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在數字化浪潮洶涌澎湃的當下，政企行業的智能化轉型成為推動國家發展、提升產業競爭力的關鍵力量。本報告匯總解讀將深入剖析政企行業智能體（Agent）領域的發展態勢，為您呈現這一前沿技術在政企場景中的應用全景。

本報告匯總洞察基于《中國信息通信研究院：2025政企行業智能體（Agent）研究報告》及文末380+份政企行業研究報告的數據，報告合集實時更新已分享在交流群，閱讀原文進群咨詢、定制數據報告和600+行業人士共同交流和成長。

近年來，隨著人工智能技術的飛速發展，智能體作為實現大模型技術落地的關鍵途徑，逐漸在政企行業嶄露頭角。從政務服務的智能化升級，到企業生產效率的提升，智能體正悄然改變著政企行業的運作模式。為了讓大家更全面、深入地了解這一領域，我們精心整合了多方研究成果，對政企行業智能體的發展進行了系統解讀。

在接下來的內容中，我們將沿著智能體技術的發展脈絡，深入探討其在政企行業的應用現狀、面臨的挑戰以及未來的發展趨勢。通過真實案例和詳細數據，為您揭示智能體如何賦能政企行業，助力其在數字化時代實現跨越式發展。希望這份報告匯總解讀能為您在相關領域的探索和決策提供有力參考，一同開啟政企行業智能體的探索之旅。

一、智能體技術驅動政企行業變革的浪潮

（一）政企行業智能化轉型的迫切需求

在當今時代，智能化已上升至國家戰略高度，成為推動經濟社會發展的核心引擎。政企行業作為國家治理與市場經濟的關鍵領域，其智能化轉型至關重要。從政策層面來看，國家出臺了一系列政策鼓勵政企行業智能化發展，如《關于深化智慧城市發展推進城市全域數字化轉型的指導意見》，旨在通過人工智能等技術推動城市數字化轉型；《關于加快公共數據資源開發利用的意見》支持人工智能政務服務大模型的應用，提升公共服務和社會治理的智能化水平。企業在數字化轉型過程中，面臨著諸多挑戰，提升運營效率、增強創新能力、應對市場競爭和響應客戶需求成為驅動企業數智化轉型的主要力量。據中國信通院《央國企數智化轉型發展報告(2024)》顯示，提升運營效率的需求占比達80.2%，增強創新能力占比79.2% 。這些數據充分表明，政企行業急需智能化技術的賦能，以實現高質量發展。

（二）智能體成為大模型落地的關鍵“橋梁”

大模型在人工智能領域取得了顯著進展，推動了人工智能市場的快速增長。2022年我國人工智能產業規模達到5080億元，截至2023年底，核心產業規模接近5800億元，核心企業數量超過4400家。然而，大模型在實際應用中存在一些局限性，如依賴預訓練知識、學習新知識成本高、處理復雜場景時缺乏執行能力等。智能體作為模擬人類智能行為的計算機程序，具備理解自然語言、對話、學習、推理等能力，成為大模型落地應用的必然選擇。它能夠以更低成本高效吸收新信息，快速集成和調用外部工具，自主完成任務的拆分與執行。在軟件工程領域，AI Agent可在軟件開發的需求獲取、設計編碼、測試和維護等階段發揮重要作用，顯著提升軟件開發效率和質量。與大模型相比，智能體的這些優勢使其在政企行業的應用中更具潛力，為大模型的落地搭建了一座堅實的“橋梁”。

（三）智能體技術架構解析

政企行業AI Agent的技術架構包含多個層次，每個層次相互協作，為智能體的高效運行提供支撐。模型層作為基石，集成了多樣化的模型，如語言大模型、視覺大模型等，為智能體提供強大的思考和推理能力。能力層則集成了規劃、記憶存儲與檢索以及執行三大核心功能，負責任務拆解、決策制定和工具調用，確保智能體能夠高效處理復雜任務。平臺層是智能體架構的中堅力量，提供從設計到部署的全生命周期管理。在這一層，通過精準創建、高效評估、多渠道發布與可視化監控，確保AI Agent穩定運行與良好的用戶體驗。應用服務層位于最頂層，直接面向政企行業的具體應用場景，提供行業知識問答、智能客服等多樣化功能，滿足不同行業的特定需求。這種分層設計確保了智能體系統的穩定性、靈活性和擴展性，使其能夠更好地服務于政企行業。

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二、智能體在政企行業的多元應用場景

（一）智能體賦智數字治理

在政務領域，傳統的政務熱線面臨著咨詢和投訴繁雜、響應時間長、處理效率低等問題。為解決這些問題，引入基于大模型和自然語言處理技術的AI Agent成為關鍵舉措。某政務熱線通過構建集成AI Agent的智能客服平臺，建立全面的知識庫，并進行數據分析，實現了服務的智能化升級。AI Agent能夠自動識別、理解和處理來電咨詢，引導民眾獲取所需信息或提交申請。部署AI Agent后，政務熱線服務的平均處理時間縮短了60%，整體客戶滿意度提高了30%。在政法領域，安徽法務門戶利用AI Agent為用戶提供個性化的法律智能咨詢服務。通過交互式對話采集關鍵信息，生成符合法律要求的咨詢報告，同時提供智能交互、高效報告生成和自適應文書定制化等創新服務，簡化了咨詢流程，提升了法律服務的質量和效率。

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（二）智能體賦力數字民生

在教育行業，甘肅財貿職業學院響應教育部號召，基于大模型及AI Agent能力重構一站式服務大廳，打造查辦一體化平臺。師生通過自然語言與大模型交互，可獲取校內知識答案，直達辦事入口，極大提升了服務體驗。該平臺采用面向目標的系統架構，解放了人力，讓師生更聚焦教學與學習。同時，通過便捷的AI Agent編排，降低了信息化管理人員的開發和維護成本，推動了教育范式從面向過程向面向目標的轉變。在文宣領域，國內旅游市場在假期面臨游客聚集和安全隱患等問題。蘇州市作為試點城市，構建了面向節假日城市旅游客流調控和智能服務支撐平臺。其中，暢游AI助手采用AI Agent架構，利用大模型技術判斷游客意向，智能生成行程計劃，實現“錯峰引導”。通過建立AI預測預警平臺和多樣化調控手段，有效解決了節假日旅游城市的客流調控難題，增強了人民出游的幸福感。

（三）智能體賦能數字產業

住建領域，某地住建局將智慧社區建設與AI和數字人技術相結合，打造社區AI Agent服務。以AI驅動的數字人形象與用戶進行沉浸式交互，主動提供咨詢和辦事指導。社區AI Agent基于相關政策和數據，為居民提供信息查詢、物業事項辦理等服務，實現了“問”“查”“聽”“做”的全方位服務，助力建設智慧便捷的高效服務體系，提高了企業和群眾的辦事滿意度。為支持中小企業數字化轉型，蘇州構建了工業咨詢大模型+中小企業數字化轉型公共服務平臺。該平臺整合多級政策和行業知識資源，訓練診斷咨詢大模型，為企業提供政策服務、診斷評估等一站式服務，幫助中小企業解決“不想轉、不會轉、不敢轉”的難題，推動中小企業數字化轉型，提升區域數字經濟發展水平。

三、智能體行業發展面臨的挑戰與應對策略

（一）技術穩定性與安全性挑戰及應對

目前，AI Agent在應用中面臨穩定性和安全性問題。其自主思考能力有限，工作流設計多依賴人工介入和預定義規則，在復雜情境下，大模型的推理能力也受到限制。為提升穩定性，需擴展通用及政企行業的工作流程，將其抽象并標準化，轉化為經驗數據，增強AI Agent的獨立決策能力和環境適應性。在安全方面，要健全AI Agent的安全模塊。通過強化檢測機制，對用戶輸入和大模型輸出進行多層過濾，實時監控潛在安全威脅；設計自動化阻攔機制，在檢測到風險時及時采取措施。此外，持續建設豐富、專業且高可用的知識庫，通過反饋優化和數據回流機制，保障AI Agent回復的穩定性和準確性，特別是在金融、政務等對回復準確性要求高的領域。

（二）復雜問題處理效率與協同挑戰及應對

隨著業務需求的日益復雜，單一AI Agent難以應對跨領域、多層次的挑戰。Agent2Agent協議的出現為多AI Agents協同提供了技術支撐。通過該協議構建的標準化協作框架，多AI Agents系統可將復雜問題分解為子任務，實現專業化分工與高效執行。在旅行規劃場景中，天氣助手、地圖助手與酒店助手可通過Agent2Agent協議實時共享信息，協同生成最優方案。優化協作機制需兼顧激勵與約束，定義標準化的信息傳遞格式，設計層次化協作結構。同時，實現通信機制的標準化與自適應學習，結合強化學習優化協作策略，促進知識共享與共同進化，提升多AI Agents系統解決復雜問題的能力。

（三）多元發展需求與建設成本挑戰及應對

當前，單語言模態的AI Agent在處理多模態信息時存在局限，難以滿足現實世界的復雜需求。未來，多模態大模型與AI Agent的融合將成為趨勢。在城市治理中，多模態AI Agent可通過視頻監控、語音提示和物聯網設備聯動，收集和分析多模態數據，為城市管理者提供決策支持，提升城市管理的精細化水平。具身智能的發展也將為工業、農業、醫療等行業帶來變革，提高生產效率和服務質量。AI Agent平臺即服務模式有望成為主流，為政企用戶提供計算能力、存儲資源和應用搭建方式。這種模式可降低用戶的硬件投資和運維成本，根據業務需求自動調整資源分配。然而，該模式面臨數據安全和隱私保護、兼容性和定制化等挑戰。平臺提供商需采用先進加密技術和嚴格安全措施保護用戶數據，同時增強平臺的開放性和可擴展性，滿足用戶的定制化需求。

四、智能體行業發展的未來展望

（一）標準體系的持續完善

標準和評價體系是推動政企行業AI Agent高質量發展的重要力量。中國信息通信研究院積極開展相關標準研制工作，面向供給側，制定了《政務AI Agent開發應用平臺成熟度模型》等標準，用于衡量服務商提供產品和服務的可信能力；面向需求側，開展《IOMM - G政務AI Agent建設和應用效果成熟度模型》等標準的研制，為政企行業AI Agent的應用成效和價值衡量提供“標尺”。隨著這些標準和評估體系的不斷完善和落地推廣，將為AI Agent的建設、應用和評價提供規范指引，推動政企行業AI Agent健康有序發展，增強用戶和企業對智能體技術的信任感。

（二）技術創新與應用拓展

未來，AI Agent技術將不斷創新發展。多模態技術的融合將使AI Agent能夠更好地理解和處理復雜的現實世界信息，在更多領域實現深度應用。具身智能的發展將使AI Agent具備物理實體操作能力，進一步拓展其應用邊界，在工業生產、醫療護理等領域發揮更大作用。隨著技術的成熟和成本的降低，AI Agent將在政企行業得到更廣泛的應用，從目前的政務、教育、能源等領域向更多行業滲透，成為推動各行業智能化轉型的重要力量，為實現經濟社會的數字化、智能化發展注入新動力。

本專題內的參考報告（PDF）目錄

2025政企行業智能體（Agent）研究報告 報告2025-05-13

智能體AI交互重構品牌營銷 報告2025-05-05

春啟新商機：商家智能體，春日錦囊計：B2B&房產專場 報告2025-04-30

AI行業專題Agent：智能體基建厚積薄發商業化應用曙光乍現 報告2025-04-30

2025年Manus AI智能體：AGI發展新范式的時間與測評報告 報告2025-04-28

AI智能體前沿研究報告：架構、挑戰與范式演進（2025） 報告2025-04-17

2025年智能體應用現狀挑戰及建議報告 報告2025-04-14

2025工業運營前沿技術：AI智能體 (AI Agents) 的崛起白... 報告2025-04-09

多智能體合作強化學習中的通信 報告2025-04-02