2024年《麻省理工科技評論》“35歲以下科技創新35人”中國入選者于5月23日揭曉，與AI相關的研究人才占據半壁江山。其中，28歲的深度求索研究員邵智宏以第一完成人領導了DeepSeekMath項目，通過高質量預訓練和基于 GRPO的強化學習方法，從根本上提升模型的數學和邏輯推理能力。27歲的OpenAI研究員姚順雨開創了融合推理與行動的智能體范式，并推動智能體技術在通用系統操作與知識密集型領域的應用。

這35位科技青年中，有人以開源生態推動技術普惠，有人以合成數據突破具身智能瓶頸，有人以算力創新緩解大模型時代的計算瓶頸。他們攻克科學難題，開拓交叉領域，書寫創新的“鏈式反應”。

2024年《麻省理工科技評論》“35歲以下科技創新35人”中國入選者。

作為今年的入選者，上海交通大學副教授、無問芯穹聯合創始人兼首席科學家戴國浩5月24日對澎湃科技表示，當前創新的鏈條已經發生變化，創新型的研究機構站在中間位置搭建起學術和產業的橋梁，對于當下從事科研或產業化創新的年輕人才而言，選擇做正確的事比選擇眾人認為應當選擇的事更重要。另一位入選者、上海人工智能實驗室青年科學家鐘翰森則表示，青年人才要注重學科交叉、優勢互補，做出有價值有意義的成果。

緩解大模型時代的算力瓶頸

“現在各地有很多計算中心，建設完之后怎么把這些算力更好地服務當地產業、服務高精尖企業的創新，這就涉及我們多元異構、軟硬協同在內的專業平臺建設能力。”32歲的戴國浩長期從事稀疏計算和軟硬件協同設計研究，其核心思想是基于先驗知識驅動的結構化稀疏、機器學習驅動的動態編譯和細粒度并行的稀疏架構，通過降低任務量和提升硬件利用率，在芯片工藝和峰值算力較低的硬件上實現對高端工藝與高算力硬件的超越，將等效算力提升一個數量級，顯著提升通用人工智能的計算效率和能效，緩解大模型時代的算力瓶頸。

大語言模型的迅猛發展帶來了海量計算需求，也導致了算力不足和高能耗問題，成為人工智能產業進一步發展的核心挑戰。2023年，戴國浩聯合創辦無問芯穹，期望將稀疏計算加速技術產業化，以解決實際應用中更大規模的算力需求問題。戴國浩從軟硬協同基礎研究出發，進一步拓展多元異構產業規模思路，提高人工智能時代的整體可用算力池。他希望通過團隊的能力，降低算力成本，未來將國內外的算力更好地運營和使用起來。

戴國浩表示，好技術要能夠賦能人類的生產和生活。高昂的算力成本將阻礙高精尖技術的探索，但過去兩三年內，算力成本已經發生了翻天覆地的變化，“從ChatGPT剛推出時OpenAI對每個token的收費到現在的價格，算力成本對于模型成本來說已經下降了2~3個量級。未來我們依舊會看到有大概1~2個量級甚至2~3個量級的突破空間，因為降低成本永無止境。”

科學家和創業者的雙重身份也讓他摸索出一套創新鏈路的方法論。原先，高校以論文發表的形式產出創新成果，產業界則通過制造產品實現創新。“這一波的原始創新，無論是谷歌的DeepMind，還是OpenAI，抑或是其他的企業和科研機構，更多是站在中間位置，搭建起學術和產業的橋梁，打通創新鏈路，我們稱之為創新型的研究機構。”戴國浩表示，這意味著，創新的鏈條已經發生變化，當下的學生在從事科研或者產業化創新時，應選擇做正確的事，而非眾人所認為應當選擇的事物。

算力突破將帶來AI新高峰

上海人工智能實驗室29歲的青年科學家鐘翰森同時也是上海奇算光啟信息技術有限公司的創始人、上海創智學院的全時導師。鐘翰森同樣將突破算力極限作為核心研究目標。他基于AI實現全球最大規模量子比特中性原子陣列及量子糾錯解碼器，為容錯量子計算提供了新的技術路徑。鐘翰森認為，“下一個算力上的大突破將帶來人工智能的新高峰。”

在量子計算領域，他選擇光子體系作為主攻方向，發展可實驗的高斯玻色采樣理論框架，基于該理論研制的“九章一號”原型機，通過76光子高斯玻色采樣，實現比經典計算機快1014倍的量子加速，首次實證光量子計算優越性。

隨著量子系統規模擴大至千比特級，傳統調控方法的效率瓶頸日益凸顯。對此，鐘翰森將AI深度融入量子技術攻關，開發高性能計算優化算法，用小型GPU集群以17秒完成谷歌量子芯片600秒任務，實現經典計算對量子霸權的首次無漏洞反超，也重新劃定了經典和量子的算力邊界。

他也基于AI技術實現全球最大規模量子比特中性原子陣列，并設計出AI驅動的量子糾錯解碼器。鐘翰森表示，在上海人工智能實驗室、合肥國家實驗室和中科大的交叉努力下，科研人員共同完成了量子比特中心原子陣列排布，實現了目前主流糾錯碼最高性能的量子糾錯算法。這些成果離不開量子領域和人工智能領域的交叉攻關。他認為，青年人才要注重學科交叉、優勢互補，做出更有意義的成果。

目前，鐘翰森正集中攻克光子系統的可編程性與算法適配難題，目標是實現基于光子的通用智能算力，為未來集成化光子智能芯片奠定基礎，為計算技術革新提供新的可能性。鐘翰森希望在摩爾定律接近瓶頸的時代，探索出一個新的摩爾定律，找到下一代算力的可能實現方式。“既然我們還年輕，就要去挑戰最困難的問題，做最有價值的問題。”鐘翰森表示，不管是做學術研究還是創業，青年人才要爭取做出最有價值的研究，推動社會進步。盡管科研也面臨內卷，但他建議青年科學家要以平常心對待，并在當前的環境下投入更多精力。