蕭簫 發自 凹非寺

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中國最早的時裝秀，是什么樣的？

自修復100年前的北京影像后，微博博主@大谷Spitzer這次又用AI工具，復原了民國時期的這場「花生騷」（Fashion Show）。

這段視頻由福克斯公司拍攝于1929年3月4日，作者采用的源片出自南卡羅萊納大學影像庫（MIRC）館藏膠片。

視頻一出來，網友表示感慨：

「老上海的摩登時尚氣息撲面而來。」

「AI修復后，當時的時裝現在看起來也不過時。」

也有網友表示，影視劇中的民國造型和當時實際的造型，果然有區別。

「現代旗袍和民國旗袍，就很不一樣。」

「那時候的女性都有點含胸駝背，還是現在昂首挺胸比較自信。」

一起來看看，當時的時裝秀是什么樣的。

民國時期的名媛時裝秀

首先映入眼簾的，是一款短裙形制的晚禮服。

從服裝來看，雖然樣式簡潔，但手工繪制的這些精致圖案，為圖像增色不少。

接下來，一位留著當時流行發型的模特，帶來了一套戚風天鵝絨的晚禮服。

這也是被網友評價稱，直到今天都不過時的服裝款式。

下面這位出場的模特，在原有的旗袍上，多穿了一件厚厚的貂皮大衣。

這幅打扮看起來，春寒料峭，當時的天氣應該還挺冷的。

然而，主持人的晚禮服卻是短袖樣式，果真是“美麗凍人”。

不過，也并不是所有服裝都能被網友所接受。

一開始網友以為，這位模特手上拿著的只是一條普通的圍巾，直到她把它打開，披在脖子上時——

那是一只完整的狐貍皮，從耷拉的頭、到四只晃動的腳……

有點驚悚。

網友表示，這就真的是上世紀的產物了，如今最多能在爺爺輩的衣柜里看見。

而在服裝展示之后，還有當時名媛的發型樣式介紹。

聽到這口熟悉的粵語腔，才知道在當時的上海，也有許多廣東的住民。

除此之外，還有一些有意思的小花絮。

主持人：下面，我們來看一下這位模特……嗯？

上面的這些彩色影像，都是由AI技術生成的，掌握了工具使用方法，你也能修復出自己想看的原帶影像。

當AI成為視頻后期

視頻作者@大谷Spitzer表示，自己修復影像用了4個AI工具，整體分為補幀、上色、擴分辨率三個環節。

來看看這些AI版視頻后期是怎么修復黑白影片的吧。

「補幀神器」DAIN

DAIN是上海交通大學開發的插幀算法，讓AI從普通的視頻，「腦補」出高幀率的畫面。

視頻由一幀幀圖像構成，如果拍攝時間間隔較長，在播放時就會產生「卡頓」的效果。

由于技術限制，早期的視頻「卡頓」的情況也比較嚴重。

而插幀算法，簡單來說，就是在兩幀之間補出畫面，讓動作變得更絲滑。

想象一下，360fps的視頻，能被插幀到480fps的效果，比手機慢動作錄像的幀率還高。

這是個開源代碼，研究人員甚至打包了一份Windows安裝程序，即使沒有任何AI基礎，也可以直接拿來用。

這樣，早先用膠片錄制的視頻，現在AI可以直接拿來用了。

「上色高手」DeOldify

從軟件的名稱就可以看出來，這款AI軟件的目的是「去舊化」。

DeOldify給舊圖像上色的原理，用的是NoGAN的技術，這是一種基于GAN（生成式對抗網絡）的訓練方法，但細節處理效果更好，渲染也更逼真。

采用NoGAN能保證視頻著色的穩定性，例如，視頻中的同一件衣服，不至于轉換成多種顏色。

與此同時，DeOldify也消除了令人討厭的副作用（如視頻中的閃爍物體）。

「擴分辨率」Topaz

給照片增加分辨率，補充像素細節，Topaz做到了。

不僅能對圖片降噪去顆粒，還可以增加分辨率，讓圖片看起來更清晰。

不過，這款軟件看起來并不開源。

與此同時，作者也采用了DeepMaster軟件。

這是一個能增強對比度、消除噪聲、超分辨率的框架，基于帶有注意力機制的時間卷積網絡，在不需要分割的情況下給場視頻著色，同時還能保持時間一致性。

至于整體框架流程，則參考了社交媒體上的各種經驗貼。

當時，在修復100年前的老北京時，整個項目只用了7天時間，看起來AI的「手藝」也還是不錯的。

不過，作者也表示，現在AI技術還比較初級，無法完全做到準確修復，比如顏色。

如果這項任務交給懂歷史的藝術家，可能會完成得更加準確。

這是AI目前還不足的地方，需要不斷通過訓練加強。

完整版最早時裝秀

完整版視頻已經放出，據作者說，視頻中的聲音均為時代原聲。

聽過視頻后，有網友感慨，視頻中的主持人英語講得太好了。

其實，這位「1929年的小姐姐」名叫施惠珍，是著名外交官施肇基的侄女，也是宋氏兄妹的表弟媳。

其丈夫是國內無線電傳訊技術的頂級專家，抗戰時立下汗馬功勞。

而更多網友表示：在那個時代，只有名媛才穿得起這樣的衣服，感謝現在的生活。

參考鏈接：

https://m.weibo.cn/2395607675/4534262701499369

— 完 —

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原標題：《AI復原上海民國名媛影像！1929年的小姐姐，時裝精致不輸現在》

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