聘任儀式現(xiàn)場  

續(xù)聘清華大學(xué)后，3月5日，沈向洋正式收到了聘書。有意思的是，這封聘書是通過網(wǎng)絡(luò)收取的，沈向洋也正式成為了清華大學(xué)首位線上受聘的教授。

受聘儀式后，沈向洋在清華上了第一堂課，課程演講通過網(wǎng)絡(luò)直播，吸引了十萬以上的人觀看。

去年11月14日，作為微軟職位最高的華人高管，沈向洋博士宣布離開微軟，沈向洋正式宣布離開微軟，但會繼續(xù)擔(dān)任微軟CEO納德拉和創(chuàng)始人比爾蓋茨的顧問。3月2日，清華大學(xué)公布聘任沈向洋為雙聘教授。

清華大學(xué)校長邱勇通過視頻連線為沈向洋頒發(fā)雙聘教授聘書 

實(shí)際上，這是清華大學(xué)第二次向沈向洋頒發(fā)聘任證書。清華大學(xué)官網(wǎng)顯示，沈向洋早在2015年就開始擔(dān)任清華大學(xué)雙聘教授，已經(jīng)擔(dān)任過多位清華博士生的導(dǎo)師。目前，清華大學(xué)招生信息一欄已公布了沈向洋招收2020年計算機(jī)視覺、計算機(jī)圖形學(xué)博士生的信息。

沈向洋在線作報告

簡短的受聘儀式后，沈向洋發(fā)表了以“Engineering Responsible AI”為題的課程演講。

在演講過程中，沈向洋提到：“從歷史來看，每次出現(xiàn)新的技術(shù)，我們都面臨一樣的問題，那就是如何創(chuàng)造出負(fù)責(zé)任的技術(shù)。”

沈向洋在GIX

沈向洋指出，目前人工智能（AI）已經(jīng)在做我們無法理解的決定了，但它有自己的黑匣子。

他以機(jī)器識別狼和哈士奇為例。在6張照片中，只有一張照片被錯誤識別了。

從識別率來看還挺靠譜，但如果你想買只哈士奇，結(jié)果卻購入了一只狼，那問題就大了。

沈向洋指出，人工智能可能并非像人一樣通過外形來辨別的。而是通過背景中是否有雪景來判斷，如果有雪景就會識別為狼，相反則識別為哈士奇。因此，可解釋的AI非常重要，不然你永遠(yuǎn)無法知道AI可以通過這種方式來識別哈士奇和狼。

除了講到可解釋的AI外，沈向洋還提到了人工智能領(lǐng)域一直存在的偏差和偏見問題。

“如果要建立一個AI，你肯定會需要數(shù)據(jù)。所以你就必須要了解這些偏見是怎么來的。”沈向洋說。

在自然語言處理的“單詞嵌入”領(lǐng)域里，就存在這樣的偏差。所謂單詞嵌入，是一種用來將單詞轉(zhuǎn)換為向量數(shù)字的算法，它能夠以來自新聞數(shù)據(jù)或者網(wǎng)頁數(shù)據(jù)的海量文本數(shù)據(jù)為依據(jù)，為每個單詞賦予一個對應(yīng)的向量數(shù)字。

研究員通過在向量坐標(biāo)系中，比對常見詞匯與“他”、“她”這兩個性別代詞之間的關(guān)聯(lián)度，研究人員發(fā)現(xiàn)了一些明顯的特征，例如“sassy（刁蠻）”、“knitting（編織）”這樣的詞更靠近女性，而“hero（英雄）”、“genius（天才）”更靠近男性。

舉例來說，根據(jù)梅林達(dá)·蓋茨的LinkedIn信息推測其職業(yè)時，得到了“教師”的判斷，但只要將人稱代詞從“她”換成“他”，蓋茨夫人的職業(yè)就會變?yōu)椤奥蓭煛薄?/p>

算法之所以會為這些詞匯賦予性別特征，原因在于訓(xùn)練算法用的基準(zhǔn)數(shù)據(jù)集——通常是來自新聞和網(wǎng)頁的數(shù)據(jù)——本身，就存在著由語言習(xí)慣造成的“性別偏見”，算法也自然“繼承”了人類對這些詞匯理解的性別差異。

講完上述兩個問題后，沈向洋做了最后的總結(jié)，他表示，我們是第一代和AI共存的人類，我們得決定怎么構(gòu)建AI、怎么用AI。最后，他也反問大家，我們能接受一個AI做決定、且使我們?nèi)祟悷o法理解的世界嗎？