2025年5月9日，察哈爾讀書會第24期于察哈爾學會北京適園公館順利舉辦。本次讀書會以李剛教授主編《現代智庫概論》為核心研讀對象，圍繞全球智庫的共同屬性和規律、現代智庫的特色及制度文化建設、如何使用AI工具配合智庫發展、中國智庫發展的成績與不足等議題展開深度研討交流。

本次會議由察哈爾學會學術委員會副主任、高級研究員柯銀斌擔任主持人。南京大學中國智庫研究與評價中心主任、首席專家，南京大學信息管理學院教授、博導李剛擔任領讀人。中國科學院文獻情報中心學術委員會主任、《智庫理論與實踐》常務副主編初景利，全國工商聯智庫委員會委員、中國民生銀行研究院創始院長、國家開發銀行研究院原副院長黃劍輝，北京市長城戰略研究所研究員程宏，經士智庫創始人兼總裁田士臣，大成企業研究院研究員王明遠，清華大學戰略與安全研究中心博士后、中國論壇媒體傳播主任文晶，察哈爾學會研究員、縱橫策智庫創始人兼總裁夏國涵，察哈爾學會青年委員會副主任韓皓若，南京大學中國智庫研究與評價中心博士生葛子豪擔任與談人。

會議伊始，柯銀斌主任致開場詞，他強調本次讀書會是察哈爾讀書會系列活動首次聚焦智庫方面的主題，因此具有特殊意義。

李剛教授作為領讀人分享了《現代智庫概論》的理論創新和重要論點。他認為，研究中國智庫應從實踐學習，而非從文本到文本的研究。本書講的是普世的“現代智庫”，中國智庫應符合人類社會發展基本規律，不應過分強調“中國特色”。李剛教授指出，現代智庫應具備五種屬性：公共性、媒體性、專業性、中介性和實踐性，智庫應當成為科研與政策之間、學者與政府之間的橋梁。此外，他認為智庫的開源情報能力很重要，但國內很多智庫在這方面明顯存在不足，同時，現代文明國家不應過度強調信息安全，否則會導致數據黑洞，影響外資進入和信息傳播。

田士臣博士主張，智庫與咨詢公司的核心重大區別就是智庫需要有公益屬性，發揮啟發民智的作用。田士臣結合開發經士智庫AI基座的經驗分享了AI智能體在智庫領域的應用，他認為，開發智庫AI是自然且應運而生的，其優勢明顯但深度分析不足，因此需開發能將智庫資深專家優勢和AI優勢結合的系統，服務行業產業和國別區域的信息感知和深度分析。經士智庫AI基座1.0版本（人類智能人工智能融合態勢感知系統）由專家小組梳理全球新能源政策的有效可靠真實信源，機構對信源進行自動巡邏跟蹤、掃描處理并生成產品，包括預警感知、全文翻譯、生成摘要和深度分析；2.0版本則是在Deepseek的幫助下解決了私域部署問題，可添加數據綜合開源數據進行監督訓練喂養培訓自己的機器人。經世智庫還推出了智享空間（Wethink）系統，力圖推進中國智庫間交流合作。

黃劍輝院長認為，現代智庫要有思考力，能提出別人解決不了的辦法，其功能包括服務國家治理、企業運營和經濟社會發展進步，提供思路和解決方法才是智庫。中國特色新型智庫屬于現代智庫的一部分，其特色在于三塊基石：以史為鑒、去行政化去機關化、以對策研究為導向。同時，他分享了國際一流智庫應具備的8個要素：（1）問題導向；（2）前瞻性；（3）批判性思維；（4）獨立的品格；（5）專業特色；（6）開放性、國際性；（7）關注國際性全球性的問題；（8）先進的人才匯聚和運營模式。

王明遠研究員首先回顧了中國智庫的發展歷程與現狀：中國在改革開放前和民國時期就存在智庫，解放后一段時間智庫作用下降，但改革開放后，中國智庫逐漸恢復，80年代開始發揮作用，十八屆三中全會后中國智庫界迎來井噴，但近5-10年受疫情、貿易戰等影響有些駐足不前。當下，雖然中國智庫總體規模居全球第二，但仍存在很多問題：如研究缺乏自由空間（研究重復化）、民間智庫生存空間逼仄、區域國別研究水平不足、機關化行政化嚴重等。

文晶博士認為，社會智庫與高校智庫發揮的作用有所不同，是無可替代的存在，而學術研究和智庫研究仍應有所區別——智庫研究或更注重其社會功能性。在全球范圍看，智庫的實力和能力、傳播力等維度與其所屬國的綜合國力呈現出高度一致性。中國智庫過去10年在某些領域出現了長足進步：一是國際化程度提高，高端智庫的合作伙伴越來越國際化；二是傳播力提升，傳播途徑和傳播渠道都有所創新，如newsletter、播客等新型傳播方式漸獲重視。

初景利主任認為，《現代智庫概率》既是專著、也是教材，既具有專注的研究深度，也可以當作教材供培訓使用。具體而言，本書呈現三個特點：一是視野很寬，二是體系完整，三是研究深度。初主任認為，智庫存在相對獨立性，應以本書為契機，重點發展智庫研究的四大體系：一是發言體系，即提高話語權；二是學術體系，即構建完整細致的智庫科學理論；三是學科體系，即智庫研究應發展獨立學科建設；四是建立中國智庫研究的自主知識體系。

程宏研究員認為，中國智庫發展10多年來確實取得了一些長足發展，但經歷大浪淘沙，一些不太適合智庫就自動退出了歷史舞臺。他認為，目前學界對AI的態度存在爭議，不同人因年齡、知識結構、技術能力等因素看法不同，應理性和開放看待AI。此外，中國智庫研究存在五大困難：一是研究禁區頗多；二是業務受控制；三是面向問題不夠；四是學術積累不足；五是政產學研溝通不夠。

夏國涵研究員認為：（一）區域國別學崛起的背景是國家時代發展的需求，今日中國可對標冷戰時期的美國，國家利益遍布全球，因而需要細致了解各個角落，不能大而化之，可能未來所有高校外國語學院的轉型方向就是區域國別研究院。（二）在開源情報搜集過程中，會遇到信息不透明情況，為保證準確性，應采取開源情報和內部情報相結合的方式，以求滿足時效性和前瞻性的研究需求。（三）中國智庫構成過度學術化，或需要更加多元。（四）智庫服務對象除政府外，還應探索如何與社會面結合，比如企業。

葛子豪博士重點分析了智庫對AI工具的使用，他認為未來AI工具沒有辦法替代人類的思考。AI工具最重要的兩個組成要素是數據和模型，智庫的數據驅動應基于真實數據，而在AI發展過程中，合成數據比重越來越大，在自然科學研究中合成數據或可堪用，但在社會科學中使用合成數據很可能存在一定風險，或導致忽視關鍵問題、影響研究真實性等后果。

會議尾聲，李剛教授和柯銀斌主任分別進行了總結性發言，并高度評價了所有與會人員的積極貢獻，會議圓滿落幕。今后，察哈爾學會還將舉辦更多高質量的讀書會活動，在閱讀和研討中促進觀點的流動、激發思想的碰撞。