文 | 曾響鈴

來源 | 科技向令說（xiangling0815）

最近，以“昇騰萬里，讓智能無所不及”為主題的首屆昇騰計算產業峰會在上海舉辦，業內專家、行業先鋒、生態伙伴約500多人見證兩年后昇騰AI計算產業的全面落地進程。

這個峰會，距離2018年華為Ascend（昇騰）系列產品面世，整整兩年時間。

兩年間，華為持續投入AI戰略，推動昇騰計算產業生態快速發展。

隨著此次峰會上《昇騰計算產業發展白皮書》、《昇騰萬里伙伴計劃》的發布，昇騰計算產業的全面繁榮已經在行業共識基礎上按下了啟動鍵。而在業內引發廣泛關注的這次峰會，也在AI加速落地的時代勾勒出昇騰通過產業生態的強化推動“AI普惠”的圖景——這正是華為兩年前發布AI戰略和全棧全場景AI解決方案時的重要目標。

市場數據顯示，雖然AI在某些特定領域特定場景下準確率已經超過人類，但其全行業滲透率僅有4%，在中國市場，只有10%的B2C應用涉及AI。這些數字，距離AI走向普羅大眾，讓每個人、每個家庭、每個組織都能享受到人工智能的價值，還有很大的距離。

這個距離，恰恰是昇騰計算產業的價值空間。

一、全棧技術體系，讓昇騰計算產業生態擁有全面且靈活的技術支撐

這次昇騰峰會主要動作都聚焦在生態構建上，在談這些生態動作之前，有必要對昇騰當下已有的技術底子做一個全面剖析。

總體來看，在昇騰生態的主要推動者華為營造下，昇騰計算產業已經擁有一個全棧全場景的AI解決方案的底子。

在最底層的硬件層，昇騰擁有終端到模組、小站、板卡、服務器甚至集群，AI算力可以提供至“端，邊，云”全場景；

在硬件上層，昇騰擁有異構計算架構CANN（適配有全流程開發工具鏈MindStudio），這個層級對下統一端邊云全場景的硬件形態和操作系統，對上支持多種AI框架的適配；

再往上，是AI框架層，用來為AI應用的開發提供環境，華為在今年3月底開源了自研的AI框架MindSpore，此次峰會又發布了最新的1.0版本；

最表層，是為行業AI應用開發者提供的各種開發服務，直接深入不同行業領域。

這種全棧，讓昇騰本身具備了完備的技術體系，以多層次完整覆蓋的技術姿態推動AI計算的普惠化。而所謂的全場景，是包括公有云、私有云、各種邊緣計算、物聯網行業終端以及消費類終端等全場景的部署環境，這又讓昇騰能夠勝任幾乎任何場景下對AI計算配置和部署的需要。

更為重要的是，昇騰的全面體系并不是一個自我封閉的體系，一方面，“硬件開放、軟件開源”讓昇騰成為一個歡迎所有伙伴、開發者的技術力量體；

另一方面，昇騰的“全棧”每一個層級都可以對接融合外部AI計算相關模塊，例如硬件上的異構計算架構CANN，即可以支持自家的MindSpore，也可以支持外部較為熱門的TensorFlow，PyTorch主流開發框架，這種與生俱來的包容性讓昇騰能很容易融入現有AI計算大盤中，現在，昇騰已經有超過5家硬件伙伴，支持超過6個AI框架。

在全棧的基礎之上，此次峰會還介紹了很多技術上的細節，這些細節反映了昇騰在開發部署上一個十分鮮明的特點：既有不同層級的“適用”、也有所有層級的“易用”。

在昇騰全棧計算架構中，對于算力、網絡、AI研究等專業能力較強的生態伙伴而言，可以直接對接到CANN、MindSpore等，在更底層的技術基礎上開發自己的AI應用。

而這些模塊對很多行業應用開發者而言門檻太高，昇騰在全棧最表層的應用使能層，推出了用很少的代碼即可以實現AI能力的MindX，傳統應用開發者可以快速獲取圖像識別、圖像分類、語音識別等計算能力。

任何希望實現AI計算能力的生態伙伴，都可以找到適合自己的接入口。除此之外，在不同層級，昇騰還試圖通過技術打磨做到開發部署的極簡易用。

以框架層的MindSpore1.0為例，簡單易用的開發套件讓開發者可以快速進行高效的AI開發，且開發過程可以根據不同硬件形態自適應生成相應的模型，這意味著不論生態伙伴擁有的硬件條件如何，都可以得到最適合自己的模型類型，超輕量部署框架也可以讓開發者在模型大小的選擇上更為彈性，適用不同場景（例如，物聯網終端，可能需要更小的模型）。

多層次、便利化的“技術體驗”，還讓昇騰產業生態在落地時能夠獲得某種“微觀”上的加速。

二、從宏觀謀局到個體驅動，昇騰兩路出擊推進AI計算產業生態的繁榮

在全棧的技術底子上，這次峰會全景展現了昇騰在推動產業生態繁榮方面的系統動作。

華為GIV預測，到2025年，企業對AI的采用率將達到86%，智能將像電力一樣無處不在，改變每個行業和每個組織。而顯然，這個過程無法依賴單一或幾個企業的力量，產業生態全面推進的力量必不可少。

這次，昇騰主要推出四個方面的產業生態扶持動作，扼要來說，包括：

針對ISV的“昇騰萬里ISV伙伴計劃”，主要幫助合作伙伴完成行業AI算法及行業AI應用的昇騰適配，更好地打造出行業AI解決方案；

針對初創企業的“昇騰AI初創扶持計劃”，主要在資源、技術、營銷等方面幫助初創企業成長；

針對高校“教研扶持計劃”，主要幫助高校在AI教研資源、技術、師資等方面更好地融入昇騰知識體系和創新思維；

針對開發者延續一系列認證及扶持政策，例如工具/數據資源、行業專家交互等，促進開源社區繁榮。

總體上看，昇騰產業生態在試圖將不同角色和昇騰計算產業生態組織起來，實現生態內的廣泛協同互動，推動AI計算加速落地。

而細化來看，昇騰此次峰會在產業生態方面的動作，還表現出兩個特征：

1、宏觀謀局，“圈林”、“造林”、“培育土壤”三位一體

昇騰在培育AI計算產業生態的過程中，既有對已經成熟森林的保護和給養，實現“圈林”：其面向ISV伙伴的計劃當前已經有100+伙伴加入，計劃納入1000+伙伴，成熟的ISV不斷被融入昇騰產業生態，這等于借助市場成熟的計算服務市場來幫助生態隊伍壯大；

也有自己親手在空地上“植樹造林”：面向初創伙伴的扶持，從“生長起點”培育那些潛力伙伴，當下已有50+初創企業加入昇騰AI初創扶持計劃，同樣計劃扶持1000+初創企業，這些企業與昇騰生態緊密融合，未來也可能成為中堅力量。一個類似的典型案例是，2015年出現在華為第一屆開發者大會上的曠視，現在已經是市值千億的公司。

還有不斷對生長森林的土壤進行“培育”，面向高校、開發者的一系列政策，在本質上改變了昇騰合作伙伴們成長的底層環境，無論是“圈林”還是“造林”，生態伙伴都將成長的更好。

根據人社部發布的分析報告，目前全國AI人才供需比僅為10%，人才缺口超過500萬，而當前，昇騰已經與70多所高校合作開發昇騰系列課程，向這些高校提供云服務資源并培訓師資力量，這將直接在人才缺口上補不足，為昇騰生態以及整個AI計算生態的長期發展在提供更多人才。此外，昇騰主動為基于昇騰和MindSpore的開發模型提供創新鼓勵，通過物質鼓勵吸引優質創新力量，這種做法使得華為能夠與更多人一起優化昇騰基礎軟件的生態，不斷提升昇騰軟件開源的“含金量”，也營造技術共享、共同進步的開發氛圍，使昇騰產業生態可以長久保持活力，現在，昇騰已經擁有超過10萬個活躍的相關開發者。

“圈林”、“造林”、“培育土壤”三位一體的閉環，將讓昇騰產業生態得以既快速又穩固地發展。

2、個體驅動，針對合作伙伴痛點建立完備、可復制的幫扶模式

從個體企業的角度看，昇騰一系列政策，幾乎都在針對合作伙伴個體發展痛點進行解決。

例如，算力上的支持。隨著AI應用不斷深入，AI模型和算法的訓練花費算力越來越多、價格越來越昂貴，一個典型的單次Bert訓練平均就會花費1.5萬美金，約10萬人民幣，這直接擋住了中小型企業、初創企業的步伐。昇騰計算除了本身能夠降低算力成本，在一系列計劃中也像ISV、初創企業、高校等提供云資源、樣機等支持。

又例如，商業銷售的協助。很多企業并不缺乏聯合解決方案的實現能力，但市場開拓對技術型企業而言有一定的挑戰，尤其是中小型、初創企業。昇騰的一系列幫扶從多方面支撐合作伙伴實現商業成功，華為的8000+銷售人員、10萬多家渠道將會開放給昇騰計算產業伙伴，共同進行聯合解決方案的拓展和銷售。此外，華為品牌也被授權給合作伙伴開展聯合營銷。

宏觀謀局+個體驅動兩路出擊下，在交通、工業、能源、媒體等傳統行業的智能化升級中，昇騰不斷聚合來自ISV等合作伙伴的多種前沿技術，創造更多、更深刻的場景價值。

以電力場景為例，昇騰與合作伙伴的聯合解決方案中，AI與物聯網、云計算、大數據等技術結合，應用于電力的發、輸、變、配、用的全流程，大大提升了電力行業的生產力和效率。例如輸電環節，電力巡檢由傳統人工20天縮減至AI巡檢2小時，效率提升80倍的同時系統成本下降30%。

從技術到生態，“準備工作”做足后，昇騰計算產業生態正不斷涌現類似的深度解決方案。

三、結語

新基建浪潮下，AI作為關鍵模塊正在走向快速落地，與之伴生的AI計算產業迎來了最好的時代，AI普惠已經在不遠處。

以昇騰為代表，與合作伙伴一起做深產業生態成為加速AI計算產業繁榮的主要方式，在昇騰多維度努力下，越來越多的優質合作伙伴正在加入昇騰主導下的產業生態，與此同時，屬于整個AI計算的后備人才創新力量也在不斷被強化。

但是，快速發展的昇騰還在不斷完善自己，要進一步走向成熟，昇騰產業生態與它背后的主要推動者華為還有很多事要做。

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【完】

曾響鈴

1鈦媒體、品途、人人都是產品經理等多家創投、科技網站年度十大作者；

2虎嘯獎評委；

3作家：【移動互聯網+ 新常態下的商業機會】等暢銷書作者；

4《中國經營報》《商界》《商界評論》《銷售與市場》等近十家報刊、雜志特約評論員；

5鈦媒體、36kr、虎嗅、界面、澎湃新聞等近80家專欄作者；

6“腦藝人”（腦力手藝人）概念提出者，現演變為“自媒體”，成為一個行業；

7騰訊全媒派榮譽導師、多家科技智能公司傳播顧問。