI后浪與行業老兵跨越年齡代際和行業偏見的大會師，穿慣了T恤衫牛仔褲的互聯網人換上西裝，習慣拿著講稿上臺的行業老兵也來了把互聯網式脫稿演講。
曠視高級副總裁、物流業務事業部總經理徐慶才就是物流行業具有20年經驗的“天王級”老兵，他在會上毫不掩飾自己作為“老兵”的志在千里：“作為最懂物流的AI公司，我們有決心和信心，成為全球領先的、以AI技術為核心的智慧物流產品和解決方案提供商”。
本次會上，曠視一口氣推出了一款河圖2.0 系統、7款機器人和智能物流裝備，并首次公開展示了這些新品的演示情況。
河圖2.0系統是曠視算法集大成平臺的Brain++能力應用到智慧物流行業的載體。它就像指揮機器人“樂隊”的指揮家，在這個物流大腦的智慧調度下，機器人、叉車、堆垛機等設備將像人體的血液、器官一樣協調配合，運送貨物。
本次的河圖2.0相比于1.0版本豐富了業務控制、設備調度、架構高可用等關鍵特性，并且具備調動除曠視自有設備以外其他物流設備的能力。
曠視智慧物流團隊的首秀，可以說是一場AI“后浪”與物流老兵的跨代際大會師，讓人直呼有一種穿越的感覺。
曠視高級副總裁、物流業務事業部總經理徐慶才，曠視高級副總裁、機器人產品部總經理王宏玉，曠視副總裁、物流業務事業部戰略和發展中心負責人王銀學，這其中任意一個名字放在物流機器人圈，可以說都指向“天王級”的老兵，一改曠視高管從前給人的“青蔥學霸”的印象。
同時，本次大會的聽會人也非常“行業”。徐慶才剛上臺時就感慨，臺下來了許多合作伙伴都是多年的老朋友，甚至還有自己曾經的領導。
在本次大會上，人工智能和智慧物流行業產、學、研、用方面的30余家機構與企業，共同宣布成立人工智能物流產業聯盟。
徐慶才說，2020年可以定義為AI+物流的元年。
2020年的新冠肺炎迫使許多工廠被迫停工，令無數企業意識到無人化或人機協同產線的重要性。在新基建大背景下，智慧物流也成為國家點名的促內循環抓手。總書記、國家發展改革、工信部等紛紛提出“鼓勵制造業企業開展物流智能化改造，推廣應用物流機器人、智能倉儲、自動分揀等新型物流技術裝備”、“統籌推進現代流通體系硬件和軟件建設”！
資本市場的反應最為敏銳，從年初至今的物流機器人融資達億元級的消息頻繁爆出。某物流機器人數億元D輪融資，某工業柔性物流服務商1億元B輪融資，某AMR方案供應商億元B+輪融資……據iiMedia Research預測，到2025年我國智慧物流市場規模將超過萬億。
在2020年6月疫情稍稍穩定后，據稱曠視也收到了許多訂單需求。目前，曠視已經落地上百件案例，比如建造了亞洲首個調度400臺機器人集群同倉協作的智慧倉，打造容納700余臺移動機器人的全球最柔性服裝類智能倉等。
縱觀傳統物流行業，人的工作壓力大、部分工作環境苛刻，物流成本連年攀升，企業主動尋求降本增效之道。
結合幾十年的行業觀察，徐慶才認為，物流行業目前面臨的挑戰主要在于設備的海量規模和系統的柔性離散。
在發布會上，這位物流行業的老兵踏上一個自己幾十年來并不熟悉的互聯網發布會舞臺，慷慨陳詞：“未來物流行業將面對三大命題：一是如何制定高可靠規劃，保證合理穩定的方案規劃設計；二是如何精準控制，精確準時的控制設備協同作業；三是如何打造高效能裝備，保障高效安全的儲存、揀選及配送。”
王宏玉和徐慶才這位“老伙伴”的觀點類似。他告訴智東西，其實自2016年開始自己就感到傳統物流行業面臨痛點，而AI，可能會給行業帶來革命性的影響。王宏玉在2020年3月疫情最嚴重的時候從沈陽突破重重關卡來到北京曠視公司，是什么讓他義無反顧？他向智東西說出了自己多年來的一個理想：“中國的AGV（移動機器人）在世界上掌握著話語權，希望中國的AMR（自主移動機器人）也能在國際上有一席之地”，而自己的想法與曠視的創始人非常契合。
王宏玉的語速大約到平常人的1.5倍，這讓我想到上次采訪印奇和唐文斌時他們的語速，非常接近。王宏玉說，本來預計曠視智慧物流新品和團隊明年6月才面世。但是，沒想到來曠視之后項目推進異常順利，沒有摩擦力，所以今年就與大家見面了。他坦言，曠視團隊富有的活力令他這個在中科院系機器人工廠工作20余年的“老新人”很感動。
曠視聯合創始人兼CTO唐文斌認為，物流行業與AI正在經歷雙向選擇的過程，曠視充分看到了AI技術在物流行業的價值與使命。此前，曠視聯合創始人兼CEO印奇在7月的一場溝通會上就坦言，AI行業正步入Gartner曲線中的“死亡之谷”，需要與行業完成價值閉環才能生存下來。
一場“AI+物流”的浪潮已經暗流涌動。
為這一場AI+物流浪潮，曠視等了三年。
曠視從2017年開始涉足智慧物流行業，從提供算法到親自下海做端到端的方案，曠視為物流行業的數字化轉型提供了一種創新解決問題的思路：“CV+”。
簡單來說，計算機視覺（CV）的核心就是從圖像和視頻里怎樣獲得高層次理解的信息，而除了向下深耕深度視覺技術和CV算法，“CV+”聚焦的一大問題就是，識別獲取了高層次的信息又怎樣呢？
以曠視徐福記工廠案例為例，根據客戶需求和食品快消行業特點，曠視為徐福記量身定制了點到點+貨到人+智能搬運系統。系統感知到的信息則成為機器自動搬運搬運的依據，據稱及時率和準確率達到100%，還降低了異物掉入產品中的風險，變被動管理為主動管理。
而在另一個名為“儲存易”的新加坡迷你倉智能升級項目中，借助曠視提供的包括河圖、智能安防系統、搬運機器人、智能電子鎖具等軟硬件一體化的完整智慧物流解決方案，客戶實現了7X24小時自助存取、高安全性、高私密性的用戶體驗，以及3倍空間利用率提升、80%人力成本節約、毫秒級實時掌握存儲情況的部署成效。
按照唐文斌的理解，從計算機視覺出發，曠視發力的正是“視覺反饋控制”，這正契合了物流行業的需求。
可以看到，曠視的CV（計算機視覺）立本是其AI企業基因中的不變因素；而在CV+的思路下，曠視正在從產品、人才、服務等多方面將自己修煉成一個靈魂強大的行動體。
隨著AI、大數據、云計算等技術的發展，物流倉促行業迎來新的機遇，一個萬億級別的供應鏈物聯網長尾市場正在露出端倪。
作為AI算法起家的企業，曠視為行業帶來了深入洞察的河圖及移動機器人等方案，將通過一個個項目為企業數字化轉型降本增效，并聚合行業合作伙伴，向工業物流及商業物流場景提供高度智慧化的行業解決方案及全生命周期服務。
當AI進入深水區，以物流倉儲行業為代表的傳統行業中有許多寶貴經驗都是AI獲得供血的來源，敬畏行業積累和行業經驗AI創業者才有望走得更遠。當然，跨越年齡的代際和思維的鴻溝并不容易，有時候甚至連基本概念的理清都十分困難，這需要推動者強大的魄力和包容性。
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原標題：《曠視向智慧物流行業扔了一顆核彈！牽手行業“天團”，推七大AI新品》
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