科學家開發的一種裝有磁性墨水的筆，可用于輔助檢測帕金森病的早期癥狀。該設備通過神經網絡輔助數據分析，能夠識別帕金森病患者與健康人群手寫特征的差異，從而有望實現更早診斷。相關研究6月2日發表于《自然-化學工程》。

帕金森病影響著全球近1000萬人，是僅次于阿爾茨海默病的第二大常見神經退行性疾病。帕金森病也是全球增長最快的神經退行性疾病，且在低收入和中等收入國家，發病人數可能被低估，部分原因在于這些國家缺乏診斷該疾病所需的經過培訓的醫療專業人員。由于該疾病的癥狀包括震顫，診斷通常基于觀察患者的運動技能。然而，這種方法缺乏客觀標準，通常依賴于臨床醫生的主觀判斷。

美國加州大學洛杉磯分校的陳俊及合作者開發了一種含有磁性墨水的定制筆，能夠在分析書寫樣本后診斷帕金森病。通過將磁性墨水在一個表面的書寫運動轉化為電信號，他們利用神經網絡人工智能方法證明，該筆可在16名患者的小規模隊列中，以超過95%的準確率區分帕金森病患者與非患者的書寫特征。

這種診斷筆代表了一種低成本、準確且易于大規模推廣的技術，有望改善帕金森病在大規模人群和資源匱乏地區的診斷。研究人員指出，未來工作應擴大該工具的患者樣本量，并探索其在追蹤帕金森病進展階段上的潛力。

相關論文信息：https://doi.org/10.1038/s44286-025-00219-5

（原標題為《人工智能筆可通過書寫識別帕金森病》）