極光(Aurora Mobile, NASDAQ:JG)發布《拼多多數據全面解析報告》，從拼多多數據概覽、關鍵趨勢解讀、用戶質量透視、用戶屬性歸納、區位特征觀察、流量擴展分析等多方面揭開拼多多裂變“面紗”。

極光觀點：

拼多多成為電商新貴：截止2020年6月底，拼多多活躍用戶排名綜合商城類第二，僅次于淘寶，滲透率同比2019年同期增長13%，排名全網第七；

拼多多在綜合商城行業中發展更迅猛：2020年以來拼多多在綜合商城行業內的滲透率增速高于在整個移動購物行業中的滲透率增速；同時拼多多用戶月使用時長大幅增長，在綜合商城行業中的占比不斷提升；

拼多多仍在快速裂變拉新，下沉市場占比增大：2020年6月底拼多多新增用戶排名全網第一，月均新增用戶會在電商節前迎來峰值；新增用戶三線及以下城市占比同比增長1.1%；

拼多多活躍用戶中男女比例均衡，中青年占比有增長趨勢：拼多多活躍用戶男女比例接近1：1，2020年以來26-45歲用戶占比上漲2.8%；

特價電商應用用戶與拼多多用戶高度重合：淘寶特價版、京喜等特價電商用戶重合度不斷上升，2020年6月與拼多多用戶重合度都高達85%以上；

拼多多活躍滲透大幅增長，重度用戶規模龐大：2020年6月拼多多各城市等級活躍滲透率同比增長8%以上，平均活躍滲透率為21%；重度活躍用戶規模已達1.16億。

01 拼多多數據概覽

拼多多數據全景圖

根據極光的數據，截止2020年6月底，拼多多已上線超60個月，距離2018年7月上市也已經過去23個月，拼多多滲透率已達50.29%，位列全網第七，日活躍用戶排名第六，在其一級行業（移動購物）和二級行業（綜合商城）中都位列第二，僅次于淘寶；僅6月30日新增用戶高達398萬，位列全網新增第一。從用戶轉化漏斗圖可以看到，拼多多新增轉化率為30.77%，次日安裝留存率和次日活躍留存率分別為81.88%和42.97%。

02 拼多多關鍵趨勢解讀

2020以來拼多多在綜合商城行業中滲透率增速更快

根據極光的數據，2019年6月至今，拼多多滲透率持續上漲，2020年6月同比增長13%。同時，自2020年2月以來，拼多多在二級行業（綜合商城）中滲透率增幅大于在一級行業（移動購物）中的增幅。

拼多多活躍、新增用戶持續創新高

根據極光的數據，拼多多活躍新增用戶增長迅速，日新增、日活、月活用戶數2020年Q2較2017年Q1分別增長了17倍、31.9倍、21.7倍。同時，在電商節時間周期附近（如2019年11-12月、2020年6月），會出現明顯的DAU增長速率遠高于新增用戶增長的情況，最大差異出現在2019年12月。

電商節前期月均新增達峰值

根據極光的數據，拼多多月均新增呈現周期性波動，在雙十一、618等電商節的前期會出現上漲；2019年10月月均新增達385萬，2020年5月月均新增434萬。此外，拼多多同比增幅也呈現周期性波動，最高增幅出現在2019年雙十一前期的9月和10月，分別達到了143%和145%，而春節前也有140%的增幅，其后同比增幅開始下滑，到2020年6月月均新增同比增幅為37%。

拼多多各平臺月均DAU穩步上漲

根據極光的數據，拼多多iOS和Android的DAU分布穩定，iOS占比在16%左右浮動。截止2020年6月，拼多多月均DAU已達1.78億，Android用戶達1.5億，iOS用戶0.28億。此外，拼多多月均DAU同比2019年6月增長81.6%，較2019年11月增長26.2%，較2020年2月增長45.9%。

拼多多各平臺月活躍穩步上漲

根據極光的數據，拼多多iOS和Android的MAU分布穩定，iOS占比在16%左右浮動。截止2020年6月，拼多多MAU已達4.84億，Android用戶達4.08億，iOS用戶0.76億。此外，拼多多總MAU同比2019年6月增長54.1%，較2019年11月增長9.5%，較2020年2月增長14.4%。

拼多多Q2活躍留存率下跌

根據極光的數據，拼多多安裝次日留存率在2019年11月至2020年2月期間持續下跌，其后回暖上漲，安裝十四天留存率在3月迎來上漲。同時，拼多多次日活躍留存率最高出現在2020年1-2月，接近60%；活躍留存率整體在2020年Q2出現明顯下跌，6月活躍次日留存率為49%，而安裝次日留存率高達83%。

03 拼多多用戶質量透視

拼多多啟動次數穩步上漲

根據極光的數據，拼多多月均日啟動次數實現穩步上漲，2020年6月同比上漲80%，達8.3億次。同時，人均使用次數高峰出現在2019年12月，為5.4次，較2019年6月增長14.9%。

拼多多月使用時長大幅增長，在行業中占比不斷提升

根據極光的數據，2020年6月，拼多多月使用時長超30億小時，占一級行業（移動購物）的32.8%，占二級行業（綜合商城）的37.0%。同比2019年6月，拼多多月使用時長增長135%，而在2020年2月后也實現高增長，達到6月份的峰值；人均使用時長走勢與月使用時長相近，2020年6月達到人均34.5分鐘。此外，拼多多在其一二級行業的占比也不斷增長，2020年6月同比分別增長10.7%和12.6%。

拼多多輕度用戶占比上漲，重度用戶規模超1億

根據極光的數據，拼多多輕度用戶占比在50%左右浮動，2月輕度用戶占比達51.8%，2020年1月期間重度用戶從2019年12月的27.3%下跌到21.4%左右。截止2020年6月，拼多多輕中重度用戶占比分別為48.6%、27.4%、24%，分別同比變動3.2%、-4.2%、1%。同時，截止2020年6月，拼多多重度用戶已達1.16億，中度和輕度用戶分別為1.33億和2.35億。

拼多多、淘寶、京東的重度用戶占比峰值出現月份不同

根據極光的數據，淘寶、京東重度用戶占比峰值的出現與主打電商節所在月份相關。淘寶月重度用戶占比峰值出現在2019年11月（雙11電商節）,達33.9%。拼多多月重度用戶占比峰值出現在2019年12月，達27.3%。京東于2020年6月（618電商節）達到月重度用戶占比峰值，為15.0%。

04 拼多多用戶屬性歸納

拼多多活躍用戶男女比例均衡

極光的數據顯示，自2019年6月至2020年2月期間，拼多多男女用戶比例差異收窄，2020年2月份男女比例均衡。2020年2月后男女比例差異重現，2020年6月女性比例同比2019年6月下降1%。

拼多多活躍用戶中，中青年占比有增加趨勢

極光的數據顯示，拼多多活躍用戶的結構仍較為年輕，18-35歲用戶占比近7成。截止2020年6月，26-35歲用戶占比環比增長2.2%，增幅最大，18-25歲用戶占比自2019年9月后出現下滑，同比下降1.6%。拼多多46歲及以上用戶占比峰值出現在重度活躍用戶占比最高的2019年12月，其后出現回落，2020年6月同比增長0.5%。

拼多多用戶屬性特征分散

極光的數據顯示，和一般認知不同，拼多多的用戶中有較多的中高消費群體。其中中等消費水平群體占比超過50%。此外，拼多多用戶學歷分布較為分散，高中、小學、高學歷用戶TGI分別為105、101、102，高于全網平均占比。從已知的17.5%車型數據中，吉利品牌的TGI為103，高出全網平均水平。

58同城和優酷成為價值媒介推薦

通過價值媒介得分，58同城和優酷成為拼多多價值媒介推薦，是推薦的導流媒介，拼多多用戶使用應用Top10基本為國民級大應用，微信、支付寶和淘寶成為Top3。

拼多多用戶行為偏好標簽

極光的數據顯示，興趣愛好方面拼多多用戶中音樂偏好用戶占比最高，為89%，服裝飾品占比僅為3%，但TGI為135，明顯高于全網平均水平。在社交風格方面，同城交友偏好TGI為119，最為顯著。此外，拼多多用戶最偏愛寶石消除類游戲，卡牌類游戲偏好遠低于平均水平。

拼多多華為用戶占比達30%，安卓9.0以上設備超60%

極光的數據顯示，拼多多用戶中華為品牌占比高達30.74%，華為內占比最高為nova5 Pro的4.95%，品牌內機型分布較為均勻。OPPO、vivo、小米內部占比最高的機型占比都超出8%，分別為R15的10.03%、X21的8.86%和小米8的9.69%，品牌內主力機型凸顯。安卓9.0和安卓10.0用戶占比近61%。

05 拼多多區位特征觀察

除了過年返鄉的影響之外，拼多多用戶有向低線城市轉移的趨勢

極光的數據顯示，隨著春節假期返鄉，2020年2月份三線及以下城市占比達67.7%，為過去一年中的最高值。同時，2020年2月后二線及以上城市用戶占比上漲，2020年6月同比下跌3%，較2020年2月上漲8.3%。

春節后城市占比回暖幅度Top10城市

極光的數據顯示，2020年2月份，高線城市用戶占比下跌，節后用戶陸續返回高線城市，除了深圳作為流動人口比例最高的城市排名領先之外，成都排名第二表現突出，其占比節后增長0.54%，同比去年6月增長0.22%。深圳、廣州、北京占比分別同比下跌0.23%、0.20%和0.74%。

新增后浪重慶市，北上活躍占比最高

極光的數據顯示，6月新增用戶中占比最高的是重慶市，占比為2.24%，在日活躍及月活躍用戶占比中都排名第三；北京上海活躍用戶占比排名前二。

區域分析：北京拼多多用戶線下購物TGI最高商圈為天宮院商圈

北京拼多多用戶線下消費中，天宮院商圈消費用戶占比為6.4%，排名北京第17；TGI為109，排名北京第一；高消費用戶占比達69.8%。拼多多用戶排名第1的是龍湖大興天街，占比為4.4%，北京明發廣場用戶占比僅為0.4%，TGI為127，高于平均水平。

區域分析：淮海路商圈拼多多用戶購物高消費用戶超70%

從線下行為的購物消費來看，以上海為例，淮海路商圈，占比為27.6%；高消費用戶占比達70.1%，擁有很高的消費力。淮海路商圈中，拼多多用戶排名第1的商場是是環貿iapm商場，占比為18.7%，其次是上海K11購物藝術中心和巴黎春天商場。

區域分析：廣州天河城商圈用戶集中

以廣州為例，針對天河城/體育中心商圈來看，高消費用戶占比達59.4%，擁有較高的消費力；用戶占比達65.4%，TGI為121，用戶較為集中。在天河城/體育中心商圈中，拼多多用戶線下消費占比排名第1的商場是天河城，用戶占比為43.1%，其次是中天購物城和太古匯。

部分地鐵站點是拼多多用戶更為偏好的交通出行之地

地鐵出行方面，上海拼多多用戶地鐵出行中上海火車站偏好度最高，TGI為109，占比為5.2%，排名第四；TGI最高的地鐵線路為浦江線。而廣州的拼多多用戶線下地鐵出行TGI最高的為廣州南站，占比為8.6%，排名第一；TGI最高的地鐵線路為7號線。北京用戶TGI稍高的站點和線路為用戶占比較低的天通苑站點和燕房線。

美容保養和短通勤距離在拼多多用戶的生活特征中比較突出

極光的數據顯示，在保證生活品質方面拼多多用戶休閑方式中美容保養TGI近220，明顯高于平均水平。通勤距離在5公里以內用戶占比超六成。2.3%的用戶會選擇長途旅游，而30%的用戶會選擇周末出游。

06 拼多多流量擴展分析

新增用戶三線城市占比較活躍用戶高

極光的數據顯示，拼多多日活、月活、新增用戶占比在高線（二線及以上）、低線城市（三線及以下城市）整體較為均衡，接近2：3。新增用戶中一線城市、五線及以下城市占比較活躍用戶低，三線城市用戶占比較高。

新增日活用戶下沉市場占比增大

極光的數據顯示，新增用戶三線城市占比同比增長1.4%，一線城市新增用戶數同比增長66%。日活用戶四線城市、五線及以下城市占比分別同比增長0.8%和1.2%。

拼多多全線活躍滲透率同比增長顯著

極光的數據顯示，拼多多各城市等級活躍滲透率同比增長8%以上，而且活躍滲透率隨著城市等級下沉而上漲，2020年6月底平均活躍滲透率為21%。

綜合電商頭部應用重合度高

極光的數據顯示，在電商頭部Top3應用中，淘寶獨占率最高為13.03%，其次是拼多多的11.59%，京東為1.52%。相比京東，拼多多的用戶群與淘寶用戶群重合度更高；拼多多和淘寶的重合率高達58.91%。

主打特價電商與拼多多重合度上漲

極光的數據顯示，主推特價的淘寶特價版和京東旗下的京喜與拼多多用戶重合度高；從京喜和淘寶特價版的用戶構成來看，截止2020年6月，重合用戶分別占其86.33%和88.05%。其中京喜與拼多多的重合用戶占拼多多總用戶的占比不斷增長，從0.13%一路增長至2.87%；而同期淘寶特價版與拼多多的重合占比從0.22%增長至7.02%。

短視頻用戶流動性靠前

極光的數據顯示，拼多多新增卸載用戶中來自綜合商城行業的用戶排名與綜合商城行業應用活躍排名相近，蘇寧易購高于天貓。在全部行業中，新增和卸載用戶Top4同為抖音、快手、抖音極速版等短視頻應用及QQ瀏覽器；新增來源排名上Top5的是熱門游戲和平精英，占比4.69%；而卸載去向榜排名第五為在線視頻應用騰訊視頻，占5.13%。

不同運營特征用戶的組成分析

極光的數據顯示，新增用戶和卸載用戶中男性占比更高，活躍用戶女性占比更高。新增、卸載和活躍用戶中，中青年都占比更高，中年群體是新增主力。新增卸載的流動用戶中小米品牌占比明顯高出活躍用戶。

報告說明

1．數據來源

1）極光 (Aurora Mobile, NASDAQ:JG)，源于極光云服務平臺的行業數據采集及極光iAPP平臺針對各類移動應用的長期監測，并結合大樣本算法開展的數據挖掘和統計分析；2）極光調研數據，通過極光調研平臺進行網絡調研；3）其他合法收集的數據。以上均系依據相關法律法規，經用戶合法授權采集數據，同時經過對數據脫敏后形成大數據分析報告。

2．數據周期

報告整體時間段：2019年6月-2020年6月。

3．數據指標說明

具體數據指標請參考各頁標注。

4．免責聲明

極光JIGUANG所提供的數據信息系依據大樣本數據抽樣采集、小樣本調研、數據模型預測及其他研究方法估算、分析得出。由于統計分析領域中的任何數據來源和技術方法均存在局限性，極光JIGUANG也不例外。極光JIGUANG依據上述方法所估算、分析得出的數據信息僅供參考，極光JIGUANG不對上述數據信息的精確性、完整性、適用性和非侵權性做任何保證。任何機構或個人援引或基于上述數據信息所采取的任何行動所造成的法律后果均與極光JIGUANG無關，由此引發的相關爭議或法律責任皆由行為人承擔。

5．報告其他說明

極光數據研究院后續將利用自身的大數據能力，對各領域進行更詳盡的分析解讀和商業洞察，敬請期待。

6．版權聲明

本報告為極光JIGUANG所作，報告中所有的文字、圖片、表格均受相關的商標和著作權的法律所保護，部分內容采集于公開信息，所有權為原著作者所有。未經本公司書面許可，任何組織和個人不得以任何形式復制或傳遞。任何未經授權使用本報告的相關商業行為都將違反《中華人民共和國著作權法》和其他法律法規的規定。

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