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清華大學(xué)發(fā)布人工智能全球女性榜單:43位華人學(xué)者入選
3月8日,清華大學(xué)-中國工程院知識智能聯(lián)合研究中心、清華大學(xué)人工智能研究院與北京智源人工智能研究院發(fā)布了人工智能全球女性榜單(Women in AI)。榜單指出,人工智能領(lǐng)域最具影響力學(xué)者存在男女比例失衡問題,青年女性學(xué)者在人工智能領(lǐng)域具有較強的發(fā)展后勁。無論是男性學(xué)者還是女性學(xué)者,36-40歲是產(chǎn)出學(xué)術(shù)成果的黃金階段。
榜單顯示,美國女性學(xué)者數(shù)量最多,在AI最具影響力女性學(xué)者中占比一半以上,約64.8%。中國擁有AI最具影響力女性學(xué)者數(shù)量位居全球第二,占比約6.7%。
入圍該榜單的179位AI最具影響力的女性學(xué)者中,有43位華人學(xué)者。工作單位在中國的有11位,工作單位在國外的有32位。
這份榜單基于清華大學(xué)AMiner團隊的“AI 2000人工智能全球最具影響力學(xué)者榜單”,獲取人工智能領(lǐng)域最具影響力女性學(xué)者并從國家、性別、年齡、科技成果等多種維度進行分析。
男女比例失衡,女性學(xué)者主要分布北美洲
在AI2000的所有學(xué)者中,男性1654位,女性179位,男性與女性比例約為9.2:1。在AI 2000學(xué)者人數(shù)排名前10的國家中,男性和女性學(xué)者數(shù)量相差最大的是德國(男女比為25:1),其次是新加坡(20:1),排名第三的是中國和瑞士(13.5:1),澳大利亞位居第四(9.3:1),美國位居第五(8.8:1)。從以上數(shù)據(jù)可以看出,人工智能領(lǐng)域最具影響力學(xué)者存在男女比例失衡問題。

從國家分布來看,AI最具影響力女性學(xué)者主要分布在北美洲(美國、加拿大,共計126人)、歐洲(英國、德國、瑞士、法國、意大利,共計22人)、亞洲(中國、韓國,共計15人)、大洋洲(澳大利亞,4人)和南美洲(委內(nèi)瑞拉,2人)。
其中,美國女性學(xué)者數(shù)量最多,在AI最具影響力女性學(xué)者中占比一半以上(約64.8%)。雖然中國擁有AI最具影響力女性學(xué)者數(shù)量位居全球第二(占比約6.7%),但與美國相比差距懸殊(美國約是中國9.7倍)。

179位女性學(xué)者中,有43位華人學(xué)者。其中,工作單位在中國的有11位,工作單位在國外的有32位(美國27位,澳大利亞2位,加拿大、新加坡和英國各1位)。根據(jù)h-index指標對43位華人女性學(xué)者從高到低排序,排名前5的學(xué)者中,有4位工作單位在美國,1位工作單位在中國。

AI學(xué)者科研產(chǎn)出趨勢,青年女性學(xué)者發(fā)展后勁強
通過對每篇論文發(fā)表時學(xué)者的年齡進行統(tǒng)計分析,榜單分析了頂級學(xué)者在不同年齡段的學(xué)術(shù)產(chǎn)出效率。
榜單揭示,在16-25歲的年齡段,即學(xué)術(shù)生涯起步階段,女性學(xué)者和男性學(xué)者的產(chǎn)出效率基本相同,但是在26-50歲間,男性學(xué)者的平均論文發(fā)表數(shù)量一直高于女性學(xué)者。在50歲之后的年齡段,男性和女性學(xué)者的學(xué)術(shù)效率基本恢復(fù)相同水平,且都穩(wěn)定而持續(xù)地維持在頂峰水平。

榜單發(fā)現(xiàn),大部分AI最具影響力女性學(xué)者的年齡低于65歲,尤其是41-50和61-65年齡段的女性學(xué)者數(shù)量占比較高。其中,年齡小于等于45歲的女性學(xué)者有101人,在AI最具影響力女性學(xué)者總數(shù)中占比約為56.4%,預(yù)示青年女性學(xué)者在人工智能領(lǐng)域具有較強的發(fā)展后勁。

對AI2000榜單的上榜者進行性別分類,分別計算每位上榜者發(fā)表每篇論文的年齡,按照年齡段對論文的發(fā)表人次進行累加,繪制出了一張人次統(tǒng)計圖。結(jié)果顯示,無論男性還是女性學(xué)者,他們均在36-40歲之間的論文發(fā)表量最高,該數(shù)據(jù)表明36-40歲是容易出學(xué)術(shù)成果的黃金階段。

女性和男性學(xué)者研究興趣略有不同
AI最具影響力女性學(xué)者的研究興趣主要分布在社交網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)挖掘、信息檢索、設(shè)計、可視化和社交媒體等。與此對應(yīng),男性學(xué)者的研究興趣則主要分布在機器學(xué)習(xí)、特征抽取、人工智能、數(shù)據(jù)挖掘和計算機視覺等。基本與學(xué)者分布中的男女學(xué)者領(lǐng)域分布結(jié)果吻合。






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