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本文來自《Nature》3月26日發布的報道。

當在“鉆石公主”號游輪的乘客中檢測到COVID-19時，該船提供了難得的機會來了解新的冠狀病毒的特征，而這些特征很難在更廣泛的人群中進行研究。 該船開始的第一批研究（有700人被感染）揭示了病毒的擴散程度，提供了疾病嚴重程度的估計值，并允許研究人員調查無癥狀感染的比例。

研究人員說，從此類爆發中收集的信息對于人們決定如何管理該流行病至關重要。

游輪就像封閉人群的理想實驗。能確切地知道誰在那兒并且處于危險之中，并且可以對每個人進行測量?！奔又菟固垢４髮W的流行病學家John Ioannidis說。這與嘗試研究更廣泛的人群中的傳播情況大不相同，在更廣泛的人群中，僅對部分人（通常是癥狀嚴重的人）進行測試和監視。

鉆石公主號

2月1日，一名乘客的COVID-19冠狀病毒檢測結果呈陽性。他于幾天前在香港從鉆石公主號登機的。該船于2月3日抵達日本海域后立即被隔離，船上有3,711名乘客和船員。 在接下來的一個月中，船上有700多人被感染，包括一名護士，數周以來，這艘船是中國以外最大規模的疫情爆發地點。

由于密閉的地區和比例較高的老年人更容易感染這種疾病，因此很容易在船上爆發。 自鉆石公主號以來，至少有25艘游輪確認了COVID-19病例，包括在加州海岸隔離的大公主號上的78例，返程旅客在美國等國家也爆發了疫情。

日本官員對“鉆石公主”號進行了3000多次測試，從年齡較大的乘客和有癥狀的乘客開始。一些乘客接受了不止一次的測試，從而了解了病毒在一段時間內的傳播情況。對幾乎所有乘客和機組人員進行的測試，有助于研究人員了解許多傳染病爆發的關鍵盲點，實際感染了多少人，包括那些癥狀較輕或根本沒有癥狀的人。這些病例在普通人群中通常未被發現。

使用“鉆石公主”數據，一個團隊在Eurosurveillance中報告，到2月20日，船上所有感染者中有18％沒有癥狀。 “

這是一個很大的數字，”亞特蘭大喬治亞州立大學數學流行病學家Gerardo Chowell說。他表示，但是乘客中包括大量的老年人，他們很可能在感染后會患上嚴重疾病，因此無癥狀人群在普通人群中所占的比例可能更高。

疾病嚴重程度

另一個小組使用船上的數據估算，中國確診病例中的死亡比例（病死率）約為1.1％，遠低于世界衛生組織（WHO）估計的3.8％。

倫敦衛生與熱帶醫學學院的數學流行病學家蒂莫西·拉塞爾說，世界衛生組織只是將中國的死亡總數除以確診的感染總數。他說，這種方法沒有考慮到只有一小部分感染者得到了實際檢測，因此使這種疾病看起來比實際更致命。

相比之下，拉塞爾和他的同事使用了該船的數據（幾乎每個人都進行了測試，并記錄了全部7例死亡），并將其與中國72,000多例確診病例相結合，使他們的病死率估算更加可靠。結果已發布在生物醫學預印本服務器medRxiv上，尚未經過同行評審。

該小組還估計，中國的感染死亡率（IFR）（包括無癥狀的導致死亡的所有感染的比例）甚至更低，約為0.5％。在人口中計算IFR尤其棘手，因為如果該人沒有表現出癥狀或未接受檢查，則某些死亡不會被發現。

哈佛大學傳染病流行病學專家馬克·里普西奇（Marc Lipsitch）表示，IFR是幫助公共衛生官員了解疾病嚴重程度以及如何進行干預的重要指標。

馬薩諸塞州波士頓的公共衛生專家阿尼迪斯表示，使用鉆石公主數據進行的研究可能對船上人員病史的疊加影響更有利，例如人們是否吸煙。 他說：“我們不僅知道年齡，而且還發現諸如慢性阻塞性肺疾病、心臟病、糖尿病和其他疾病之類的醫學疾病會增加不良后果的風險，”

客艙隔離

喬威爾還研究了對“鉆石公主”采取的嚴格遏制措施在減少病毒傳播方面的有效性。 從2月5日起，船上的乘客只能在船艙內待兩個星期或更長時間。

他和日本京都大學的流行病學專家水本賢治（Kenji Mizumoto）在《傳染病模型》 中報告說，隔離區引入的那天，一個人可能會繼續感染另外7個人。 喬威爾說，由于人們居住在近處并且接觸了被病毒污染的表面，因此感染率可能很高。

但是，當人們被限制在自己的房間里之后，一個被感染者傳播病毒的其他人的平均人數就降到了1個以下。 Chowell說，這表明隔離區避免了很多感染。 但是，這并不是完美的：乘客仍然可以感染室友和工作人員。

阿尼迪斯說，盡管從艦船上了解到這種病毒的傳播和嚴重程度是有價值的，但對于那些實施類似封鎖措施的國家來說，很難從其隔離中吸取教訓。 “整個國家不是一艘船?！?/p>