有些基本數據，是交通工程師和運輸規劃工程師應當熟記于心的。比如，大型貨車通過的車道，基本寬度要大于2.6米（車貨箱的最大寬度標準），這是國際規則與共識。一般情況下，兩側需留出各20公分空間，也就是說，大型貨車通行的行車道寬度要達到3米。

一位美國頗有名氣的專業交通工程師（PE,Professional Engineer，指經過嚴格教育和考試，并需要持續提高業務能力才能獲得的一種可獨立提供公共服務的工程師最高資格）Mike Spack，在個人網站上列出了一系列最基本的數據，以供他的學生和同行記住和使用。

1、不同功能的建筑會產生多大的交通流量？

(依據運輸工程師協會的出行產生報告，ITE Trip Generation Report, 10th Edition，數據最新修訂于2018年)

?每戶住宅(每獨棟)：每天10次, 每高峰時段1次（一般指在郊區，離公共交通和商業服務設施較遠）

?公寓/聯排別墅(每單元)：每天7次, 每高峰時段0.7次

?辦公室(每 1000 平方英尺，92.9平米)：每天 10 次, 高峰時段 1.5 次

?零售(每 1000 平方英尺)：每天 38 次, 高峰時段 4.2 次

?工業(每 1000 平方英尺)：每天 5 次, 高峰時段 0.9 次

2、一條道路的日設計通行能力(Planning level daily capacity of a road)

（注：道路服務水平分ABCDEF六級，本條按照D、E 的水平，D是指車速因受干擾而開始下降，有延誤發生；E是指車輛密度很不穩定，道路接近飽和，擁堵頻發的運能極限狀態。）

?雙車道本地道路：基于宜居性，每天 1000 輛車

?雙車道道路（有左轉專用道）：每天18300 輛車

?四車道道路（有左轉專用道）：每天36800 輛車

?六車道道路（有左轉專用道）：每天55300 輛車

3、高峰小時交叉口道路通行能力

(按照上條的D、E 水平，同上)

?“停”標志控制（主動停車讓行標志）: 每車35秒

?環島控制：每車35秒

?信號燈控制：每車55秒

4、單車道理論飽和流量（Theoretical maximum saturation flow rate per lane）

（這個數據可以在遇到問題時做快速心算）

?每條車道每小時1900輛車

5、需要在信號化交叉路口添加第二條(雙)左轉車道時的閾值？

?單方向高峰小時，左轉流量達到300輛車時，就需要第二條左轉專用車道了

6、工商單位（commercial）出口專用車道（專用車道的英文是driveway，指僅供這家單位出入使用的專用道路）的寬度。

(數據來自美國國家公路合作研究項目第659號報告，NCHRP Report 659，National Cooperative Highway Research Program)

? 只有一條車道：兩側路緣石之間14英尺寬（4.3米）

?雙向各一車道：兩側路緣石之間24英尺寬（7.3米）

?三車道，一條車道進，兩條車道出，中間帶隔離：兩側路緣石之間40 英尺寬（12.2米）

?工業單位出口專用車道寬度的最小值（Minimum industrial driveway）：兩側路緣石間距26 英尺（7.9米）

7、環島占地的大致尺寸

?單車道環島的直徑：132英尺（40米）

?雙車道環島的直徑：165英尺（50米）

8、道路沿線單位出口專用道與交叉口的間距

（Closeness between driveways and intersections，driveway是路側單位的出口專用道，中國沒這個概念，所以本文采用“道路沿線單位出口專用道”。這一條是粗略的經驗值，并不嚴格，國內俗稱“開口”)

?本地道路：150 英尺（45.7米）

?集散型道路：660 英尺（201米）

?主干道：1320英尺到2640英尺（400米-800米）（有中央隔離帶的路，右進右出的路口可以相距660英尺，200米）

9、不同功能的單位所需的泊車資源

（這是郊區地塊的經驗法則，城市里會要求少些，但也僅限于非常情況）

?多戶住宅：每臥室一個車位

?零售：每1000平方英尺4個車位

?餐廳：每1000平方英尺15個車位（差異化很大）

上述數據都是一些基本概念，是日常工作中遇到交通難題時，交通工程師首先應該想到的方向和基礎數據。盡管國情不同，比如中國的城市里，還要考慮非機動車的數量，考慮集中式高密度住宅區的出行數量、特征等，但這些數據涉及的科目是中國交通工程與運輸規劃師們需要建立的意識。

在沒有這些基本的數據意識之前，任何所謂的交通改造、智慧城市和智能交通管理系統，是很難真正把交通運輸提升工程做好的。有一些很簡單的辨別方法，可以初步判斷這個系統的能力，通常只要問三個問題：

1.有具體到每條車道的全時段流量數據嗎？比如左轉單車道、直行單車道、右轉專用車道的高峰小時數據？

2.有所覆蓋區域的居民出行次數、出行目的、出行方式、時間的特征數據嗎？（含步行、非機動車和機動車的分類細化）

3.有所覆蓋區域的具體的停車需求（時間、地點、對應數量）和對應的停車位供應數據嗎？

參照上面的問題，可以想一想今天的城市交通治理工程，多少工作，是在這些數據基礎的支撐下進行的呢？在這個高喊大數據和智慧城市的時代，這些耳熟能詳的基本數字，有哪些數據是某個智慧系統能夠信手拈來的呢？