“在數據立法上，上海是最早開始的，關于公共數據管理辦法立法是國內最早的。另外，關于公共數據開放的項目，現在上海是最多的，現在開放了3000多項，訪問的人數也很多。”上海數據交易中心CEO湯奇峰在2020世界人工智能大會云端峰會數據智能主題論壇接受澎湃新聞采訪表示。

7月10日，2020世界人工智能大會云端峰會數據智能主題論壇在上海召開。此次論壇以“數智融合，無限未來”為主題，主要討論議題分別是：數據作為生產要素的解讀；數據融合與數據治理；數據驅動人工智能的新應用；數據開放。

數據對于人工智能產業發展是相當重要的一環。如何打通不同行業、各個環節的數據，對于人工智能技術最終能發揮多大應用起到關鍵作用。數據如何開發和打通也是本次論壇上的重要議題之一。

湯奇峰告訴澎湃新聞，政府部分的話可能涉及數據開放，但從數據交易中心的角度來講，更多是鼓勵數據互聯，以及涉及數據交易內容。數據開放的形式是非常廣泛的。

據湯奇峰介紹，數據集對于人工智能的發展來說相當重要，上海數據交易中心目前大概已經開放了3000多個高質量的數據集，涉及自然語言處理，醫療、金融等領域。

不過開放數據并不意味著就能任由企業使用。舉個例子，上海的普惠金融，普惠金融背后需要政府開放一些特定的數據，內容涉及企業納稅人、企業交社保基金的員工基數等等。

這些數據本是政府政務活動所產生的，政府側本身就有個目錄。但這些數據并不能完全開放給企業，而是需要對這些數據進行加工處理。

“所以這就叫有條件開放，它不是普遍開放。還要考慮需要這些數據企業本身的運營方向，對社會的貢獻，經濟活動的貢獻。”湯奇峰說。

數據有條件開放是促進人工智能發展的重要基礎，另一方面，數據的安全則是人工智能能否健康發展的保障。

在湯奇峰看來，數據安全問題當下最大的挑戰來自法律。他告訴澎湃新聞：“目前，國家有網絡安全法，但是沒有數據安全法，數據安全法最近開始征求意見了，接下來還有個人信息保護法出臺。我覺得這三個法出來了以后，會對我們國家在數據規范方面給出明確邊界。”

2018年，歐盟出臺了《通用數據保護條例》（GDPR），對于企業數據的利用增加了許多限制，還設置了天價罰款金額，許多企業一時間怨聲一片。

當被問到，如果國內也出臺類似嚴苛的數據使用規則，會帶來什么影響時，湯奇峰表示，從短期來講，對企業是有一些成本的增加，但對運營規范來講，成本反而是降低的。“因為你沒有遵守規則的話，會產生很大的問題，到時候企業無法管控，影響會更大。這是一個平衡的過程，我認為應該以更加積極的態度去應對這個事情。”

另外，湯奇峰還認為如果國家能出臺數據安全法和個人信息保護法，對于企業來說相當于是一個背書。