近日，人社部等三部門聯合發布人工智能訓練師等16個新職業。

　　3月3日，教育部、國家發展改革委、財政部發文，指出要依托“雙一流”建設，加快人工智能領域研究生培養。

　　3月3日，教育部公布《2019年度普通高等學校本科專業備案和審批結果》，其中新增備案專業最多的是人工智能專業，共有180所高校新增了該專業。

　　人工智能，人們對這個名詞并不陌生。早在上世紀50年代，在達特茅斯會議上就提出了“人工智能”的概念。由于技術條件所限，人工智能的發展起起落落。

　　直到近些年，隨著互聯網、大數據等技術的不斷突破和完善，人工智能的發展熱潮再一次到來，成為了引領新一輪科技革命、產業變革、社會變革的戰略性技術，并逐步走入了人們的日常生活。

　　在我國，人工智能已上升到國家戰略的層面，政府高度重視人工智能的技術進步與產業發展。而對于人工智能教育，更是不斷加大支持力度，以期構建趕超世界先進水平的人工智能人才培養體系。

　　一、人工智能教育已“滿園春色”

　　2017年國務院印發了《新一代人工智能發展規劃》，要求“完善人工智能領域學科布局，設立人工智能專業”。

　　2018年4月教育部印發了《高等學校人工智能創新行動計劃》，要求“對照國家和區域產業需求布點人工智能相關專業，加大人工智能領域人才培養力度”。

　　舉辦人工智能專業、設立人工智能學院、招收人工智能相關交叉學科研究生……眾多高校紛紛行動起來。如今，人工智能教育可以說已是“滿園春色”。

　　180所高校新增人工智能本科專業

　　在教育部日前公布的2019年度普通高等學校本科專業備案和審批結果中，新增備案專業最多的是人工智能專業。本次全國范圍內獲得人工智能專業建設資格的高校達到了180所，相比2018年度的35所，增長幅度驚人。

　　至少有40所高校成立人工智能學院

　　人工智能從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大。為抓住人工智能帶來的新一輪發展機遇，近年來眾多高校成立了人工智能學院。據不完全統計，截止2019年6月底，設立獨立人工智能學院的高校已經達到了40所。

　　人工智能專業研究生將擴招

　　同濟大學校長陳杰在接受中國教育在線總編陳志文采訪時曾經指出：人工智能本身就是多學科交叉的產物，如果中國的人工智能研究想走在世界前列，高校一定要加強人工智能相關領域復合型人才的培養，特別是高層次的博士生。

　　日前，教育部、國家發改委、財政部印發《關于“雙一流”建設高校促進學科融合 加快人工智能領域研究生培養的若干意見》，明確擴大研究生培養規模。

　　《意見》指出，將人工智能納入“國家關鍵領域急需高層次人才培養專項招生計劃”支持范圍，安排研究生尤其是博士生招生計劃專項增量。引導高校通過實施常規增量傾斜和存量調整辦法，切實優化招生結構，精準擴大人工智能相關學科高層次人才培養規模。

　　“我國體制優勢，加上產業模式創新需求和人才儲備優勢，共同為我國新一輪人工智能發展提供了強大支撐。” 陳杰說。

　　二、人工智能的戰“疫”力量，高校在行動

　　面對肺炎疫情，2月4日，工信部發出倡議，全國各地要充分發揮人工智能賦能效用，協力抗擊新冠肺炎疫情。

　　與時間賽跑，與病毒較量，人工智能在疾病診斷、疫情防控等方面大顯身手。快速體溫檢測、智能問診系統、機器人送藥、人工智能算法尋找病毒宿主、醫學影像判讀……人工智能技術正逐漸成為人類的新一代守護者。

　　2月1日，教育部發布《關于加強高校新型冠狀病毒防治科研攻關的通知》，要求各高校充分發揮創新優勢，立即行動，主動作為，加快開展科研攻關。各高校積極響應，全力投入科研攻關，已取得一批階段性成果，這其中，人工智能發揮著十分重要的作用。

　　上海交通大學

　　醫護服務機器人 避免交叉感染

　　上海交通大學醫學院吳韜研究團隊研發的AirFace人工智能醫護服務機器人，可以最大限度地方便醫護人員對隔離區病人的觀察和診療，同時避免了醫患院內交叉感染。醫護人員可以在任何時間、任何地點，用手機、PAD或者電腦訪問部署在隔離病房的機器人，隨時隨地的對隔離病房的醫護人員進行指導。

　　華中科技大學

　　新冠肺炎AI輔助診斷系統 減輕醫生診斷的負荷

　　華中科技大學許永超副教授團隊與華為云、藍網科技等通力協作，研發并推出新型冠狀病毒肺炎AI輔助醫學影像量化分析華為云服務，針對新冠肺炎胸部CT影像中呈現多發小斑片影、多發磨玻璃影、浸潤影、肺實變等特點，實現單病例全自動精準量化結果的秒極輸出，大幅提升診斷效率，減輕疫情嚴重區域醫生診斷的繁重負荷。

　　其精準量化輸出，結合臨床信息，可輔助醫生更高效地區分早期、進展期與重癥期，有利于新冠肺炎的早期篩查和早期防控。

　　同時，對于確診病人，可以通過短時間內多次復查影像數據的量化分析，協助醫生有效評估病人病情進展以及用藥療效等。

　　電子科技大學

　　研發全國首款“疫情衛星地圖”速查系統

　　該系統利用AI衛星的數據智能處理和分發技術，處理遙感圖片數據，并結合精確的語義識別和地理編碼工具，把官方發布的疫情文字轉化成了一目了然的“疫情衛星地圖”。

　　目前，這個“疫情衛星地圖”已經覆蓋了全國，并繼續完善和跟進新增點位數據，保證用戶查詢到的信息是最全面最權威的，同時在后臺形成數據采集和反饋機制，希望能為疫情防控提供科學決策。

　　北京理工大學

　　“空中衛士”參戰 智能無人機投入疫情防控

　　這款“空中衛士”基于神經網絡的智能無人機疫情預警監控系統主要由無人機平臺、光電載荷、喊話系統和地面控制及圖像處理平臺組成。

　　該智能無人機疫情預警監控系統能夠自動監控廣場、公路、小區等各類環境中的人群，檢測人員聚集情況，利用紅外熱成像技術實時獲取人員體溫情況，實現在非接觸情況下對疑似高危人員的快速區分，并快速形成疫情人員相關數據，還可以提供數據接口，供大數據系統進行分析。

　　西安交通大學

　　研發測溫消毒巡檢機器人 效率是人工的10倍

　　據介紹，體溫篩查巡檢機器人搭配熱成像人體測溫系統，通過先進的AI算法，具有人臉識別功能，可同時自動追蹤抓取多個發熱人員，測量精度高、可實現7×24小時智能監測預警，極大地降低了工作人員工作強度和暴露風險，并可實現對歷史數據的回溯、數據分析等。

　　無人消殺機器人配備紫外線消殺管，可實現無人值守、遠程遙控，適用于車站、機場、醫院等各種環境，有效提高消殺效率，同時降低人群暴露風險。據測試，機器人的工作效率大概是人工的10倍。

　　中國農業大學

　　參與研發環衛機器人 1小時可消殺4萬平米

　　中國農業大學參與研發的“智能高效環衛消殺機器人”，實現了既將藥液送得遠，又能達到最大霧化程度的要求。可以應用于垃圾集中點、城市街道、社區、集中防疫點、道路卡口、車站、工地、學校、地下車庫等場所，還可以應用于特殊車輛等移動物體。

　　天津大學

　　校企合作研發用于新冠肺炎患者的智能穿戴監護系統

　　天津大學醫學工程與轉化醫學研究院聯合天津松輝醫儀醫療設備有限公司、上海貝瑞電子科技有限公司，結合新冠肺炎的診斷標準，攻關研發出一套可穿戴組合式智能監護系統，能遠程監控患者的血氧含量、呼吸頻率、心跳速度等核心生理指標，以及體位、呼吸阻力等特定生理指標，并通過多模信息融合與自動判別，實現病情模式的智能分析與及時預警。

　　該項目有望緩解新冠肺炎輕癥患者人數眾多對醫務人員數量的需求，減輕醫務工作人員的工作強度，降低醫患交叉感染的概率，將對新冠肺炎疫情防控起到積極作用。

　　同時，該項目也可用于其他呼吸系統疾病的“早發現，早治療”，降低普通患者到危重患者的發生概率。

　　參考資料：

　　《2019年度普通高等學校本科專業備案和審批結果》

　　《關于“雙一流”建設高校促進學科融合 加快人工智能領域研究生培養的若干意見》

　　《陳杰：服務國家需求，服務上海科創，貢獻“同濟智慧”》