長安街讀書會

干部學習核心期刊目錄

第20250502期

1

《旗幟》

主辦單位：《旗幟》雜志社

卷號期號：2025年第3期

推薦部門：黨建組

《旗幟》2025年第3期刊發評論員文章《高標準高質量開展深入貫徹中央八項規定精神學習教育》指出，黨的作風是黨的形象，是觀察黨群干群關系、人心向背的晴雨表。黨的十八大以來，以習近平同志為核心的黨中央時刻保持解決大黨獨有難題的清醒和堅定，直面黨內存在的問題和弊端，從制定和執行中央八項規定破題，把中央八項規定作為鐵規矩、硬杠杠，馳而不息推進黨的作風建設，黨風政風煥然一新。這次學習教育，是鞏固深化學習貫徹習近平新時代中國特色社會主義思想主題教育和黨紀學習教育成果、縱深推進全面從嚴治黨的重要舉措，是密切黨群干群關系、鞏固黨的執政基礎的必然要求，是推進中國式現代化的有力保障。中央和國家機關各級黨組織和廣大黨員、干部要深入學習貫徹習近平總書記的重要講話和重要指示精神，落實《關于在全黨開展深入貫徹中央八項規定精神學習教育的通知》要求，深刻領悟“兩個確立”的決定性意義，堅決做到“兩個維護”，切實把思想和行動統一到黨中央決策部署上來，高標準高質量開展好學習教育。

2

《黨委中心組學習》

主辦單位：《時事報告》雜志社

卷號期號：2025年第2期

推薦部門：中直組

陳理在《黨委中心組學習》2025年第2期撰文《加強黨的作風建設的根本遵循》指出，經過黨的十八大以來的持續斗爭，作風建設已經取得了歷史性成就，黨風政風和社會風氣為之一新。但改進工作作風的任務仍然非常繁重，作風問題具有頑固性和反復性，作風問題最容易反彈，形成優良作風不可能一勞永逸，克服不良作風也不可能一蹴而就。作風建設越到緊要關頭越不能有絲毫松懈，要以滾石上山的勁頭、爬坡過坎的勇氣，保持定力、寸步不讓，深化整治、見底見效，使黨的作風全面好起來，以作風建設新成效推動保持黨的先進性純潔性、不斷贏得人民群眾信任擁護，為進一步全面深化改革、推進中國式現代化提供有力保障。

3

《世界社會主義研究》

主辦單位：中國社會科學院馬克思主義研究院；社會科學文獻出版社

卷號期號：2025年第3期

推薦部門：干教組

顏曉峰在《世界社會主義研究》2025年第3期撰文《全面推進中國式現代化的系統布局》指出，全面建成社會主義現代化強國，是黨的第二個百年奮斗目標。這意味著黨帶領人民持續推進的中國式現代化偉業，進入到全面推進、系統布局、整體提升的新階段。黨的二十屆三中全會通過的《中共中央關于進一步全面深化改革、推進中國式現代化的決定》，明確界定了各個領域、各個方面的改革在中國式現代化中的功能定位，勾勒和展現了全面推進中國式現代化的系統布局。全會的主題反映了中國共產黨遵循社會基本矛盾運動規律，把改革作為建設社會主義現代化國家的根本機制，不斷將中國式現代化推進到新高度新境界的歷史自覺。《決定》展現了中國式現代化在各領域全面展開的系統布局，顯示了中國式現代化的體制機制緊密聯系、相互促進的系統布局，指明了中國式現代化處理好若干重大關系的系統布局，昭示了中國同廣大發展中國家攜手實現現代化的系統布局。中國式現代化的系統布局，在進一步全面深化改革中得以展開、協同、深入、落實，進一步全面深化改革為推進中國式現代化提供強大動力和系統保障。

4

《國資報告》

主辦單位：國務院國資委新聞中心；中國經濟出版社

卷號期號：2025年第2期

推薦部門：企干組

劉青山在《國資報告》2025年第2期《以高質量發展成效為中國式現代化多作貢獻》撰文指出，國有企業特別是中央企業是中國經濟發展的頂梁柱、壓艙石。與其他市場主體一樣，近兩年國資央企也面臨不少困難和挑戰。發展中出現的問題，還要在發展中予以解決。2025年是“十四五”規劃的收官之年，也是進一步深化改革的重要一年，國資央企將緊緊圍繞新時代新征程的新使命新定位，進一步堅定必勝信心，有效增強工作的主動性積極性。從歷史看，信心源自深厚的精神底蘊。國資央企從來都是在克服困難中不斷發展壯大的，始終不屈不撓、砥礪前行，形成了昂揚向上的精神特質。從當下看，信心源自高質量發展基礎。黨的十八大以來，在以習近平同志為核心的黨中央堅強領導下，國資央企高質量發展邁出堅實步伐。一批央企在建設世界一流企業方面初見成效，一支敢于擔當、善于作為的企業干部職工隊伍不斷壯大。從未來看，信心源自獨特優勢。中國特色社會主義市場經濟背景下，堅持黨的領導與建立現代企業制度雙向賦能，國有企業與市場經濟不斷融合，為加快打造創新領先、功能突出、治理高效、充滿活力的現代新國企提供了有力支撐。

5

《農村工作通訊》

主辦單位：中國農村雜志社主辦

卷號期號：2025年第7期

推薦部門：博士團

中國農村雜志社調研組在《農村工作通訊》2025年第7期撰文《何以巴渝味正濃——重慶農產品精深加工高質量發展觀察》指出，重慶深入實施千億級生態特色產業培育行動，大力發展食品及農產品加工業，推動農業“接二連三”，實現由賣“原字號”向賣制成品轉變。本文提出，重慶推進農產品精神加工，主要是做好了幾項工作：第一，將食品及農產品加工產業發展納入全市現代制造業集群體系，出臺相關支持政策。第二，強化科技賦能，開展農產品加工產業普遍共性技術攻關或新品研發。第三，培育食品及農產品加工領軍型和骨干型“鏈主”企業，加快培育一批特色產業園區。第四，搞好產業的利益聯結機制，實現企業、農民各類市場主體的多方共贏。

6

《自然雜志》

主辦單位：上海大學

卷號期號：2025年第1期

推薦部門：英才中心

卞月珉在《自然雜志》2025年第1期撰文《創新藥物設計——從計算機輔助到人工智能》指出，計算科學的高速發展不斷為藥物發現領域帶來革新與機遇。伴隨著生命科學領域數據的持續增長和計算硬件設備的迭代更新，計算化學以及化學信息學在臨床前藥物設計領域的支撐作用日益凸顯。本文圍繞計算機輔助藥物設計(computeraided drug design, CADD)和人工智能藥物設計(artificial intelligence-driven drug design, AIDD)兩大主題，簡要闡述計算科學和藥物發現在學科交叉中的探索和創新，以及針對臨床前小分子藥物的應用和進展。

7

《群言》

主辦單位：中國民主同盟中央委員會

卷號期號：2025年第2期

推薦部門：出版組

馮國棟在《群言》2025年第2期撰文《“冷門絕學”：為文化戍邊》指出，2018年，國家社科基金正式設立“冷門絕學”項目，標志著“冷門絕學”作為專門的學科領域得到國家的高度重視。盡管“冷門絕學”并非一個嚴格的學術詞語，卻比較準確地概括了這些學科門類的特點。2020—2022年國家社科基金申報公告對“冷門絕學”進行了概括性的定義，“一般認為，冷門學科主要是指一些學術關注度低、成果產出難、研究群體小的傳統人文學科領域和研究方向；絕學是冷門學科中文化價值獨特、學術門檻很高、研究難度極大、研究群體很小甚至后繼無人的瀕危學科”，并列舉甲骨學、簡牘學、敦煌學、古文字學、瀕危語言（方言）研究、少數民族語言文字與歷史研究（藏學、蒙古學、西夏學等）、特色地域文化研究、傳統文獻和出土文獻整理與研究等，作為“冷門絕學”的具體范圍。

8

《清華社會學評論》

主辦單位：清華大學社會學系

卷號期號：2024年第2期

推薦部門：政法組

張博倫在《清華社會學評論》2024年第2期撰文《警惕機器學習走向封閉》指出，以ChatGPT和Stable Diffusion為代表的生成性機器學習模型的爆發性流行,使更多的人認識到了機器學習模型對于他們日常生活的影響,也燃起了產業界對于通用人工智能的熱情。但生成性機器學習模型的流行背后還有一個特有的產業趨勢:機器學習模型的軟件和硬件領域開始逐步遠離之前的開放知識基礎設施。這愈加突出了科技巨頭所具有的不均衡的后勤權力。

9

《山東行政學院學報》

主辦單位：中共山東省委黨校(山東行政學院)

卷號期號：2025年第1期

推薦部門：媒體組

李硯忠、張鑫鑫在《山東行政學院學報》2025年第1期撰文《從“碎片化”到“整體性”:農村公共服務供給的優化路向》指出，農村公共服務供給是解決“三農”問題的基本途徑，是切實提升基層社會治理效能的重要抓手。基于整體性治理的視角，構建“價值理念—技術工具—組織結構—運行機制”四維度的農村公共服務供給分析框架，發現農村公共服務供給存在“碎片化”困境，主要表現為硬件軟件不協調、數字技術低適配、“條塊”部門分割化、資源配置不均衡。“碎片化”困境的形成源于供需錯配與政治晉升錦標賽、數字技術嵌入不足與村民數字素養偏低、部門利益固化與壓力型體制、多元主體缺乏協同與地方財政壓力等因素。基層政府須從以人民需求引領發展導向激發內生活力、搭建信息共享平臺以數智賦能村民、厘清供給主體責任邊界設置協調中樞機構、健全整合工作機制構建互信互助共同體等方面著手，實現農村公共服務供給從“碎片”走向“整合”。

10

《南方經濟》

主辦單位：廣東省社會科學院

卷號期號：2025年第1期

推薦部門：地方組

林建浩、張一帆、石沛昌、吳俊樊在《南方經濟》2025年第1期撰文《算法市場的興起：概念、挑戰與未來發展》指出，人工智能是新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力量，人工智能發展離不開數據、算法和算力組成的“三駕馬車”。其中，算法作為激發算力潛能與實現數據價值的重要技術環節，是推進“人工智能+”進程與新質生產力形成的核心驅動力。與數據要素市場相比，算法市場的商業化進展明顯滯后，其交易機制和市場結構尚缺少系統深入的研究。文章探討了算法市場的交易標的、市場結構及其關鍵特征，梳理了算法確權保護和算法流通機制方面面臨的主要挑戰，并總結了算法確權和流通市場發展的實踐探索。通過分析算法市場與知識產權、數據要素市場，文章發現，算法與知識產權在創新性和虛擬性方面具有相似性，但對隱私數據的依賴性和開閉源算法的差異性使其確權保護更具復雜性。同時，算法與數據要素市場共享場景依賴和非標特征，但算法更強的外部依賴性對其流通提出了更高要求。針對我國算法市場當前面臨的諸多挑戰，文章提出構建以政府和市場雙驅動為核心的算法交易與流通機制的政策建議，通過優化確權機制、促進供需匹配、降低使用門檻以及推動跨境流通，以促進算法市場的健康發展和廣泛應用。

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責編：劉星月；初審：韓培濤、許雪靖；復審：刁超群、邱詩懿、李雨凡；終審：正辰