輸了，人類在與AI操控戰斗機的對決中，以大比分落敗。

當地時間8月20日，由美國國防部高級研究計劃局（DARPA）舉辦的 “阿爾法狗斗試驗”（AlphaDogfight）決賽正式落下帷幕，赫倫系統公司（Heron Systems）最終奪冠，并在虛擬空戰中以5:0的壓倒性優勢擊敗了駕駛虛擬F-16戰斗機的人類飛行員。

AI算法（Heron）與人類飛行員（Banger）對決，比分達到5：0

“AlphaDogfight”系列試驗自去年啟動，共舉辦了三場，目的是測試AI算法進行空戰的能力，幫助AI開發人員實現空戰自動化，以促進人機編隊的發展。本次舉辦的比賽為最終決賽，于8 月 18 日- 20 日開展，為期三天。由于疫情影響，此次“AlphaDogfight”決賽在線上舉行，并通過網絡進行全程現場直播。

一共有8家美國公司和科研機構進入決賽的候選名單。這8只隊伍分別來自極光飛行科學公司（Aurora Flight Sciences）、埃皮西斯科技公司（EpiSys Science）、佐治亞理工研究所（Georgia Tech Research Institute）、赫倫系統公司（Heron Systems）、洛克希德-馬丁公司（Lockheed Martin）、佩斯佩克塔實驗室公司（Perspecta Labs）、物理人工智能公司（PhysicsAI）和翱翔技術公司（SoarTech）。

在半決賽中，赫倫系統公司、洛克希德-馬丁公司分別擊敗極光飛行科學公司和物理人工智能公司，挺入總決賽。隨后，赫倫系統公司在總決賽中以16：4的比分擊敗洛克希德-馬丁公司，成為本次“AlphaDogfight”系列試驗的冠軍，并最終與一名駕駛虛擬F-16戰斗機的空軍飛行員展開“人機大戰”。這位人類飛行員代號為Banger，是內利斯空軍基地武器學校的畢業生。

在人機大戰中，AI和人類飛行員只能使用戰斗機的機頭大炮進行對戰。盡管飛行員通過改變戰術和策略在最后一輪中存活了更長的時間，但是赫倫系統公司的AI算法最終以5：0的比分擊敗了人類飛行員。

人類飛行員Banger稱：“作為戰斗機飛行員，我們做的標準工作不起作用。”

勝利后，赫倫系統公司的高級機器學習工程師Ben Bell表示，他們的AI算法已經進行了至少40億次仿真，并且積累了至少12年的經驗。他還說，這場斗爭有些不公平，因為不允許AI從他們以前的經驗中學習。

“AlphaDogfight”系列試驗的指揮官Mock認為：“在模擬過程中，人工智能表現出‘超人的瞄準能力’”。他表示，盡管這些試驗并不能“確定” AI飛行員未來的能力和可行性，但“我們能看到的是，在特定的區域和特定情況下，我們擁有了能夠工作的AI。這是一次巨大的飛躍。”

DARPA開展“AlphaDogfight”系列試驗的目的，是為了測試AI算法進行空戰的能力，幫助其AI開發人員順利開展“空戰進化”（ACE）項目。根據此前公布的消息，ACE項目旨在實現空戰自動化，并建立人類飛行員對人工智能的信任，以促進人機編隊的發展。

DARPA 戰略技術辦公室負責人 Timothy  Grayson 說：“我認為這是人機共生的新開端。想象一下，人類飛行員坐在駕駛艙內，被人工智能算法所操縱。人類專注于人類最擅長的事情，比如高階戰略思考，而人工智能也專注于人工智能最擅長的事情。”