·目前AI應用的困境在于同質化嚴重、維護和流程打磨不足，導致很多企業引入AI后沒有實現增長。

隨著能力更強、成本更低的Deepseek等開源人工智能（AI）大模型出現，面向企業和消費者的AI應用也正在大規模涌現。除了“能聊天”之外，AI應用將如何在人們的生產生活中真正創造價值，是每個希望乘上AI風口的創業者需要回答的問題。

5月16日，在浦東軟件園第十一期“浦軟創業營”人工智能專場開營儀式上，多名來自AI應用開發、軟硬件方案供應等相關企業的負責人分享了對AI應用發展趨勢的觀察和看法。

浦東軟件園第十一期“浦軟創業營”人工智能專場開營儀式現場。季敬杰/攝

與會者們提到，目前AI相關產業正在高速發展。上海市科技創業中心主任黃麗宏表示，今年第一季度，上海人工智能產業產值增速達到13.2%，在三大先導產業中位列第一。建設銀行上海市分行科技產業金融部副總經理楊礫帆援引國家工信部數據指出，中國人工智能核心產業規模已突破5000億元人民幣，企業數量超過了4400家。

燧原科技聯合創始人、首席生態官李星宇提到，根據相關報道，2025年全球用于支持AI算力的數據中心建設投資預計將達到4637億美元，比2024年增長30%。美國的AI基礎設施建設計劃“星門”（Stargate）預計投入5000億美元，超過當年美國“阿波羅”登月計劃的投資規模（換算約合3180億美元）。

“這么巨大的投入說明大家對AI產業的市場回報有很高的預期。”他說。

Deepseek的出現將使用高性能AI的價格“打了下來”，一時間各大廠商紛紛接入，希望通過AI賦能自身業務。硅基流動聯合創始人楊攀指出，Deepseek出現后，所有廠商都正在重新尋找自己在行業內的生態位，圍繞AI進行新一輪的競爭。然而目前AI應用的困境在于同質化嚴重、維護和流程打磨不足，導致很多企業引入AI后沒有實現增長。

多名與會者觀察到，行業端AI應用的趨勢正在發生變化。越來越多的企業意識到，讓AI總結一下文本、生成一些泛泛而談的報告并不能滿足增長的要求。“前幾年企業落地大模型的時候，往往只是把它當作工具看待。而今年明顯能感覺到，更多業務部門直接參與大模型落地的過程中，對最終的效果有直接需求，特別強調可用性。”科大訊飛星火軍團華東咨詢總監、總工程師康偉說。

一些企業通過差異化的行業AI應用獲得了競爭力。2022年成立的TTC公司將AI技術運用在獵頭招聘領域，不僅加快了傳統獵頭的服務流程，也讓行業中的年輕人在AI技術的加持下快速成長為“老法師”。“AI讓這個行業從經驗驅動變成數據驅動，”TTC合伙人徐旻雯說，“原先的獵頭要從業10多年才能達到的那種工作狀態，現在的年輕人可能兩三年就能達到。”

達觀數據聯合創始人紀傳俊提到，行業端AI應用一直是“百花齊放”的狀態。行業之間存在壁壘，因此盡管細分領域體量不大，但是只要能保持AI產品在數據、技術等方面的競爭力，能夠完成真實業務需求，就能夠保證公司活下去。

而在消費端領域，AI應用則面臨更大的壓力。相關AI應用不僅需要抓到市場“痛點”，還要在建立技術優勢和商業化變現之間尋找平衡。“這不是一個二選一的問題，往往要先考慮怎么活下來。”“筑夢島”產品總監祁榮輝說。

筑夢島是上海閱文信息技術有限公司旗下的AI語言對話社交產品，于2023年上線。祁榮輝介紹道，很多人在閱讀網文時，常常幻想自己是其中的角色。AI產品能讓這種需求得到滿足，讀者可以跟小說人物互動，還可以在大模型的幫助下一起參與內容的創作。為了讓這個模式可以持續產生差異化的服務，筑夢島選擇向用戶收取一定的費用。

AI、機器人等技術已經可以做到一些事情，但什么是人們真正需要、對生活真正有幫助的，則等待創業者們的挖掘。“現在在上海、深圳等地，想‘攢’一套機器人出來并不困難，難的是它能滿足什么樣的實際需求。”本次創業營學員、ClickMobot的COO、聯合創始人何來晨告訴澎湃科技。該公司通過調研發現，醫院里負責將住院病人運送到不同科室的轉運護工人數少、任務重，于是他們開發了可以自動尋路避障的醫療運輸機器人，希望能提升轉運患者的效率。

紀傳俊表示，行業目前的共識是未來的AI應用可能是以“原生AI”（AI native）的形式出現的，即以AI技術為核心來設計和構建的產品，而不是將其作為傳統核心業務的“外掛”。因此，創業者需要充分了解和跟進相關技術，不能只關注商業部分。

據悉，“浦軟創業營”是浦東軟件園面向優質創業者提供的短期活動，本期創業營共遴選30多位創業者參與，上海浦東軟件園股份有限公司黨委書記、總經理聶影表示，該創業營累計學員超過350名，其中有超過120家企業成長為高新技術企業。