來源：南方傳媒書院

作者：張悅

1978年第1期的《人民文學》雜志發表了著名詩人徐遲的報告文學《哥德巴赫猜想》，轟動一時。這部里程碑式的作品被譽為報告文學的“報春鳥”，曾經感動和激勵著一代人為“科學的春天”奮斗，為改革開放的偉大事業奮斗。

哥德巴赫1742年給歐拉的信中哥德巴赫提出了以下猜想，任一大于2的偶數都可寫成兩個質數之和。但是哥德巴赫自己無法證明它，于是就寫信請教赫赫有名的大數學家歐拉幫忙證明，但是一直到死，歐拉也無法證明。

哥德巴赫猜想，放在我們這里不代表數學問題，只代表一個謎團，未來之未來，被證明的一個玄之又玄的東西。

當前，世界媒體格局、輿論生態、傳播形態正在經歷深刻變革，移動傳播漸成主流，社交平臺迅猛發展，智能媒體方興未艾，媒體融合向縱深推進。

近年來，國內外的著名新聞編輯機構以“超級編輯部”為核心，融合各類媒體形態，由傳統媒體向新媒體轉型，這些編輯機構的“最強大腦”究竟是怎樣的？

讓我們一探究竟！

BBC：“超級編輯部”

BBC的“超級編輯部”成立（準確地說是重組）于2007年，它將旗下傳統互不干涉的電臺、電視臺和網絡三大部門整合成“多媒體新聞編輯部”和“多媒體節目部”即兩大“超級編輯部”，新聞資源在部門中流動，得到了高效的循環利用。

BBC“超級編輯部”是一個可供6000人同在一個屋檐下同時工作的大平臺。

這是他們打造的“唯一的、統一的、多媒體的新聞編輯部”，促進新聞團隊內部的資源共享，打破了部門間的界限，改變了不同團隊各自為政的局面。

在這種硬件設施的便利條件下，每條新聞的共享都達到了前所未有的水平。

新華社：智能化編輯部

新華社智能化編輯部具有2410（智能媒體生產平臺）、新聞分發、采蜜、版權監測、人臉核查、用戶畫像、智能會話、語音合成等基本功能智能化編輯部的核心就是利用大數據和人工智能技術實現人機交互和人機協作。 

新華社的智能化編輯部的看家寶貝是“現場云”。通過“現場云”系統，記者只需一臺手機就可實現素材采集和同步回傳后方編輯部實時進行在線編輯和播發新聞報道，全時性和即時性也大大增強。

“現場云”自動化生產平臺采用“云加端”的直播理念，用戶只要拿起一部手機就能在新華社客戶端發起一場全息直播，有效幫助入駐媒體在線生產，進而帶動全國傳統媒體進行真正的“線上轉型”。

截至目前，“現場云”已有入駐機構用戶3200余家，全國參與采編人數4.4萬多名，直播場次超13萬場，單場直播最高訪問量732萬人次。

“現場云”已經成為國內最大的原創直播新聞在線生產平臺。

基于智能化圖形識別、VR、AR等技術，新華社智能化編輯部還推出了系列視覺沖擊力大、交互性強的虛擬現實報道。如獻禮改革開放40周年的策劃《AR新聞|天地工程》等產品，打破了真實與虛擬之間的界限，創造出一個具有“沉浸性”和“交互性”的3D環境，讓觀眾在看新聞時體會身臨其境之感。

為了讓報道“加速”、記者“減負”，智能化編輯部還為記者配備了直播報道“利器”——智能AR直播眼鏡、智能化“全能耳”，戴上直播眼鏡使受眾可以與記者同步“進入”新聞現場，借助“全能耳”智能錄音筆，采訪的文字可以實時傳回后方編輯部，實現了即傳即編即發。

戴上它，記者的眼睛就變成了攝像機，通過新華社客戶端可以將現場直播直接呈現給受眾，把記者雙手解放出來。不僅如此，它還可以把視網膜上的數據投射下來，你看到一個人以后，在數據庫里搜索，就可以告訴你采訪人的身份和主要信息，這是過去在科幻電影中才能看到的場景，現在就是一個尋常的技術演進。

美聯社：機器人寫稿

2014年7月，美聯社（AP）與科技公司AutomatedInsights（簡AI）公司達成合作，使用他們的Wordsmith平臺自動編發企業財報。

具體流程是每當公司發布財報，Automated Insights會自動抓取收到的財報，基于美聯社預先編輯好的寫作結構，幾秒鐘之內生成一篇150-300字的新聞快訊。

這套系統每季度能生產近4000篇財報新聞，而在此之前美聯社的編輯們每季度只能寫出400篇財報。

除了更大的數量和更快的速度，WordSmith的自主“學習”能力同樣驚艷。

短短三個月，該系統就已經自主掌握了新聞寫作的基本規范，其差錯率比人類職業編輯更低。寫作機器人在改變數量的同時也在優化稿件質量。 

衛報Open001：算法生成的報紙

2013年11月，英國《衛報》先和NewspaperClub合作發行了一份名為The Long Good Read的新報紙，讓Newspaper Club開發的一款在線頁面布局工具試了試自動排版。

之后，《衛報》于2014年推出了一份名為“#Open001”的紙質報紙，報紙內容幾乎完全由算法生成。

機器人在對社交網絡上的熱門分享進行統計分析后，基于此進行內容篩選、編輯與排版。作為試驗性產品，#Open001 每月僅印刷 5000 份，而且只針對媒體機構和廣告機構發行。

紐約時報Blossomblot：找爆款

《紐時時報》數字部門的科學團隊研發機器人Blossomblot的初衷是為了解決一個問題：在《紐約時報》一天推送的300篇文章中，哪些真正適合推薦到社交媒體網站？Blossomblot通過對社交平臺上推送的海量文章進行大數據分析，能夠預測哪些內容更具有社交推廣效應，并幫編輯挑選出適合推送的文章和內容，通過機器學習甚至可以獨立制定標題、摘要文案、配圖等。 

虛擬編輯Blossomblot上線后，《紐約時報》內部統計數據顯示，經過Blossomblot篩選后自動推薦的文章的點擊量是普通文章的38倍。

路透社 GRAPHIQ：人工智能數據庫

2016年8月30日，路透社宣布與語義技術公司Graphiq合作，為有合作關系的新聞媒體及發行商提供Graphiq龐大的可視化數據庫，這一數據庫基于智能算法進行實時更新。

他們的解決方案是預先假設哪些事件將被報道，之后人工智能可在極短的時間內從數據庫中抓取數據，建立可視化圖像，然后打包這些圖像與所做的報道匹配。

聊新聞的Quartz

數字商業新聞網站Quartz在今年2月上線了以人機對話的方式推送新聞的客戶端。與傳統的看新聞不同， Quartz界面是個單純的對話窗口，打開后Quartz會用聊天式的口吻向讀者推薦新聞。

當讀者看到感興趣的話題時，可以點擊窗口下面的選項進行追問，了解更多細節。

Quartz推送的所有內容經過人工編輯實現選擇和編輯，用戶與Quartz的互動則是由機器算法完成。

新與舊——科技帶給新聞業的碰撞

很多傳統編輯習慣在全網尋找熱門題材，人工編輯、手動發布，整個流程存在采集源少、搜尋耗時長、采集量少、手動單個發布耗時等問題。

傳統媒體以往的專業化生產格局已經不能適應UGC時代的變革，而智能化生產為傳統媒體快速實現媒體融合，量產優質內容留存用戶，進一步做大做強影響力提供了可能。

隨著5G、人工智能、虛擬現實、區塊鏈等新技術的迭代發展，媒體格局將發生深刻調整，輿論生態將發生重大變化，這種變化發展之快、覆蓋之廣超乎想象。

生產主體和傳播主體不斷變化?！懊襟w大腦”通過對大數據的掌控和對時效的升級，改變了傳統信息傳播機制、路徑和形態，推動新聞傳播生態系統發生質的變化。

機器自動生成新聞成為傳統媒體新聞業務的重要補充和不可或缺的手段，未來新聞生產與新聞傳播的主體不一定再是編輯記者，甚至不一定是專業媒體機構，而是PGC（專業生產內容）、UGC（用戶生產內容）和MGC（機器生產內容）的共同聯動。

智能機器在未來的傳播生態環境中將發揮更為重要的作用、承擔更為重要的職能。

·傳播模式和傳播格局不斷變化。

“媒體大腦”“AI合成主播”等未來發展都是基于用戶受眾的視角考量，從發布稿件向用戶運營轉變，從提供內容向提供服務延伸，從獨立發展向構建生態升級，通過掌握前沿技術核心應用、建設自主掌控的信息平臺入口，爭奪信息傳播和輿論引導主導權。

·新聞業務和媒介生態不斷變化。從內容為王到采編-技術融合創新，新技術已經并正在對傳媒業產生由內而外甚至是顛覆性的影響，新技術的迭代不會停止，而新技術也必然催生新的傳媒業態。

隨著傳媒格局輿論生態和受眾需求的變化，過去專業的傳統媒體獨占傳媒市場已不復存在，新舊媒體聯動、專業媒體與非專業媒體共生、媒體內容和用戶與機器生成內容相融的趨勢，使得傳媒市場走向多元傳媒力量共享共生的生態格局。

超級智能編輯部的哥德巴赫猜想

哥德巴赫猜想是真理，但也難證實?？萍嫉陌l展注定要帶給新聞業天翻地覆的改變，這是真理，但也是一把達摩克里斯之劍，注定需要我們好好掌控。

建設智能化編輯部是一項龐大的系統性工程，它不僅僅是某一采編環節的智能化，也不能完全依靠“超級編輯器”，更不能簡單等同于“超級編輯隊”。

建設智能化編輯部需要技術、人才、機制等全要素的有力支撐和有機融合才能真正釋放出“超級效能”。

盡管大數據、云計算、人工智能等先進技術在媒體領域正在被廣泛采用，但應用水平仍處于初級探索階段，人工智能真正發揮效能需要大數據的支撐和算法的不斷完善優化。

此外，雖然搭建智能化采編平臺是建設智能化編輯部的重要抓手，但如何實現技術平臺升級與內容建設需求的“耦合”，做好技術研發成果轉化“落地”，做到“技術引領但契合采編需求”，仍然需要采編、運營、技術團隊“供”“需”雙方深度磨合。

  只有“供需平衡”才能真正發揮技術對內容的引領作用，達到解放人力、釋放生產力的目的，實現編輯部整體創新能力、生產能力質的提升。

            超級的不一定好，迷你的不一定壞

    南方傳媒書院陳安慶認為，超級編輯部這個說法其實是相對于傳統編輯部而言的，傳統媒體編輯部和智能編輯部有何區別，其實還是內容生產的混搭化，多元的媒介產品的“一魚多吃”和集合性立體分發傳播。 

    2007年10月，BBC開始著手重組編輯部，將電臺、電視臺和網絡三大部門整合成兩大超級編輯部，也就是多媒體新聞編輯部和多媒體節目部。新聞資源在這個“超級編輯部”里得到了有效的循環利用。過去，BBC所有的頻道和媒體平臺常常各自為戰，造成大量的內部消耗與重復制作。編輯部重組之后，這個問題得到了很大緩解。 

    隨后，人民日報“中央廚房”實際上也是一個超級編輯部。中央廚房的架構是——配有總編調度中心和采編聯動平臺?？偩幷{度中心在統籌報道策劃、整合新聞資源、調度采訪力量、協調技術支持方面發揮核心作用。采編聯動平臺根據上級報道指令和總編調度中心布置的任務，實行采訪、編輯、技術部門聯席辦公，隨時會商。

   但是人民日報中央廚房這種形式，其實適合大型報業集團、傳媒集團，并不一定適應小而美、小而強的作坊式小型媒體。全天候值守對于很多縣級媒體也好，地市媒體也罷，其實根本沒有必要，現實運營中其實也沒有那樣必要。很多地方引入中央廚房，落地各媒體后，面臨的諸多現實困境，比如信息資源較為分散、傳播力不足、缺乏自主創新的活力。要巨無霸大而全還是要小而美，其實要根據實際情況因地制宜，不一定要跟風，超級聽起來酷炫拉風，但是對中小媒體，其實實際作為和作用并不一定顯著。每個人都需要一個鞋子，這個鞋子的尺碼，別人的再好，不一定適合自己的腳。超級雖然誘人，但是首先你得考慮適合你，只有適合的才是最好的。另外，高精尖的媒體融合超級編輯部，技術保障和費用維護也是驚人的，要做超級，還得考慮財力支持和人力匹配。對于家大業大的傳媒集團適合的，對不大不小的攤子，也不一定都要上這樣大的項目。另外，人員培訓和本領要跟得上，給你一個超級巨無霸，你得考慮好是否可以驅動駕馭得了。如果駕馭不了，還是悠著點。