智能分發(fā)在漫畫領(lǐng)域需要用嗎？又到底該怎么用？對(duì)于快看又意味著什么？在一年多的反復(fù)實(shí)驗(yàn)里，李潤(rùn)超和團(tuán)隊(duì)試圖解答這些問題。

作者 | 張一童

采訪 | 張一童 黎佳瑜

設(shè)計(jì) | 范曉雯

李潤(rùn)超和團(tuán)隊(duì)的實(shí)驗(yàn)已經(jīng)進(jìn)行了一年多。

2017年，抖音的巨大成功讓算法分發(fā)在短視頻上再次得到驗(yàn)證。這背后遠(yuǎn)不止技術(shù)的進(jìn)步。產(chǎn)品場(chǎng)景融合，海量?jī)?nèi)容出現(xiàn)，催生了用戶使用習(xí)慣的改變，也對(duì)平臺(tái)的內(nèi)容分發(fā)效率和精細(xì)程度提出了更高要求。

盡管當(dāng)時(shí)還未在長(zhǎng)內(nèi)容領(lǐng)域得到應(yīng)用，但李潤(rùn)超認(rèn)為算法分發(fā)將會(huì)是未來的必然趨勢(shì)之一。與此同時(shí)，伴隨著AI技術(shù)的不斷成熟，他也試圖為漫畫平臺(tái)找到新的技術(shù)發(fā)展方向。

身為快看漫畫CTO的李潤(rùn)超目前帶領(lǐng)著一個(gè)超過200人的研發(fā)團(tuán)隊(duì)。從產(chǎn)品框架的最初搭建到新功能的不斷疊加，甚至包括內(nèi)容生產(chǎn)端效率的提高，研發(fā)團(tuán)隊(duì)持續(xù)為快看提供著技術(shù)支持，并不斷探索新技術(shù)與漫畫行業(yè)的契合點(diǎn)。

快看漫畫技術(shù)合伙人兼CTO李潤(rùn)超

2017年底，快看正式成立獨(dú)立團(tuán)隊(duì)。這個(gè)不到10人的精銳小組由李潤(rùn)超親自帶隊(duì)，開始圍繞算法推薦展開實(shí)驗(yàn)。這不是一件容易的事，或者說是極為困難的。盡管算法分發(fā)已經(jīng)在資訊和短視頻領(lǐng)域被熟練應(yīng)用，但長(zhǎng)內(nèi)容有著迥然不同的特性，也幾乎沒有公司擁有可供參考的經(jīng)驗(yàn)機(jī)制。甚至，快看在短內(nèi)容的分發(fā)上都是缺乏經(jīng)驗(yàn)的。

長(zhǎng)達(dá)一年多的反復(fù)實(shí)驗(yàn)和不斷修正下，快看逐漸探索出一套基于漫畫內(nèi)容特性和平臺(tái)用戶屬性的標(biāo)簽體系，并以此為基礎(chǔ)，在多個(gè)場(chǎng)景進(jìn)行內(nèi)容的個(gè)性化推薦。新的算法推薦機(jī)制已經(jīng)對(duì)內(nèi)容分發(fā)產(chǎn)生了較為明顯的加持。李潤(rùn)超表示，個(gè)性化推薦的點(diǎn)擊轉(zhuǎn)化率提升了150%，部分提升了300%。

李潤(rùn)超在兩年前的判斷同樣得到了驗(yàn)證。流量紅利消失，內(nèi)容數(shù)量過載，“大分發(fā)”時(shí)代正在加速到來。免費(fèi)閱讀重啟了網(wǎng)文平臺(tái)停滯已久的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)改造，愛奇藝試圖探索長(zhǎng)短內(nèi)容結(jié)合的信息流推薦，在以智能音箱為代表的硬件場(chǎng)景中，算法分發(fā)的應(yīng)用可能更加底層。

對(duì)于快看而言，壓力還來源于資本市場(chǎng)對(duì)動(dòng)漫行業(yè)整體價(jià)值的重估，它必須突破內(nèi)容公司的限制，在更多維度證明其作為獨(dú)立平臺(tái)的價(jià)值。

一個(gè)新的節(jié)點(diǎn)已經(jīng)出現(xiàn)。就在今天，快看宣布總用戶數(shù)突破2億，月活超過4000萬。快看有可能也有必要對(duì)用戶進(jìn)行更高效的運(yùn)營和價(jià)值轉(zhuǎn)化，算法分發(fā)正是其中最重要的切入點(diǎn)之一。今年4月的一場(chǎng)面向合作伙伴的小型酒會(huì)上，陳安妮表示算法分發(fā)將成為快看2019年的重要方向，并將基于此上線新版本。

“我們已經(jīng)完成了測(cè)試，看到了效果。”李潤(rùn)超表示快看在長(zhǎng)內(nèi)容算法分發(fā)上已經(jīng)進(jìn)入實(shí)際應(yīng)用階段，“這也是大勢(shì)所趨，誰不做誰落后，是重中之重。”

01 | 漫畫怎么做算法分發(fā)

算法推薦在底層邏輯上是相通的。通過標(biāo)簽系統(tǒng)的拆解，幫助AI理解復(fù)雜內(nèi)容和用戶具體偏好，再實(shí)現(xiàn)二者精準(zhǔn)匹配。在信息含量較為簡(jiǎn)單的資訊和短視頻領(lǐng)域，算法推薦已經(jīng)被成熟應(yīng)用。

但漫畫有其特殊性。從內(nèi)容數(shù)量來說，和擁有海量?jī)?nèi)容的資訊和短視頻相比，有著更高創(chuàng)作門檻和內(nèi)容要求的漫畫在總數(shù)量和更新頻率上都十分有限。在快看面向全網(wǎng)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)中，目前全網(wǎng)的漫畫總量在20萬部左右，而快看平臺(tái)上的漫畫則僅有3000多部。

這也帶來了用戶維度的不同。短內(nèi)容分發(fā)的本質(zhì)是對(duì)海量?jī)?nèi)容的快速篩選，但漫畫沒有足夠體量的內(nèi)容實(shí)現(xiàn)源源不斷的供給。與此同時(shí)，在閱讀場(chǎng)景上，長(zhǎng)內(nèi)容的閱讀是長(zhǎng)時(shí)間和沉浸式的，甚至帶有連貫性。這種特性也意味著用戶對(duì)單個(gè)內(nèi)容的選擇成本是更高的，對(duì)推薦精準(zhǔn)度的要求也相應(yīng)提高。

李潤(rùn)超更愿意用“勸薦”來描述這個(gè)過程，不是“源源不斷地給”，而是“找到用戶此時(shí)此刻最想看到的內(nèi)容”。

“過去一年的大部分精力都在摸索這件事。”李潤(rùn)超對(duì)《三聲》說。

首先是一個(gè)基于漫畫內(nèi)容形式和特點(diǎn)的標(biāo)簽體系的建立。短內(nèi)容的量級(jí)大，每個(gè)內(nèi)容的信息含量單一，這使得短內(nèi)容的標(biāo)簽體系往往是越多越好，“盡可能最大程度去挖掘涉及到的點(diǎn)”。

這點(diǎn)并不適用于漫畫標(biāo)簽。“漫畫內(nèi)容比較稀少，標(biāo)簽不是越多越好，而是要越準(zhǔn)越好，同時(shí)要有不同的視角。”李潤(rùn)超說。內(nèi)容的復(fù)雜性意味著標(biāo)簽的挖掘不能完全依賴于機(jī)器，而是需要大量專業(yè)內(nèi)容編輯的加入。

“用哪些維度去刻畫一部作品，每部作品要打哪些標(biāo)簽，都需要依賴最專業(yè)的人。”過去一年，快看的內(nèi)容運(yùn)營部門和李潤(rùn)超的團(tuán)隊(duì)保持著緊密的合作，深度參與到標(biāo)簽體系的制定中。創(chuàng)始人陳安妮是漫畫作者出身，這讓快看有著濃厚的內(nèi)容基因，并以擅于持續(xù)發(fā)掘推出爆款聞名。盡管算法分發(fā)更多基于技術(shù)運(yùn)用，但快看的核心內(nèi)容壁壘依然在標(biāo)簽體系的制定中得到了延續(xù)。

目前，快看已經(jīng)形成了一個(gè)擁有幾十上百個(gè)維度的專業(yè)化標(biāo)簽體系。這個(gè)體系的核心標(biāo)簽由專業(yè)內(nèi)容團(tuán)隊(duì)完成。此外，通過面向全網(wǎng)搜集作品數(shù)據(jù)，以及識(shí)別彈幕、評(píng)論等用戶內(nèi)容生態(tài)，快看對(duì)已有詞庫進(jìn)行著持續(xù)更新和補(bǔ)充。“我們希望最后能做到，拿出一個(gè)作品的標(biāo)簽我就能猜出它大概是一個(gè)什么樣的作品。”

對(duì)精準(zhǔn)度的要求不僅僅是向用戶成功推薦了3000部作品中的一部。對(duì)于需要長(zhǎng)時(shí)間、連貫性閱讀的漫畫而言，還包括精準(zhǔn)匹配不同場(chǎng)景下的具體閱讀需求。“在不同的時(shí)間，用戶是想看一部新作品，還是想繼續(xù)追更，還是想回顧已經(jīng)看過的。”

“這需要對(duì)內(nèi)容有深刻理解。”李潤(rùn)超說，基于這種理解對(duì)內(nèi)容進(jìn)行進(jìn)一步的拆分和細(xì)化，進(jìn)一步提高算法推薦的精準(zhǔn)度。比如，對(duì)不同的作品封面、章節(jié)、甚至是文案再次標(biāo)注，提供更多推薦維度。此外，每隔一段時(shí)間，快看還會(huì)對(duì)作品進(jìn)行整體性的標(biāo)簽更新，“不一定是具體的按每一話，但是我們會(huì)有更新機(jī)制兼顧到作品的變化趨勢(shì)。”

過去一年，在首頁智能排序、發(fā)現(xiàn)頁面、猜你喜歡和小規(guī)模上線的獨(dú)立產(chǎn)品等多個(gè)使用場(chǎng)景下，圍繞800至1000部的作品池，快看不斷進(jìn)行個(gè)性化推薦的灰度測(cè)試。李潤(rùn)超表示，快看已經(jīng)擁有一個(gè)成熟的AB實(shí)驗(yàn)平臺(tái)，能夠保證實(shí)驗(yàn)過程中流量的均勻分配和隨時(shí)切換，并能通過多個(gè)指標(biāo)檢驗(yàn)實(shí)驗(yàn)效果。

“快看平臺(tái)上已經(jīng)有大量的綜合性功能，我們的指標(biāo)不僅涵蓋了閱讀領(lǐng)域的點(diǎn)擊轉(zhuǎn)化率、人均閱讀次數(shù)等，在社區(qū)、商業(yè)化上也有不同的指標(biāo)，我們會(huì)更關(guān)注實(shí)驗(yàn)對(duì)全局的影響是不是正向的。實(shí)驗(yàn)平臺(tái)同時(shí)也關(guān)注局部指標(biāo)，比如按鈕顏色的優(yōu)化會(huì)帶來哪些改變。”李潤(rùn)超說。

新的算法推薦機(jī)制已經(jīng)“做出效果”，并將在今年離開實(shí)驗(yàn)層面，面向全平臺(tái)用戶進(jìn)入應(yīng)用階段。

02 | 塑造獨(dú)立平臺(tái)價(jià)值

在資訊和短視頻平臺(tái)，算法分發(fā)的商業(yè)意義在于通過對(duì)流量的再分類和精細(xì)化運(yùn)作，創(chuàng)造了更多廣告分發(fā)場(chǎng)景。

但這并不完全適用于總內(nèi)容體量有限的漫畫平臺(tái)。李潤(rùn)超表示，在漫畫領(lǐng)域，算法分發(fā)的應(yīng)用更多的價(jià)值在于讓更多用戶能夠在漫畫平臺(tái)找到自己喜歡的作品。

“大家對(duì)快看的固有印象是以女性用戶為主，包括我們的主要推薦作品也都是女性向的。”李潤(rùn)超說，“但實(shí)際上，快看上也有很多面向男性的，面向更高年齡群體的作品。”快看用戶的性別比例也在變化，男性已經(jīng)占到近四成。

過去，對(duì)這種作品的發(fā)掘只能依靠用戶自己，但去年開始，這些用戶可以輕易地找到自己更喜歡的作品。

從作品角度出發(fā)，這意味著IP可以更快聚集起一批具有更高粘性的精準(zhǔn)用戶，縮短變現(xiàn)周期，更快實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值。

與此同時(shí)，快看的總用戶量已經(jīng)突破2億，這個(gè)數(shù)字幾乎已經(jīng)涵蓋了以女性和一二線城市青少年為主的核心漫畫受眾。李潤(rùn)超認(rèn)為，下一階段，更高效的分發(fā)將會(huì)進(jìn)一步拉高用戶數(shù)量天花板，成為快看用戶增長(zhǎng)的新動(dòng)力。盡管實(shí)際帶來的廣告收益是有限的，但是對(duì)總用戶量的拉動(dòng)也將間接帶動(dòng)平臺(tái)整體廣告收入。

2億之后，快看的壓力不僅僅來自整體流量封頂下的繼續(xù)拉新。漫畫行業(yè)的創(chuàng)作特點(diǎn)和大多數(shù)從業(yè)者的創(chuàng)作者背景意味著在行業(yè)和平臺(tái)發(fā)展的初期，大量的資源和精力被用于內(nèi)容的打造，核心的商業(yè)變現(xiàn)邏輯也圍繞IP展開。

開發(fā)周期長(zhǎng)、成功率有限且難以控制，IP的商業(yè)特性讓資本和市場(chǎng)重估整個(gè)動(dòng)漫行業(yè)，甚至是網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容行業(yè)的價(jià)值。2018年，更多漫畫平臺(tái)正被整合到不同的文娛大體系中，成為IP孵化的具體環(huán)節(jié)。

PCG整合后，騰訊動(dòng)漫的IP篩選和孵化功能被進(jìn)一步明確；愛奇藝動(dòng)漫被明確定義為IP源頭之一；漫漫漫畫被連尚文學(xué)收購，雙方將就網(wǎng)文漫改展開更多合作。與此同時(shí)，更多平臺(tái)正越過漫畫平臺(tái)對(duì)上游產(chǎn)能進(jìn)行直接控制，比如閱文在不久前完成了對(duì)A4漫業(yè)的投資。

擺脫出版社和上游供應(yīng)商身份，作為碩果僅存的獨(dú)立漫畫平臺(tái)之一，內(nèi)容之外，快看必須在用戶留存、商業(yè)轉(zhuǎn)化等更多方面證明其作為獨(dú)立平臺(tái)的價(jià)值。

2018年，在傳統(tǒng)訂閱之外，通過“彩蛋卡”等虛擬周片的上線，會(huì)員搶先看等新形式的推出，快看試圖進(jìn)一步帶動(dòng)用戶付費(fèi)，這其中也包括對(duì)AVG等輕量游戲的嘗試。李潤(rùn)超表示，快看目前的付費(fèi)率已經(jīng)超越閱文，“我們的細(xì)節(jié)嘗試非常多，去不斷測(cè)試什么樣的組合效率最高。”

在聚集超過2億用戶后，“社區(qū)”將成為新的重點(diǎn)。最早，快看的社區(qū)更接近于作者與粉絲的互動(dòng)場(chǎng)景，在過去一年，包括同人、手賬、配音等多個(gè)內(nèi)容板塊，快看著力強(qiáng)化用戶間的聯(lián)系，和社區(qū)的UGC內(nèi)容屬性。

技術(shù)將成為一切的底層。快看的研發(fā)團(tuán)隊(duì)計(jì)劃在今年再翻一番，以推動(dòng)在內(nèi)容生產(chǎn)、分發(fā)和變現(xiàn)等多個(gè)維度效率的提高。

“內(nèi)容生態(tài)是大方向，是前面的那個(gè)1，但是后面能加幾個(gè)0，依靠的就是技術(shù)研發(fā)能力。如果不想淪為內(nèi)容供給方，就一定要真正發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)和技術(shù)產(chǎn)品的價(jià)值。”

以下為《三聲》和快看漫畫技術(shù)合伙人兼CTO李潤(rùn)超的部分對(duì)話整理：

三聲：什么時(shí)候意識(shí)到我們需要做個(gè)性化推薦？

李潤(rùn)超：2017年。整個(gè)市場(chǎng)來看，用戶的使用習(xí)慣已經(jīng)發(fā)生變遷，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)品思路也在轉(zhuǎn)變。過去的產(chǎn)品思路是我?guī)陀脩舴殖龈鞣N各樣的場(chǎng)景，教育用戶在不同的場(chǎng)景做不同的操作。但是到了2017年，可以看到產(chǎn)品的場(chǎng)景融合，轉(zhuǎn)向在一個(gè)場(chǎng)景下盡量滿足用戶的多元需求。這背后就是個(gè)性化推薦的不斷推進(jìn)，是行業(yè)變遷導(dǎo)致我們探索新的方向。另一方面是AI和人工智能在2017年已經(jīng)相對(duì)成熟，漫畫行業(yè)也要探索新的技術(shù)方向。

三聲：長(zhǎng)內(nèi)容的智能分發(fā)和短內(nèi)容有哪些區(qū)別？

李潤(rùn)超：從內(nèi)容分發(fā)的視角來看，長(zhǎng)內(nèi)容的總量有限，沒有短內(nèi)容那么大的量級(jí)。資訊、短視頻平臺(tái)的體量是巨大的，往往在上百萬，但漫畫平臺(tái)可能只有幾千部。

從用戶視角來說，短內(nèi)容的消費(fèi)是對(duì)內(nèi)容的快速篩選，但長(zhǎng)內(nèi)容不是篩選，而是要找到此時(shí)此刻最想看的內(nèi)容。此時(shí)此刻最想看的未必是新內(nèi)容，也許是你一直在追的，這在體驗(yàn)上是很不同的。長(zhǎng)內(nèi)容的推薦不是推給你，更像是勸薦，不是源源不斷的給，而是找到最合適的內(nèi)容和方式，讓你快速開始讀。

三聲：在具體標(biāo)簽和推薦制度的構(gòu)建上會(huì)有哪些差異？

李潤(rùn)超：比如打標(biāo)簽，短內(nèi)容由于量極大、內(nèi)容單一，標(biāo)簽是希望越多越好，最大程度挖掘內(nèi)容特征。但是長(zhǎng)內(nèi)容相對(duì)稀少，所以不是越多越好，而是要越準(zhǔn)越好。同時(shí)，在視角上也是不同的，長(zhǎng)內(nèi)容的標(biāo)簽不能完全依賴于機(jī)器挖掘，而是需要大量人的參與。

和短內(nèi)容相比，長(zhǎng)內(nèi)容的標(biāo)簽是更加專業(yè)化的。我們的標(biāo)簽體系依賴最專業(yè)的人去定義，我們需要從哪些維度刻畫一部作品，每個(gè)緯度下面針對(duì)某個(gè)作品又應(yīng)該打那些標(biāo)簽，這套專業(yè)標(biāo)準(zhǔn)定下來后，我們?cè)俳o每個(gè)作品打標(biāo)簽。給作品打標(biāo)簽也同樣需要找專業(yè)的，理解漫畫的人。我們希望未來有一天，拿出一個(gè)作品的標(biāo)簽，僅僅憑借這80到100個(gè)標(biāo)簽，能夠完整刻畫一部作品。

三聲：我們對(duì)于標(biāo)簽的制定和選擇具體有哪些標(biāo)準(zhǔn)？

李潤(rùn)超：維度與維度之間有獨(dú)立性，不覆蓋，標(biāo)簽和標(biāo)簽之間有區(qū)分度，我們追求精準(zhǔn)和完整的刻畫作品，所以它的標(biāo)簽體系非常難做。產(chǎn)品研發(fā)規(guī)定了框架，但標(biāo)簽體系需要整個(gè)內(nèi)容團(tuán)隊(duì)的參與。

長(zhǎng)內(nèi)容的標(biāo)簽有兩層追求，一是我們希望標(biāo)簽多而精準(zhǔn)，二是這些標(biāo)簽可能是很新的，我們需要發(fā)現(xiàn)一些新的標(biāo)簽不斷補(bǔ)充。我們一直在做針對(duì)用戶內(nèi)容生產(chǎn)體系的識(shí)別，包括對(duì)評(píng)論、彈幕的識(shí)別等等，去做新詞的挖掘。此外的話，在快看平臺(tái)之外，我們也有外圍的體系去做全網(wǎng)的數(shù)據(jù)整合，從中挑選標(biāo)簽。但是這些都是補(bǔ)充性和輔助性的體系，但我們主要還是以專業(yè)體系為主。

三聲：以什么樣的單位來打標(biāo)簽？標(biāo)簽更新節(jié)奏是什么樣的？

李潤(rùn)超：每個(gè)作品上線之初會(huì)圍繞整部作品打上標(biāo)簽，每一話更新過程中，我們也會(huì)提供新的機(jī)會(huì)去更新這套體系。這是一個(gè)動(dòng)態(tài)的更新過程，包括我們還有一個(gè)機(jī)制，定期重新打一遍標(biāo)簽。作品的劇情走向很多可能是和開始的規(guī)劃不是完全一致的，所以我們必須要有一個(gè)更新的機(jī)制，它不是按話打標(biāo)簽，而是兼顧到不同的變化趨勢(shì)。

三聲：怎么樣提高算法對(duì)用戶需求的深度理解？比如如何判斷用戶在不同的時(shí)間點(diǎn)到底想看什么樣的內(nèi)容？

李潤(rùn)超：這基于對(duì)平臺(tái)特性和用戶使用習(xí)慣的深度理解，過去一年很大的精力都在摸索這件事情。如果粗淺的看，被推選的作品池子可能只有幾千部作品。但是如果你把這幾千部作品細(xì)化拆分，比如配上100個(gè)不同的文案、10個(gè)不同的封面，每個(gè)封面和文案分別適合推給什么樣的人，都是有標(biāo)簽的。這件事是可以越走越深的。就像我剛剛說的，更精準(zhǔn)的描述是一種勸，關(guān)鍵是你怎么勸他。

三聲：快看的內(nèi)容團(tuán)隊(duì)一直擅長(zhǎng)流量運(yùn)營和爆款打造，應(yīng)用算法分發(fā)后把流量分配權(quán)利交給技術(shù)，會(huì)不會(huì)有自廢武功的感覺？

李潤(rùn)超：其實(shí)不會(huì)。個(gè)性化推薦的基礎(chǔ)標(biāo)簽體制實(shí)際有我們整個(gè)編輯和運(yùn)營團(tuán)隊(duì)的深度參與，在標(biāo)簽制定的過程中，包括內(nèi)容的初期評(píng)價(jià)上，內(nèi)容團(tuán)隊(duì)的經(jīng)驗(yàn)和權(quán)重已經(jīng)融入進(jìn)去。每一次的推薦過程中，也會(huì)不斷融入。只不過這種推薦更加個(gè)性化了，過去可能只是分了男版和女版，現(xiàn)在可能分出了更多的板塊，在每個(gè)不同的板塊我們都會(huì)推薦認(rèn)為具有長(zhǎng)期價(jià)值的作品。

三聲：過去一年，快看如何進(jìn)行算法分發(fā)實(shí)驗(yàn)？如何在有限的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)下達(dá)到比較好的推薦效果？

李潤(rùn)超：包括首頁的智能排序、發(fā)現(xiàn)頁面、還有面向小部分用戶的獨(dú)立版本，針對(duì)1000部左右的作品池，我們?cè)谒奈鍌€(gè)地方不斷切入小流量測(cè)試。流量分配一般控制在5%到10%之間，如果效果不好，可能在10%的時(shí)候就停掉了。

快看有一套完整的AB測(cè)試平臺(tái)，可以保證流量的快速切換和均勻分配。同時(shí)，作為一個(gè)擁有大量綜合性功能的漫畫平臺(tái)，除了人均閱讀次數(shù)、點(diǎn)擊轉(zhuǎn)化率等涵蓋整個(gè)閱讀領(lǐng)域的指標(biāo)，還會(huì)參考社區(qū)和商業(yè)化多個(gè)方面的指標(biāo)，對(duì)比每一個(gè)實(shí)驗(yàn)對(duì)全局的影響，保證它是絕對(duì)正向收益的。同時(shí)我們也會(huì)看局部指標(biāo)，去優(yōu)化不同的細(xì)節(jié)。比如按鈕的顏色從紅色變得藍(lán)色，會(huì)不會(huì)影響點(diǎn)擊效果。這些都保證了我們最終能做出效果。

三聲：長(zhǎng)內(nèi)容的分發(fā)更依賴專業(yè)團(tuán)隊(duì)，走出實(shí)驗(yàn)進(jìn)入應(yīng)用層面，面向全平臺(tái)作品和用戶進(jìn)行算法推薦，在平臺(tái)體量不斷增漲的情況下，怎樣保證分發(fā)能力的持續(xù)匹配？

李潤(rùn)超：未來依然是要依賴于專業(yè)團(tuán)隊(duì)，只不過未必是我們內(nèi)部的團(tuán)隊(duì)。事實(shí)上，不管長(zhǎng)短公司，所有做個(gè)性化推薦的公司都有大量的人力投入在內(nèi)容的審核審查上，因?yàn)闄C(jī)器的推薦一定是有瓶頸的，不可能真正做到對(duì)內(nèi)容的深度理解。我們也研究過Netflix，他們也有專門的團(tuán)隊(duì)，是一群喜歡內(nèi)容，懂內(nèi)容的人，以兼職的形式完成。我們可能也會(huì)向這個(gè)方向發(fā)展，借助廣大漫畫愛好者的力量，但這件事的前提是你必須形成自己的標(biāo)簽體系。

三聲：對(duì)于快看而言，智能分發(fā)在整體業(yè)務(wù)中的重要性是什么樣的？

李潤(rùn)超：是非常重要的。我們的測(cè)試已經(jīng)測(cè)完了，有了較為明顯的效果。這也是大勢(shì)所趨，是必須要做的，誰不做誰落后。當(dāng)然也肯定不是我們?nèi)康闹攸c(diǎn)，不是說這一年只干這一件事就行了的，在產(chǎn)品研發(fā)上，我們還有很多重點(diǎn)。

三聲：資本市場(chǎng)正在對(duì)IP和網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容的價(jià)值進(jìn)行重估，去年漫畫平臺(tái)也受到了比較大的影響，出現(xiàn)了一系列的整合和調(diào)整。下一個(gè)階段，漫畫平臺(tái)怎樣掙脫出版社模式和內(nèi)容供應(yīng)商身份，形成獨(dú)立平臺(tái)價(jià)值？

李潤(rùn)超：在早期，漫畫平臺(tái)對(duì)出版社模式的延續(xù)其實(shí)是出于上游產(chǎn)能的限制。因?yàn)檫@個(gè)行業(yè)的市場(chǎng)化程度沒有那么好，所以需要編輯和作者的深度融合，幫助他們整體性地提高創(chuàng)作水平，這不是技術(shù)和產(chǎn)品能力決定的。

但在技術(shù)和產(chǎn)品研發(fā)上的投入一定是能夠改變這個(gè)局面的一個(gè)重要方式。產(chǎn)品和技術(shù)最后驅(qū)動(dòng)的是整個(gè)效率的提升，如果不在這一點(diǎn)上有所發(fā)揮，就和傳統(tǒng)出版社沒有任何區(qū)別。

內(nèi)容供給、作者生態(tài)是大方向，是前面的那個(gè)1，但技術(shù)和產(chǎn)品能力決定了你后面能有幾個(gè)0。快看是最早實(shí)現(xiàn)高清漫畫的平臺(tái)，通過數(shù)據(jù)收集分析反推策劃、AI上色等方式也在探索技術(shù)手段對(duì)上游內(nèi)容創(chuàng)作效率的提升。除了智能分發(fā)，去年也在不斷探索平臺(tái)的社區(qū)化和虛擬商品等新的變現(xiàn)方式。

對(duì)于漫畫平臺(tái)而言，今年的主要變化還是如何提高效率，不僅僅是分發(fā)效率，這個(gè)效率是多元的，只有真正能把效率做上去的企業(yè)，才能生存下來。

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