2024年《麻省理工科技評論》“35歲以下科技創(chuàng)新35人”中國入選者于5月23日揭曉，與AI相關(guān)的研究人才占據(jù)半壁江山。其中，28歲的深度求索研究員邵智宏以第一完成人領(lǐng)導(dǎo)了DeepSeekMath項(xiàng)目，通過高質(zhì)量預(yù)訓(xùn)練和基于 GRPO的強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法，從根本上提升模型的數(shù)學(xué)和邏輯推理能力。27歲的OpenAI研究員姚順雨開創(chuàng)了融合推理與行動的智能體范式，并推動智能體技術(shù)在通用系統(tǒng)操作與知識密集型領(lǐng)域的應(yīng)用。

這35位科技青年中，有人以開源生態(tài)推動技術(shù)普惠，有人以合成數(shù)據(jù)突破具身智能瓶頸，有人以算力創(chuàng)新緩解大模型時代的計算瓶頸。他們攻克科學(xué)難題，開拓交叉領(lǐng)域，書寫創(chuàng)新的“鏈?zhǔn)椒磻?yīng)”。

2024年《麻省理工科技評論》“35歲以下科技創(chuàng)新35人”中國入選者。

作為今年的入選者，上海交通大學(xué)副教授、無問芯穹聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席科學(xué)家戴國浩5月24日對澎湃科技表示，當(dāng)前創(chuàng)新的鏈條已經(jīng)發(fā)生變化，創(chuàng)新型的研究機(jī)構(gòu)站在中間位置搭建起學(xué)術(shù)和產(chǎn)業(yè)的橋梁，對于當(dāng)下從事科研或產(chǎn)業(yè)化創(chuàng)新的年輕人才而言，選擇做正確的事比選擇眾人認(rèn)為應(yīng)當(dāng)選擇的事更重要。另一位入選者、上海人工智能實(shí)驗(yàn)室青年科學(xué)家鐘翰森則表示，青年人才要注重學(xué)科交叉、優(yōu)勢互補(bǔ)，做出有價值有意義的成果。

緩解大模型時代的算力瓶頸

“現(xiàn)在各地有很多計算中心，建設(shè)完之后怎么把這些算力更好地服務(wù)當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)、服務(wù)高精尖企業(yè)的創(chuàng)新，這就涉及我們多元異構(gòu)、軟硬協(xié)同在內(nèi)的專業(yè)平臺建設(shè)能力。”32歲的戴國浩長期從事稀疏計算和軟硬件協(xié)同設(shè)計研究，其核心思想是基于先驗(yàn)知識驅(qū)動的結(jié)構(gòu)化稀疏、機(jī)器學(xué)習(xí)驅(qū)動的動態(tài)編譯和細(xì)粒度并行的稀疏架構(gòu)，通過降低任務(wù)量和提升硬件利用率，在芯片工藝和峰值算力較低的硬件上實(shí)現(xiàn)對高端工藝與高算力硬件的超越，將等效算力提升一個數(shù)量級，顯著提升通用人工智能的計算效率和能效，緩解大模型時代的算力瓶頸。

大語言模型的迅猛發(fā)展帶來了海量計算需求，也導(dǎo)致了算力不足和高能耗問題，成為人工智能產(chǎn)業(yè)進(jìn)一步發(fā)展的核心挑戰(zhàn)。2023年，戴國浩聯(lián)合創(chuàng)辦無問芯穹，期望將稀疏計算加速技術(shù)產(chǎn)業(yè)化，以解決實(shí)際應(yīng)用中更大規(guī)模的算力需求問題。戴國浩從軟硬協(xié)同基礎(chǔ)研究出發(fā)，進(jìn)一步拓展多元異構(gòu)產(chǎn)業(yè)規(guī)模思路，提高人工智能時代的整體可用算力池。他希望通過團(tuán)隊(duì)的能力，降低算力成本，未來將國內(nèi)外的算力更好地運(yùn)營和使用起來。

戴國浩表示，好技術(shù)要能夠賦能人類的生產(chǎn)和生活。高昂的算力成本將阻礙高精尖技術(shù)的探索，但過去兩三年內(nèi)，算力成本已經(jīng)發(fā)生了翻天覆地的變化，“從ChatGPT剛推出時OpenAI對每個token的收費(fèi)到現(xiàn)在的價格，算力成本對于模型成本來說已經(jīng)下降了2~3個量級。未來我們依舊會看到有大概1~2個量級甚至2~3個量級的突破空間，因?yàn)榻档统杀居罒o止境。”

科學(xué)家和創(chuàng)業(yè)者的雙重身份也讓他摸索出一套創(chuàng)新鏈路的方法論。原先，高校以論文發(fā)表的形式產(chǎn)出創(chuàng)新成果，產(chǎn)業(yè)界則通過制造產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新。“這一波的原始創(chuàng)新，無論是谷歌的DeepMind，還是OpenAI，抑或是其他的企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)，更多是站在中間位置，搭建起學(xué)術(shù)和產(chǎn)業(yè)的橋梁，打通創(chuàng)新鏈路，我們稱之為創(chuàng)新型的研究機(jī)構(gòu)。”戴國浩表示，這意味著，創(chuàng)新的鏈條已經(jīng)發(fā)生變化，當(dāng)下的學(xué)生在從事科研或者產(chǎn)業(yè)化創(chuàng)新時，應(yīng)選擇做正確的事，而非眾人所認(rèn)為應(yīng)當(dāng)選擇的事物。

算力突破將帶來AI新高峰

上海人工智能實(shí)驗(yàn)室29歲的青年科學(xué)家鐘翰森同時也是上海奇算光啟信息技術(shù)有限公司的創(chuàng)始人、上海創(chuàng)智學(xué)院的全時導(dǎo)師。鐘翰森同樣將突破算力極限作為核心研究目標(biāo)。他基于AI實(shí)現(xiàn)全球最大規(guī)模量子比特中性原子陣列及量子糾錯解碼器，為容錯量子計算提供了新的技術(shù)路徑。鐘翰森認(rèn)為，“下一個算力上的大突破將帶來人工智能的新高峰。”

在量子計算領(lǐng)域，他選擇光子體系作為主攻方向，發(fā)展可實(shí)驗(yàn)的高斯玻色采樣理論框架，基于該理論研制的“九章一號”原型機(jī)，通過76光子高斯玻色采樣，實(shí)現(xiàn)比經(jīng)典計算機(jī)快1014倍的量子加速，首次實(shí)證光量子計算優(yōu)越性。

隨著量子系統(tǒng)規(guī)模擴(kuò)大至千比特級，傳統(tǒng)調(diào)控方法的效率瓶頸日益凸顯。對此，鐘翰森將AI深度融入量子技術(shù)攻關(guān)，開發(fā)高性能計算優(yōu)化算法，用小型GPU集群以17秒完成谷歌量子芯片600秒任務(wù)，實(shí)現(xiàn)經(jīng)典計算對量子霸權(quán)的首次無漏洞反超，也重新劃定了經(jīng)典和量子的算力邊界。

他也基于AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)全球最大規(guī)模量子比特中性原子陣列，并設(shè)計出AI驅(qū)動的量子糾錯解碼器。鐘翰森表示，在上海人工智能實(shí)驗(yàn)室、合肥國家實(shí)驗(yàn)室和中科大的交叉努力下，科研人員共同完成了量子比特中心原子陣列排布，實(shí)現(xiàn)了目前主流糾錯碼最高性能的量子糾錯算法。這些成果離不開量子領(lǐng)域和人工智能領(lǐng)域的交叉攻關(guān)。他認(rèn)為，青年人才要注重學(xué)科交叉、優(yōu)勢互補(bǔ)，做出更有意義的成果。

目前，鐘翰森正集中攻克光子系統(tǒng)的可編程性與算法適配難題，目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)基于光子的通用智能算力，為未來集成化光子智能芯片奠定基礎(chǔ)，為計算技術(shù)革新提供新的可能性。鐘翰森希望在摩爾定律接近瓶頸的時代，探索出一個新的摩爾定律，找到下一代算力的可能實(shí)現(xiàn)方式。“既然我們還年輕，就要去挑戰(zhàn)最困難的問題，做最有價值的問題。”鐘翰森表示，不管是做學(xué)術(shù)研究還是創(chuàng)業(yè)，青年人才要爭取做出最有價值的研究，推動社會進(jìn)步。盡管科研也面臨內(nèi)卷，但他建議青年科學(xué)家要以平常心對待，并在當(dāng)前的環(huán)境下投入更多精力。