每十年Akamai都會(huì)完成一次重大轉(zhuǎn)型，第一次轉(zhuǎn)型是從CDN業(yè)務(wù)拓展到互聯(lián)網(wǎng)、安全雙線(xiàn)齊發(fā)，第二次轉(zhuǎn)型是2022年收購(gòu)基于開(kāi)源社區(qū)平臺(tái)的云計(jì)算公司Linode，進(jìn)入云計(jì)算市場(chǎng)。

兩次轉(zhuǎn)型之后，2021年到20204年，Akamai在“安全”和“云計(jì)算”上的業(yè)務(wù)占比明顯增加，從營(yíng)業(yè)額年化增長(zhǎng)率看到，贈(zèng)漲最快、最大的云計(jì)算業(yè)務(wù)，從7%躍升至16%。"云計(jì)算市場(chǎng)每年保持著40%-50%的復(fù)合增長(zhǎng)率，進(jìn)一步印證了Akamai進(jìn)軍云計(jì)算市場(chǎng)的戰(zhàn)略取得了階段性成功。" Akamai副總裁暨大中華區(qū)總經(jīng)理李昇說(shuō)。

Akamai副總裁暨大中華區(qū)總經(jīng)理 李昇

多元化的業(yè)務(wù)戰(zhàn)略也直接反映到財(cái)報(bào)上，Akamai 2024年第四季度和2024年全年財(cái)務(wù)業(yè)績(jī)顯示，第四季度收入為10.2億美元，比2023年第四季度9.95億美元的收入增長(zhǎng)3%。2024年總收入為39.91億美元，2023年為38.12億美元，同比增長(zhǎng)5%。

短短幾年，Akamai在云計(jì)算市場(chǎng)已確立起自己地位，在服務(wù)能力和持續(xù)的功能研發(fā)外，Akamai又看到了“邊緣”這一新市場(chǎng)機(jī)會(huì)。

IDC也給出了同樣的論斷，邊緣數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)所有主要行業(yè)的創(chuàng)新都至關(guān)重要；在未來(lái)幾年，去中心化的分布式設(shè)計(jì)獎(jiǎng)增強(qiáng)韌性，并支持安全和信任。而且隨著生成式AI在市場(chǎng)中的應(yīng)用普及，也預(yù)示邊緣化的需求會(huì)給云計(jì)算市場(chǎng)帶來(lái)更大的機(jī)會(huì)。

Akamai 高度分布式架構(gòu)的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，將在這一波新技術(shù)浪潮中更具競(jìng)爭(zhēng)力，尤其是AI在支持公司自身業(yè)務(wù)的同時(shí)，更能有效賦能客戶(hù)實(shí)現(xiàn)AI戰(zhàn)略的快速落地。

從核心到邊緣的云圖擴(kuò)張

Akamai在2022年完成對(duì)Linode的收購(gòu)后，公有云平臺(tái)能力得到顯著增強(qiáng)，現(xiàn)已經(jīng)成為從核心到邊緣的連續(xù)性計(jì)算平臺(tái)。

核心層：全球擁有26個(gè)核心云計(jì)算節(jié)點(diǎn)，提供了傳統(tǒng)公有云的主流計(jì)算服務(wù)，例如虛機(jī)、GPU、K8s、對(duì)象存儲(chǔ)、塊存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)等完整的基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)；

中間層：全球擁有10個(gè)分布式計(jì)算節(jié)點(diǎn)，屬于靠近用戶(hù)側(cè)的中小型計(jì)算節(jié)點(diǎn)，提供包括虛擬機(jī)、Kubernetes和存儲(chǔ)等服務(wù)，并計(jì)劃未來(lái)擴(kuò)展至100個(gè)以上；

邊緣層：全球擁有眾多邊緣節(jié)點(diǎn)，超過(guò)4000個(gè)CDN分發(fā)節(jié)點(diǎn)，提供函數(shù)即服務(wù)、邊緣邏輯托管、邊緣CDN、邊緣安全等。

目前，Akamai在美國(guó)和歐洲地區(qū)部署了大量計(jì)算資源，滿(mǎn)足中國(guó)企業(yè)出海的主要需求。同時(shí)，在非洲、南美、東南亞、日本及澳洲等地區(qū)也建立了完善的基礎(chǔ)設(shè)施，并對(duì)需求旺盛的地區(qū)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行不斷擴(kuò)容，提升服務(wù)能力。

在分布式節(jié)點(diǎn)部署上，Akamai采用"小而近"的戰(zhàn)略布局。這些規(guī)模相對(duì)較小的分布式節(jié)點(diǎn)更加靠近終端用戶(hù)，能夠提供極低時(shí)延的服務(wù)體驗(yàn)。

Akamai亞太區(qū)云計(jì)算專(zhuān)家團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人 李文濤

Akamai亞太區(qū)云計(jì)算專(zhuān)家團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人李文濤舉出了中國(guó)游戲出海南美的例子，中國(guó)游戲公司不僅可以通過(guò)圣保羅節(jié)點(diǎn)覆蓋巴西市場(chǎng)，還能利用波哥大、圣地亞哥等分布式節(jié)點(diǎn)實(shí)現(xiàn)對(duì)哥倫比亞、智利等其他南美地區(qū)的優(yōu)質(zhì)覆蓋，確保當(dāng)?shù)赝婕耀@得最佳游戲體驗(yàn)。

根據(jù)客戶(hù)的使用情況，Akamai總結(jié)了云計(jì)算8大典型業(yè)務(wù)場(chǎng)景，包括：

網(wǎng)絡(luò)加速：建立安全遠(yuǎn)程連接，加速業(yè)務(wù)訪問(wèn)通道。包含不同區(qū)域、不同游戲服務(wù)器之間的同步和提升玩家體驗(yàn)的使用場(chǎng)景；

廣告競(jìng)價(jià)：降低延時(shí)、提高廣告RTB交易效率，大幅節(jié)省流量成本；

SaaS服務(wù)：一致的全棧應(yīng)用程序安全性，廣泛的基礎(chǔ)設(shè)施位置選擇，經(jīng)濟(jì)實(shí)惠、易于操作；

視頻編轉(zhuǎn)碼：提高轉(zhuǎn)碼性能，提高上傳和下載效率，提供端到端的服務(wù)體驗(yàn)；

數(shù)據(jù)存儲(chǔ)：提高本地化效據(jù)體驗(yàn)、保障數(shù)據(jù)主權(quán)，媒體數(shù)據(jù)存儲(chǔ)管理

數(shù)據(jù)可視化：規(guī)模化、低成本的收集和監(jiān)控日志數(shù)據(jù)，確保用戶(hù)體驗(yàn)、安全性和業(yè)務(wù)/IT運(yùn)營(yíng)效率；

AI推理：加速人工智能推理工作負(fù)載，優(yōu)化效率和成本；

游戲主機(jī)：利用分布式服務(wù)改善玩家體驗(yàn)。

目前Akamai的Linode公有云平臺(tái)已成為中國(guó)廣告、游戲企業(yè)出海首選基礎(chǔ)設(shè)施。李文濤表示，大量國(guó)內(nèi)頭部廣告服務(wù)公司已采用該平臺(tái)支持其全球化業(yè)務(wù)，同時(shí)也獲得眾多頭部游戲廠商采用。

此外，社交和工具類(lèi)應(yīng)用場(chǎng)景，Akamai同樣表現(xiàn)卓越，特別在UGC直播、實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)碼、低延遲通信（WebRTC）以及IP攝像頭服務(wù)等方面積累了豐富的成功案例。

最近Akamai推出了Akamai Cloud 加速計(jì)算實(shí)例，其由NETINT視頻處理單元(VPU)提供支持。NETINT VPU專(zhuān)為那些必須最大限度地降低高質(zhì)量視頻流的傳輸成本或優(yōu)先考慮降低能耗的工作負(fù)載而設(shè)計(jì)，在視頻轉(zhuǎn)碼方面提供了超過(guò)GPU14倍的計(jì)算能力。

VPU是NETINT用于媒體轉(zhuǎn)碼的專(zhuān)有硬件，不止可以做轉(zhuǎn)碼、也可以做視頻相關(guān)的AI推理。在性能、性?xún)r(jià)比方面有很大的優(yōu)勢(shì)，它的碳排放也相比GPU要更低，也非常的綠色和高效。

NETINT VPU作為專(zhuān)業(yè)的媒體處理專(zhuān)用處理器，不僅能夠高效完成視頻轉(zhuǎn)碼任務(wù)，還可支持視頻相關(guān)的AI推理工作。其在性能表現(xiàn)和性?xún)r(jià)比方面具有突出優(yōu)勢(shì)，同時(shí)相比傳統(tǒng)GPU有更低的碳排放，兼具了高效和綠色。

AI既關(guān)注應(yīng)用場(chǎng)景又關(guān)注安全隱患

在生成式AI沒(méi)有爆發(fā)之前，Akamai已經(jīng)廣泛將機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)植入到產(chǎn)品中，在零信任安全、微隔離、微分段等產(chǎn)品都植入了AI功能，為用戶(hù)提供輔助式、導(dǎo)航式，可以生成各種復(fù)雜策略并且部署策略的手段。

“AI對(duì)于Akamai并不陌生。”李昇說(shuō)道，在過(guò)去將近十年的云安全功能研發(fā)旅程中，Akamai已經(jīng)大量充分使用了AI技術(shù)來(lái)提升安全產(chǎn)品的能力和效能。

Akamai除了是一個(gè)廣泛、長(zhǎng)時(shí)間的AI使用者，其所提供的云服務(wù)也可以有效幫助用戶(hù)部署和保護(hù)AI。

目前，Akamai分布式云計(jì)算平臺(tái)能夠支持客戶(hù)部署各類(lèi)行業(yè)AI模型，通過(guò)全球邊緣節(jié)點(diǎn)提供GPU實(shí)例，幫助部分客戶(hù)實(shí)現(xiàn)視頻處理等AI應(yīng)用。同時(shí)，已有合作伙伴基于Akamai邊緣平臺(tái)成功部署開(kāi)源AI模型，在靠近終端用戶(hù)的位置部署生成式AI模型。

在快速部署AI模型能力之外，Akamai還在持續(xù)加強(qiáng)安全能力。今年5月也在RSA Conference上發(fā)布了基于AI的防火墻產(chǎn)品，用于防護(hù)AI模型面臨的兩類(lèi)主要威脅：資源消耗型攻擊和惡意Token注入攻擊。

隨著生成式AI的逐漸落地，會(huì)帶來(lái)大量的推理需求，這些需求很多在邊緣發(fā)生。李昇認(rèn)為Akamai云與AI的戰(zhàn)略差異在于將重點(diǎn)放在推理，這也符合Akamai高度分布式的架構(gòu)。

評(píng)估推理效率的核心指標(biāo)包括吞吐量、時(shí)延和成本三大維度。最近Akamai發(fā)布Akamai Cloud Inference解決方案完美的解決了這些問(wèn)題。

Akamai Cloud Inference由計(jì)算、數(shù)據(jù)管理、容器化、邊緣計(jì)算四個(gè)部分組成，能夠在更靠近最終用戶(hù)的位置構(gòu)建和運(yùn)行AI應(yīng)用程序及數(shù)據(jù)密集型工作負(fù)載，使推理吞吐量提升3倍，延遲降低多達(dá)60%，將AI推理和AI智能體工作負(fù)載成本降低多達(dá)86%。

實(shí)現(xiàn)這樣的效果主要有三方面支撐，首先在硬件層面，采用行業(yè)領(lǐng)先的計(jì)算資源配置。比如CPU實(shí)例搭載AMD第四代數(shù)據(jù)中心級(jí)處理器，針對(duì)AI負(fù)載進(jìn)行專(zhuān)門(mén)優(yōu)化，性能較上一代提升達(dá)50%。同時(shí)，精選了一款獨(dú)特的NVIDIA GPU RTX 4000 Ada，該型號(hào)在當(dāng)前市場(chǎng)中具有差異化優(yōu)勢(shì)，特別擅長(zhǎng)處理小模型推理和文生圖等生成式AI任務(wù)，其推理效率在同代產(chǎn)品中處于領(lǐng)先地位。

其次在網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)方面，Akamai云計(jì)算平臺(tái)與全球骨干網(wǎng)絡(luò)深度集成。這種獨(dú)特的網(wǎng)絡(luò)優(yōu)勢(shì)有效解決了AI推理和訓(xùn)練中的數(shù)據(jù)遷移瓶頸，顯著提升傳輸效率，實(shí)現(xiàn)更低的時(shí)延和更高的吞吐量。

最后在技術(shù)開(kāi)放性方面，堅(jiān)持開(kāi)源優(yōu)先的策略。通過(guò)構(gòu)建基于開(kāi)源架構(gòu)的推理平臺(tái)，幫助客戶(hù)避免被特定云廠商的私有PaaS/SaaS服務(wù)鎖定，從而大幅降低總體推理成本，這種開(kāi)放架構(gòu)也為客戶(hù)提供了更大的技術(shù)靈活性和成本可控性。

“邊緣推理的核心價(jià)值在于就近處理AI工作負(fù)載。”李文濤說(shuō)，通過(guò)縮短數(shù)據(jù)傳輸距離可以實(shí)現(xiàn)更低延遲，同時(shí)滿(mǎn)足數(shù)據(jù)本地化存儲(chǔ)的合規(guī)要求，顯著降低云端數(shù)據(jù)傳輸成本。

在智能攝像頭應(yīng)用場(chǎng)景中，"觀鳥(niǎo)攝像頭"可以通過(guò)邊緣節(jié)點(diǎn)實(shí)現(xiàn)鳥(niǎo)類(lèi)識(shí)別，避免圖像回傳云端帶來(lái)的延遲和帶寬成本問(wèn)題。在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域，邊緣節(jié)點(diǎn)支持?jǐn)?shù)據(jù)過(guò)濾和訓(xùn)練信息收集，確保高價(jià)值的數(shù)據(jù)可以實(shí)時(shí)給到AI進(jìn)行訓(xùn)練，持續(xù)改進(jìn)AI模型，同時(shí)過(guò)濾低價(jià)值的無(wú)效數(shù)據(jù)。

未來(lái)在AI的發(fā)展會(huì)延續(xù)現(xiàn)在的規(guī)劃，既關(guān)注使用場(chǎng)景和拓展場(chǎng)景，又關(guān)注到未來(lái)存在的一些安全隱患。

寫(xiě)在最后

Akamai的轉(zhuǎn)型正是看到了未來(lái)“共性”趨勢(shì)，即云計(jì)算正在向去中心化，基于邊緣能力解決用戶(hù)面臨的各類(lèi)業(yè)務(wù)痛點(diǎn)。隨著生成式AI的快速普及，將進(jìn)一步強(qiáng)化這一趨勢(shì)，特別是AI推理在邊緣的應(yīng)用又增加了一個(gè)重重的砝碼。