下載客戶端

登錄

2020年Sigma Awards數據新聞獎入圍及獲獎作品賞析

2020-02-28 11:36

來源：澎湃新聞·澎湃號·湃客

原創上觀數據上觀數據

Sigma Awards是一項新的數據新聞競賽，填補DataJournalism Awards（數據新聞獎）留下的空白，該獎項自2012年以來一直由GlobalEditors Network運營（由于資金困難現已終止）。截止到2020年2月5日，比賽收到來自66個國家和地區的510個項目。共有來自31個國家的82個項目入圍，經過最終篩選，從6個類別中選出了10位優勝者和2位榮譽獎得主。上觀數據將帶領大家一起賞析入圍作品～（未包含“Young Journalist”板塊）

最佳數據驅動作品（大型編輯室）

1. 復制，粘貼，立法（獲獎作品）

組織：USA TODAY, The Center forPublic Integrity, The Arizona Republic （美國）

https://www.usatoday.com/in-depth/news/investigations/2019/04/03/abortion-gun-laws-stand-your-ground-model-bills-conservatives-liberal-corporate-influence-lobbyists/3162173002/

2. Troika自助洗衣店（獲獎作品）

組織：OCCRP,The Guardian等（羅馬尼亞）

https://www.occrp.org/en/troikalaundromat/vast-offshore-network-moved-billions-with-help-from-major-russian-bank

https://www.washingtonpost.com/national/2019/07/20/opioid-files/?arc404=true

https://globoplay.globo.com/v/7925344/

https://www.smh.com.au/invisible-crime

6. 53027條留言背后，網絡樹洞里絕望者的自救與互助

組織：澎湃新聞（中國）

http://www.kxwhcb.com/newsDetail_forward_4315606

7. 安靜的房間

組織：ChicagoTribune, ProPublica Illinois （美國）

https://graphics.chicagotribune.com/illinois-seclusion/index.html

https://www.ft.com/content/0fbf4d8e-022b-11ea-be59-e49b2a136b8d

https://multimedia.scmp.com/infographics/news/hong-kong/article/3027462/hong-kong-100-days-of-protests/index.html?src=arcade

10. 機會區

組織：ProPublica（美國）

https://www.propublica.org/article/trump-inc-podcast-one-trump-tax-cut-meant-to-help-the-poor-a-billionaire-ended-up-winning-big

最佳數據驅動作品（小型編輯室）

https://www.themarshallproject.org/2019/05/13/is-there-a-connection-between-undocumented-immigrants-and-crime

2. 法國制造（獲獎作品）

組織：DISCLOSE（法國）

https://made-in-france.disclose.ngo/en/

https://www.addendum.org/news/wg-suche-mohammed/

http://ciudadenconcesion.convoca.pe/el-espacio-publico-entregado-a-empresas.html

https://www.thebureauinvestigates.com/stories/2019-03-11/homelessness-kills

https://medium.com/athenslivegr/whose-home-is-this-f3b45d878b0b

最佳新聞應用

https://www.washingtonpost.com/graphics/politics/policy-2020/quiz-which-candidate-agrees-with-me/

2. 學費追蹤器

組織：TheHechinger Report（美國）

學費跟蹤器旨在幫助家長和學生追蹤下一學年學校實際花銷的數據。工具也可以比較院校的畢業率。學費跟蹤器2019年秋季重新推出，更具有前瞻性，將預測到2020-21學年的數據。大多數其他工具只顯示歷史數據。

https://www.tuitiontracker.org/

3. Socios.red

組織：Socios.red（阿根廷）

這是一個開放數據的交互式工具，使讀者可以輕松地可視化權力關系，平臺包含阿根廷公開發布、在不同門戶網站中發布的數百萬數據。

https://socios.red/nosotros/

4. 選舉游戲

組織：The Wire（印度）

https://thewire.in/theelectiongame

5. 通脹對你意味著什么

組織：Rappler（菲律賓）

當通貨膨脹率在2018年達到9年高位時，它成為菲律賓各地頭條新聞。Rappler構建了一個通脹計算器，可以查看較通脹前后貨幣的等值。

https://www.rappler.com/philippines-inflation-meaning

6. 來自俄羅斯的謠言（獲獎作品）

組織：TEXTY.org.ua(烏克蘭)

該網站從RSS提要或從Facebook頁面上的鏈接統計來自俄羅斯的新聞，并監測分析其準確性。

https://topic-radar.texty.org.ua/#/

7. 我真的住得起這里嘛？

組織：RádioRenascen?a（葡萄牙）

這是個計算器工具幫助讀者計算在葡萄牙某些縣居住所需的生活費。

https://rr.sapo.pt/calculadora-custo-de-vida/

8. 國會用語

組織：ThePudding（美國）

https://congress.pudding.cool/

9. 虎媽教你如何把6歲的孩子送進“正確”的學校

組織：SingaporePress Holdings - The Straits Times（新加坡）

2020學年的1年級新生注冊將于7月3日開始，至2019年10月31日結束。該報統計了過去13年的注冊數據，為孩子選擇合適的學校提供了一些參考建議。

https://graphics.straitstimes.com/STI/STIMEDIA/Interactives/2019/06/primary-1-registration-guide/

10. 一起煮意大利肉醬面：我們將告訴你，你的食譜的氣候友好程度

組織：NeueZürcher Zeitung（瑞士）

我們每天購物時都會做出決定：只是時令蔬菜？進口還是本土？我們要吃多少肉？我們吃的東西對環境有影響：看看一盤意大利肉醬面的氣候友好程度。

https://www.nzz.ch/wochenende/nachhaltiges-essen-wie-klimafreundlich-ist-ihr-spaghetti-rezept-ld.1525404

11. 你的想法與別人的有什么異同？

組織：AustralianBroadcasting Corporation（澳大利亞）

AUSTRALIATALKS幫助讀者明白自己在現代澳大利亞社會中處于什么狀況。ABC新聞采訪了54,000人，探討他們的態度、行為和體驗。讀者可根據本工具，你的想法與別人的有什么異同。

https://australiatalks.abc.net.au/

最佳可視化（大型編輯室）

1. Key events from Hong Kong's anti-government protests

組織：South China Morning Post（中國香港）

https://multimedia.scmp.com/infographics/news/hong-kong/article/3032146/hong-kong-protests/index.html?src=arcade

2. 淹沒在塑料中

組織：路透社（新加坡）

該作品形象化世界對塑料瓶的依賴，在世界各地，每分鐘近一百萬個塑料瓶被購買。每天在世界范圍內售出的塑料瓶（13億瓶）相當于巴黎埃菲爾鐵塔一半大小的瓶子。

https://graphics.reuters.com/ENVIRONMENT-PLASTIC/0100B275155/index.html

3. 世上污染最嚴重的空氣與你所在城市的空氣（獲獎作品）

組織：紐約時報（美國）

PM2.5的微觀顆粒污染，對人類健康造成了嚴重破壞。從灣區到新德里，本作品幫助你比較世界上污染最嚴重的城市與你所在城市的空氣。

https://www.nytimes.com/interactive/2019/12/02/climate/air-pollution-compare-ar-ul.html

4. 為什么智能手機會導致頸部綜合癥（獲獎作品）

組織：South China Morning Post（中國香港）

我們大多數人每天至少在兩個小時內彎腰看手機，令頭部的重量增加多達27kg。如果您在走路時發短信，也有可能會遇到各種事故。本文可視化了人們沉迷于手機對生活的影響。

https://multimedia.scmp.com/lifestyle/article/2183329/text-neck/

5. 離開的數百萬

組織：ZEITONLINE（德國）

https://www.zeit.de/politik/deutschland/2019-05/east-west-exodus-migration-east-germany-demography

6. 在污染嚴重的地區，大型新化工廠仍在遷入

組織：ProPublica,The Times-Picayune and The Advocate（美國）

密西西比河的工業園區被稱為“癌癥胡同”，是污染最嚴重的地區之一。ProPublica使用環境保護署開發的科學模型進行的分析表明，附近有新化工廠的地區，有毒化學物質濃度已經很高。但是路易斯安那州仍繼續批準這些新工廠的遷入和現有工廠的擴建。

https://projects.propublica.org/louisiana-toxic-air/

7. 如何在太空中獲利：視覺指南

組織：華爾街日報（美國）

長期由政府管理的宇宙事物，現已成為SpaceX等公司的游樂場。人們不斷發現，太空中散落著的眾多衛星，未來可能還會有更多。太空探索的成本下降，開啟了宇宙主導地位的競爭。

https://www.wsj.com/graphics/new-space-race/

最佳可視化作品（小型編輯室）

1. 瑞士人在擔心什么

組織：SRF data team（瑞士）

該作品基于瑞士實用社會研究院(GfS Bern researchinstitute)受托于瑞士信貸所每年開展的“憂慮晴雨表”調研數據，收集并分析了從1995年到2018年這25年來，瑞士人所關注議題的演變的過程，以及這些議題對政治選舉的影響。作品內主要詳細探討了包括退休、健康保險、外國人、難民、環境保護和失業在內的六大社會議題，且用六種不同顏色的線條表明趨勢，線越高越粗，表明一年中討論某個問題的頻率越高，作品中未能具體闡述的議題也能在文末查詢。

https://www.swissinfo.ch/eng/2019-elections_what-people-in-switzerland-worry-about/44997722

2. 那些不受歡迎的（人）

組織：Alhadaqa（埃及）

http://alhadaqa.com/2019/08/the_unwelcomed/

3. Gyllenhaal實驗

組織：ThePudding（美國）

Colin Morris發現美國部分名人的名字拼寫是一件難事，他以小甜甜布蘭妮為例，發現當60萬人們在搜索引擎中試圖搜索小甜甜布蘭妮（Britney Spears）時，只能記住前三個字母，接下來會產生很多種不同的拼法，而最后只有49萬人能拼對，這一數據來自2011年的谷歌。接下來，你也可以自己參與其中，通過聽發言來拼寫名人的名字，并了解有多少人和你的拼寫路徑相同，該作品是一個數據驅動實驗。

https://pudding.cool/2019/02/gyllenhaal/

4. 墨西哥殺人案超越了2011年的危機

組織：Organisation:La Data（墨西哥）

http://www.ladata.mx/homicidiosenmexico_en/

5. 你能讓人工智能比法官更公平嗎？來玩我們的法庭算法游戲

組織：MITTechnology Review（美國）

https://www.technologyreview.com/s/613508/ai-fairer-than-judge-criminal-risk-assessment-algorithm/

6. 丹麥的騙局（獲獎作品）

組織：Pointer (KRO-NCRV)（荷蘭）

Pointer內部收到的一封奇怪的郵件，看似簡單的郵件背后隱藏著一個由假網站、郵箱公司和全球100多名受害者組成的網絡，記者Peter一步步為讀者解開了一張假賬戶的網，和兩個丹麥詐騙犯，敘述一個關于身份盜竊的精彩故事。

https://pointer.kro-ncrv.nl/artikelen/het-verhaal-achter-een-identiteitsroof#lang=en

7. 博索納羅（Jair Bolsonaro）在過去20年里是如何在眾議院投票的

組織：NexoJornal（巴西）

https://www.nexojornal.com.br/grafico/2019/04/22/Como-Bolsonaro-votou-nos-%C3%BAltimos-20-anos-na-C%C3%A2mara

8. 納達爾的職業生涯細節

組織：MundoDeportivo（西班牙）

MundoDeportivo以單圖海報的形式，結合納達爾職業生涯包括獲獎情況在內的諸多數據，運用時間軸、柱狀圖、插圖等可視化手段講述納達爾職業生涯的細節。

https://drive.google.com/file/d/1xZf0jfYlQqVI0J-zC5IE9yWpD1CSsn9U/view

9. 德州真的變紫（即政治上搖擺不定）了嗎? 我們的熱度指數顯示了你所在地區過去和現在的競爭力

組織：TexasTribune（美國）

https://apps.texastribune.org/features/2019/texas-turn-blue-voting-pattern-history/#

創新作品（大型編輯室）

1. Winnti——攻擊德國工業的心臟

組織：Bayerischer Rundfunk (BR), Norddeutscher Rundfunk (NDR) （德國）

http://web.br.de/interaktiv/winnti/english/

2. AP DataKit:一個可適應的數據項目組織工具包（獲獎作品）

組織：The Associated Press（美國）

APDataKit是一個開源命令行工具，旨在更好地組織和管理項目。它使團隊成員之間更容易標準化和共享工作，并使過去的項目更容易組織起來，便于將來參考。AP DataKit基于一個基本框架，其中包括核心產品和幾個關鍵插件，以幫助您管理數據文件和代碼的存儲和更新位置。這件作品同時也附上了AP DataKit優點和快速安裝入門指南（python3）。

http://datakit.ap.org/

3. 侵略性探測器：學校正在使用未經證實的，侵犯性的技術監視學生

組織：ProPublica, Wired（美國）

為了應對大規模槍擊事件，美國一些學校和醫院正在安裝裝有算法的麥克風，這些設備旨在暴力爆發前識別壓力和憤怒。但這些設備是否真的有助于減少校內的攻擊事件？ProPublica購買了一個Louroe麥克風進行測試，結果發現它們不太可靠，那些高音調、粗糙和緊張的發音往往會觸發算法，但是它可以分析聲音，但不考慮文字或意義，因此而存在泄露隱私和誤報的現象。

https://features.propublica.org/aggression-detector/the-unproven-invasive-surveillance-technology-schools-are-using-to-monitor-students/

4. 用來監視社交媒體上廣告的編輯儀表板

組織：SkyNews（英國）

這是一個由Shiny開發的可以監視社交媒體上廣告的APP。

https://skynews.shinyapps.io/Political_Ads_App/

5. 亞當:自動數據編輯機

組織：RTL Nieuws（荷蘭）

亞當是一款由荷蘭皇家學院自主開發的自動數據編輯和新聞寫作機器人，他根據記者收集、分析和處理的大量數據撰寫故事，這是由荷蘭的數據記者、數據科學家和開發人員共同努力的成果。

https://www.rtlnieuws.nl/nieuws/artikel/4914671/adam-robot-nieuws-journalistiek-innovatie-rtl-nieuws-google-dni

6. 區域的沉默（獲獎作品）

組織：El universal （墨西哥）

https://zonas-de-silencio.eluniversal.com.mx/

創新作品（小型編輯室）

1. Chequeabot：視頻轉錄器

組織：Chequeado（阿根廷）

輸入視頻地址，Chequeabot會為你檢索YouTube的自動字幕，并且將其文本化。

https://chequeabot.chequeado.com/transcriptor/

2. 猛禽

組織：FiveThirtyEight（美國）

該作品記錄了2019年20位NBA球員的進攻和防守得分，以及他們所在的球場位置，并對他們進行評級。數據每天更新，旨在計算出者一季度最棒的球員是誰，讀者可以搜索自己關心的球員的具體情況。

https://projects.fivethirtyeight.com/2020-nba-player-ratings/

3. 為小型新聞編輯室實現本地高效的數據新聞可視化

組織：Nyhetsbyr?n Siren（瑞典）

大量被儲存在Github內瑞典當地的開源數據，讀者可按需搜索。

https://github.com/nyhetsbyran-siren

4. 炮彈攻擊

組織：TheIntercept Brasil（巴西）

https://theintercept.com/2019/12/16/brazil-bullets-guns-ammunition-analysis/

5. 被拒之門外（英國如何讓人無家可歸）

組織：The Bureau of Investigative Journalism, membersof the Bureau Local Network（英國）

https://www.thebureauinvestigates.com/stories/2019-10-04/locked-out-how-britain-keeps-people-homeless

6. 富內斯（Funes）：一種對抗腐敗的算法（獲獎作品）

組織：OjoPúblico（秘魯）

https://ojo-publico.com/especiales/funes/

7. 當數據與政治相遇

組織：Les Jours（法國）

https://docs.google.com/presentation/d/1611m86sdWF526u7-5wA2cfs9amQM6VSmEoqmY-E9Vlk/edit

開放數據

1. 每四個城市中就有一個城市的飲用水中含有27種不同農藥的“雞尾酒”

組織：RepórterBrazil, Public Eye, Agência Pública（巴西）

該作品聚焦目前巴西的水質問題：巴西的1300多個城市的供水網絡中發現農業毒素，2014-2017年間，水污染正在迅速而穩定地增加，巴西的水被可能導致嚴重疾病的物質污染，但人們對此并不知情。作品一步步揭示其內在原因：缺乏監控、面對風險的未知、政策的漏洞等，并提到多個受迫害城市的案例，配以大量水質分析的圖文，讀者還可以了解到自己所在城市的污染程度。

https://reporterbrasil.org.br/2019/04/coquetel-com-27-agrotoxicos-foi-achado-na-agua-de-1-em-cada-4-municipios/

2. Facebook政治廣告收集-聯合提交

組織：TheGlobe and Mail, Quartz（加拿大）

https://github.com/globeandmail/facebook-political-ads/

3. 更精確的

組織：CharityFoundation 'Help Needed' （俄羅斯）

俄羅斯境內各地區各類社會議題（艾滋病、死亡率、孤兒問題、監獄地點）等的精確決策開放數據查詢。

https://tochno.st/

4. BBC共享數據單元

組織：BBCShared Data Unit（英國）

BBC共享數據組的成立是為了與媒體行業的合作新聞機構創建和共享數據新聞，該部門由BBC記者和從當地新聞供應商借調來的記者組成，他們打開了涵蓋英國民眾生活方方面面的數據集——其中的大部分可能以前都被檢查過。

https://www.bbc.com/lnp/sdu

5. 不以盈利為目的瀏覽器

組織：ProPublica（美國）

使用這個搜索功能，可以在數據庫中搜索免稅組織，非盈利資源管理器包括非盈利納稅申報單的匯總數據和完整格式的pdf文件。

https://projects.propublica.org/nonprofits/full_text_search

6. 將你的東西出賣

組織：TheBureau of Investigative Journalism and HuffPost UK（英國）

https://www.thebureauinvestigates.com/stories/2019-03-04/sold-from-under-you

6. Sinapsis (Synapses):利用公開數據，以發現拉丁美洲內那些接受公共資源的非法公司之間的聯系

組織：AnimalPolítico（墨西哥）

Synapsis是由Animal politico推出的一個數據庫，是一個可以跨數據庫發現公司之間聯系的工具。可以通過名稱、日期、實例、稅務地址和合同編號交叉進行搜索，匹配結果出現在節點圖中，這將優化研究過程，避免數千個電子表格中的人工工作。不再需要數百個Excel文件和逐個搜索數據。通過這個數據庫，用戶可以找到數據匹配，以節省調查期間的時間。還可以從頭開始構建數據庫，使用預加載模板，或者與Sinapsis中已經預加載的公共數據庫進行比較。

https://sinapsis.lat/herramienta/estafa-maestra

7. MapMakoko（馬可可區的地圖）

組織：Code forAfrica, The Humanitarian OpenStreetMap, The Pulitzer Center on Crisis Reportingand Agency France Press（尼日利亞）

Makoko是尼日利亞內一個浮動的貧民窟，在任何官方的地圖上都找不到他的位置，但是在當地志愿者和一個名為Codefor Africa來自南非的非營利性組織的共同努力下，Makoko將出現在地圖上。具體是操作方式是用智能手機拍攝地點并在地圖上做標注，為這些原來沒有名字的地方取名字，這是一項眾包的開源工程，目前仍然在進行中，也歡迎所有人的加入。

https://twitter.com/hashtag/Mapmakoko?src=hashtag_click&f=live

8. 綠色數據——中國環境數據庫的建立與應用

組織：廣州綠網環境保護服務中心（中國）

綠網環境數據庫目前數據已基本覆蓋全國，并保持持續更新，可以查詢周圍的環境數據，包括空氣質量、水質量、排污監測、土壤狀況等各類指標，現已成為國內數據類型最豐富的環境數據庫。同時，綠網發起了“數據共創”項目，將綠網環境數據作為社會資源進行開放，無償開源給各種應用產品（主要為API端口形式），讓更多人一起來創造環境數據更大的價值。

http://www.lvwang.org.cn/

9. 政府官員豪華轎車數據庫

組織: BalkanInvestigative Reporting Network in Bosnia and Herzegovina (BIRN BiH)（波斯尼亞和黑塞哥維那）