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北斗專訪|斑馬智行郝飛:大模型上車,智艙的“iPhone時刻”何時到來
【編者按】
“星漢燦爛,若出其里。”人工智能邁入閃耀時刻。
4月29日,習近平總書記來到位于徐匯區的上海“模速空間”大模型創新生態社區調研。他指出,人工智能技術加速迭代,正迎來爆發式發展,上海要總結好以大模型產業生態體系孵化人工智能產業等成功經驗,加大探索力度,力爭在人工智能發展和治理各方面走在前列,產生示范效應。
如今,徐匯區已形成“北斗列陣”+“群星閃耀”的AI生態布局。其中,“北斗七星”由稀宇科技、商湯科技、階躍星辰、無問芯穹、星紀魅族、特贊科技和斑馬智行7家標桿企業構成。
這些企業何以成為“北斗”?它們在人工智能領域有哪些探索和前瞻性的思考?澎湃新聞推出“北斗專訪”系列報道,通過深度對話,解碼標桿企業的AI星辰版圖。

斑馬智行聯席CEO郝飛
AI大模型上車,為智能座艙帶來了新變量,有關智艙的“iPhone時刻”的討論已變得如火如荼。毫無疑問,智能座艙已成為汽車智能化下半場競爭的焦點之一。
車企和供應商們紛紛布局,到今天,汽車座艙從最初配備簡單的信息娛樂系統,已成為集輔助駕駛、人機交互、個性化服務于一體的超級平臺。AI大模型給座艙帶來的最大變化是交互嗎?智能座艙的“iPhone時刻”何時到來?在AI Car時代,車企的核心競爭力又是什么?
近日,斑馬智行聯席CEO郝飛接受澎湃新聞記者專訪時表示,在智能駕駛和智能座艙這兩種技術中,前者最終會形成標準化的產品,后者從用戶出發,最終會向差異化、個性化演進。也就是說,智艙的發展具有更多的可能性,今后有望實現更自然的人機互動,匹配更豐富的車載信息娛樂,以及更安全的智能駕駛輔助。
不過,智能座艙仍在等待自己“iPhone時刻”。郝飛說,所謂“iPhone時刻”指的是手機以觸控方式代替鍵盤,實現的一種技術革新。目前,智能座艙正在改變傳統的按鈕、旋鈕、撥桿和儀表盤,重新定義人機交互。但車上的自然語言能力還有局限,通過語音等多模態形式實現自然交互,仍然是亟待解決的難點。
這一輪AI大模型能力的提升,讓眾多廠商看到跨越交互閾值的可能,使車載人機交互從傳統的按鈕、App模式轉向更自然的AI Agent模式。“舉個例子,車內外有很多攝像頭、麥克風,車主以后完全可以用語音或動作控制溫度、拍照、開關車窗、導航定位、監控車況等,解放雙手。”他說。
深耕汽車產業近20年,郝飛認為,在AI Car時代,車企的核心競爭力是面向AI技術與生態的“集成能力”。他特別關注AI在汽車端側的部署而非云上,只有在端側運行,才能保障車端數據不外泄,并滿足實時交互的需求。
2016年上汽集團發布了中國首款量產“互聯網汽車”榮威RX5,配置的就是斑馬智行YunOS車機系統。現如今,汽車智能化的戰局已愈演愈烈,誰能在車上為用戶帶來更安全、更豐富的體驗,誰就有望在這片藍海中搶占先機。

斑馬智行,位于上海徐匯濱江,是模速空間“北斗七星”之一。
【對話郝飛】
澎湃新聞:AI浪潮席卷各行各業,這兩年AI大模型上車成為行業熱詞,你怎么看這個趨勢?
郝飛:這些年汽車智能網聯化的進程非常快,早期叫“互聯網+”,這幾年演進到“人工智能+”,AI開始深度融入汽車產業,并逐漸帶來顛覆性的變革。
去年開始很多人講大模型上車的概念,熱鬧是很熱鬧。但消費者也問,大模型上車跟我們在手機上用有啥區別?如果沒區別,為啥要在車上用大模型,而不是繼續依靠手機?手機能導航、能拍照,能連接各種云端的服務,什么功能都有。
澎湃新聞:所以為什么有了智能手機,還需要大模型上車?
郝飛:其實早年我們做車機OS(車機操作系統)時就考慮過,為什么不是把手機放在車上就行了?車的系統算力比手機落后,迭代升級速度也沒有手機快,導航、語音、媒體這些功能手機都有。但我們一直認為,手機還是替代不了車內的智能座艙設備,最大的原因是交互方式。
智能手機有一個完整的生態,由很多App組成,主要交互方式是通過觸控。App生態往往造成了一定的數據隔離、賬號體系隔離,你想獲得一個服務,要先找到這個App,打開App,然后在App搜索,一層一層菜單式檢索,最后找到需要的信息或者商品。這種方式在駕車過程中有明顯不便。車內的交互方式,我們認為最好是以語音作為第一入口,用語音控制車內的設備和服務。
生成式人工智能出現后,給汽車的交互方式帶來變革的可能,通過端云結合、多模態以及融合端到端的技術方案,可以讓車內的交互方式更自然、更快捷。一方面,AI推動智能座艙人機交互的變革,逐漸使人與車的交互像人與人的交互一樣自然。另一方面,AI Agent上車將帶來車上生態重塑,大模型上車是要服務交付的,服務的豐富性、便捷性有賴于AI原生生態。

2025年4月,斑馬智行參加上海車展。
澎湃新聞:AI給汽車座艙帶來的最大變化是交互嗎?除了改變交互還有什么?
郝飛:有幾個方面,首先是自然交流,就像剛才說的,它會讓人與車交互變得更自然。其次還有環境感知,汽車可以通過“看”“聽”等多種方式感知車內外環境。三是服務組織,讓AI Agent取代App,車主和乘客可以更容易獲得服務。四是認知進化,功能升級不只是OTA(空中下載技術),更多是結合學習和記憶系統的認知升級進化。
AI給汽車帶來的變化是綜合性的,對智能座艙而言最有價值的變化就是交互。從原來以按鈕、觸控的方式,更多地轉向以自然語言交流的方式。目前以觸控App為主的交互方式,并不適合車上場景,尤其當你正在開車。而車本身是一個相對封閉的空間,更有利于充分利用自然語言交流的方式,來實現更多、更好的用戶體驗。
澎湃新聞:這種交互方式的改變就是智能座艙的“iPhone時刻”吧。到今天,你覺得智艙的“iPhone時刻”來了嗎?
郝飛:蘋果公司推出iPhone時,主流的手機還是用鍵盤,但它認為觸屏完全可以替代鍵盤,帶來更多功能,蘋果成功了。“iPhone時刻”本身是在手機上以觸控方式實現的一種技術革新。
現在智能座艙的“iPhone時刻”已經獲得越來越多的共識,但還沒有到來。車上要達到自然語言交互,要依仗自然語言交流能力的不斷提升、進化,這也是我們正在做的事情。現在車企交付給用戶的智艙體驗還有許多不足,很多智能助手并不實用。
比如,當你用語音下達命令時,AI智能體可能聽不懂、有延遲,那就失去使用體驗了。當車內很多人,車主和乘客交流時,AI智能體怎么判斷這是和它的交流?這也需要技術的升級進步。只要車上的自然交互還有局限,還沒有突破自然交互的閾值,所謂的“iPhone時刻”就還沒有到來。
這一輪大模型的能力提升,讓我們有機會跨越這個交互閾值,通過攝像頭、麥克風等設備更智能地捕捉命令,最終實現車上的自然語言交流。智己、寶馬等車企已開始嘗試AI智能體上車,但當前均處于初級階段,交互上觸控與自然交互并存,服務模式上App與AI Agent并存,還需要一段時間完善技術和普及,才能到達真正的“iPhone時刻”。
澎湃新聞:在AI Car的時代,全球車企迎來顛覆性變革,你認為如今車企的核心競爭力是什么?
郝飛:在這場變革中,車企的核心競爭力應該是“集成能力”,尤其是面向AI技術與生態的“新集成能力”。無論是過去的燃油車、機械產品,還是如今的新能源車、智能終端,汽車的發展都在不斷集成新技術,實現成本、效率、體驗的最大公約數。
目前的一個焦點是智能駕駛。但我覺得智能駕駛最終會形成標準化的技術和產品,讓汽車開得更加安全,而智能座艙則走向個性化、多元化,強調用戶體驗,具有更多的創新可能性。自然交流和AI Agent有望帶來智能座艙的最佳體驗,這對汽車產品形態升級和產業變革都是巨大的機會。
澎湃新聞:斑馬智行為什么選擇落戶上海,上海在智能汽車時代有什么優勢?
郝飛:上海是一座汽車城,有深厚的汽車工業積累,有上汽、特斯拉等很多國內外汽車品牌,今年雷克薩斯也進入上海。上海完整的汽車產業鏈的優勢很明顯,這是一方面。
另一方面,上海有芯片全產業鏈,芯片制造、芯片設計企業非常多,而且是國內一流。有了芯片的基礎,就有了汽車操作系統軟件企業、AI企業發展的基礎。這樣一個產業鏈連接起來,上海的優勢就很明顯了。
我們2015年就在徐匯區注冊成立,也認識到汽車會走向芯片+操作系統+AI的趨勢。汽車、機器人、無人機這些智能終端,都離不開高性能的計算平臺,其底層技術就是芯片+操作系統+AI。
澎湃新聞:今年6月9日上海市網信辦公告了新一批已完成備案的生成式人工智能服務,斑馬智行的元神AI也在其中,是唯一的智艙垂直場景大模型。現在元神AI的上車情況怎么樣?
郝飛:今年我們已經明確的有5-6家德系、日系、自主車企合作元神AI。今年3月我們和寶馬正式簽約,明年正式量產落地。4月份上海車展時,搭載元神AI的新智己L6已經量產上市,其他合作品牌我們會根據客戶進展陸續公布的。

2025年4月,上海車展,斑馬智行元神AI已配置在新智己L6上。
澎湃新聞:2025年你對行業和技術有何預判,有什么特別關注的技術嗎?
郝飛:最關注的還是端側技術突破。現在基礎大模型能力持續提升,它的作用當然很大,我們和通義大模型一直保持合作。基礎大模型一般在云端服務,它的算力動輒千卡、萬卡集群,能實現海量數據、超大參數的訓練。基礎大模型演進的同時,會蒸餾出一些小的垂類模型,應用在不同場景里,有些很適合在端側部署。
智能汽車的發展,需要AI在端側部署運行。因為無論智能座艙還是輔助駕駛,都需要毫秒級的反應速度來處理任務,調用云端基礎大模型的能力,可能存在服務延遲。如果汽車開到信號盲區,甚至可能無法連接云端。AI在本地化運行可以提供更穩定的服務,最大程度保障本地數據的安全性,避免隱私泄露風險。
另外,端側模型的算力、參數不需要那么大,成本也不需要那么高,夠用就可以,這也是成本、效率、體驗的最大公約數。端側模型的部署會讓AI智能體越來越好用,交互能力越來越強,我相信這也是智能座艙發展的風口所在。

祝碧晨 海報設計





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