原創(chuàng) 老喻的 孤獨大腦

一

馬斯克是最堅定的AI信徒之一。

事實上，當年也是他把DeepMind介紹給谷歌的佩奇，在他經(jīng)由蒂爾介紹認識哈薩比斯之后。

最近在訪談中，馬斯克說起自己的政府工作經(jīng)歷，評價這段經(jīng)歷如同一次“有趣的支線任務”，但其重要性在即將到來的AI革命面前相形見絀。

他將政府效率部門的工作比作“清理海灘”，而即將到來的AI則是“千英尺高的海嘯”。

“修復政府就像……海灘很臟，有針頭、糞便和垃圾。但接著還有一道千英尺高的水墻，那就是AI海嘯。如果一場千英尺高的海嘯即將襲來，清理海灘有多大意義？沒多大意義?！?

支線任務的說法挺有趣的，一下子消解了“參政、不專注、瞎折騰”等沉重話題。

亂七八糟的煩心事情，不過是“支線任務”，對比起千英尺高的“主線任務”， 算個啥？

總在說要“第一性原理”，不要類比，但其實馬斯克也是一個打比方的高手。

看來，馬斯克完全是用一種打游戲的心態(tài)來面對這個世界。

用過關(guān)打怪，來面對人生當中的各種挑戰(zhàn)，能夠讓自己一下子變輕盈了。

你要不要學一下？

二

再回到AI。

馬斯克預測數(shù)字超級智能可能在今年或明年到來，將比人類更聰明。

同時未來人形機器人數(shù)量將遠超人類，可能達人類人口的5-10倍?！?，又在給特斯拉做廣告啦。

他的確是一個無限游戲高手。

他更是大膽預言AI驅(qū)動的經(jīng)濟規(guī)模將是當前的數(shù)千倍甚至數(shù)百萬倍，人類智能占比可能降至1%以下。

最近另外一個讓人難忘的1%，是我在里寫的，上世紀70年代至今，美元相對黃金貶值99%。

這個想法看起來很瘋狂，但是如果回望過去三百年科技對人類的改變，這個增速并不讓人意外。

另外，馬斯克預測數(shù)字超級智能可能在今年或明年到來，將比人類更聰明，他強調(diào)“今年不發(fā)生，明年肯定發(fā)生”。

最近，各路大神對AI越來越樂觀了。

記得2023年前后，哈薩比斯還對大模型持保留態(tài)度，對AGI的實現(xiàn)可能性的判斷更是極為謹慎。但最近他也樂觀起來了。

馬斯克的預測歷史一直不怎么好，總是偏向樂觀。

不過神奇的是，人們一直原諒他的大嘴，因為似乎他總能磕磕絆絆地完成任務。

這個“人設(shè)”的確很牛，像是超級英雄和小男孩的混合體。

馬斯克預言AI驅(qū)動的經(jīng)濟規(guī)模將是當前的數(shù)千倍甚至數(shù)百萬倍，推動文明邁向卡爾達肖夫II型（恒星能源級）。

另外，他強調(diào)“對真相的嚴謹堅持”是AI安全最重要的基石，強迫AI相信不真實之事極其危險。

說來有趣，看起來極度不靠譜并且冷血的馬斯克，十年前在與佩奇的決裂辯論中，反而是站在人類這一邊。

佩奇認為，人類最終將與人工智能機器融合?？傆幸惶欤瑢霈F(xiàn)多種智能爭奪資源的情景，強者生存。

而馬斯克則認為，如果出現(xiàn)了這種情況，我們就完蛋了。機器將毀滅人類。

三

我自己在使用AI的過程中，交替著喜悅和悲觀。

喜悅之處，ChatGPT4的時候已經(jīng)感受到了，等o1 Pro出來，更是感慨不已。

我早年創(chuàng)業(yè)的公司，最多時可能有500-600人，假如那時有如今的大模型，也許只用二十分之一的人力。

不管是作為寫作者，還是思考者，都難免有虛無主義的惆悵。甚至對“意義”本身有所懷疑。

大模型一方面會沖擊大量工作崗位，一方面則消滅中間商，對中小公司而言也會有極大影響。

Anthropic公司首席執(zhí)行官達里奧·阿莫迪認為：

入門級崗位的員工將首當其沖，承受這場“白領(lǐng)大屠殺”的重創(chuàng)，未來五年內(nèi)，此類工作崗位可能會消失一半。

這種悲觀情緒，還以達里歐提出的五種力量為大背景：債務/債務貨幣化、各國內(nèi)部撕裂、地緣政治權(quán)力重塑、自然災害、技術(shù)變革。

這些力量正在同時發(fā)生作用，并可能導致世界秩序發(fā)生根本性變化。

剛將利息降為零的瑞士央行，其基準情景預測是，未來幾個季度全球經(jīng)濟增長放緩，美國通脹上升。在歐洲，央行預計通脹壓力正在下降。世界經(jīng)濟前景仍然充滿不確定性。

在充滿未知的變化中，AI既是充滿巨大不確定性的變量，又是眾人翹首以待的白馬騎士。

四

領(lǐng)英的聯(lián)合創(chuàng)始人雷德·霍夫曼為應屆生給出了AI時代的生存指南，也適合普通人看看，其主題是：行動要快，創(chuàng)造要多。

1. 升級心態(tài)：做AI的主人

別再擔心被AI取代，而要主動思考如何利用AI優(yōu)化你的工作。

把AI當成你的超能力工具，從被動適應的角色，轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃觿?chuàng)造的導演。

2. 培養(yǎng)AI素養(yǎng)：看透本質(zhì)

真正的AI素養(yǎng)，是超越“提示詞工程”，去理解它如何重塑商業(yè)和工作流程。

洞察雇主為何招聘，以及哪些新技能正變得更有價值，你才能在新世界中找到自己的位置。

3. 放大人類優(yōu)勢：確立意圖

AI無法復制情商、創(chuàng)造力和道德洞察力，而比這些更重要的是你的“意圖”。

在一個工具唾手可得的時代，能確立目標并動手執(zhí)行的人，將成為真正的贏家。

4. 主動創(chuàng)造：啟動“六個月實驗”

忘掉五年計劃，用“六個月的實驗”來代替。找到一個有意義的問題，利用AI完成過去需要團隊才能做的事。

公開分享你的學習過程，這種自主創(chuàng)造和行動的能力，是比任何簡歷都更有力的敲門磚。

5. 回歸人本：投資人際網(wǎng)絡(luò)

技術(shù)越是發(fā)達，人與人之間的信任與連接就越是珍貴。

AI可以幫你提升效率，但無法幫你建立關(guān)系。

精通AI，但更要用心經(jīng)營你的社交網(wǎng)絡(luò)，因為人際推薦與信任，是AI永遠無法規(guī)?；瘡椭频暮诵馁Y產(chǎn)。

回到主題，就是別想那么多，先用AI干點兒啥，創(chuàng)造點兒價值。

五

人工智能究竟是提升還是毀滅世界——或者至少造成嚴重破壞，這個問題依然會爭論很久。

但毋庸置疑的是，AI的確已經(jīng)成為全體人類的主線任務。

對于勢必發(fā)生的事情，我們不妨做個理性樂觀派，多想想技術(shù)可能為人類帶來的好處。

哪怕真成為所謂“無用階層”，也要吃好喝好睡好。

所以，鍛煉好身體，活健康一些，活久一些，這部分總是人生當中“不變”的基石。

至于另一個基石“財富”，霍夫曼說：

“如果你在管理自己的財富，你需要知道未來的發(fā)展方向。這一切將在我們的有生之年發(fā)生，而那些掌控機器人和AI的人，將掌控世界上大部分財富，這是無可爭議的事實?！?

也許持有那些AI巨頭的股票，或是參與AI的“賣水”領(lǐng)域，是個體要考慮的財富策略。

然而，人類歷史上不止一次對AI過于樂觀，也經(jīng)歷過AI的漫漫長夜。

這一次真的就能打通關(guān)嗎？

萬一不能呢？

所以，也別輕易All in AI。

沒事兒多做點兒碳基生物的開心事情，偶爾思考一下人類的終極哲學命題。

沒準兒這些將來才是AI最稀罕的東西呢。

原標題：《你是AI信徒嗎？》

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