5月28日，中國石油發布3000億參數昆侖大模型，標志著中國石油在人工智能領域又邁出關鍵一步，全力推動“人工智能+”行動走深走實。

國家能源局黨組成員、副局長任京東在發布會上致辭表示，中國石油作為國有重要骨干企業，堅定當好高水平科技自立自強的“國家隊”，落實國家重大戰略的“排頭兵”，大力實施“數智石油”戰略舉措，推進信息化補強、數字化轉型、智能化發展“三大工程”，著力建設智慧能源和化工企業。特別是深入實施“人工智能+”行動，率先發布了高水平的能源化工行業大模型，打造了高質量的行業數據集、建設了勘探開發、煉油化工等一批高價值的行業應用，推動人工智能賦能產業轉型不斷取得新進展、見到新成效。

中國石油集團董事長、黨組書記戴厚良在講話中提到，3000億參數昆侖大模型的建成應用是中國石油人工智能發展進程的一個重要里程碑，也是我國能源化工行業大模型建設的標志性成果。回首過去的一年，中國石油構建全棧國產化智算算力系統，完成了從330億到700億再到3000億參數的行業大模型迭代升級，建成了我國能源化工行業首個通過國家備案的行業大模型，知識問答、深度推理、多模態內容的理解與生成、科學計算等核心能力保持行業領先。油氣地震勘探地球物理測井入選首批中央企業高質量數據集的優秀建設成果。著眼未來，我們要努力打造人工智能+的一流企業，發揮數據資源豐富、產業體系完備、應用場景多樣等優勢，全面推進人工智能科技創新、產業發展和賦能應用，加快構建完善能源與化工行業的人工智能發展生態。

中國石油集團總經理助理、首席數信官喬輝介紹3000億參數昆侖大模型成果，從2024年8月昆侖大模型完成備案，成為中國能源化工行業首個通過備案的大模型，到2024年11月發布700億參數昆侖大模型建設成果，中國石油始終緊緊圍繞行業大模型、應用場景、數據集、AI中臺、算力中心等五大目標任務，不斷完善“1+4+N”架構體系，集智打造參數規模更大、泛化能力更強的行業大模型，加速形成新質生產力。

行業大模型方面，語言大模型參數從700億提升至3000億，視覺大模型參數從3億提升至44億，多模態大模型參數從160億提升至800億。專業大模型方面，勘探全領域專業大模型持續迭代，問數、代碼、物資采購、安全生產等專業大模型不斷完善；場景大模型不斷升級，為碳酸鹽巖走滑斷裂識別等關鍵領域賦新能。

場景應用是中央企業發展人工智能的最大優勢所在。中國石油圍繞26條業務線、119個業務域，優化形成“十域百景千應用”的全景視圖。本次共發布100個應用場景，其中迭代升級43個、新增57個，已全部投產。

從勘探開發、煉油化工到裝備制造，應用場景賦能油氣全產業鏈。在油氣勘探開發領域，昆侖大模型構建智能化全波形反演應用場景，提高了地震波波動方程求解效率，實現了正反演全流程10倍以上的效率提升。在煉油化工領域，昆侖大模型賦能化工產業鏈“龍頭”裝置，煉化時序專業大模型支撐乙烷制乙烯工藝運行優化場景，加快設備故障處置效率，乙烯收率得到明顯提升。在銷售領域，AI智能體嵌入加油站管理系統，24小時在線響應員工及客戶需求。在裝備制造領域，昆侖大模型應用場景覆蓋從設計到售后各個環節，實現頂驅裝備CAD設計圖紙自動生成、輸送管產品質量智能檢測等智能化場景應用。此外，昆侖大模型以“數字員工”助力管理與服務，“數字財會審核專員”“數字造價工程師”等23個專業高效“數字員工”上崗，全面提高業務效率效能。

人工智能技術的發展，離不開算法、算力、數據的協同創新。AI中臺是中國石油人工智能建設管理的中樞，也是統一技術架構、統籌資源管理、有序開展建設的重要抓手。當前，昆侖大模型AI中臺已嵌入語料處理、模型訓練與應用部署三大流水線，實現多家商業大模型訓練推理工具鏈的統一納管，支持主流開源大模型的私有化部署；搭建了全棧國產化的智算算力環境，算力資源全部納入AI中臺管理，高峰時算力使用規模達到1950P。

高質量數據集是人工智能大模型訓練、推理和驗證的關鍵基礎。中國石油建立行業、專業、場景三級數據集管理機制，按需制定了73項數據采集與標注規范，研發專用數據處理工具，提升數據處理效率與質量，數據集規模已達到500TB，行業知識問答對100萬個、行業推理問答對25萬個，為人工智能提供充足“養分”。

人工智能是新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力量。作為全球最大的綜合性能源與化工公司之一，中國石油正在深度擁抱人工智能，積極搶占創新發展新賽道，持續研發高價值應用場景，加快營造開放共享的數智生態，讓人工智能加速融入能源與化工行業，成為發展新質生產力的重要“引擎”。（中國石油 供稿）