“現在關于AI Agent（智能體）的路線還處于百花齊放的階段，還沒有全行業都共識的路線圖。”

5月21日，在2025騰訊云AI產業應用峰會上，騰訊云副總裁、騰訊云智能負責人吳運聲在接受澎湃新聞記者采訪時談到對智能體發展現狀的理解。他表示，企業的智能化能力，必須建立在對企業私域知識的深度激活和挖掘之上。只有懂企業知識，智能體才能發揮最大價值。

騰訊云副總裁、騰訊云智能負責人、騰訊優圖實驗室負責人吳運聲

當天，騰訊宣布大模型知識引擎全面升級為“騰訊云智能體開發平臺（TCADP）”，用戶可以讓智能體自主拆解任務和規劃路徑，主動選擇和調用工具，進一步降低智能體搭建的門檻。這也是騰訊云首次官宣布局智能體開發平臺。

AI業內的共識是，2025年是智能體元年。如果說大模型像“搜索引擎”，智能體就是“智能助手”，不僅能理解指令表層語義，更能捕捉隱含需求，可以根據用戶的簡單命令完成較為復雜的操作。

“目前智能體行業整體增長率非常高，因為仍處于發展初級階段?！眳沁\聲坦言，目前智能體相關技術仍然在不斷發展和進步，很難實現將一個任務完美復現，“作為智能體而言，面對任務需要制定不同的plan（計劃），每一步的推理和調用都是復雜的過程，隨著底層模型技術的不斷發展，上層智能體也在隨之不斷進化。”

吳運聲認為，知識庫、插件工具、Multi-Agent框架等正在驅動著智能體不斷升級。未來，智能體有望成為懂企業知識、能調用工具、自主執行復雜任務的得力助手。

值得注意的是，據吳運聲介紹，隨著AI應用不斷深入，目前騰訊內部使用AI代碼的比例明顯提升，“個人使用AI代碼帶來效率提升，無疑也會帶來組織效率的整體提升?！?/p>

據了解，騰訊內部85%以上的開發崗員工都在使用騰訊云代碼助手，整體編碼時間平均縮短40%以上，AI生成代碼占比超四成，結合內部大規模投產經驗，研發提效超16%。

智能體已成為大廠集體發力的賽道。據京東5月披露，京東的智能體正在走向深度應用階段，截至目前，京東內部已有超過1.4萬個智能體在運行。京東云基于京東實戰經驗，成功解耦出協同辦公、專業助手、客戶服務、營銷推廣和數據應用五大核心場景，并通過京東云JoyAgent智能體平臺向行業輸出AI生產力，助力企業實現智能化轉型。

國內首個破圈的智能體是曾經火遍全網的Manus，自3月初發布以來，Manus憑借“首個通用AI Agent”曾引發輿論熱議，其母公司蝴蝶效應估值一度超5億美元，二手平臺上Manus邀請碼價格一度炒至數萬元，5月12日，Manus宣布全面開放注冊。

不過，伴隨爆火而來的也有無數質疑：此前Manus被曝光依賴外部大模型“套殼”整合，缺乏核心技術門檻。實測顯示，在處理多線程復雜任務時耗時過長（如分鏡制作卡頓21小時），還出現了幻覺等問題。

此外，騰訊宣布旗下核心大模型混元模型矩陣全面升級，旗艦快思考模型混元TurboS、深度思考模型混元T1雙雙迭代?；赥urboS基座，騰訊新推出視覺深度推理模型T1-Vision和端到端語音通話模型混元Voice，混元圖像2.0、混元3D v2.5及混元游戲視覺生成等一系列多模態模型也同步上新。

騰訊云副總裁、騰訊混元大模型技術負責人王迪向澎湃新聞記者表示，目前，混元已實現圖像、視頻、3D、文本等在內的全模態開源，未來將推出多尺寸混合推理模型，從0.5B到32B的dense模型，以及激活13B的MoE模型，適配企業與端側需求。混元圖像、視頻、3D等多模態基礎模型及配套插件模型也將持續開源。

騰訊內部持續調整AI業務占比權重。此前4月29日，騰訊對其混元大模型研發體系進行全面重構，圍繞算力、算法和數據三大核心板塊，刷新團隊部署，加碼研發投入。調整后，騰訊成立兩個新的部門：大語言模型部和多模態模型部，分別負責探索大語言模型和多模態大模型的前沿技術，持續迭代基礎模型，提升模型能力。這也意味著騰訊首次將大模型成立單獨業務部門。

今年以來，騰訊混元大模型在行業里表現頗為突出，引發外界關注。談到近期騰訊混元的成績，騰訊集團高級執行副總裁、云與智慧產業事業群CEO湯道生稱，在全球公認的權威大語言模型評測平臺Chatbot Arena上，混元TurboS排名已攀升至全球前八，國內僅次于DeepSeek，混元3D模型下載量超160萬。目前，混元已深度融入騰訊各業務線，廣泛應用于微信、QQ、騰訊元寶、騰訊會議、騰訊文檔等產品。

當天，華東理工大學與騰訊云計算（北京）有限責任公司簽署戰略合作協議。雙方將結合華東理工大學總體發展規劃和騰訊發展愿景，發揮各自優勢，在新工科建設、卓越人才培養及智慧校園建設等方面加強合作。據華東理工大學副校長王慧鋒透露，AI+教育正在重塑教育未來，將在今年9月首次召開面向全體學生的AI實踐課程。