關于人工智能重塑工作方式的廣泛討論中，關于這一變化如何具體發生的確鑿數據一直相對稀缺，但這種狀況正在發生改變。Amazon Web Services 與 Access Partnership 合作發布了 “AWS 生成式 AI 采用指數”，旨在通過嚴謹的追蹤，記錄人工智能對各組織及其采用策略的影響。

本月發布的該指數通過數據驅動的洞見，展示了企業如何將生成式 AI 融入其運營。該指數基于來自九個國家、超過 3,739 名 IT 決策者的反饋，而不是依賴于假設性預測。

其目標是為高管們提供制定 AI 戰略決策的實證基準，用真實數據剖析 AI 所產生的實際影響，撇開那些空洞的炒作。

以下是 AWS 生成式 AI 采用指數報告中的 10 個關鍵收獲：

1. 組織將 AI 支出置于安全支出之前 該指數顯示，在受訪 IT 決策者中，有 45% 將生成式 AI 工具列為 2025 年預算中的首要重點，超過了傳統優先級，如安全工具 (30%)。這一變化凸顯出各組織對依靠 AI 驅動的創新與增長日益重視。 影響：企業在分配 IT 預算時應謹慎平衡創新與安全，確保 AI 的采用不會削弱整體安全防護水平。

2. 首席 AI 官的崛起 令人矚目的是，60% 的組織已經任命了首席 AI 官，另有 26% 計劃在 2026 年前任命該職位。這一趨勢反映出，各組織對 AI 的認識已發生根本性轉變——不再僅將其視為普通技術工具，而是一項需要最高層戰略監管的突破性技術。 影響：組織應考慮建立明確的 AI 領導者角色，以確保跨部門的協調與戰略性實施。

3. 從實驗階段走向生產應用 目前，90% 的組織已經部署生成式 AI 工具，而其中 44% 已從初步測試階段邁向生產部署。數據顯示，2024 年各組織平均開展 45 項 AI 實驗，但到 2025 年只有 20 項能面向終端用戶，這突顯了實施過程中所面臨的諸多挑戰。 影響：企業應著力解決技術及組織層面的障礙，縮短從實驗到生產的轉化過程。

4. 生成式 AI 人才缺口 組織認為，缺乏具備 AI 技能的人才是阻礙生成式 AI 實驗轉向生產的最大障礙，占比達到 55%。其他挑戰還包括認為成本高昂 (48%) 以及對偏見和幻覺問題的擔憂 (40%)。 影響：組織需要制定全面的人才策略，通過招聘、培訓以及與外部專家合作，共同應對人才短缺問題。

5. 混合自建與購買策略占據主導 大多數組織不會從零開始開發解決方案，而是會定制預先存在的 AI 模型，以適配各自的工作流程和數據集。僅有 25% 的組織計劃部署自研解決方案，而 58% 則打算在現成模型的基礎上構建定制應用。 影響：企業應根據自身具體需求，評估并選擇定制開發與現成解決方案的最佳組合。

6. 金融服務業引領現成解決方案的采用 有趣的是，44% 的金融服務公司計劃采用現成的解決方案，從而背離傳統的定制開發路徑。這反映出業界越來越認可現成應用能夠實現更快部署和提供先進 AI 能力的優勢。 影響：即使是高度監管的行業，也可通過適當定制和監管，從預構建的 AI 解決方案中獲益。

7. 第三方供應商的關鍵作用 外部合作伙伴正日益成為 AI 轉型的重要推動力，65% 的組織計劃在部署過程中與供應商進行合作。外部專業知識與內部能力的緊密結合，對于成功部署生成式 AI 至關重要。 影響：組織應與能夠提供技術及實施專長的供應商建立戰略合作伙伴關系。

8. 培訓計劃勢頭增強 為應對人才缺口，56% 的組織已制定生成式 AI 培訓計劃，另有 19% 計劃在 2025 年底前推出。然而，有 52% 的組織反映，對員工 AI 培訓需求的認知不足是制定培訓方案的最大挑戰。 影響：企業在設計 AI 培訓項目之前，應進行全面的技能需求評估，以確保培訓計劃的針對性與有效性。

9. 積極 AI 招聘勢在必行 到 2025 年，92% 的組織計劃招聘需要具備生成式 AI 專長的新崗位。在受訪者中，有 26% 的組織表示，新招聘崗位中至少一半將要求 AI 技能，而 ICT 行業以 35% 的比例引領了這一趨勢。 影響：組織應盡早構建以 AI 為重點的招聘策略，以在激烈的人才競爭中占據優勢。

10. 變革管理的需求 目前僅有 14% 的組織擁有 AI 采用的變革管理策略，但這一比例預計將在 2026 年底上升至 76%。然而，令人擔憂的是，屆時仍將有 24% 的組織缺乏正式的轉型策略。 影響：企業必須制定全面的變革管理方案，從運營模式、數據實踐到企業文化，各方面共同推進 AI 的成功整合。

展望未來，AWS 的研究表明，生成式 AI 在職場中的作用將持續演變與擴展。把 AI 視為合作伙伴而非替代技術的組織，將最有可能充分享受其帶來的優勢。成功的關鍵在于持續投資于員工培訓、密切關注新興 AI 能力，并致力于營造擁抱 AI 與人類協同合作的企業文化。

在這一全新格局中，繁榮的關鍵不在于全面自動化，而在于深思熟慮的整合——既能提升人類能力，又能保留員工所帶來的獨特價值。能夠實現這一平衡的組織，將在日益由 AI 增強的商業環境中占據競爭優勢。