近年來，人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用得到越來越多關(guān)注，手術(shù)機器人、高精度檢測、遠程醫(yī)療等臨床應(yīng)用前景廣闊，對提高診療效率與水平意義重大。然而，目前醫(yī)療人工智能的發(fā)展還處于早期階段，數(shù)據(jù)分享、準(zhǔn)確性、隱私等問題仍待解決。在8月7日的“高瓴HCare全球健康產(chǎn)業(yè)峰會” 醫(yī)療大數(shù)據(jù)與人工智能論壇上，多位專家就醫(yī)療人工智能面臨的挑戰(zhàn)、未來發(fā)展路徑進行了分析。

中國醫(yī)學(xué)科學(xué)院阜外醫(yī)院放射影像科主任、主任醫(yī)師呂濱，美國梅奧醫(yī)學(xué)中心中國委員會總監(jiān)、泌尿外科主任醫(yī)師Raymond W. Pak等一線臨床醫(yī)生表示，醫(yī)療人工智能目前主要用于放射影像、神經(jīng)學(xué)等的診斷和治療中，應(yīng)用前景非常廣闊。

例如呂濱介紹道，基于CT技術(shù)的心肌血流儲備分?jǐn)?shù)（CT-FFR）能夠用于提高心肌缺血診斷效率，基于計算機冠狀動脈“虛擬支架”技術(shù)與CT-FFR相結(jié)合，醫(yī)生能夠制更加精準(zhǔn)的支架治療方案，減少不必要的支架等治療，進而節(jié)省大量不必要的花費。

中國醫(yī)學(xué)科學(xué)院阜外醫(yī)院放射影像科主任、主任醫(yī)師呂濱在論壇上發(fā)言

“中國每年有大量的潛在患者需要做冠脈狹窄的評估和缺血的評估，利用數(shù)據(jù)化、人工智能進行心血管疾病臨床治療、大范圍篩查高危人群都是醫(yī)療AI智能化的應(yīng)用方向。”呂濱表示。

呂濱還表示，醫(yī)療AI能夠“做大夫做不了的事”，醫(yī)生肉眼可能只能看到一張病理圖像十分之一的信息，但有了人工智能和新的模型，醫(yī)護人員就可以解讀出疾病背后更多信息，例如識別高危人群、捕捉血流量下降等，對于病人風(fēng)險分級、治療路徑的確定都有很大意義。

值得注意的是，除了微觀層面的臨床診治將更加智能化，專家還認為數(shù)字化醫(yī)療將給全球醫(yī)療水平帶來同質(zhì)化的發(fā)展趨勢，即推動全國、全世界的醫(yī)療診斷技能水平達到同樣的質(zhì)量，這將有利于破除醫(yī)療水平的不均衡，促進全球醫(yī)學(xué)事業(yè)的發(fā)展。

梅奧醫(yī)學(xué)中心轉(zhuǎn)化信息部門總監(jiān)Mark K. Foley舉例表示，巴西等南美國家正在發(fā)力支持醫(yī)療人工智能發(fā)展，旨在利用技術(shù)和算法把醫(yī)療資源與設(shè)備運送到亞馬遜地區(qū)等發(fā)展較落后的區(qū)域。Foley稱，此外非洲一些地區(qū)也在進行數(shù)字化醫(yī)療的實踐，這些以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的實踐將推動全球醫(yī)療資源的平衡。

雖然醫(yī)療AI在現(xiàn)實中具有智能化、高效化、同質(zhì)化等應(yīng)用前景和意義，其發(fā)展目前仍存在不少困難與挑戰(zhàn)。呂濱表示，在應(yīng)用方面，“基于人工智能的醫(yī)療需求如何變?yōu)楝F(xiàn)實”是需要思考和解決的問題。

呂濱認為，醫(yī)療人工智能面臨的挑戰(zhàn)一是為了完成足夠的數(shù)據(jù)積累，需要進行多中心的數(shù)據(jù)整合分析；二是數(shù)據(jù)質(zhì)量的提升需要過程，尤其在呂濱從事的影像學(xué)領(lǐng)域，“每個人高矮胖瘦都不一樣，心率、心臟形態(tài)結(jié)構(gòu)也不一樣，如何把原始數(shù)據(jù)的質(zhì)量統(tǒng)一也是很難的。”呂濱表示。

蘇州大學(xué)機電工程學(xué)院院長孫立寧也在論壇上就醫(yī)療數(shù)據(jù)的隱私問題表示，醫(yī)療機構(gòu)與患者對于醫(yī)療大數(shù)據(jù)與人工智能的接受應(yīng)該由淺入深，需要慢慢習(xí)慣將一部分較安全的數(shù)據(jù)進行共享。

同時，作為國家醫(yī)用器械標(biāo)委會委員及醫(yī)療器械軟件標(biāo)準(zhǔn)專家，孫立寧表示，國家正在就AI軟件需要遵守的倫理可靠性和數(shù)據(jù)分析來源等制定相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)，隨著技術(shù)的不斷發(fā)展和相關(guān)法律規(guī)定的完善，患者醫(yī)療數(shù)據(jù)隱私保護和醫(yī)療數(shù)據(jù)共享需求之間的關(guān)系將得到更好處理。

此外，醫(yī)療人工智能的應(yīng)用對醫(yī)生的知識體系也形成了壓力和挑戰(zhàn)。

論壇上，多位專家就“外科手術(shù)機器人與外科醫(yī)生的角色變化”進行了探討，Pak稱，未來機器人肯定會在手術(shù)中起到很大的作用，但所謂“機器人取代醫(yī)生”短時間內(nèi)不會發(fā)生。“手術(shù)不是一個標(biāo)準(zhǔn)化的東西，我們首要關(guān)注的問題就是安全，目前來講醫(yī)療機器人更多起到輔助作用。”Pak表示。

Pak與呂濱都認為，隨著數(shù)據(jù)量的積累與機器人平臺的更新發(fā)展，醫(yī)療人工智能必定有一天會超越人類，但醫(yī)生不會因此丟掉工作、不會“沒活可干”，而是需要不斷增加知識儲備，來促進人工智能技術(shù)的進一步發(fā)展，進而提供更好的醫(yī)療服務(wù)。