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研究證實：周六傍晚北大學五食堂平均有24.2065對情侶

2019-03-20 18:26

來源：澎湃新聞·澎湃號·湃客

本文由公眾號北大經院人（ID：pkueconer）授權轉載，未經許可，請勿轉載。

摘要

未名熙熙，多為情來；農園攘攘，總為愛往。為了研究情侶泛濫對廣大燕園學子帶來的強烈負外部性問題，「北大經院人」團隊派出糾察隊開展情侶密度實地調查，通過實證研究收集 160 個時點的情侶數量，使用計量經濟學研究方法，建立了包含多達13個變量的回歸模型，使得“根據時間、地點推測情侶數量”成為可能。本文將理論分析與實證研究相結合，得出了“吃飯是推動戀愛的第一動力”、“情侶密度與其負外部性無明顯相關關系”等嚴謹的結論。本文數理邏輯嚴密，行文架構清晰，為“發糖發不夠”、“狗糧吃不飽”等現實問題提供了有力而可行的解決方案。

注：本文字數較多，且涉及大量自編名詞、公理、定理以及段子。如果太長不想看，可以直接拉到全文2/3處的[宇宙超級無敵·13變量·回旋加速噴氣·阿姆斯特朗炮似的·計量回歸·大]公式，它會帶給你巨大的驚喜和無盡的啟發。

關鍵詞 情侶密度單身狗狗糧酸臭

1 緒論

1.1 選題背景

在校園里，“情侶"是一股根深蒂固的黑惡勢力。同學們（尤其是單身同學們）在做岀諸如學習、吃飯、玩耍等行為決策時，都或多或少地依賴于對于“情侶多不多”、“狗糧強不強”等信息的掌握。近年來，情侶勢力有愈演愈烈之勢，對校內師生的學習、生活均造成了一定的影響，產生了強烈的負外部性。

目前，我校對單身同學的人文關懷還比較欠缺，重視程度有待提高。出于最大化社會福利的考量，本文立足于校園情侶數量觀測，用簡單加減乘除，用計量經濟學方法來量化分析情侶數量與時間、地點等要素的相關關系。

1.2 研究意義

本文旨在提升單身人士的社會福利，通過對校園內不同區域、不同時段的情侶數量進行調查和分析，為他們提供“避開狗糧密集區“的最佳指南，從而減輕負外部性帶來的影響。

同時，本文也能夠為情侶們提供一份較好的“約會時間地點選擇"指南，幫助情侶們避開集中區、避開高峰期，從而實現對情侶數量曲線的“削峰填谷”，平穩其大幅波動帶來的額外社會成本。

總而言之，本文對“恩愛情侶”和“單身貴族“的校內學習生活都具有重大意義，有助于促進同學們的理性行為與決策，具有深刻的現實意義。

1.3 研究思路

本文采取理論分析與實證研究相結合的方法，非常科學。

首先，派出“情侶糾察”特別行動隊，在每天 5 個固定時段（包括上午、下午、晚上）前往校內 8 個固定地點（覆蓋宿舍區、教學區、風景區、食堂區），進行情侶數量檢測。糾察員們清點單位時間（5 分鐘）內停留在該區域或經過該區域的情侶數量，做好數據記錄。

其次，對數據進行簡單分析，用直覺判斷“情侶數量與時間、地點之間的相關關系”、“某地點一天內情侶數量變化”等問題，得出一些顯而易見的兼具理論和現實意義的結論，并通過合理猜想進行拓展延伸。

最后，雖然所觀測數據都是離散的，但本文依然選擇通過大量設置虛擬變量的方法進行強行回歸，分別分析時間、地點要素的“主效應”和“交叉效應”，得出毫無學術意義具有數學美感和經濟學直覺的回歸函數，并借助豐富的想象達成理論聯系實際的目的。

1.4 研究工具

作為高質量、高標準的實證研究，本文使用了多種頗具現代化意義的研究工具，通過科技和知識的力量對研究進行完善和豐富。以下是本文所使用的研究工具列舉：

1）肉眼。

本文中所有數據均來自糾察員們肉眼觀測，貼合生活實際。

2）手機。

本文中所有圖片均來自糾察員們手機拍攝，獲取成本低廉，且能反映真實情況。

3）計算器。

本文中大部分計算結果來自計算器，結果精確，使用便捷，享受現代科技發展紅利。

4）人教版小學一至三年級《數學》教材。

本文中絕大部分數據分析來自本套教材中的四則運算“和平均數等內容，教育部認證書籍，具有極高的科學性和嚴密性。

小學不規范，大學兩行淚

5）達摩達爾·N·古扎拉蒂版《計量經濟學基礎》。

本文僅使用了少量該書中的知識因為筆者自己也不會認為不必涉及過多專業知識，避免人為設置閱讀門檻。

1.5 主要概念

本文中將涉及的主要概念及其界定如下：

1.5.1 情侶

指戀愛中的兩人，正在交往中的一對。由于本文采取肉眼觀測方式，確定一對“疑似情侶”的人究竟是“情侶”還是“好友”、“同學”等成為了一個難題。針對該問題，由于主觀懶惰和客觀麻煩等原因，本文決定采取“重形式輕實質”的原則，將“存在疑似情侶行為”作為衡量的唯一標準。

1.5.2 疑似情侶行為

指容易讓旁人認為是“情侶”的任何行為，不以兩人真實關系為轉移。在本文研究過程中，凡存在“疑似情侶行為”的兩人，均被視為情侶。該概念包括但不限于以下行為：

親吻：

牽手：

雙目對視：

擁抱：

摸頭：

用奇怪的姿勢拍照片：

除了一眼就能被發現的肩并肩、牽手、擁抱、親吻等常規操作，打情罵俏、欲拒還迎、眉來眼去等隱蔽行為也被計算在內，不一而足。

1.5.3 0.5對情侶

指單獨出現的、可被識別的“情侶中的一方”。該概念主要包括以下人群∶

宿舍樓底下等候的癡漢；

宿舍樓底下捧著花等候的癡漢；

宿舍樓底下捧著花拎著蛋糕等候的癡漢；

宿舍樓底下捧著花拎著蛋糕騎著電驢等候的癡漢等。

1.5.4 狗糧強度

指情侶之間親密行為的級別以及給旁人帶來的沖擊程度，具有一定主觀色彩。例如，肩并肩的“狗糧強度”較低，而親吻的“狗糧強度”較高。

2 針對校內情侶密度的數據分析

2.1 數據來源與選取方法

3 月 3 日至 3 月 9 日期間，“情侶糾察隊”選擇了校內 8 個地點，在一日之中的 5 個時段分別進行觀察，累計抽取 4 天，總計觀測 160 次，有效數據 160 個。

2.1.1 地點

本文選擇了以下 8 個地點觀測數據，在后文的模型中以數字序號代表。

注：

1.農園食堂、學五食堂停止營業時不記錄用餐區數量。

2.由于宿舍區范圍過大，本文中選取的是32樓-33樓-34樓-37樓-36樓-35樓-40樓的路線，以該路線上經過或停留的情侶數量為準。路線如圖所示：

2.1.2 時間

本文選擇了以下 5 個時間段觀測數據，在后文的模型中，以數字 1-5 代表。具體如下：

本次調查選擇了 20 個觀測時段，其中周中、周末觀測次數均占 50%以平衡周末帶來的影響。具體如下：

經過 160 次觀測，原始數據如圖所示：

2.2 基于直覺的簡單分析

2.2.1 情侶數量與地點、時間的相關關系

在正式進行回歸之前，本文首先對數據進行了簡單分析，旨在湊一下本文字數尋找其內在規律。

一周平均數

從圖中可以看出，情侶密度最大的地點是農園食堂，平均數高達 24.75 對，深刻地反映出“愛情的本質就是吃吃喝喝”。其次是未名湖區、學五食堂等地。情侶密度最小的是圖書館，僅有 3.7 對，從側面證明了圖書館仍然是學習的勝地。

情侶數量與時間的相關關系

根據上圖可以推測出情侶密度與時間存在較強的相關關系。12 點、18 點的平均情侶數量遠多于其它時段，且周末活躍的情侶數量普遍高于周中。該特點反映出北大課程緊張、學業壓力大的特點，情侶們往往只有在周末和吃飯時才活躍起來。

2.2.2 特定地點的情侶數量隨時間的變化趨勢

1）未名湖區情侶數量一日變化

未名湖綜合情侶數量統計圖

可以看出，未名湖區情侶數量呈現出隨時間推移遞增的趨勢，“早少晚多”。可以推斷，學校課程安排和學生晚睡晚起的作息是出現這一現象的根本原因。尤其在 21 點后，未名湖畔人煙稀少，情侶們更喜歡來湖邊親密交流。

未名湖周中、周末情侶數量統計圖

當分離周中、周末數據時，可以發現周末 15 點出現了顯著次高峰。我們猜想，春日時分，大量學生情侶選擇在下午賞湖光美景，也有眾多游客在該時段來到燕園游玩，在兩個因素的疊加作用下，周末 15 點的情侶數量出現了次高峰。

除此之外，根據“情侶糾察隊”回報的信息顯示，未名湖呈現出“情侶老齡化”、“狗糧強度大”等特點：中老年情侶數量顯著高于其它觀測點，部分時段的非學生情侶占比超過 50% ；而風景優美、人員密度小、長椅眾多、隱蔽性強等優勢使得情侶們更容易旁若無人地進入狀態，親吻、擁抱等高強度狗糧頻出，周六中午甚至還有一對新婚伴侶在拍婚紗照。

2）食堂情侶數量一日變化

農園情侶數量綜合統計圖

由上圖，可以發現農園情侶數量在 12：00 和 18：00 兩個飯點達到高峰，其他時間段較少。在中午 12 點，平均值高達 63 對。這和農園臨近教學區、食堂容量大、四五節課間隔時間短等因素有較大關系。此外，農園咖啡廳也因其優雅的環境成為不少情侶午后甜蜜自習、晚課后浪漫約會的場所。

學五食堂情侶數量綜合統計圖

同為食堂區的學五數量與農園呈現出大致相同的趨勢，但由于距教學區較遠、食堂較小，在數量上有較大差異。

3）宿舍情侶數量一日變化

宿舍情侶數量統計圖

傳統觀點認為，宿舍區情侶數量應在晚間達到峰值。但根據“情侶糾察隊”的實地觀測結果，可以看出宿舍區情侶分布趨勢呈現“雙峰狀”：情侶在 12 點和 18 點最多。我們推測，此種趨勢與以下幾個原因有關：

A.37樓下、40樓前的小白房具有較強吸引力，飯點時分人員流動性強，被觀測到的情侶絕對數值高，故飯點時分的情侶數量最多。

B.夜間宿舍區情侶分布呈現高密度和高強度的特點，一棟宿舍樓下往往就有數對情侶，更容易被觀測到。且情侶們往往會在路口、車棚等處做長時間停留，給人帶來強烈的感官沖擊，因此會給大眾留下“夜間情侶多”的錯誤印象。

C.部分情侶會選擇在人跡罕至的車棚深處、通道內側，在夜色保護中上下其手交流感情，因此糾察員在統計時可能出現遺漏。

此外，糾察員們發現女生宿舍樓下的情侶顯著多于男生宿舍。筆者認為，該現象反映了“自然選擇”原理。讓女生在自己宿舍樓下等候的男生，往往已經被社會淘汰，成為了單身貴族，產生了“幸存者偏差”，故未能被觀測到。

4）其它地區情侶數量一日變化

靜園、理教、圖書館、五四等地觀測到的情侶數量較少，此處不再贅述。

2.3 對數據的回歸分析

2.3.1 虛擬變量的設置

建模前，首先定義三類虛擬變量，具體如下：

2.3.2 回歸分析與結果

神奇的stata數據回歸

通過對時間、地點、時間地點的回歸分析，得到了如上結果。F值=9.02，調整R^2=0.6687，整體來看，情侶數量與時間、地點以及時間地點的相關關系較高，主效應和交叉效應均較為顯著。

根據回歸結果，我們能輕松寫出以下回歸式：

可以看出，該式具有對稱性、整不明白性、太長不看性等優美的數學性質。除此之外，該式還具有重要的現實意義。

2.3.3 現實意義

根據上述回歸方程，我們可以推測某時某地的情侶數量，理性衡量情侶密度和狗糧強度，從而作出符合自身效用最大化要求的決策。

計算方法舉例如下：

給定時間、地點，將對應的X值、Z值、W值代入，即可估計情侶數量。例如，想要計算周六（學五食堂， 18:00 ）的情侶數量，就將X5、Z3、W以外變量去掉，方程即變為：

再將X5=Z3=W=1代入，得Y=24.2065。即，若你選擇在周六 18:00 前往學五食堂，平均會遇到 24.2065 對情侶。

特別地，由于本文選取的對照組為（未名湖，10:00），若選擇的地點為“未名湖”，則所有X=0；若你選擇的時間為“9:50-10:10”，則所有的Z=0。

由此可知，根據以上式子，你可以大致估計出該區域在特定時間內的情侶數量，從而理性規避狗糧風險，實現校內安全出行、愉快出行。

3 全文總結與反思

3.1 結論

3.1.1 吃飯是推動戀愛的第一生產力

無論是從農園食堂、學五食堂觀測數據的絕對值，還是從12點、18點兩個情侶密度高峰的出現，我們都能夠發現，“一起吃飯”是大部分情侶最常做的事情。因此，筆者提醒單身朋友們，盡量稍微提早或推遲用餐時間，避免遇上狗糧高峰期，導致吃飯不成反吃糧。

3.1.2 情侶密度與其負外部性無明顯相關關系

傳統觀點認為，宿舍樓下和未名湖邊往往是情侶帶來負外部性最高的地方，但本研究結果顯示宿舍樓和未名湖的情侶密度并無相應趨勢。筆者認為，情侶數量多并不能直接造成負外部性，正如喧鬧的食堂中共進午餐的二十對情侶也許比不上宿舍樓下一位捧花癡漢帶來的沖擊強烈。若要進一步描繪負外部性的特征，仍需要綜合考慮行為與環境要素。

3.2 存在問題

1）數據不夠全面。限于“情侶糾察隊”的人數制約，本研究僅選取了校園內部分區域和有限時段，采集的數據不足，在分析問題時難以深入，具有一定的片面性。

2）數據不夠客觀，易受調查人員主觀影響。由于本文采取的研究方法主要為肉眼觀測和主觀想象，在界定“情侶”時不可避免地會產生偏差，數據可能存在一定的失真。

3）研究具有強烈的負外部性。在筆者強迫邀請糾察隊員們觀測情侶數量時，多為單身人士的他們表示“觀測五分鐘，心痛兩小時”。一些親密程度較高的情侶行為更加容易對糾察隊員們造成強烈視覺和心理沖擊。