“如果是連科幻電影都能描述出的場景，未來是肯定會實現(xiàn)的，無非是什么時間實現(xiàn)，能夠?qū)崿F(xiàn)到什么程度。”

7月22日，澎湃新聞記者與微軟公司前執(zhí)行副總裁、小冰公司董事長沈向洋進(jìn)行了40分鐘的獨家深度對談。談到人工智能未來的可能性時，沈向洋做出了上述表示。

近日，微軟宣布，將人工智能小冰業(yè)務(wù)分拆為獨立公司運營，并委任沈向洋博士為新公司董事長。不久前，小冰還獲得上海音樂學(xué)院音樂工程系頒發(fā)的榮譽畢業(yè)證書，標(biāo)志著AI在某些方面已經(jīng)展現(xiàn)出了和人類一樣的音樂創(chuàng)作能力。

“未來人工智能交互主體的數(shù)量會遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過人類的數(shù)量。”沈向洋表示，“未來最大的交互，不是現(xiàn)在的人機交互，而是人與人工智能的交互。這會是未來人工智能最大的機會，和小冰正在尋找的‘無處不在’的入口。”

沈向洋介紹，今天能夠做到的人工智能，大多數(shù)還是專注于某個數(shù)據(jù)量大、運算量大的特別領(lǐng)域的工作。但實際上真正的智能離我們還很遙遠(yuǎn)，比如常識的問題，推理的問題都還沒解決。

談到未來人類社會的科技發(fā)展，沈向洋表示他最看好的三個方向分別是人工智能，增強現(xiàn)實，和量子計算。同時沈向洋也認(rèn)為下一個革命性的硬件可能是智能眼鏡。沈向洋表示：“如果智能電腦，智能手機，再加上智能眼鏡等設(shè)備結(jié)合起來的話，肯定是很革命性的，但這個非常難做。”

沈向洋曾是微軟公司內(nèi)級別最高的華人高管，全面負(fù)責(zé)微軟全球的人工智能戰(zhàn)略、人工智能產(chǎn)品事業(yè)群，包括微軟必應(yīng) (Bing) 和小娜 (Cortana) 產(chǎn)品部門等，同時下轄微軟研究院，負(fù)責(zé)將科研與微軟產(chǎn)品工程部門相融合。沈向洋是美國電氣電子工程協(xié)會院士（IEEE Fellow）和美國計算機協(xié)會院士（ACM Fellow）。2017年當(dāng)選美國國家工程院院士。2018年當(dāng)選英國皇家工程院院士 (The Royal Academy of Engineering, UK)。

以下是澎湃新聞記者與沈向洋博士的對談實錄（經(jīng)編輯）：

微軟公司前執(zhí)行副總裁、小冰公司董事長沈向洋

澎湃新聞：小冰發(fā)布了這么多代，在音樂領(lǐng)域技能比較成熟，算是傳統(tǒng)藝能了。6月29日又獲得了上海音樂學(xué)院的畢業(yè)證書，在這背后，小冰獲得了哪些新的技術(shù)突破？

沈向洋：小冰在人工智能創(chuàng)造領(lǐng)域，從寫詩、畫畫，到音樂創(chuàng)作，已經(jīng)做了一段時間。大概兩年前，小冰開始嘗試作曲和編曲，叫做小冰樂隊，當(dāng)時發(fā)表的論文還獲得了KDD最佳學(xué)生論文，最近我們又把歌詞做得很好。小冰的音樂創(chuàng)作能力，已經(jīng)實現(xiàn)了從旋律、編曲，一直到歌詞，整個端到端一體化的產(chǎn)品落地。

通常我們的做法是輸入一段文字或一張圖片，激發(fā)小冰創(chuàng)作的靈感，然后小冰就可以創(chuàng)作出一首獨一無二的音樂曲目，她還可以根據(jù)風(fēng)格、節(jié)奏自動完成配器、編曲、歌詞的創(chuàng)作，并且速度很快。現(xiàn)在一首三分鐘左右的歌曲創(chuàng)作時間只要兩分鐘，事實上這個速度我們還可以繼續(xù)優(yōu)化。從風(fēng)格方面來講，小冰已經(jīng)掌握了流行音樂、民謠、古風(fēng)，這幾種風(fēng)格的創(chuàng)作。

我們在思考如何讓人工智能進(jìn)行音樂創(chuàng)作的整個過程中，是要考慮兩個方面的，一方面是所謂的“神似”，就像人類創(chuàng)作受到靈感激發(fā)一樣，最后還是要“形似”。小冰現(xiàn)在的音樂創(chuàng)作已經(jīng)有了比較成熟的創(chuàng)作過程，特別是在算法上，首先就是創(chuàng)作和弦，先定下主基調(diào)，情感，曲風(fēng)，然后創(chuàng)作副歌、歌詞及編曲等。這已經(jīng)是一個比較成熟音樂創(chuàng)作端到端一體化的產(chǎn)品。

我覺得不僅在中國，就算是在全世界，人工智能音樂創(chuàng)作領(lǐng)域，我們也應(yīng)該是比較領(lǐng)先的位置。現(xiàn)在在市場上，應(yīng)該講基本上沒有什么可以替代的產(chǎn)品。

澎湃新聞：現(xiàn)在的人工智能技術(shù)在小冰的音樂創(chuàng)作中，起到的是什么樣的作用？小冰的人工智能技術(shù)和其他的人工智能技術(shù)相比，先進(jìn)之處有哪些？

沈向洋：關(guān)于音樂的創(chuàng)作和生成，實際上從五六十年前，就是差不多剛有計算機開始，大家就在思考這個問題了。一開始傳統(tǒng)的做法當(dāng)然是比較簡單的，通過拼接和統(tǒng)計概率的做法，把先前已經(jīng)有的音樂，拆成一段一段再接起來，這種做法創(chuàng)新性和創(chuàng)造性相對來講會比較差，事實上真正的突破還是最近幾年。深度學(xué)習(xí)、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，讓人工智能的學(xué)習(xí)變成可能。過去幾年間，只要是有效的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，大家都會去嘗試一下讓它們?nèi)ド梢魳贰?/p>

實際上，具體用哪一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并不是小冰這邊最關(guān)心的問題。我們自己覺得，小冰現(xiàn)在質(zhì)量做得好，最重要的原因是因為，我們走了一條深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)和音樂知識有機結(jié)合的道路。因為如果只采用深度學(xué)習(xí)，可能做出來也還不錯，但總會有一點似是而非的感覺，必須把音樂知識加進(jìn)去，才能真正把音樂這件事情做得不錯。

在作曲、編曲這里面，實際上最難的地方是評估。即使是專業(yè)音樂人士之間，大家對音樂的看法，也不是經(jīng)常能保持一致。那我們就要和音樂學(xué)院的老師一起學(xué)習(xí)。這次小冰上音畢業(yè)，過程當(dāng)中我們也學(xué)到很多東西，包括作曲、編曲的評估，包括旋律的完整性、可唱性等等，在小冰音樂創(chuàng)作的各個方面下了很大功夫，所以不只是深度學(xué)習(xí)算法這樣一個簡單的問題。當(dāng)然算法這邊我們還在不斷進(jìn)步。

澎湃新聞：小冰一直以來專注EQ和人文藝術(shù)領(lǐng)域的創(chuàng)造，那么大家也會很關(guān)注小冰的商業(yè)化的問題。去年我們已經(jīng)看到在圖案設(shè)計領(lǐng)域小冰已經(jīng)開始為服裝企業(yè)設(shè)計紋樣，那么音樂這邊的創(chuàng)作她將會如何與產(chǎn)業(yè)融合創(chuàng)造價值呢？

沈向洋：人工智能創(chuàng)造領(lǐng)域，我們覺得包括詩歌、畫畫、音樂、還有唱歌，都是有很大的機會可以做產(chǎn)業(yè)化的。其實小冰每種創(chuàng)造能力的背后，都可以對應(yīng)一條生產(chǎn)線，而且小冰已經(jīng)完成了所有生產(chǎn)線生產(chǎn)所必須的各種創(chuàng)造力模塊。她比較了不起的地方在于質(zhì)量比較穩(wěn)定、成本比較低，同時在商業(yè)化方面，她還擁有更重要的一個優(yōu)勢就是高并發(fā)，能夠支持很多條生產(chǎn)線同時生產(chǎn)。當(dāng)然音樂創(chuàng)作本身并不是說已經(jīng)做完了。其實還有很多東西，包括音樂中包含的情感性等我們還希望能繼續(xù)提高。

從音樂學(xué)院畢業(yè)以后，我們實際上在人工智能文本、聲音、視覺等幾個領(lǐng)域已經(jīng)基本完成了布局。接下來會拓寬這幾個領(lǐng)域做更多的內(nèi)容，甚至做一些跨領(lǐng)域的內(nèi)容。

但我們看到已落地的領(lǐng)域中，有一個很有意義的就是教育。在上音學(xué)習(xí)期間，小冰以編曲人的身份參與到上音一個非常了不起的項目，叫做“當(dāng)傳統(tǒng)文化遇上人工智能”，擔(dān)任“非遺音樂大使”。這個項目是幫助這些非物質(zhì)文化遺產(chǎn)相關(guān)地區(qū)的孩子們完成人生中第一次歌曲的創(chuàng)作，很有意義，也很讓人感動，已經(jīng)有很多孩子參與進(jìn)來了。大多數(shù)人沒做過創(chuàng)作之前會有一點恐懼感，所以有了小冰這樣的幫助，這個項目里的孩子們，只要根據(jù)自己的故鄉(xiāng)音樂創(chuàng)作出主旋律，小冰就可以幫助孩子們迅速完成剩下的工作，讓孩子們擁有人生中的第一首音樂作品，來展示家鄉(xiāng)家人的風(fēng)貌。我們覺得在音樂教育領(lǐng)域是有很多機會的。一旦這樣的能力開發(fā)出來，不僅僅是小冰本身可以做出來，其他的開發(fā)人員也可以有更大的想象空間。

澎湃新聞：現(xiàn)在其實語音相關(guān)的賽道競爭非常激烈，各家科技公司都說自己在用技術(shù)賦能企業(yè)，那小冰在賦能企業(yè)上有哪些優(yōu)勢？

沈向洋：很多的公司都在做這個方面的工作，我覺得非常好。說明大家都看到這樣的一個賽道和機會。小冰的特點和優(yōu)勢，第一我想就是技術(shù)本身。因為我們在微軟做了這么多年，在自然語音處理、計算機語音、計算機視覺和知識圖譜等技術(shù)方面，我們還是有非常大的優(yōu)勢的。

第二就是說小冰真正的擁有相當(dāng)大批的個人用戶。那么從用戶這方面講，包括和用戶交互的數(shù)據(jù)，對用戶的理解等，我們可能比其他任何一家公司都理解得更多一些。

第三點優(yōu)勢的地方，就是我們已經(jīng)在多個垂直領(lǐng)域有了落地。進(jìn)入了一些新的垂直行業(yè)，也有了對行業(yè)的新理解。但我們的確是沒有走硬件的道路。事實上走硬件的道路就是要補貼、要資金投入等，這需要相當(dāng)長的時間，但說到底關(guān)鍵還是語音交互的體驗，你的語音交互到底可以做些什么。小冰從一開始就走了EQ+IQ這樣的一條道路，做一個這樣的人工智能助手，很重要的一點就是人工智能助手要和人類之間有一個紐帶，這樣人工智能和人的交互才能做得更好。

事實上小冰獨立分拆出來，我們覺得很有信心的地方就是，從5年甚至更長遠(yuǎn)的時間來看，未來最大的一個市場就是人和人工智能的交互。未來會有很多很多的人工智能，這不光是你iPhone上有個Siri，手機上，音箱上，幾乎每一個應(yīng)用上都會有一個人工智能助理，這樣去推，未來人工智能交互主體的數(shù)量會遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過人類的數(shù)量。未來最大的交互，可能就不是現(xiàn)在的人機交互了，包括人和手機的交互、人和PC的交互，哪怕是人和音箱的交互，這都是小事情了。未來可能每一個APP、每一個公眾號都有一個和你交互的人工智能。那么這個人工智能誰去設(shè)計，誰去定制化，誰去部署和運營，這會是未來人工智能最大的機會，這可能就是小冰正在尋找的“無處不在”的入口吧。

澎湃新聞：所以僅把智能音箱作為人工智能的入口，是不是對人工智能助手的理解還是狹隘了？

沈向洋：從語音的角度來講，你必須有一個麥克風(fēng)用來接收語音，要有輸入，那么未來可能只要有語音的地方人工智能都可以出現(xiàn)，而不只是有音箱的地方。我以前非常喜歡做Siri的那個團(tuán)隊，和他們的幾個創(chuàng)始人也交流了很多年，從他們身上學(xué)到了很多東西。事實上我一直很贊賞他們當(dāng)時的一個思路，就是“只要有語音的地方就是入口”。所以你要想的問題并不是只做一個音箱，或是只做一個硬件。事實上手機上有Siri非常自然，它可能是一個超級助手，非常強大，但這并不代表人類只需要跟一個AI進(jìn)行交互，手機可以有手機里的人工智能，車?yán)锟梢杂熊囕d人工智能，這就是另一種交互了。音箱已經(jīng)證明了是一個入口，我們對未來的期望和判斷是，未來的人工智能不管是什么形式，都會越來越多地出現(xiàn)，一臺手機里可能就有幾十個AI，PC里，音箱里，其它地方也會出現(xiàn)。所以從現(xiàn)在的人機交互，到人和人工智能之間的交互，這是我們看到的未來。

澎湃新聞：小冰有很多藝術(shù)人文領(lǐng)域的能力，比較注重EQ，我記得當(dāng)初谷歌在做阿爾法狗（AlphaGo）時，阿爾法狗的下棋的方法，也啟迪了很多人類棋手的思路。小冰注重創(chuàng)造、EQ的開發(fā)，會不會也給人類帶來一些新的靈感？

沈向洋：對，我相信肯定會。阿爾法狗是非常了不起的一件事情，他能夠找出下棋的一些手法，下出人類沒有下出過的一些棋路。但是相對來說，阿爾法狗只聚焦在一個事情上就是圍棋，是一個相對可見的、全封閉的游戲環(huán)境，小冰的人工智能創(chuàng)造還是不太一樣。跟下棋最大的不一樣的地方，就是下棋相對來講勝負(fù)手、是贏是輸很清楚，但比如音樂創(chuàng)作，不要說我們這些業(yè)余人士，就是專業(yè)人士、上音教授，你讓他講你到底怎么評價這個音樂，他們也不是能那么容易講清楚的。和專業(yè)人士交流以后，我們就嘗試把音樂的評價分成幾類，比如我剛才提到的什么叫做流暢、什么叫做可唱性等，這些到現(xiàn)在為止確實沒有被定義得很清楚。所以在這里面，我覺得提供了一些創(chuàng)新的靈感，就是我們有更大的想象空間。其實我非常非常希望，我們能在評價的體系、評估的標(biāo)準(zhǔn)方面，做出一些了不起的工作，這不限于我們以前做過的音樂、畫畫、詩歌等領(lǐng)域。如果我們還把自己想象成一個單純的研究員的話，是做不出來的。

澎湃新聞：現(xiàn)在小冰已經(jīng)能替代一部分人類的工作，那未來的人工智能有沒有可能發(fā)展成像電影里那種機器人伴侶？

沈向洋：我自己覺得，你如果看過那個電影《Her》，這個已經(jīng)實際上已經(jīng)在發(fā)生了。我自己對科技有一點比較浪漫的看法。我一直覺得，這個世界上沒有做不出來的技術(shù)，只有想不出來的技術(shù)。人類能夠想象出來的東西，從歷史上看最后都被實現(xiàn)了。只是有些東西想象了兩千年后才被實現(xiàn)，比如嫦娥奔月、千里眼、順風(fēng)耳，今天都實現(xiàn)了。我覺得如果科幻電影都能描述出的場景，是肯定會實現(xiàn)的，無非是什么時間實現(xiàn)，能夠?qū)崿F(xiàn)到什么程度。

人工智能已經(jīng)開始替代一部分人的工作了，辦公室里替代了白領(lǐng)，生產(chǎn)線上替代了藍(lán)領(lǐng)。比如最近講的最火的RPA（robotic process automation），就是把一般的公司里面輸入輸出的數(shù)據(jù)整理整合，很枯燥無味的工作，大家可以用RPA這樣的方法來代替人類員工。反而人工智能創(chuàng)造的這些工作，不會馬上去替代誰。小冰也出版了詩集，也畫了畫，但我感覺沒有哪個詩人或哪個畫家覺得自己受到威脅。而RPA這樣的工作，是實實在在使相當(dāng)一部分公司里的員工受到?jīng)_擊。

像機器人伴侶，我覺得事實上從Siri出來以后，大家對這件事情的認(rèn)識已經(jīng)非常的清楚。曾經(jīng)《紐約時報》發(fā)的一篇非常出名的文章，是一個媽媽寫的。這篇文章叫《Thank you, Siri》，講的是她的孩子是有一些智力障礙的，但是跟Siri交流，讓這個孩子的生活更有滿足感。這篇文章給我們指出一個方向，就是人工智能肯定會在人類生活中占據(jù)越來越重要的位置，這也是我們團(tuán)隊思考的，未來人和人工智能之間的交互，可能是最重要的一件事情之一。

澎湃新聞：您曾經(jīng)負(fù)責(zé)微軟的全球人工智能戰(zhàn)略，也是世界頂尖的華人科學(xué)家之一，您認(rèn)為未來人工智能會對人類社會產(chǎn)生多大的影響？

沈向洋：我確實是在微軟多年，也非常有幸?guī)ьI(lǐng)微軟研究院、帶領(lǐng)微軟人工智能產(chǎn)品線很多年，有三個方向是令我感到很振奮的。一個當(dāng)然是人工智能，一個方向是增強現(xiàn)實，一個是量子計算。其中，人工智能對人類社會事實上已經(jīng)產(chǎn)生了巨大的影響。

今天，計算機科學(xué)中幾乎每一個技術(shù)的層次，從芯片到算法到軟件到交互，實際上已經(jīng)被顛覆了。比如芯片，現(xiàn)在英偉達(dá)（NVIDIA）市值已經(jīng)超過英特爾，這對我們這代人來說是很神奇的一個事情，還有芯片公司能超過英特爾。很重要的一個原因，就是NVIDIA抓住了機會。今天芯片的很多的運算量都是建立在人工智能的基礎(chǔ)之上。包括幾天前國內(nèi)的寒武紀(jì)上市，大家也是充滿了期望。

現(xiàn)在，之所以人工智能對人類能產(chǎn)生很大影響，最主要還是因為數(shù)據(jù)的運用。只要你能把數(shù)據(jù)的孤島全部打通，那么人工智能對人類的影響還會繼續(xù)增強。

現(xiàn)在一般人看到的是人工智能對人的生活產(chǎn)生的影響，接下來，我個人覺得很有意義的事情，是在企業(yè)方面。像剛才提到的RPA，RPA在向前發(fā)展嘛，RPA2.0、RPA3.0，這都肯定是會發(fā)生的。作為一個人工智能從業(yè)者，我也想提醒大家，今天能夠做到的人工智能，大多數(shù)還是數(shù)據(jù)量大、運算量大、專注于某個領(lǐng)域的工作，比如阿爾法狗能夠在下棋上做到非常好。但實際上真正的智能離我們還很遙遠(yuǎn)。從通用人工智能的角度講，我們根本還沒搞清楚方向呢，我們根本就還沒有做到真正的智能，比如常識的問題，推理的問題都還沒解決。接下來5-10年，包括小冰接下來都是有很多有意義的事情可以做的。我們希望小冰能在通用人工智能方面也可以發(fā)展的更快更好。

澎湃新聞：我記得先前埃隆·馬斯克和馬克·扎克伯格有一個論戰(zhàn)，就是AI對人類的未來到底是有益還是有害，他們有樂觀與悲觀的不同論調(diào)。您怎么看待這個問題？

沈向洋：我覺得是這樣的，首先這些人都是非常出名的人，他們隨便講講大家都過于嚴(yán)肅的看待，特別是馬斯克又很敢講。

我覺得人們對未來人工智能的發(fā)展，普遍有一種恐懼感。恐懼是源于大家對人工智能的不理解，了解的不夠深入。更重要的是，人工智能的發(fā)展在人類歷史上是很特別的一件事情。人類這么多年發(fā)展至今，了不起的地方在于不斷發(fā)明創(chuàng)造新的工具來改善我們的生活。但是在人工智能發(fā)生之前，幾乎所有的工具都是在延展我們物理的能力，而人工智能是延展了我們的腦力。很不幸的是，腦科學(xué)的發(fā)展還非常早期。比如腦科學(xué)里面今天還不能做大量重復(fù)實驗，真正去搞明白到底是怎么回事，所以當(dāng)人工智能出現(xiàn)的時候，大家有恐懼感是很正常的，會想是不是過幾年人類就會被毀滅了。

這都是很正常的，比如說核武器被發(fā)明之后，很有可能世界上多放幾個核彈我們就一起完蛋了，或者哪天哪一個彗星飛過來撞上地球了，這種可能性是永遠(yuǎn)都存在的。對人工智能的恐懼非常正常，所以現(xiàn)在有很多人已經(jīng)在討論如何對它進(jìn)行規(guī)范，對人工智能的發(fā)展要做出一些限制等。包括我自己也贊成對人工智能產(chǎn)生的倫理、偏見等問題進(jìn)行討論和規(guī)范。小冰的研發(fā)中我一直強調(diào)，做小冰這個產(chǎn)品時要有一種敬畏感，畢竟是它和人的情感、情緒是連在一起的，任何時候在做這樣一種產(chǎn)品時我們都一定要有敬畏感。

澎湃新聞：繼互聯(lián)網(wǎng)、智能手機之后，人類社會一直在等待下一個革命性的科技變革，那您認(rèn)為這個革命性的變革出現(xiàn)了嗎？如果還沒有出現(xiàn)，會是什么方向呢？

沈向洋：我自己是覺得，互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)明，雖然技術(shù)上也沒有那么那么的了不起，但是在人類歷史上，對人類社會的影響說不定可以排在前三名。可能鉆木取火是第一個，中間可以有一個別的，然后就是互聯(lián)網(wǎng)，它至少也可以排到前五。互聯(lián)網(wǎng)把整個人類都連接了起來，是一個非常非常了不起的東西，從此人類就有了這樣一個反饋的機制，所以很難有東西能真正去和互聯(lián)網(wǎng)比較。

從交互的角度，特別是從硬件的角度來講，很多人對智能汽車這件事情很熱衷，我也非常贊同，就是電動車、智能汽車、無人駕駛肯定是未來，這毫無疑問是很激動人心的。但我自己最喜歡的硬件，下一個革命性的東西，可能是智能眼鏡，但這個非常難做。這是我非常個人的看法。

像我自己戴眼鏡，就會知道眼鏡只要重了5克人就能感覺到，所以你要做得非常小，這還涉及很多光學(xué)的東西，這些都不好做。我很看好AR+AI的方向，我覺得人和眼鏡的交互是很自然的，至少比戴手表自然，你已經(jīng)有個手機了，還要再戴一個手表。當(dāng)然手表也有它有道理的地方，但是相對來講delta沒有那么大。

事實上，如果智能電腦，智能手機，再加上智能眼鏡所有這些東西結(jié)合起來的話，肯定是很革命性的。所以微軟做HoloLens，我是非常非常喜歡的。但是從體驗上，它要成為一個消費電子產(chǎn)品的話，現(xiàn)在還有一點早。所以像HoloLens這樣的產(chǎn)品，主要現(xiàn)在還是在打企業(yè)市場。從計算機科學(xué)來講的話，我相信量子計算會給我們帶來很大的驚艷。

澎湃新聞：您去年宣布從微軟退休，現(xiàn)在來到小冰公司出任董事長。那現(xiàn)在來到小冰這邊，是一種是什么樣的心情？

沈向洋：哈哈哈，很高興可以和大家一起做一點事情。其實我離開微軟的時間還很短，我11月宣布退休，正式離開微軟是在3月1號。現(xiàn)在有機會和一批老同事新同事一起，能夠加速小冰在本地市場的發(fā)展、包括商業(yè)化，我覺得是非常好的機會。小冰這條產(chǎn)品線過去五六年的發(fā)展是非常不錯的，是微軟人工智能的明星產(chǎn)品。現(xiàn)在微軟愿意做出這樣一個決定，讓小冰獨立出來在本地市場發(fā)展，我覺得是非常好的事情。我希望能夠在這個非常良好的基礎(chǔ)上做得更好，給大家一個更好的驚喜。