在新藥開發充滿未知的情況下，耐藥性問題引發的擔憂持續存在。如何讓未來設計的新藥能有效抗擊耐藥性？想要解決這個問題，對如今的化學家而言，計算機和試管或許同樣重要。

10月31日，在第二屆世界頂尖科學家論壇莫比烏斯論壇現場，2013年諾貝爾化學獎得主阿里耶?瓦謝爾（Arieh Warshel）試圖提出一個解決的方案。是否有新的藥可以作用更長的時間，延緩耐藥性的出現？瓦謝爾對自己提出的這個問題的回答方向是寄希望于計算機。

“結合人工智能和基本的計算機模擬，對已知的藥物，我們可以利用機器學習來獲得99%的預測成功率，但對于未知的新藥目前預測能力還很差。”瓦謝爾認為，其中一個方向是對致病體的生命活力進行計算。“有很多的工作可以去做，在未來的30年里，計算機可以給出各種各樣的建議。”

現年79歲的瓦謝爾是一位出生于英屬巴勒斯坦托管地的猶太裔美國、以色列籍生物化學家、以色列國防軍退役上尉，現為美國南加州大學化學系化學和生物化學杰出教授和Dana and David Dornsife講席教授，也是香港中文大學（深圳）杰出大學教授。

瓦謝爾教授所發展的多尺度分子模擬方法，被成功地應用在生物分子系統及蛋白質反應機制上，因此獲得2013年諾貝爾化學獎。

目前，多尺度計算機模擬應用于與重要醫學問題相關的系統上，包括對于酶的設計、耐藥性和質子和離子的轉運機制等，從而闡明生命系統中催化控制、生物能和能量轉導的基本機理。