追求人工智能模型精度是否一定要犧牲隱私保護？重視隱私保護是否阻礙了人工智能的發(fā)展？對AI應(yīng)用中用戶隱私與數(shù)據(jù)安全的擔憂是杞人憂天，還是未雨綢繆？

6月21日，2020北京智源大會以“AI精度與隱私的博弈”展開線上討論。中國工程院院士、北京大學信息科學技術(shù)學院院長、智源研究院學術(shù)顧問委員會委員高文，中國科學院院士、智源研究院學術(shù)顧問委員會主席張鈸，香港科技大學教授、微眾銀行CAIO（首席人工智能官）楊強參與其中。

張鈸院士表示，人工智能和隱私保護的關(guān)系，實際上涉及到技術(shù)和隱私保護的關(guān)系。隨著技術(shù)的變化，隱私被破壞的可能性越來越大。人工智能技術(shù)帶來了新的隱私保護問題，應(yīng)主要從兩個方面解決。一方面，個人信息不被誤用和濫用，這屬于人工智能的制度問題。第二方面，應(yīng)考慮利用技術(shù)的手段來保護個人隱私。

“大家之所以這么敏感，包括人臉識別等等這些事這么較真，主要是現(xiàn)在相關(guān)的法律不配套，大家都比較擔心。” 北京大學信息科學技術(shù)學院院長高文談到，對于隱私保護，一方面應(yīng)該盡可能從技術(shù)方面做出貢獻，另一方面社會倫理方面也要盡快立法。

香港科技大學教授楊強認為，隱私的問題一直是人工智能的短板。他介紹，最近大火的深度學習尤其離不開大數(shù)據(jù)；而獲得大數(shù)據(jù)的方法，往往都是通過互聯(lián)網(wǎng)，通過購買和聚合不同的數(shù)據(jù)源來獲得，“這或多或少會侵犯到用戶隱私”。

楊強在討論中分享了他與瑞典工業(yè)部部長的一次談話。“你們（歐盟）今年出臺了GDPR（《通用數(shù)據(jù)保護條例》），會不會因此歐洲的人工智能發(fā)展會落后于美國？”

面對這一提問，瑞典工業(yè)部部長這樣回答：人類技術(shù)進步是螺旋形的，今天我們在歐洲提出了非常嚴格的隱私保護法，也促使這邊的人工智能技術(shù)公司都遵照這個法律來創(chuàng)造下一代保護隱私的技術(shù)，這也正好是我們擊敗美國對應(yīng)公司的辦法。

楊強認為，瑞典工業(yè)部部長的回答給出了一個很好的提示。“我們一方面看到這樣的隱私保護法確實為我們做人工智能和大數(shù)據(jù)提供了很多不便的地方；但是同時也是一個激勵，來幫助我們發(fā)展下一代的既能保護隱私、又能夠提高技術(shù)的方法，為我們提供了這樣一個動力。”

第二屆北京智源大會6月21至6月24日在線上開幕。此屆大會圍繞技術(shù)、應(yīng)用、基礎(chǔ)設(shè)施等話題，邀請國內(nèi)外人工智能領(lǐng)域的頂級專家學者，探索人工智能前沿科技發(fā)展趨勢，對人工智能基礎(chǔ)研究發(fā)展現(xiàn)狀及面臨的機遇和挑戰(zhàn)、人工智能技術(shù)未來發(fā)展的核心方向等話題展開分享與討論。

本次大會邀請到5位來自美國、加拿大和法國的圖靈獎得主，分別是Alan Kay、Judea Pearl、Manuel Blum、Joseph Sifakis、John Hopcroft；也邀請到人工智能各領(lǐng)域多位世界級的專家，包括瑞士 AI 實驗室教授、LSTM 之父Jürgen Schmidhuber，美國工程院院士、數(shù)值優(yōu)化權(quán)威 Jorge Nocedal，美國工程院院士、MIT Connection Science 實驗室主任Alex Pentland，AAAI 候任主席、康奈爾大學教授Bart Selman，MIT CSAIL教授、智能醫(yī)療專家Regina Barzilay等。