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賽迪智庫(kù)丨從疫情應(yīng)急看科技決策支撐體系短板

王凡 曹方 何穎
2020-03-23 16:37
來源:澎湃新聞
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新冠肺炎疫情是對(duì)我國(guó)應(yīng)急科技決策支撐體系和能力的一次大考,若要臨危決斷,需要優(yōu)化我國(guó)應(yīng)急科技決策支撐體制、強(qiáng)化咨政建言人才建設(shè)。

一、重大突發(fā)事件下應(yīng)急科技決策支撐需求十分迫切

自新冠病毒暴發(fā)以來,在傳播機(jī)理、潛在宿主等諸多不確定因素和民眾焦慮恐慌心理雙重加持下,我國(guó)科技決策支撐體系面臨前所未有的巨大壓力。與常態(tài)化咨政建言相比,應(yīng)急條件下動(dòng)員機(jī)制和研究模式面臨時(shí)效性、科學(xué)性、可操作性等諸多挑戰(zhàn)。

一是對(duì)重大突發(fā)事件高度敏感,確保實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)時(shí)快速響應(yīng)。鑒于人民群眾對(duì)公共安全風(fēng)險(xiǎn)的容忍度越來越低以及疫情發(fā)展瞬息萬(wàn)變,相關(guān)研究機(jī)構(gòu)必須敏銳把握諸如0號(hào)病例、早期人傳人等苗頭性事件,進(jìn)行一系列假想性、儲(chǔ)備性、預(yù)判性研究,力爭(zhēng)做到早發(fā)現(xiàn)、早跟蹤、早研究、早建議的“關(guān)口前移”。

同時(shí),應(yīng)急科技決策支撐體系要充分考量已有科技手段在藥品研發(fā)、物資生產(chǎn)、運(yùn)輸調(diào)度過程中的應(yīng)用可能,前瞻研究應(yīng)急科技政策及項(xiàng)目計(jì)劃,為決策者贏得寶貴時(shí)間。

二是全面客觀評(píng)估多維風(fēng)險(xiǎn),兼顧短期應(yīng)急需求和長(zhǎng)期科學(xué)計(jì)劃之間的平衡。應(yīng)急科技決策支撐是一項(xiàng)全局性、系統(tǒng)性的工作,任何一個(gè)環(huán)節(jié)考慮欠妥,都可能影響決策實(shí)施效果。以COVID-19疫苗應(yīng)急攻關(guān)項(xiàng)目為例,其背后不僅凝聚著生物醫(yī)藥專家心血,也必須綜合社會(huì)倫理、法律法規(guī)、市場(chǎng)應(yīng)用等多方意見,確保從項(xiàng)目實(shí)施到臨床應(yīng)用全鏈條暢通。應(yīng)急科技決策研究切忌急于求成的短視效應(yīng),而需充分考慮救火式、臨時(shí)性科技應(yīng)對(duì)與中長(zhǎng)期科技發(fā)展規(guī)劃之間的有效銜接,加快深化科技體制改革進(jìn)程。

三是堅(jiān)持求真務(wù)實(shí)對(duì)策研究,提高各項(xiàng)政策實(shí)操性和可落地性。相比于常態(tài)化宏觀科技政策,重大突發(fā)事件下科技活動(dòng)目標(biāo)更加細(xì)致明確,這就要求背后支撐體系跳出傳統(tǒng)“經(jīng)院式”純理論研究模式,緊密結(jié)合已有技術(shù)水平及要素基礎(chǔ),提出貼民意、接地氣、可操作的對(duì)策建議。相關(guān)研究機(jī)構(gòu)當(dāng)務(wù)之急是將疫情防控、復(fù)工復(fù)產(chǎn)、生活保障等每項(xiàng)任務(wù)進(jìn)一步分解細(xì)化,切實(shí)研究如何運(yùn)用科技手段助力基層社區(qū)、生產(chǎn)一線打通“微循環(huán)”,避免相關(guān)決策成為一紙空文。

得益于“一案三制”( 編注:一案”是指制訂修訂應(yīng)急預(yù)案;“三制”是指建立健全應(yīng)急的體制、機(jī)制和法制。)中國(guó)特色的應(yīng)急管理體系頂層設(shè)計(jì),疫情期間,國(guó)研中心、中國(guó)疾控中心、清華大學(xué)等智庫(kù)及科研機(jī)構(gòu)紛紛響應(yīng),第一時(shí)間圍繞疫苗及藥物研發(fā)、物資保障、復(fù)工復(fù)產(chǎn)等方面開展了一系列研究,為下一步統(tǒng)籌推進(jìn)新冠肺炎疫情防控和經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展提供有力的智力支撐,呈現(xiàn)出諸多亮點(diǎn)。

一方面,新型舉國(guó)體制的政治及制度優(yōu)勢(shì)解決了應(yīng)急科技決策支撐的后顧之憂。

正是由于這種自上而下的中央權(quán)威和政令暢通,應(yīng)急條件下的科技專家可以充分基于我國(guó)技術(shù)創(chuàng)新和資本市場(chǎng)的大國(guó)紅利,不再有執(zhí)行難、推動(dòng)慢、組織不力的顧慮,從而提出最為強(qiáng)有力的對(duì)策建議。

另一方面,基于權(quán)威專家經(jīng)驗(yàn)與信息數(shù)據(jù)分析的雙引擎大大提高應(yīng)急決策的科學(xué)性。在疫期應(yīng)急科技決策過程中,以鐘南山院士為代表的科研團(tuán)隊(duì)、不少具有抗擊2003年SARS經(jīng)歷的專家型官員均表現(xiàn)出極強(qiáng)的專業(yè)素養(yǎng)、創(chuàng)新精神和臨場(chǎng)應(yīng)變能力。特別是果斷將潛在特效藥瑞德西韋跳過第II期而直接用于III期臨床試驗(yàn),體現(xiàn)出我國(guó)應(yīng)急科技決策不拘泥于常規(guī)化、程序化的研究邏輯,能夠?qū)⒔?jīng)驗(yàn)判斷和實(shí)戰(zhàn)需求緊密結(jié)合起來。

除此之外,基于大數(shù)據(jù)高通量篩選平臺(tái)、新型化合物分子庫(kù)、實(shí)時(shí)計(jì)算網(wǎng)絡(luò)對(duì)隨時(shí)變化的防控?cái)?shù)據(jù)案例進(jìn)行精準(zhǔn)搜集整理和分析,新一代信息技術(shù)的輔助科技決策作用凸顯,由此幫助支撐研究人員降低主觀判斷風(fēng)險(xiǎn),保障了科技計(jì)劃項(xiàng)目的科學(xué)性、合理性和可行性。

二、我國(guó)應(yīng)急科技決策支撐體系建設(shè)存在的突出問題

面對(duì)突如其來的疫情,我國(guó)應(yīng)急科技支撐研究在人才建設(shè)、組織協(xié)調(diào)、配套保障等方面暴露出一系列突出問題,難以滿足從中央到地方?jīng)Q策需求。

組織協(xié)調(diào)之困:前線應(yīng)急指揮與科技決策支撐協(xié)同作戰(zhàn)能力有待提高。政府部門臨危決策依賴于背后智庫(kù)及科研機(jī)構(gòu)權(quán)威信息,而應(yīng)急條件下支撐研究體系能力提升又離不開政策落地實(shí)施過程中的精準(zhǔn)反饋,但實(shí)際工作中這兩者之間溝通渠道不暢、供需不平衡的問題較為突出。究其原因:

第一,常態(tài)化政府部門和支撐研究機(jī)構(gòu)之間合作多以委托任務(wù)進(jìn)行,沒有明確的權(quán)責(zé)劃分機(jī)制,相互了解和信任度不夠。疫情之下科技決策直擊國(guó)家穩(wěn)定及人民生命安全的問題,政府部門面臨承擔(dān)決策失誤的行政問責(zé)風(fēng)險(xiǎn),采納何種咨詢建議、各自承擔(dān)什么責(zé)任往往成為矛盾焦點(diǎn)。

第二,由于重大傳染病防控具有極強(qiáng)的專業(yè)性,本應(yīng)處于幕后的專家學(xué)者通常需要成為政府代言人,而這種支撐研究體系與政府部門角色錯(cuò)位不利于政策落地實(shí)施。特別是在民眾急迫心理狀態(tài)和巨大輿論壓力下,專家言論難以轉(zhuǎn)化為行政指令和政策文件,對(duì)于應(yīng)急科技活動(dòng)的約束性、強(qiáng)制性也將大打折扣。

第三,我國(guó)宏觀層面智力資源豐富,但基層決策支撐力量嚴(yán)重不足,呈現(xiàn)自上而下“倒三角”特點(diǎn),結(jié)構(gòu)性矛盾突出。區(qū)縣一級(jí)科技賦能產(chǎn)能擴(kuò)張、復(fù)工復(fù)產(chǎn)基本依靠企業(yè)自發(fā)行為和從上至下的政府行政指令,特色化、專業(yè)化、區(qū)域化的咨政建言需求難以滿足。

配套保障之痛:“九龍治水、各自為戰(zhàn)”模式難以形成應(yīng)急支撐研究合力。

一是我國(guó)新型信息技術(shù)輔助決策基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)步伐緩慢。雖然目前我國(guó)在關(guān)鍵核心技術(shù)儲(chǔ)備、臨床特效藥試驗(yàn)數(shù)據(jù)、戰(zhàn)略物資保障儲(chǔ)備等綜合型信息平臺(tái)建設(shè)雖然取得了一定的成效,但是涉及到智能化、網(wǎng)絡(luò)化的統(tǒng)計(jì)監(jiān)測(cè)、分析決策需求,相關(guān)數(shù)據(jù)在匹配性、精準(zhǔn)性、實(shí)用性方面尚有較大差距。

二是重大突發(fā)事件下研究布局缺乏統(tǒng)籌規(guī)劃。在官辦背景下,以部委附屬研究機(jī)構(gòu)為代表的智庫(kù)角色定位不夠明確,信息渠道溝通不暢,特別是臨床病例、物資采儲(chǔ)、物流運(yùn)輸?shù)葦?shù)據(jù)信息在跨行業(yè)、跨部門、跨區(qū)域的玻璃門依然存在。鑒于國(guó)家層面科技決策研究支撐的領(lǐng)導(dǎo)機(jī)制尚不健全,各類智庫(kù)閉門造車模式致使研究?jī)?nèi)容“碎片化”“重復(fù)化”。

三是應(yīng)急科技決策研究成果評(píng)估機(jī)制亟待完善。不同于專利、論文等量化考核指標(biāo),政策研究成果評(píng)價(jià)具有一定的主觀性,有時(shí)需要長(zhǎng)期驗(yàn)證才能評(píng)判。目前,我國(guó)應(yīng)急科技決策支撐體系沒有通過事后獎(jiǎng)勵(lì)評(píng)價(jià)手段對(duì)專家隊(duì)伍構(gòu)成、重大課題設(shè)置、研究進(jìn)程安排等進(jìn)行及時(shí)調(diào)整,不利于相關(guān)研究機(jī)構(gòu)整體能力提升。

人才建設(shè)之殤:權(quán)威應(yīng)急專家(組)儲(chǔ)備不足成為應(yīng)急科技決策支撐體系可持續(xù)發(fā)展制約因素。當(dāng)前,對(duì)于重大突發(fā)事件科學(xué)高效處理對(duì)于高層次、專業(yè)性、復(fù)合型人才要求極高,此次新冠肺炎應(yīng)急研究過程中暴露出我國(guó)相關(guān)人才儲(chǔ)備捉襟見肘。

一是我國(guó)應(yīng)急專家隊(duì)伍結(jié)構(gòu)不盡合理。當(dāng)前,國(guó)家層面權(quán)威應(yīng)急專家組主要由具有醫(yī)療衛(wèi)生、生物醫(yī)學(xué)等背景的學(xué)者型、技術(shù)型專家組成,而能夠參與應(yīng)急科技決策支撐的政策法律、財(cái)政金融、國(guó)際政治、公共安全研究人員卻是鳳毛麟角。這就導(dǎo)致相關(guān)科技政策制定難以從應(yīng)急技術(shù)層面向關(guān)鍵環(huán)節(jié)管控轉(zhuǎn)變,缺乏對(duì)涉及政治、文化、外交等領(lǐng)域連鎖反應(yīng)的系統(tǒng)評(píng)估,造成相關(guān)科技活動(dòng)救急特點(diǎn)突出而系統(tǒng)性考慮不足。

二是應(yīng)急科技決策支撐專業(yè)研究機(jī)構(gòu)建設(shè)滯后。雖然我國(guó)已成立中科院大學(xué)應(yīng)急管理研究中心、應(yīng)急管理部信息研究院等多家機(jī)構(gòu),但學(xué)術(shù)化、理論化程度偏重,對(duì)信息技術(shù)、知識(shí)工具、情報(bào)網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)用不夠熟練,不利于實(shí)戰(zhàn)型人才培養(yǎng)。值得注意的是,此次科技戰(zhàn)“疫”咨政建言主體主要來自官辦智庫(kù)及研究機(jī)構(gòu),決策附庸情況普遍。由于研究人員難以超越部門視野和領(lǐng)導(dǎo)意志,缺乏主動(dòng)開展獨(dú)立性、主動(dòng)性、全景式研究且具有戰(zhàn)略眼光的應(yīng)急科技決策支撐團(tuán)隊(duì)。

三、若干思考

強(qiáng)化應(yīng)急科技決策支撐體系頂層設(shè)計(jì)和統(tǒng)籌協(xié)調(diào)。根據(jù)目前我國(guó)已有研究機(jī)構(gòu)及智庫(kù)的特色專長(zhǎng),進(jìn)行分類引導(dǎo)定位,構(gòu)建情報(bào)搜集、項(xiàng)目布局、政策制定、第三方評(píng)估的全鏈條、多維度應(yīng)急科技決策支撐體系發(fā)展格局。一方面,針對(duì)戰(zhàn)爭(zhēng)、自然災(zāi)害、衛(wèi)生公共事件等不同情況,建立國(guó)家層面應(yīng)急科技決策支撐研究領(lǐng)導(dǎo)小組機(jī)制,賦予特定研究機(jī)構(gòu)戰(zhàn)時(shí)權(quán)限,由政府部門以及技術(shù)專家、情報(bào)專家、管理專家等共同組建應(yīng)急科技決策支撐組,統(tǒng)籌全國(guó)智力資源開展相關(guān)研究。另一方面,建立健全應(yīng)急科技決策研究成果評(píng)估機(jī)制,強(qiáng)化對(duì)應(yīng)急處置、社會(huì)效益等方面的評(píng)價(jià),深化對(duì)研究人員職稱職務(wù)、考核獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制改革。根據(jù)國(guó)際突發(fā)重大事件及時(shí)調(diào)整研究方向,降低應(yīng)急科技決策支撐體系與其他智庫(kù)的同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng),開展網(wǎng)絡(luò)化、全覆蓋、立體式精準(zhǔn)研究。

加快產(chǎn)教融合型應(yīng)急科技政策研究人才培養(yǎng)。遵循專常兼?zhèn)洹⑵綉?zhàn)結(jié)合原則,充分發(fā)揮我國(guó)人才眾多資源優(yōu)勢(shì),打造一支政治過硬、能力突出的應(yīng)急科技決策支撐專家隊(duì)伍。

一方面,立足相對(duì)獨(dú)立性和權(quán)威性原則,逐步整合相關(guān)人才、資金和信息資源,輔以相關(guān)行政職能成立專業(yè)化應(yīng)急科技研究機(jī)構(gòu),有針對(duì)性、有操作性、有時(shí)效性地提供戰(zhàn)略對(duì)策建議。聯(lián)合政府、企業(yè)及金融機(jī)構(gòu),強(qiáng)化應(yīng)急實(shí)訓(xùn)基地、戰(zhàn)時(shí)科研實(shí)驗(yàn)中心建設(shè),加快應(yīng)急科技決策支撐體系人才培養(yǎng),科學(xué)研究,科技服務(wù)綜合能力提升。

另一方面,設(shè)立階段性、接續(xù)性、針對(duì)性的應(yīng)急科技研究人才培養(yǎng)計(jì)劃,將其納入未來國(guó)家中長(zhǎng)期人才發(fā)展規(guī)劃綱要中,加快應(yīng)急科技政策研究理論體系建設(shè)及模式創(chuàng)新,以“小核心、大網(wǎng)絡(luò)”模式實(shí)現(xiàn)分工研究和集中研討相結(jié)合,促進(jìn)研究工作的深度交叉融合,確保研究成果的前瞻性、儲(chǔ)備性和可操作性。

運(yùn)用新型信息基礎(chǔ)設(shè)施平臺(tái)提高科技決策研究水平。智能化、數(shù)字化是未來應(yīng)急科技決策支撐體系能力提升的重要方向,而包括數(shù)據(jù)中心、資料庫(kù)在內(nèi)等新型信息基礎(chǔ)設(shè)施平臺(tái)是咨政建言的戰(zhàn)略支撐

一是打破行政邊界,建立重大突發(fā)事件條件下信息數(shù)據(jù)共享機(jī)制,將分散獨(dú)立的數(shù)據(jù)信息統(tǒng)一接入大數(shù)據(jù)開放平臺(tái),實(shí)現(xiàn)跨地區(qū)、跨部門、跨行業(yè)互聯(lián)互通、共建共享。

二是構(gòu)建一體化全覆蓋的全國(guó)應(yīng)急管理大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái),依托國(guó)家數(shù)據(jù)共享交換平臺(tái)體系,實(shí)現(xiàn)重大風(fēng)險(xiǎn)隱患在線監(jiān)測(cè),對(duì)苗頭性、趨勢(shì)性、敏感性信息進(jìn)行智能化分析評(píng)判,提高輔助決策研究水平。

三是堅(jiān)定不移推進(jìn)國(guó)際化戰(zhàn)略,以全球視野支持我國(guó)科研機(jī)構(gòu)主動(dòng)參與國(guó)際重大突發(fā)事件應(yīng)急科技研究,與國(guó)外智庫(kù)、高校和國(guó)際組織加強(qiáng)交流并建立實(shí)質(zhì)性合作關(guān)系,獲取相關(guān)一手?jǐn)?shù)據(jù)資料,同時(shí)為我國(guó)今后處理類似事件爭(zhēng)取國(guó)際力量支持奠定基礎(chǔ)。

(本文作者王凡、曹方、何穎來自賽迪工業(yè)和信息化研究院)

    責(zé)任編輯:柴宗盛
    圖片編輯:施佳慧
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