AI遲到的iPhone，滿場尷尬……

昨晚，一則“Apple Intelligence上線再度延期”的消息，給蘋果在中國市場的AI布局潑了一盆冷水：蘋果原計劃與阿里巴巴合作推出“Apple Intelligence”AI服務，卻因未獲中國批準而被迫再度延期。這并不是蘋果第一次在AI落地上“跳票”，但這次的影響尤為關鍵，背后牽扯的不只是技術問題，更是地緣政治和監管格局的錯綜復雜。

作為蘋果在去年年中為iOS 18重磅發布的AI功能，在中國上線卻“命途多舛”。相較于美國本土于2024年10月正式上線該功能，Apple Intelligence原定于2025年5月隨iOS 18.5一同上線的Apple Intelligence，在中國版本上引入了“雙軌制”設計，試圖通過阿里“通義千問”和百度“文心一言”的本地模型來實現內容合規與隱私保護。

對此，阿里巴巴集團董事會主席蔡崇信曾在迪拜峰會公開表示已準備就緒，但最終，合作卻被“凍結在審批流程”中。

AI功能成了“口頭支票”，引發了網友的吐槽：“iPhone 16口口聲聲‘為Apple智能而打造’，結果iPhone 17都快上了，AI還在路上。”

“為Apple智能預備好”的口號如今看起來像是倒映在時間縫隙中的虛影。隨著蘋果折疊屏、超薄機型已陸續曝光，卻依然掩蓋不了蘋果在AI落地上的持續滯后。更嚴重的是，隨著每次延遲的公告接踵而來，人們對Apple Intelligence的信心也在不斷流失。

當真落后？為終端設備而生

在大眾印象中，蘋果在AI領域的進展“遙遙落后”。無論是Siri功能的羸弱，還是AI體驗的缺失，都讓其與OpenAI、Google甚至國內的百度、阿里形成鮮明對比。行業專家直言，蘋果至少落后了兩年。

但事實果真如此嗎？若聚焦其背后的技術體系，答案并不簡單。

2024年以來，蘋果接連公布多個重量級AI項目。其中最具代表性的，是Apple Foundation Model（AFM）與FastVLM。

其中，AFM是蘋果語言大模型的核心基石，設計初衷并非跑分，而是為iPhone、iPad、Mac等設備量身定制的“端側AI引擎”。該模型通過知識蒸餾、結構優化和參數壓縮等技術手段，在不到30億（3B）參數規模下實現了媲美GPT-3.5的寫作能力，并可在iPhone 15 Pro上82ms內響應首個Token。

圖為FastVLM-0.5B效果實測

而FastVLM則是視覺AI的一次重大突破。在移動設備上運行的多模態大模型往往面臨算力和能耗的雙重瓶頸，FastVLM通過引入FastViTHD混合視覺架構，壓縮模型體積并提升推理速度，在iPhone上實現了傳統ViT模型無法想象的85倍首token加速。

這一切都表明，蘋果并非沒有AI積累，只是它始終堅持從終端設備出發，將AI作為硬件體驗的一部分來打磨。這種策略決定了它的技術路徑偏向“隱性”：非聊天機器人的炫技，而是隱入相冊、郵件、備忘錄等原生應用中，作為底層能力默默運作。

只是，這種隱性部署也決定了它難以用ChatGPT那樣的“對話交互”來展現“驚艷”，從而在認知層面顯得落后。而隨著AI計算任務日益復雜，純端側架構已難以為繼，蘋果的“設備優先”哲學也不得不向現實妥協。

內因外患，蘋果AI注定“瘸腿”

要理解蘋果AI的困境，必須正視一個事實：AI終端和AI服務之間，從來就不是非此即彼的關系，而是“云-端協同”的產物。

造成這一現象的原因，在于作為一家“國際性消費電子巨頭”，蘋果在推動AI戰略的過程中，既要應對終端設備性能的限制，又需應對各地監管政策的復雜性。尤其是在中國和歐盟市場，蘋果的AI戰略遭遇了明顯的阻力。

其中，“消費電子產品公司”的屬性，讓蘋果擁有了海量的終端設備，依托自研的Apple Silicon芯片（包括A系列和M系列等）在iPhone、iPad和Mac等設備上運行AI模型。然而，隨著大模型技術的迅猛發展，終端設備在處理復雜AI任務時仍然顯得力不從心，由于體積和功耗的限制，設備端只能運行規模較小的模型，復雜的運算任務仍需依賴云端算力。

為此，蘋果在Apple Intelligence中引入了混合架構，簡單任務由設備端處理，復雜任務則通過加密傳輸至云端AI模型進行運算。在海外市場，蘋果選擇與OpenAI合作，利用其大模型能力來增強Siri等功能。

然而，蘋果同時作為一家“國際化”公司，云技術聯網技術的應用，又要牽涉到本地化的合規問題。例如蘋果AI更晚登錄歐盟和中國大陸，主要就是涉及監管與審批，但在中國，由于數據本地化和算法備案等合規要求，蘋果不得不放棄海外方案，轉而接入本地AI供應商。這也正是它選擇阿里巴巴、并兼容百度模型的原因。

然而，技術調整并不意味著問題迎刃而解。中國AI監管的高標準，以及中美之間愈演愈烈的技術審查，使得蘋果AI項目的每一步都如履薄冰。消息人士透露，監管審批的凍結不僅與技術方案有關，還受到美國方面的直接干預。美國政府擔憂蘋果借與中企合作“間接輸出AI技術”，甚至討論是否將阿里納入限制出口的“實體清單”。這一幕與當年華為遭封鎖如出一轍，只不過這一次，主角換成了蘋果。知情人士稱，因中美間的地緣政治不確定性上升，該項目審批陷入停滯。

為了“掩蓋”在云端AI能力上的缺陷，蘋果每每都將端側AI運算的隱私優勢作為“遮羞布”，但隨著AI技術探索的深入、AI使用倫理的建立以及監管的加強，未來云端AI注定走向更加規范的未來。

而更大的危機還在于時間窗口的收縮——在AI產品迭代周期越來越短的背景下，蘋果若無法及時推出AI服務，將面臨市場用戶的連續流失。而中國市場，占其營收近20%，已開始顯露出危險信號。

華為逆襲，蘋果式焦慮成真

其中，最顯著的信號之一，來自蘋果手機在中國市場份額的驟降。

2023年初，蘋果在中國高端手機市場占有率一度高達70%。然而，據最新數據顯示，這一數字在2025年第一季度已滑落至47%。與此同時，華為則在兩年內實現了驚人的逆勢增長，市場份額從個位數上升至35%。這不僅是銷量的數字游戲，更代表了消費者心智層面的遷移。

在AI技術成為賣點的當下，華為不斷強化其盤古大模型的終端應用，無論是小藝助手，還是HarmonyOS的智能中樞，已在用戶體驗中展現出強大適配力。更重要的是，在通信、續航、拍攝等傳統優勢加持下，華為逐漸重新定義了高端國產手機的新標準。

蘋果的問題，不只是AI來得慢，更在于它“給不了確定性”。每一次功能延期，每一次技術妥協，都在削弱用戶對“果味體驗”的信仰。而華為，則通過連續發布的旗艦新品、可見可感的AI體驗，穩步推進市場認同。這種對比，就像是“沉默中的告別”與“高調的歸來”之間的對照。

全球博弈下的本地化困局

其實不止在中國，蘋果的AI戰略在全球也面臨重重阻力。在歐盟，由于《數字市場法案》（DMA）對互操作性提出更高要求，蘋果被迫推遲Apple Intelligence的上線。歐盟方面明確指出，蘋果需開放AI模型接口以供第三方調用，這與蘋果一貫的封閉生態矛盾重重。

在美國，OpenAI等合作伙伴正在成為蘋果AI功能的核心支撐，但這種依賴也讓蘋果變得被動。一旦OpenAI陷入法律、倫理或政策風波，Apple Intelligence的穩定性將遭到直接沖擊。

而回到中國市場，蘋果既不能像國內廠商那樣深度參與監管合規，也不愿將核心數據和架構完全交由中方托管。這種“想做又不敢做”的猶豫狀態，使得它在合規、體驗和戰略部署三者之間始終搖擺。

蘋果所面臨的問題，從來都不僅僅是技術問題，而是一個科技巨頭在全球多元政治格局中尋求戰略落地的縮影。尤其是在AI這樣一個極度敏感的領域，任何合作都可能被放大成地緣競爭的籌碼。

遲到的蘋果AI，還能贏嗎？

蘋果AI的每一次延期，都是一次戰略路徑的重新調整。它不缺技術積累，也不缺工程能力，真正稀缺的，是在不同市場中找到平衡點的智慧。如今的Apple Intelligence，既要應對用戶的期待，也要穿越監管的迷宮，還要在本地合作中掌握主動。這一切復雜交織，使得它每向前一步都舉步維艱。

當AI成為手機的新引擎，蘋果要想保住昔日王座，就必須拿出能真正落地、穩定可信的解決方案。而這一切，留給蘋果公司和庫克的時間已經不多了。因為下一代iPhone發布時，用戶也許不會再僅僅關心處理器的跑分、攝像頭有多少像素，而是會問：“你的AI，到底準備好了嗎？”