螞蟻集團  視覺中國 資料圖

螞蟻集團旗下、獨立運營已滿一年的螞蟻數科和OceanBase，在2025中國國際金融展期間，詳解了各自在金融領域的最新進展和發展方向。

自研分布式數據庫OceanBase CEO楊冰在主會場演講時表示，金融機構數字化轉型的本質是利用數據來重塑傳統業務與組織模式，構建新的競爭力。面對海量數據，尤其是關鍵業務的數據存儲、處理、使用，OceanBase已經摸索出了一套分布式架構的最佳實踐。在銀行領域，OceanBase已服務銀行數超過100家，其中包括支持超過190套核心系統、超過1000套關鍵業務系統，實現了自己的“百行計劃”。

螞蟻數科6月19日在國際金融展期間宣布聯合金融業伙伴進行創新，將推出超100個金融場景智能體解決方案，覆蓋銀行、證券、保險、通用等四大領域，包括銀行財富管理、營銷增長、AI原生手機銀行和安全風控等多個螞蟻數科已經在金融機構實際場景中深度落地的智能體解決方案。

OceanBase達成百行計劃，支持超190套核心系統

作為“100%根自研”的原生分布式數據庫，OceanBase誕生于支付核心場景，已為超過100家銀行的190多套核心系統與1000多套關鍵業務系統提供數據庫服務。2024年3月，螞蟻集團宣布OceanBase、螞蟻數科和螞蟻國際分別成立董事會，獨立面向市場。

據介紹，OceanBase目前已實現從頭部金融核心系統到中腰部金融機構的規模化復制，深入支持了銀行、保險、證券、基金等不同類型金融機構的核心系統，如交通銀行、太平洋保險、國泰君安證券、平安基金等都將核心系統升級至OceanBase。

談及銀行和保險公司對數據庫的需求有何不同時，OceanBase副總裁、金融政企事業部總經理王爽在接受澎湃新聞記者采訪時表示，無論是銀行還是保險，對數據庫的根本需求是一致的，就是高可用性和它的穩定性，這個是最根本的。但是也有區別，比如銀行對交易時效性要求非常高。但從應用的復雜性來講，保險又是遠遠超過了銀行。因為保險的險種太多了，它的復雜性對數據庫要求實際上也是很高的，所以這是最主要的區別。

在金融展上，OceanBase還在主會場成果展示及新品發布環節發布了面向金融場景的OceanBase 4.4.0版本，這一版本加強了TP事務處理能力、AP實時分析能力和AI原生能力，從而滿足金融機構在AI場景上的需求。

大模型在金融業的應用正從探索期邁向實踐期

螞蟻數科是螞蟻集團旗下科技公司，2024年4月開始獨立運營，致力于以AI大模型與Web3技術服務產業智能化轉型。目前螞蟻數科累計已服務100%的國有股份制銀行、超60%的地方商業銀行，數百家金融機構，支持金融業高效數智化轉型。

“大模型在金融業的應用正逐漸從探索期邁向實踐期，從可選項變成必選項。”螞蟻數科副總裁余濱6月19日在接受采訪時表示，“前兩年，很多金融機構還將大模型視為輔助技術工具，現在大模型已經融入到金融機構的核心業務流程和復雜業務場景中。”

余濱認為，大模型在金融機構落地路徑總體可分為四種類型：第一類，從技術基礎設施構建大模型中臺賦能應用，如螞蟻數科支持大地保險打造的大模型AI中臺，支撐內部超過70+智能應用創作探索；第二類，以手機銀行為載體，構建AI原生的移動金融服務體系，從系統架構到用戶交互界面全面徹底擁抱AI；第三類，在實際業務場景，如風控、理財、營銷等環節應用大模型提升效率與體驗；第四類，將大模型作為全行1號工程進行重點部署，以大模型全面重構業務流程，打造智能體集群，驅動業務創新與體驗升級。

余濱介紹，針對上述四種落地路徑，螞蟻數科在服務金融機構過程中已經深度實踐并形成成熟解決方案對外輸出。在商業模式方面，目前螞蟻數科的金融智能體服務模式既可以支持私有化部署、SaaS訂閱服務，以及基于效果計費等多種模式，金融機構可以按需靈活選擇。

“我們將持續投入核心技術研發與場景深耕，打造值得信賴的產品與解決方案，推動大模型在金融場景的價值落地。服務金融普惠與智能化。”余濱表示。