《暗知識(shí)》一書(shū)的作者王維嘉博士，在美國(guó)斯坦福大學(xué)讀博士期間做過(guò)人工智能（AI）研究，后來(lái)在硅谷和中國(guó)創(chuàng)辦高科技公司，目前在硅谷專注于投資人工智能。王維嘉每年訪問(wèn)調(diào)研上千家硅谷和中國(guó)的科技公司，接觸頂級(jí)大學(xué)最前沿的研究，從大量的實(shí)踐中提煉出對(duì)行業(yè)的原創(chuàng)的分析和洞見(jiàn)。

王維嘉長(zhǎng)期對(duì)人類如何獲得知識(shí)感興趣，在投資、研究和寫(xiě)作AI的過(guò)程中，發(fā)現(xiàn)了“暗知識(shí)”這樣一個(gè)人類以往未曾發(fā)現(xiàn)的領(lǐng)域。

在王維嘉看來(lái)，暗知識(shí)對(duì)人類的影響剛剛開(kāi)始。從暗知識(shí)這個(gè)新視角出發(fā)，可以更深刻地理解這次AI巨浪。這波巨浪可能超過(guò)互聯(lián)網(wǎng)，許多行業(yè)都會(huì)深受影響。其新作《暗知識(shí)》希望能回答“AI對(duì)我的行業(yè)和職業(yè)會(huì)有什么影響”。

2019年4月，《暗知識(shí)》一書(shū)剛面世不久，“澎湃新聞（www.kxwhcb.com）”記者在上海對(duì)王維嘉博士進(jìn)行了采訪。以下是訪談的后半部分，聚焦于機(jī)器認(rèn)知將如何顛覆人類社會(huì)。

澎湃新聞：在工業(yè)革命的時(shí)候，發(fā)生過(guò)人搗毀機(jī)器的行動(dòng)，體現(xiàn)了人對(duì)于機(jī)器的恐懼。你預(yù)測(cè)，未來(lái)會(huì)不會(huì)發(fā)生人類采用原始的暴力手段對(duì)抗AI或者對(duì)抗機(jī)器這樣的事情，會(huì)是偶發(fā)的小概率事件，還是有可能成為大規(guī)模的事件？

王維嘉：現(xiàn)在，人們想要搗毀機(jī)器都不知道去哪里了對(duì)吧？互聯(lián)網(wǎng)現(xiàn)在威脅到零售，假使零售行業(yè)想要搗毀阿里巴巴，而互聯(lián)網(wǎng)無(wú)處不在，他要怎么去搗毀？人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)也是一樣的情況，它就在每個(gè)人的手機(jī)里，就在每個(gè)人的生活中，是一個(gè)個(gè)傳感器，根本沒(méi)法去搗毀。

但是，有一個(gè)很重要的問(wèn)題我們不能忽視：如果AI突然造成人類大規(guī)模失業(yè)的話，那就是一個(gè)重要的社會(huì)問(wèn)題。我們必須及時(shí)地、未雨綢繆地去應(yīng)對(duì)這個(gè)問(wèn)題。

失業(yè)并不是問(wèn)題，美國(guó)100年里的農(nóng)業(yè)人口從97%變成今天的3%，但每年只減不到一個(gè)百分點(diǎn)，很快就被其他新的行業(yè)吸收掉了。如果AI也是造成每年減1個(gè)點(diǎn)的失業(yè)，那也不是問(wèn)題，年輕人的話再學(xué)個(gè)別的技能就行。怕就怕AI一年干掉10個(gè)百分點(diǎn)。如果有這種情況，作為政府就必須從現(xiàn)在開(kāi)始很嚴(yán)肅地思考應(yīng)對(duì)方法。

過(guò)去蒸汽機(jī)出現(xiàn)、火車出現(xiàn)、電力出現(xiàn)、互聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)，都曾取代過(guò)很多人的工作，也產(chǎn)生了很多新的工作。所以，我還是比較樂(lè)觀的。

總體來(lái)講，它會(huì)造成失業(yè)。但是，要去未雨綢繆的是它會(huì)不會(huì)突然在短時(shí)間內(nèi)造成大規(guī)模失業(yè)，失業(yè)人口里的中年以上者如何學(xué)習(xí)新的技能等問(wèn)題。怎么培訓(xùn)他們新的技能，怎么開(kāi)發(fā)一些新的行業(yè)，這都是可以事先準(zhǔn)備的。

澎湃新聞：關(guān)于失業(yè)問(wèn)題，有一個(gè)思路即普遍基本收入，或者說(shuō)是一個(gè)有條件的社會(huì)福利？ 你覺(jué)得這樣的趨勢(shì)會(huì)是怎么樣？

王維嘉：關(guān)于普遍基本收入（UBI），這個(gè)問(wèn)題現(xiàn)在已經(jīng)尖銳地提出來(lái)了。丹麥在實(shí)驗(yàn)UBI；美國(guó)政府沒(méi)有參與，但是美國(guó)的一些億萬(wàn)富翁在一個(gè)小的地區(qū)做這樣的實(shí)驗(yàn)。瑞士做過(guò)一個(gè)公投，然后被他們給否決了，瑞士都否決，全世界大概沒(méi)有地方能通過(guò)。

普遍基本收入，首先是它不能有條件，一旦有條件就和現(xiàn)在的失業(yè)救濟(jì)是一模一樣。UBI意思就是無(wú)論是馬云，還是撿垃圾大師，都能每月拿到500塊錢。這自有其道理，鑒別“條件”是一件很困難的事情，也是有成本的。更重要的是UBI承認(rèn)了過(guò)去在社會(huì)上不被承認(rèn)的有用的勞動(dòng)，比如在家?guī)Ш⒆拥募彝D女，過(guò)去是沒(méi)有收入的，UBI就承認(rèn)了帶孩子、培養(yǎng)孩子也是一個(gè)有益的勞動(dòng)。

所以說(shuō)，UBI的設(shè)計(jì)是有一定道理的，但UBI最大的問(wèn)題就是任何一個(gè)國(guó)家都負(fù)擔(dān)不起。

所以我提出一個(gè)另外的解決方案，不是普遍基本收入（UBI），而是普遍基本培訓(xùn)（UBT，Universal Basic Training）。我算了一筆賬，那大概只需要普遍基本收入3%的成本。對(duì)于失業(yè)者，免費(fèi)提供服務(wù)，甚至給錢讀書(shū)、培訓(xùn)，讓失業(yè)者能重新就業(yè)。

大家擔(dān)心UBI 鼓勵(lì)懶人。我覺(jué)得我提的這個(gè)方案UBT應(yīng)該是一個(gè)更合理的方案。

澎湃新聞：你在書(shū)里引用牛津大學(xué)的報(bào)告，預(yù)測(cè)在2033年最會(huì)被取代的排名第六是駕駛員89%。是不是可以預(yù)測(cè)說(shuō)，像我們的孩子這一輩很有可能就甚至沒(méi)有必要去學(xué)習(xí)駕駛？會(huì)不會(huì)在他們的時(shí)代看待駕駛就會(huì)像是我們看待騎手駕馭賽馬一樣？

王維嘉：其實(shí)，我不看好全自動(dòng)駕駛，也就是無(wú)人駕駛。我在書(shū)里說(shuō)了要實(shí)現(xiàn)無(wú)人駕駛是一個(gè)非常長(zhǎng)的過(guò)程，可能說(shuō)得比較含蓄。我認(rèn)為基本上不可能實(shí)現(xiàn)連方向盤(pán)都沒(méi)有的無(wú)人駕駛，但是我看好從半自動(dòng)駕駛開(kāi)始、今天增加點(diǎn)功能明天增加點(diǎn)功能，今天可以松開(kāi)方向盤(pán)了，明天可以打個(gè)盹的這樣慢慢演進(jìn)的方式。比如，特斯拉車現(xiàn)在有兩個(gè)功能特別有用。一個(gè)是自動(dòng)跟蹤，就是前面車快你就快，前面慢你就慢，保持固定距離。還有一個(gè)是線道保持，就是只要路上畫(huà)的線非常清晰，不論是轉(zhuǎn)彎還是直行，車子都會(huì)在路線的最中間走，這個(gè)功能在堵車的時(shí)候特別有用。當(dāng)速度慢的時(shí)候，比如堵車的時(shí)候，這個(gè)功能就一下子把原來(lái)很讓人心煩的時(shí)間變成了輕松、放松的時(shí)間，所有人都特別喜歡這個(gè)功能。

我覺(jué)得類似這樣的功能不斷增加非常有用。但徹底取代人的駕駛，我覺(jué)得短期內(nèi)做不到。

澎湃新聞：你是如何看待體育運(yùn)動(dòng)與體育精神的？

王維嘉：我覺(jué)得會(huì)持續(xù)存在。比如說(shuō)跑步，現(xiàn)在大家跑馬拉松就很開(kāi)心，其中也有鍛煉身體的實(shí)際目的。未來(lái)可能當(dāng)人的閑暇時(shí)間越來(lái)越多，體育精神可能會(huì)更強(qiáng)。

但是如圍棋，人已經(jīng)絕對(duì)下不過(guò)人工智能了，人還會(huì)不會(huì)學(xué)圍棋，去下圍棋？我覺(jué)得這個(gè)問(wèn)題得想一想。人所有的娛樂(lè)，都是想贏，想超越，想站到頂層，現(xiàn)在變得只能贏人而贏不了機(jī)器了……我覺(jué)得還是有可能。就像打乒乓球，人可能打不過(guò)機(jī)器了，去年國(guó)際消費(fèi)電子展覽會(huì)CES上就出現(xiàn)了一個(gè)機(jī)器人打乒乓球打得特別好，機(jī)器將來(lái)一定會(huì)在很多方面，特別是涉及到技能的方面超過(guò)人類。但是，我覺(jué)得人類還會(huì)去打乒乓球，還會(huì)去下圍棋。

我覺(jué)得，只要人和人之間對(duì)弈或?qū)?zhàn)有隨機(jī)性就行。人游戲的樂(lè)趣在于贏過(guò)別人，如果還有這種樂(lè)趣，我覺(jué)得就會(huì)繼續(xù)。谷歌前陣子出了一個(gè)機(jī)器人，打電子游戲把人都打敗了。你說(shuō)將來(lái)人還會(huì)不會(huì)打游戲，我覺(jué)得還會(huì)打的。

澎湃新聞：關(guān)于最難被取代的工作，在你的書(shū)中第一是考古學(xué)家0.07%，甚至遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于0.3%的第二心理與毒癮治療。你是如何看待考古這樣一個(gè)工作的？

王維嘉：大概是因?yàn)榭脊诺墓ぷ魈粯?biāo)準(zhǔn)化了，整個(gè)過(guò)程需要大量的想象力、猜想、推測(cè)。考古挖掘也是很精細(xì)的工作，你能想象機(jī)器去從那里把骨頭掃出來(lái)，再拼成完整的嗎？拼合的過(guò)程好像機(jī)器也許可以學(xué)會(huì)，但是機(jī)器今天還是做不了這么細(xì)膩。另外，這個(gè)工作還要有歷史知識(shí)，想象力也很重要。

另外，那份報(bào)告雖然這么列出來(lái)了，但是考古不是一個(gè)有商業(yè)價(jià)值的行業(yè)，如果我們要談商業(yè)的話，最好它是一個(gè)有錢的行業(yè)，比如幾千億價(jià)值的。

這樣來(lái)說(shuō)，未來(lái)的保姆可能會(huì)越來(lái)越值錢，需求量很大，而且工資也會(huì)越來(lái)越高。用機(jī)器人取代保姆是一件特別難的事，保姆能做18種不同的事情，機(jī)器只能掃地，要弄18個(gè)機(jī)器人來(lái)伺候一個(gè)家庭嗎？還有很多類似的非標(biāo)準(zhǔn)的工作，都是需要人類去理解的工作或者事情，以及牽扯到情感的工作，那都是機(jī)器很難去做的。

澎湃新聞：你覺(jué)得，就個(gè)人來(lái)說(shuō)該如何投資自己的財(cái)富？如何對(duì)自己投資？如何學(xué)習(xí)？

王維嘉：我覺(jué)得有兩點(diǎn)。第一點(diǎn)是祛魅?，F(xiàn)在關(guān)于人工智能的各種各樣的說(shuō)法太多了，大家全都暈了，不知道該聽(tīng)誰(shuí)的，其實(shí)就是因?yàn)槿斯ぶ悄苡小鞍抵R(shí)”這樣一個(gè)神秘性在背后，所以我寫(xiě)了《暗知識(shí)》來(lái)祛魅。

說(shuō)白了無(wú)非就是機(jī)器發(fā)現(xiàn)了一類我們?nèi)祟惒荒芾斫獾闹R(shí)，這就是人工智能的本質(zhì)。一旦理解了這個(gè)本質(zhì)，就能明白人工智能能做什么，也會(huì)清楚它的局限性，比如人工智能不懂因果，他沒(méi)有理解能力。

然而，你就可以自己判斷了，比如科創(chuàng)板現(xiàn)在要開(kāi)了，鼓勵(lì)硬核科技公司上市。那么，肯定有一些公司打著人工智能的旗號(hào)出來(lái)，有的是真的，可能有的不一定那么真。作為投資者要怎么判斷？可以看一下這本書(shū)，至少能減少被割韭菜的概率。

歷史上的每一次科技浪潮，如火車、電力、互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)，都伴隨著一次次瘋狂的割韭菜。這不光是在中國(guó)，在美國(guó)和歐洲也是一樣的。人工智能也是一樣的，現(xiàn)在大規(guī)模割韭菜的還沒(méi)來(lái)。人工智能和互聯(lián)網(wǎng)比，還相當(dāng)于是在互聯(lián)網(wǎng)的1995年。1995年，第一家互聯(lián)網(wǎng)公司網(wǎng)景上市，那是做瀏覽器的，它一上市主流的資本市場(chǎng)就知道互聯(lián)網(wǎng)還能上市還能賺錢了。今天，人工智能都還沒(méi)有上市。如果說(shuō)這是個(gè)20年的周期，那么我們還處在第2年、第3年，還在非常前面，后面一定會(huì)開(kāi)始割韭菜，而且好幾波。一旦今天你對(duì)它比較清楚了，你被割韭菜的概率就低多了。當(dāng)然，要是你“貪婪”，那也沒(méi)辦法對(duì)吧？

第二點(diǎn)，談到學(xué)習(xí)，做投資每天都要學(xué)習(xí)新東西。 所以，我不光把這里的道理講清楚，而且告訴大家很多實(shí)戰(zhàn)的經(jīng)驗(yàn)。我自己在硅谷做投資，我每天要看很多公司，我怎么去判斷一個(gè)公司，我怎么去判斷一個(gè)技術(shù)，我在書(shū)里面也寫(xiě)了很多。

基于以上兩點(diǎn)，我希望讀者讀了《暗知識(shí)》以后，能夠避免損失，能夠在未來(lái)的浪潮當(dāng)中給自己定位，能夠?qū)ξ磥?lái)趨勢(shì)把握得更清楚，知道什么是真的什么是假的。

澎湃新聞：此時(shí)此刻，我們?nèi)匀辉谶M(jìn)行著傳統(tǒng)的媒體采訪，你對(duì)于未來(lái)媒體工作有何預(yù)測(cè)？事實(shí)上，目前也出現(xiàn)了很多撰寫(xiě)新聞的機(jī)器，我們都相信機(jī)器會(huì)寫(xiě)得越來(lái)越好，甚至在某些性質(zhì)的稿件上會(huì)比人類記者做得更好。

王維嘉：關(guān)于媒體，首先現(xiàn)在有一些財(cái)經(jīng)類的報(bào)道，比如某家公司又發(fā)布了什么消息，肯定機(jī)器也能寫(xiě)了，事實(shí)上現(xiàn)在在中國(guó)和美國(guó)都是機(jī)器在做了。哪怕是一部分分析報(bào)告，都可以由機(jī)器來(lái)寫(xiě)，而且它可以做得比人更精確。

但是剛剛也說(shuō)了，只要涉及人類情感的東西，機(jī)器永遠(yuǎn)不可能超過(guò)人類。所以，我覺(jué)得它不會(huì)取代媒體人?，F(xiàn)在回過(guò)頭去看，互聯(lián)網(wǎng)其實(shí)對(duì)媒體的影響更大，我覺(jué)得人工智能可能對(duì)媒體的影響不會(huì)如互聯(lián)網(wǎng)那么大。

澎湃新聞：我們都知道，信息的傳播形式，會(huì)極大影響到社會(huì)的組織形態(tài)。在你看來(lái)，AI時(shí)代，人與人之間的關(guān)系會(huì)是怎樣的？我們這個(gè)時(shí)代的“社會(huì)平等”關(guān)系是否會(huì)被打破重造，新的形態(tài)可能會(huì)是怎樣的？

王維嘉：很顯然互聯(lián)網(wǎng)把人類過(guò)去的社會(huì)壓得更扁平了。今天一個(gè)五線城市的小青年，只要有手機(jī)有微信，再想出一個(gè)好段子，馬上可以炮制一篇10萬(wàn)加的文章。但是人工智能，包括大數(shù)據(jù)，顯然是面向大組織、大公司或者政府的。所以，互聯(lián)網(wǎng)和人工智能，兩者的賦能方向是不一樣的。每次有新技術(shù)襲來(lái)，賦能都是不同的，pc是給個(gè)人賦能，手機(jī)是個(gè)人賦能，云計(jì)算、大數(shù)據(jù)是給政府賦能，現(xiàn)在的人工智能也是比較偏向給政府賦能的。

假設(shè)未來(lái)社會(huì)到處都是攝像頭，那么個(gè)人隱私怎么保護(hù)？像歐洲現(xiàn)在出來(lái)的個(gè)人隱私數(shù)據(jù)的保護(hù)法案我覺(jué)得是對(duì)全世界都有參照作用的。我覺(jué)得，未來(lái)所謂的機(jī)器認(rèn)知時(shí)代，它依據(jù)大量的傳感器把各種各樣的數(shù)據(jù)記錄下來(lái)，然后從里頭發(fā)現(xiàn)復(fù)雜的關(guān)系，找到這種關(guān)系就發(fā)現(xiàn)了暗知識(shí)，用暗知識(shí)為我們生產(chǎn)和生活服務(wù)，在給我們提供便利的同時(shí)，如何防止它的負(fù)面作用，我覺(jué)得是非常值得探討的。我在書(shū)里也做了一些探討，但是我覺(jué)得目前這類探討還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。

有一個(gè)很具體的例子，就是美國(guó)有一個(gè)大零售公司叫Target，有一次給一位家長(zhǎng)發(fā)了一個(gè)信息，說(shuō)祝賀他女兒懷孕，Target可以給你打折什么的。這位家長(zhǎng)接到這條信息以后非常氣憤，因?yàn)樗畠翰派现袑W(xué)，他就投訴，Target的答復(fù)是說(shuō)他們看到他女兒的瀏覽痕跡，發(fā)現(xiàn)那一般是孕婦才會(huì)有的。結(jié)果這位老爸就去查了一下，他女兒果真懷孕了。像這樣的個(gè)人隱私，父親都不知道，商家居然知道了，這算什么？

這在全世界都是很大的問(wèn)題。再比如信用積分。在美國(guó)，有種把一個(gè)人在所有社交媒體上的信息都查下來(lái)然后給打個(gè)信用分?jǐn)?shù)的，銀行說(shuō)以后去申請(qǐng)貸款要拿這個(gè)做參考。這些東西，我覺(jué)得都在深刻地改變社會(huì)的結(jié)構(gòu)，雖然這些東西在今天好像還沒(méi)有出現(xiàn)，但是我在書(shū)里要提，因?yàn)樗芸炀蜁?huì)來(lái)。

澎湃新聞：在你的書(shū)里，也提到在AI時(shí)代的人的價(jià)值，“未來(lái)最需要的是想象力和創(chuàng)造力而不是工匠能力”，你覺(jué)得人在AI時(shí)代是不是仍然能掌握對(duì)世界的主動(dòng)權(quán)？擁有暗知識(shí)的AI有沒(méi)有可能顛覆人類對(duì)世界的主導(dǎo)？可能會(huì)以什么形式？

王維嘉：沒(méi)有。只要沒(méi)有自我意識(shí)，它仍然只是人類的工具。

一條警犬能聞出毒品，這種技能對(duì)人類就是暗知識(shí)；鴿子能夠通過(guò)地球的磁極找到回窩的路，這也是暗知識(shí)，都是我們?nèi)祟惒豢衫斫庖膊荒鼙磉_(dá)的知識(shí)。人工智能無(wú)非是我們?nèi)祟惏l(fā)明的機(jī)器，做著類似警犬和鴿子的工作，只不過(guò)比警犬鴿子更牛，可以像AlphaGo那樣下棋，可以發(fā)現(xiàn)蛋白質(zhì)的三維結(jié)構(gòu)，可以電子游戲……但是仍然是人類的工具。

我覺(jué)得人工智能就是像個(gè)智商偏科的孩子。好比一個(gè)理工科大學(xué)招了一個(gè)體育特長(zhǎng)生，跑步、跳高全國(guó)冠軍，考微積分不及格?，F(xiàn)在的這個(gè)機(jī)器就有點(diǎn)像這樣的在某些方面特別厲害的人，但是另一方面就不行了。現(xiàn)在人工智能的情商呢？干脆就是零。

所以，暗知識(shí)一方面給我們?nèi)祟愒黾恿藰O大的便利，另一方面它當(dāng)然也會(huì)帶來(lái)負(fù)面效應(yīng)，人類要及時(shí)地去未雨綢繆，但是人類不會(huì)因此變成機(jī)器的寵物或奴隸。

澎湃新聞：你有喜歡的科幻作品嗎？能不能給我們做一下點(diǎn)評(píng)？

王維嘉：我小時(shí)候特別愛(ài)看科幻作品，但是后來(lái)不知道怎么就覺(jué)得科幻那些沒(méi)什么意思了。但是最近兩年我還是看了《三體》，我覺(jué)得《三體》還是非常不錯(cuò)的。我比較喜歡的類型是像丹·布朗的那個(gè)系列的，他把歷史、文化和科技能夠真正緊密的聯(lián)系起來(lái)，而且細(xì)節(jié)還都說(shuō)的很對(duì)。有的科幻，他整個(gè)兒的科學(xué)基礎(chǔ)是錯(cuò)的，像我們這樣受過(guò)科學(xué)訓(xùn)練的，就會(huì)覺(jué)得得那是瞎扯?！度w》之所以對(duì)我有吸引力，因?yàn)樗€是有一定的科學(xué)基礎(chǔ)的。還有包括《阿凡達(dá)》那樣的作品，都是有很多科學(xué)家在做顧問(wèn)的，其每一個(gè)圖像、每一段視頻都是力求符合科學(xué)原理的。

凡爾納的作品我也看過(guò)，那是我上學(xué)時(shí)候看的，還有阿西莫夫的作品。我覺(jué)得其實(shí)很多科學(xué)進(jìn)步最早都是從科幻開(kāi)始的，科幻作家完全就是想象，但會(huì)有科學(xué)家說(shuō)這東西還值得一試，然后好多東西包括電腦等也都是這樣慢慢出現(xiàn)了。好的科幻作品除了普及科學(xué)知識(shí)，在科學(xué)發(fā)展的過(guò)程當(dāng)中都是蠻重要的一個(gè)環(huán)節(jié)。寫(xiě)小說(shuō)的人沒(méi)有什么限制，就完全放開(kāi)想象，有可能書(shū)里80%都說(shuō)錯(cuò)了，但只要有一兩個(gè)閃光點(diǎn)就可能對(duì)很多人有啟發(fā)。

澎湃新聞：關(guān)于人工智能給人類未來(lái)帶來(lái)的變化，你還有哪些預(yù)測(cè)？

王維嘉：關(guān)于人工智能在未來(lái)會(huì)有哪些應(yīng)用，大家比較關(guān)心。我在書(shū)中金字塔圖里有寫(xiě)了一個(gè)應(yīng)用，叫做“意外”。什么叫意外？就是你今天想象不到的。

比如說(shuō)，汽車剛發(fā)明的時(shí)候，大家覺(jué)得無(wú)非就是比馬車快的交通工具，但是人們當(dāng)時(shí)沒(méi)想到當(dāng)每個(gè)人都有汽車的時(shí)候，就要修很多路。當(dāng)高速公路四通八達(dá)的時(shí)候，人們就會(huì)嫌住在城里太擠，想要到郊區(qū)買個(gè)有院子的大房子住，人們因而從城里向郊區(qū)疏散。一旦大家都住到了郊區(qū)，為了大家購(gòu)物方便，大型的shopping mall出現(xiàn)了。高速公路、郊區(qū)的住宅區(qū)和大型購(gòu)物中心，這些東西都是因汽車而起的，但當(dāng)汽車剛發(fā)明的時(shí)候，誰(shuí)都想不到。這些就是所謂的非線性的預(yù)測(cè)，人是想不到的。

那么，關(guān)于今天方興未艾的AI，我們能馬上想到的是自動(dòng)駕駛、人臉識(shí)別，這仍然是很簡(jiǎn)單的預(yù)測(cè)。真正復(fù)雜的東西，我們可能還沒(méi)想到。我在書(shū)中也舉了個(gè)例子，我把它叫做群體學(xué)習(xí)。谷歌曾做過(guò)一項(xiàng)實(shí)驗(yàn)，讓一個(gè)機(jī)械手把盤(pán)子里的東西抓出來(lái)，機(jī)械手自己摸索抓不同形狀的東西，自學(xué)了十幾天以后就全掌握了，可以很穩(wěn)定地把東西抓到盤(pán)子外面來(lái)。之后，谷歌又接著做了一項(xiàng)更有意思的實(shí)驗(yàn)，把15臺(tái)一模一樣的機(jī)器用網(wǎng)絡(luò)聯(lián)接起來(lái)，然后，讓這些機(jī)器做一模一樣的事，每臺(tái)都是學(xué)習(xí)從盤(pán)子里抓東西。于是，出現(xiàn)了一個(gè)很有意思現(xiàn)象。當(dāng)?shù)谝慌_(tái)機(jī)器抓到一個(gè)東西的時(shí)候，所有其他14臺(tái)都會(huì)了。為什么？因?yàn)闄C(jī)器學(xué)會(huì)的東西就表現(xiàn)為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)里的參數(shù)，一臺(tái)機(jī)器能夠馬上復(fù)制給整個(gè)網(wǎng)絡(luò)，用光的速度。

這個(gè)就好像有100萬(wàn)人同時(shí)在學(xué)騎自行車，大家都在不停地摔跤，突然有個(gè)小孩會(huì)騎了，瞬間其他所有人也都會(huì)騎了。當(dāng)然，這在人類當(dāng)中是發(fā)生不了的，因?yàn)槿四X之間是沒(méi)法把知識(shí)傳過(guò)去的。人類學(xué)會(huì)騎自行車，那是默知識(shí)，默知識(shí)是取不出來(lái)的。但是，暗知識(shí)是可以copy的。

我們可以想象一下，在未來(lái)有可能有很多類似這樣的群體學(xué)習(xí)的情況。全世界的機(jī)器聯(lián)接在一起，機(jī)器學(xué)技能的時(shí)間一下子就縮短了——一臺(tái)機(jī)器會(huì)了，其他機(jī)器馬上就會(huì)了，學(xué)習(xí)過(guò)程比人類大大加速，這就很適合去學(xué)習(xí)一個(gè)很復(fù)雜的技能。這真不得了。

澎湃新聞：這樣的結(jié)果會(huì)不會(huì)是讓人類世界更趨向大同？

王維嘉：對(duì)，比如像多種語(yǔ)言之間的翻譯機(jī)器，能讓人完全無(wú)障礙的溝通，人類之間的距離一定會(huì)迅速的縮短，而且大家在交流時(shí)候還能繼續(xù)說(shuō)著自己的母語(yǔ)，還能達(dá)到保存文化的本地性和世界大同之間的兼容。