作者 | 山竹

出品 | 鋅產業

5月20日凌晨，微軟Build 2025正式登場。

敏銳抓住了大模型窗口期，再次帶隊微軟轉型的微軟現任CEO薩提亞·納德拉（Satya Nadella），在這場發布會上帶來了不少新產品。

有面向開發者的編程智能體Coding Agent，有面向打工人的Microsoft 365 Copilot，也有云上智能工廠Azure AI Foundry。

作為這個時代的主流敘事，無論是學術界、還是產業界，對于大模型技術發展已經不再有什么疑慮。

這時，微軟已經全面AI化。

作為當下全球最有“權勢”CEO，在微軟這場年度開發者大會上，薩提亞也請來了當下AI領域最炙手可熱的三位頂流CEO：

OpenAI CEO薩姆·奧特曼（Sam Altman）xAI CEO埃隆·馬斯克（Elon Musk）、英偉達CEO黃仁勛（Jensen Huang）。

并在大會上與這三位科技大佬分別進行了一場隔空對話，談了OpenAI剛發布的代碼智能體Codex，談了xAI即將上線的Grok 3.5，也談了黃仁勛的CUDA加速一切。

以下是薩提亞和三位頂流AI大佬的對話，我們進行了不改變原意的梳理：

01 薩姆·奧特曼：全天使用Codex的人，正在完成更多工作

薩提亞·納德拉：薩姆，歡迎來到Build大會，我們對OpenAI上周五發布的Codex智能體非常興奮。

你能否談談你對軟件工程未來發展的愿景，以及開發者將如何綜合使用諸如命令行界面（CLI）和編程智能體這樣的工具？

薩姆·奧特曼：我們早在2021年就一起推出了Codex的首個版本，當時我們就在討論如何實現真正的智能編程體驗?，F在這一刻終于到來，我覺得這是我見過的編程領域最大的變革之一。

你現在擁有一個真正的虛擬員工，可以向它分配工作，可以讓它處理你正在進行的工作，甚至是更復雜的任務。

例如，你可以說：“我有一個大想法，去工作幾天把它實現。”

你可以并行發出修復漏洞、實現新功能、回答代碼相關問題等多個請求，這就像真正的將軟件工作外包一樣。

這種能力與GitHub深度整合，你可以給它訪問代碼庫和環境的權限，就能完成非常了不起的工作。

薩提亞·納德拉：這種方式讓開發者能夠保持專注，與智能體和其他團隊成員協作，像與真正的程序員一樣工作，從而加速開發流程和生命周期。

你們還在開發許多出色的模型，我們也有幸與你們同步發布了不少模型，能否分享一下針對大模型產品的未來規劃？

薩姆·奧特曼：目前的大模型已經非常智能，而且會變得越來越聰明。

但更令人興奮的是，模型將變得更易于使用，你不需要從眾多模型中選擇，系統會自動匹配最適合的模型完成最適合的任務。

模型的可靠性也會顯著提高，你可以更放心地依賴它們。

此外，模型將支持更多功能，比如多模態能力和出色的工具集成，最終目標是讓它“開箱即用”，無論是與它對話還是處理復雜的編碼任務，都能輕松勝任。

我認為，大家會驚訝于我們在這些方向上的快速進展。

薩提亞·納德拉：我們對你們的模型未來規劃非常期待！

你基于OpenAI的經驗，能否給開發者一些建議，特別是在構建大規模、生產級的智能體應用方面？

薩姆·奧特曼：這項工作最大的挑戰之一是技術依然在快速變化。

回顧兩年前、一年前和現在的可能性，再展望未來一兩年，模型能力的提升速度令人難以置信。

開發者需要為這種能力增長做好規劃，充分利用新的工具和流程。

這種技術變革在歷史上并不多見，但每次變革來臨時，早期大膽擁抱新工具的人總能獲得巨大回報。

薩提亞·納德拉：能否再分享一些你們在內部開發Codex時的觀察？

薩姆·奧特曼： 在過去幾個月里，我們內部使用Codex時發現，早期采用者的工作流程發生了巨大變化。

他們全天使用Codex，完成的工作量比其他人多得多，這非常有趣。

薩提亞·納德拉：這對開發者來說是一個激動人心的時刻。

工具越來越強大，但更重要的是，這不僅僅關乎單一工具、智能體，而是所有這些如何結合在一起，讓我們作為個體或軟件工程團隊更好地實現我們的創造力。

02 馬斯克：Grok 3.5是應用物理學的推理工具

薩提亞·納德拉：埃隆，感謝你參加Build大會，我們知道你曾在微軟做實習生，是Windows開發者，現在依然是PC游戲愛好者。

能否分享一下你早年在Windows和DOS上的開發經歷？

埃隆·馬斯克：其實我在Windows之前就開始用DOS開發了，我有一臺早期的IBM PC，運行MS-DOS，最初內存只有128K，后來升級到256K，感覺已經很強大了。

我在DOS上開發過視頻游戲，后來也用Windows 3.1做過開發。

薩提亞·納德拉：我們很興奮能在Azure上推出Grok，這是一個兼具響應和推理能力的模型家族。

你能否談談你對xAI的愿景，以及Grok在能力和效率上的推動？

埃隆·馬斯克：Grok，特別是即將發布的Grok 3.5，旨在從第一性原理出發進行推理，類似于物理學中的方法。

我們試圖將問題分解到最基本的“公理元素”，這些元素最可能是正確的，然后從中進行推理。

你可以根據這些公理驗證結論，就像物理學中如果違背能量守恒或動量守恒，你要么會得諾貝爾獎，要么就是錯了——通常是后者。

所以，Grok 3.5的核心是應用物理學的推理工具，跨越所有推理領域，力求以最小的錯誤接近真理。

當然，錯誤在所難免，但我們致力于快速糾正錯誤，并以誠實為最佳策略，這對AI安全至關重要。

我認為，追求真理并不斷減少錯誤是AI安全的重要保障。

薩提亞·納德拉：開發者社區的反饋對Grok的改進應該至關重要，對此你怎么看？

埃隆·馬斯克：完全同意。

我們會犯錯，但我們希望快速糾正，我們非常期待開發者社區的反饋，告訴我們他們的需求，指出我們的不足，幫助我們改進。

我們的目標是讓Grok成為開發者真正喜愛使用的工具，讓他們感到自己的反饋被傾聽，Grok也在不斷進步以滿足他們的需求。

我很激動能開啟這段旅程，期待開發者如何部署Grok。

薩提亞·納德拉：再次與埃隆交流時，他提到了Grok 3.5的諸多進展，我們希望通過API收集反饋，助力他們的路線圖規劃。

開發者社區的參與將推動Grok不斷完善。

03 黃仁勛：CUDA提速AI 50倍

薩提亞·納德拉：Jensen，感謝你再次參加Build開發者大會！

我們的共同目標是向世界提供更多智能，可以說是每瓦特、每美元的token數。你能否從摩爾定律的背景出發，談談你的看法？

黃仁勛：兩年前，我們在Azure上推出了全球最大的AI超級計算機。

現在，通過新的CUDA算法、模型技術以及Azure上的AI基礎設施，我們實現了比Hopper快40倍的驚人速度提升。

我們希望保持架構兼容性，確保生態系統的穩定性，讓軟件開發者、AI開發者和基礎設施客戶的投資能夠跨整個系統分攤和優化。

薩提亞·納德拉：能否談談CUDA如何提升利用率，以及它如何加速多樣化的工作負載？

黃仁勛：CUDA的安裝基礎非常龐大，這是一個優勢。

同時，CUDA既是加速器架構，又具有相當的通用性，適用于一些最繁重的工作負載。

我們的團隊正在合作加速數據處理，速度提升可達20倍到50倍，涵蓋視頻轉碼、圖像處理以及其他各種模型，這些算法都能很好地映射到CUDA上。

我們的目標是，確保數據中心的所有工作負載都能得到充分加速，整個系統在生命周期內保持高利用率。

薩提亞·納德拉：不僅是每美元、每瓦特的token數，而是所有工作負載的效率都能得到提升。

黃仁勛：感謝你的合作和領導力，我們兩個企業聯合起來在構建全球最先進的AI基礎設施和AI工廠上高度協同。

最好的時代就在前方！