2025數智化供應鏈白皮書

2025-06-03 14:52

來源：澎湃新聞·澎湃號·湃客

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在當今復雜多變的全球經濟環境下，供應鏈作為企業運營的關鍵環節，正經歷著深刻的變革。數智化技術的蓬勃發展，為供應鏈領域帶來了前所未有的機遇與挑戰。本報告匯總洞察基于《上海交大：2025數智化供應鏈白皮書》及文末90+份數智化供應鏈行業研究報告的數據，報告合集實時更新已分享在交流群，閱讀原文進群咨詢、定制數據報告和600+行業人士共同交流和成長。近年來，全球經濟增長放緩，貿易保護主義抬頭，消費者需求日益復雜且多變，這些因素給供應鏈管理帶來了巨大壓力。與此同時，數字經濟的崛起、“雙碳”目標的推進以及擴大內需政策的實施，也為供應鏈的轉型與升級創造了新的契機。在這樣的背景下，數智化供應鏈應運而生，成為企業提升競爭力、實現可持續發展的關鍵路徑。本報告匯總解讀將深入剖析數智化供應鏈在當前經濟格局下的發展態勢，通過對大量行業數據的分析，揭示其面臨的挑戰與機遇，并以安得智聯等企業的實踐為案例，探討數智化供應鏈的創新模式與應用場景。我們希望通過這份解讀，為行業從業者提供有價值的參考，助力企業在數智化浪潮中把握機遇，實現供應鏈的優化與升級。

一、數智化供應鏈發展的時代背景

在全球經濟一體化的進程中，供應鏈的重要性愈發凸顯。過去，傳統供應鏈主要聚焦于物料流動和庫存成本控制，以提高效率為核心目標。但近年來，全球經濟形勢風云變幻，經濟增長放緩、通貨膨脹高企，消費者需求也變得更加多元化、個性化。就拿智能手機市場來說，曾經18個月的市場周期如今已縮短至9個月，企業必須更快地捕捉消費者興趣點，否則就可能面臨庫存積壓的風險。這無疑對供應鏈的靈活性和響應速度提出了更高要求。與此同時，數字經濟異軍突起，與各行業深度融合。自黨的十八大以來，我國大力推動數字經濟發展，其規模從2014年的16.2萬億元一路飆升至2023年的53.9萬億元，GDP占比也從25.1%躍升至42.8% 。在供應鏈領域，物聯網、大數據、人工智能等數字技術大顯身手。比如，一些企業利用物聯網技術實現了對貨物運輸過程的實時監控，通過大數據分析精準預測市場需求，借助人工智能優化庫存管理，大大提升了供應鏈的透明度和運營效率。“雙碳”目標的提出，也為供應鏈的發展指明了新方向。越來越多的企業開始將環保理念融入供應鏈的各個環節。像美的集團，通過全鏈條綠色低碳路徑和“可持續燈塔工廠”升級，在節能降耗和資源高效利用方面成績斐然，成為行業綠色發展的標桿。從綠色采購，優先選擇環保原材料和供應商，到清潔生產，采用節能工藝減少污染，再到低碳物流，優化運輸方式降低碳排放，企業在綠色供應鏈建設上不斷探索前行。在這樣的時代背景下，智能化成為了供應鏈發展的重要趨勢。智能化利用智能決策技術，優化資源配置，提升運作效率，從而創造新的價值。隨著市場增速逐漸放緩，企業們的關注重點逐漸從開拓新市場轉向了爭奪存量市場。存量市場有限，銷售增長需要通過相互競爭來實現。為了吸引消費者，企業不僅需要提升品牌價值和產品力，還需要通過成本控制來保持低成本競爭優勢。因此，提升運作效率和盈利能力成為了當前市場競爭的關鍵。供應鏈能力作為衡量企業流通效率和綜合盈利效率的重要指標，直接影響著產品的流通效率、成本和服務水平。通過高效利用供應鏈中的各個渠道和環節資源，可以在提升流通效率和服務水平的同時降低成本。然而，面對日益復雜的供應鏈網絡，傳統的人工決策方式已經無法全面考慮到全局因素，制約了運作效率的提升，也更難以發現新的價值機會和渠道。從應用工具來看，生成式AI聊天機器人在供應鏈實施中應用廣泛，被用于員工協助、代碼生成、與技術解決方案對接等多個方面。在采購和合同生命周期管理方面，尋源和合同生命周期管理工具的采用率為18%，供應商信息發現和管理工具占17%。不同行業對AI的應用各有側重，零售業積極利用機器學習進行預測、分配和補貨規劃，石油和天然氣行業也逐漸跟進，一些維護、維修和運營供應商開始提供相關服務，過程挖掘技術也在各行業廣泛應用以解決供應鏈流程瓶頸問題。

二、數智化供應鏈面臨的現狀與挑戰

盡管數智化供應鏈前景廣闊，但在實際推進過程中，卻面臨著重重挑戰。傳統的供應鏈思維模式在快速變化的市場環境下逐漸顯得力不從心。以往那種以成本控制和庫存優化為核心的思維，已無法適應如今復雜多變的市場需求。如今的企業需要具備全局優化、精益改進等多種思維方式。然而，數字化轉型困境卻阻礙著企業的發展腳步。數據質量不一致、實時數據獲取困難，以及數字治理體系不完善等問題，使得企業在決策時常常陷入困境。以家電行業為例，這一行業正處于技術迭代和市場多樣化的浪潮之中，對專業化復合型人才的需求極為迫切。但現實是，相關人才供給嚴重不足，企業在人才競爭中壓力巨大。同時，家電行業的供應鏈數字化轉型雖然在加速推進，但大型企業和中小企業之間存在明顯差距。大型企業憑借資源優勢，在技術應用上一路領先，而中小企業則因資金、人才短缺等問題，數字化轉型滯后，信息孤島問題突出，嚴重影響了供應鏈的協同效率。數智化驅動供應鏈上下游一體化發展的道路也并非一帆風順。家電行業雖然在智能制造和綠色發展方面取得了一定成效，但仍面臨諸多難題。超過90%的家電企業開展了數智化轉型探索，可近50%的企業都認為缺乏數字化人才是轉型的主要障礙。此外，投入成本高、數據安全擔憂等問題也讓企業在轉型過程中顧慮重重。

商家往往較為看重生產與庫存管理、本土化服務以及盈利能力這三方面，但它們也是目前急需提高的能力短板。據億邦的調研數據顯示，超過60%的商家都覺得“品牌營銷”“供應鏈管理”以及“本土化服務”是最為關鍵的三種核心能力。對比出海商家在經營中現有的能力和他們未來所看重的能力可以發現，“生產與庫存管理”“本土化服務”和“盈利”這三項，既是商家最為看重的能力，也是當下迫切需要提升的短板所在。

商家核心能力現狀與期望對比圖表PDF模板已分享到會員群。對于生產與庫存管理，商家可以審視供應鏈流程，尋找瓶頸并加以突破。比如，通過優化物流配送、合理安排生產計劃等方式，提高庫存周轉率，降低成本。從圖表中可以看出，目前商家在生產與庫存管理方面的能力相對較弱，僅為28%左右，與其他已具備的能力相比有較大差距。在本土化服務方面，深入了解不同海外市場的文化和需求，加大本土化服務投入，評估投入產出比以確定最佳服務策略。例如，根據不同地區的消費者喜好調整產品設計和營銷策略，提高客戶滿意度。圖表中顯示本土化服務能力的現狀僅為24%，未來提升空間巨大。快消品牌在當前的存量競爭時代，業務發展積極擴張，持續進行渠道布局成為品牌發展的核心戰略之一，旨在最大化觸達目標客戶，提升市場份額。由于不同快消品類、產品特性以及客群定位的差異，各品牌在渠道結構和布局策略上也呈現出一定的差異性。然而，在激烈的市場競爭中，品牌們最終都趨向于實現全渠道布局，以最大程度地覆蓋和觸達目標客戶。

快消品牌渠道布局圖表PDF模板已分享到會員群。全渠道布局意味著品牌不僅在傳統實體店渠道進行布局，還積極開拓線上渠道，包括電商平臺、社交媒體、自建官網等，形成線上線下相融合的銷售網絡。這種布局策略有助于品牌更廣泛地覆蓋潛在客戶，提升品牌知名度和影響力。然而，隨著渠道布局的日益廣泛和復雜化，渠道與供應鏈物流管控體系也面臨著越來越大的挑戰。品牌需要確保各個渠道之間的協同運作，實現庫存、物流、銷售等方面的有效銜接。同時，還需要關注供應鏈的穩定性、成本控制以及物流效率等問題，以確保渠道布局的順利實施和業務的持續發展。因此，在存量競爭時代，快消品牌不僅要注重渠道布局和拓展，還需要加強渠道與供應鏈物流管控體系的建設和優化，以應對日益復雜的市場環境和競爭壓力。在氣候行動方面，近八成企業已經設立了到2050年實現凈零排放的目標，并深刻認識到減少供應鏈中的范圍3排放對于達成這些碳目標具有決定性的意義。這些企業不僅制定了2050年凈零排放的宏偉計劃，還承諾在2050年之前至少減少90%的碳排放，這涵蓋了范圍1（直接溫室氣體排放）、范圍2（電力產生的間接溫室氣體排放）以及范圍3（其他間接溫室氣體排放）。

企業碳排放范圍占比圖表PDF模板已分享到會員群。根據CDP全球供應鏈報告，企業供應鏈的平均排放量是其直接運營環節排放的11.4倍，凸顯了供應鏈中范圍3減排的重要性。事實上，供應鏈中的范圍3排放在許多企業的整體碳足跡中占有極大的比重，比如在汽車、食品和快消品行業中，82%至90%的碳足跡都歸屬于范圍3。范圍3排放的定義是：在公司直接運營活動之外，但與其價值鏈活動密切相關的間接溫室氣體排放。這包括上游活動，如原材料的開采和生產、貨物運輸和廢物處置，以及下游活動，如已售產品的使用和報廢處理。認識到并解決這些排放對于企業實現其凈零排放目標至關重要。

三、數智化供應鏈的破局之路與創新實踐

面對重重挑戰，企業積極探索破局之路，在模式創新、渠道融合、平臺化建設和新技術應用等方面不斷實踐，努力提升供應鏈的競爭力。在模式創新方面，共享物流資源成為了企業的新選擇。以往，傳統物流模式受理念與技術制約，資源分散，利用率低下。而如今，借助物聯網、大數據與區塊鏈等技術，企業通過平臺、聯盟或眾包模式，實現了資源的共享。就像一些物流企業通過共享平臺，將閑置的倉儲空間和運力進行整合，不僅提高了資源利用率，還降低了成本。同時，結合AI與機器學習技術，能夠更精準地優化調度和預測需求，提升了物流效率。此外，企業還設計了競合機制，改變了以往的惡性競爭局面，通過合理分配利益、引導競爭轉向效率提升，促進了企業間的長期合作與專業分工。渠道融合也是企業提升競爭力的關鍵舉措。供應鏈的各個渠道之間既有相似性，又有互補性。物流企業與制造商共享信息協同排產，聯合科技公司開發智能系統，攜手金融機構創新供應鏈金融產品，實現了跨行業的業務協同和能力互補。多門戶全渠道統倉統配統一管理模式的出現，更是打破了渠道獨立運作的局限。消費者可以在不同渠道享受一致的購物體驗，企業也能共享倉儲庫存、統一配送網絡，大大提升了運營效率和客戶體驗。平臺化建設為解決物流供應鏈面臨的諸多問題提供了有效途徑。構建數字化物流平臺，可以實現信息協同、優化物流流程、提升智能化水平。企業通過平臺實時獲取物流狀態、庫存情況、訂單信息等，提高了供應鏈的透明度和可追溯性。打造一體化供應鏈平臺，能夠整合上下游資源，實現供應鏈可視化和庫存管理優化。安得智聯的“1+3”服務模型就是一個成功范例，它形成了“全鏈路”一體化的供應鏈管理模式，有效解決了渠道多元化訂單碎片化帶來的高履約成本和運作效率不高的問題。新技術應用為供應鏈的智能化高效化發展注入了強大動力。數字孿生技術可以對整個供應鏈進行虛擬映射，實現實時監控與預測、智能優化與決策、模擬與仿真等功能。AI大模型憑借出色的數據處理與復雜關系解析能力，在智能采購、智能倉儲、智能運輸、智能售后服務和供應鏈協同等方面發揮著重要作用。兩者結合，更是為供應鏈的發展開辟了廣闊前景。例如，在智能采購中，AI大模型可以分析供應商歷史數據、市場動態及價格趨勢，智能匹配最優供應商，結合需求預測與庫存狀況，自動生成精準采購策略，實現成本與庫存的雙重優化。

四、未來展望

展望未來，數智化供應鏈將在更多行業和場景中得到廣泛應用。隨著數字經濟的持續深化，AI大模型、數字孿生等前沿技術將不斷推動供應鏈從經驗驅動向認知智能躍遷，實現更精準的需求預測、更高效的資源配置和更智能的決策支持。在“雙碳”戰略的引領下，綠色供應鏈將成為企業競爭力的重要體現。企業將通過數智化手段進一步優化供應鏈的綠色化管理，實現節能減排、資源循環利用，助力可持續發展目標的實現。比如，在物流環節，企業將更多地采用新能源運輸工具，優化運輸路線，降低碳排放；在生產環節，采用更環保的生產工藝，減少廢棄物的產生。然而，供應鏈數智化的實現并非一蹴而就，需要企業、行業和社會的共同努力。企業應積極擁抱數智化轉型，加大技術研發和人才培養投入，探索適合自身發展的創新路徑。行業需加強協同合作，打破信息壁壘，推動供應鏈上下游的一體化發展。社會各界也應提供支持，營造良好的數智化發展環境，共同構建開放共享的供應鏈生態系統。相信在各方的共同努力下，數智化供應鏈將為中國經濟的高質量發展注入強勁動能，助力實現國家戰略目標。

本專題內的參考報告（PDF）目錄

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