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新質觀察|“模速空間”如何成為“模范空間”

胡逸
2025-05-06 07:52
來源:澎湃新聞
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4月29日,習近平總書記在上海考察時,來到位于徐匯區的“模速空間”大模型創新生態社區調研。在人工智能產品體驗店,總書記詳細了解產品功能和市場行情,還饒有興致地戴上智能眼鏡親身體驗。

總書記指出,人工智能技術加速迭代,正迎來爆發式發展,上海要總結好以大模型產業生態體系孵化人工智能產業等成功經驗,加大探索力度,力爭在人工智能發展和治理各方面走在前列,產生示范效應。

總書記這番定調,內含三個層次的命題:經驗要總結、探索要加大、效果要示范。前兩個是路徑,第三個才是最終目標:如何讓上海成為全國乃至全球的“AI示范城市”?

總書記曾說,人工智能“具有溢出帶動性很強的‘頭雁’效應”,“加快發展新一代人工智能是我們贏得全球科技競爭主動權的重要戰略抓手”。今天,上海要成為中國的AI樣板城市,成為頭雁城市。如何讓“模速空間”這樣的創新空間,從一個初具規模的技術孵化器,成長為真正的“模范空間”。

誰能成為人工智能的“硅谷”?答案不只是技術

過去十年,全球不少城市都試圖復制硅谷的成功模式,但幾乎都未能如愿。我們常聽到這樣一種誤解:高新技術產業的高地等于技術領先和資本密集。事實上,硅谷的成功不僅僅依賴于技術和資本的堆砌,更重要的是生態系統的連通性與城市精神的適配性。

跨行業協同:AI不應孤立于某一產業

AI的價值在于跨行業的協同創新,而非僅限于單一行業的突破。技術必須與基礎設施、公共服務、制造業等深度融合,才能最大化其效益。孤立的創新難以持續,跨行業聯動才能推動各領域的深度融合。

【案例:深圳的“AI+制造”模式】

深圳的成功不僅僅是依賴智能硬件技術本身的創新,更在于它的產業鏈協同效應。作為全球智能硬件的重要生產基地,深圳幾乎涵蓋了從智能汽車、智能家居到無人機、智能戒指等各類產品,形成了從設計、研發到生產、銷售的完整產業鏈。這一切得益于深圳本地高度集中的制造商和零部件供應商,形成了高效的產業鏈協作和物流網絡。比如,智能手機的研發過程中,所有的硬件部件幾乎都能在本地快速集成,從而提高生產效率,縮短研發周期,并推動技術創新。

深圳的模式表明,單一的技術創新并不能突破產業瓶頸,只有產業鏈各環節的協同才能形成持續的創新動力。通過整合各方資源并優化配置,技術與產業的緊密合作能夠推動產業邁向更高水平。

上海在“模速空間”大模型創新生態社區,已經展示了多家中小企業協同發展的良好模式,強調“生態共生”而非“頭部壟斷”。在此基礎上,上海可以進一步借鑒深圳的產業協同模式,推動AI技術與傳統制造業的深度融合。通過在硬件生產、軟件開發和創新應用之間建立更加緊密的聯系,上海能夠加速技術迭代與產業升級,構建更加高效的技術生態,為全球智能制造貢獻力量。

城市作為“實驗場”:從試錯中實現創新突破

成功的AI城市不僅是產業集聚地,更是一個持續試錯與創新的實驗場。技術的發展往往是非線性的,尤其在AI領域,過度依賴傳統“計劃經濟”式的政策引導,可能導致錯失機會或資源浪費。因此,AI城市需要營造鼓勵失敗與探索的氛圍,允許技術在實際應用中反復試驗,最終找到最佳的落地方案。

【案例:東京的AI漸進式創新】

東京并未將AI視為“一夜之間改變世界的魔法”,而是通過試點項目逐步推進。例如,在應對老齡化社會問題時,東京實施了“機器人養老輔助”項目,讓AI陪護機器人與老年人長期相處,通過反饋數據不斷優化技術。這種包容性政策避免了急功近利的“炫技”,使技術創新在實際場景中不斷調整,以更好地服務社會需求。

東京的經驗,源于它將AI技術看作是社會需求的解決方案,而非單純的高科技展示,既讓技術得以反復打磨,也讓城市在實際應用中逐漸找到合適的使用場景。

上海在推進AI技術時,亦應注重試點和反饋的機制,避免急功近利。通過設置小范圍的實驗項目,允許技術在實際環境中反復試探,積累數據與經驗。上海可以逐步優化政策與技術應用,最終實現更高效、更符合市民需求的AI落地模式。

AI城市的“人性化”設計:技術不應脫離人類需求

在AI的技術革命中,常常有一種趨勢——技術主導一切,導致AI應用偏離了最基本的社會需求,技術變成了對人類生活的干擾者,而非輔助者。為了避免這種情況,AI城市必須始終堅持“人性化設計”原則,使技術真正服務于市民的日常生活,而非單純依賴技術“萬能”的幻想。

【案例:哥本哈根的“人類體驗”設計】

哥本哈根是世界公認的智慧城市之一,但它的成功并非僅僅依賴技術本身,而是始終將“人類體驗”作為設計的核心。哥本哈根通過大規模的傳感器網絡和AI算法來優化城市公共交通,減少擁堵,降低能源消耗。但更重要的是,這座城市在AI應用的設計上從未忽略普通市民的感受。例如,交通管理系統不僅注重路網效率,還特別保留了自行車道的優先通行,確保騎行者的安全與便利。此外,系統在高峰期還會智能調整信號燈,減少等待時間,提升市民的出行體驗,從而在不增加交通負擔的情況下,保障更多市民的舒適和安全。

哥本哈根的智慧城市理念始終圍繞“市民的福祉”展開,通過智能系統優化公共資源分配,使生活更加便捷高效,形成了技術驅動又不脫離人文關懷的城市管理模式。這與上海的“人民城市人民建,人民城市為人民”理念高度契合。AI技術的創新,最終目的是服務人類社會,必須深入到城市的每一項決策和設計中。如果技術不能為城市中的普通人帶來體面生活,那它注定只是“塔尖泡沫”。

上海可以借鑒哥本哈根的經驗,在推行AI技術的同時,始終保持“為人民服務”的初心。無論是交通管理、公共衛生,還是社會服務,上海應確保技術應用最大程度地滿足市民的實際需求。上海如果想做“示范城市”,就不能只盯著通用大模型的技術迭代速度,而要思考這些技術最終能為哪些人群帶來改變,如何提升城市的宜居性、宜業性與可持續性。

不要做的事:別把AI當口號,別靠補貼堆企業

要成為AI示范城市,除了學習成功經驗,更重要的是明確哪些坑不能跳。

1.AI不是“光鮮招商”項目

有些城市將AI產業與“園區招商”掛鉤,招商手冊里寫滿了如詩如畫的目標:“重點引進大模型、智能駕駛、AI金融”,承諾前五年免稅、后五年貼息……企業進來了,幾年后卻關門大吉。為什么?因為這不是創業,而是套利。

AI企業最怕的是“脫離需求的技術堆砌”。如果城市沒有真實的市場需求,沒有有效的用戶反饋機制,初創企業再多也只是在做“投資人演示秀”。真正成功的AI產業,是建立在需求導向上的,而非純粹的技術展示。

“模速空間”的成功經驗之一,就是從需求側反推供給側。在產品體驗店中,總書記親自試戴AI眼鏡,這一細節背后,是對技術落地能力的關注——不是走過場,而是真正站在用戶視角,檢驗產品是否經得起現實場景的考驗。

2.AI不是“萬能改革藥方”

有些城市熱衷于用AI“改革一切”:AI教育、AI醫療、AI執法、AI審批……但是,他們并沒有清晰回答:AI到底改了什么?是否真正提高了效率、降低了成本、減少了偏差?

例如,某市試點AI輔助判決系統,結果發現:模型引用的判例,大多來自沿海發達城市,與本地實際情況嚴重不符,反而誤導了司法判斷。AI并非為了制造“聰明政府”,而是為了避免“愚蠢錯誤”。

示范城市最重要的特征,不是“樣板項目最多”,而是關注技術的“精準應用”。確保AI不被當作“一刀切”的萬能工具,而是根據實際需求和場景進行靈活的定制和調整。

3.AI不是“一夜之間改變世界的魔法”

有些城市急功近利,把AI當作一種“立竿見影”的技術,期待它能在短時間內徹底改變現狀。問題是,AI的突破不是“一夜之間”能實現的,而是一個漸進、反復試探的過程。

例如,一些地方試圖在短期內通過AI完全取代傳統制造業中的人工環節,但由于對生產線和勞動力的實際需求缺乏深入理解,很多項目最終未能成功。AI的應用必須與實際問題緊密結合,而不是空想式的技術實驗,脫離現實的空中樓閣終究無法落地。

示范城市的建設,應保持耐心,清楚認識到AI技術的進步是一個持續迭代的過程。技術的應用應當逐步推進,并通過實踐不斷調整和優化,而非追求一蹴而就的“速成”幻想。

讓一座城市有靈魂:從“模速”到“共生”

打造AI示范城市,說到底,是讓技術與城市發生真正的關系。真正的AI城市,不是一個“算法統治的賽博都市”,而是孕育一種嶄新的城市文化。

在這座城市里,技術不是遙不可及的云端指令,而是滲透到每個細節,成為市民生活的一部分:在早餐店,AI助手能識別你的口味;在社區,智能設備幫老人測血壓,教孩子編程;在工廠,工人可以用自然語言控制機器臂。

真正的AI城市,不在于擁有多少算力,而是能否讓技術真正融入日常生活,它理解需求、提供幫助,改善每一個人的生活質量。“模速空間”的名字耐人尋味:既有“模型”之速,也有“模式”之塑。但最終,它能不能成為“模范”,還得看它是否能夠塑造一種新的城市模式——在這里,技術不僅服務于效率,更多的是服務于人、服務于生活、服務于每個普通人的需求。

我們是否能夠看到這樣的未來:在黃浦江畔,機器人和工人共同搭建裝配線;算法工程師在菜市場采集數據,優化定價系統;老人們在AI陪伴下練太極,孩子用大模型寫詩給春天……

在這個未來的上海,AI不再只是推動經濟增長的引擎,它已經成為推動社會進步、提升民眾幸福感的核心力量。上海的目標不只是成為一個技術先鋒,更要成為一個文明引擎,通過技術與文化、倫理的完美融合,開創出一個更加智能、包容、和諧的城市新紀元。

做AI城市,不是去爭第一,而是爭未來

每一輪技術浪潮來臨,總會有城市高喊“競爭”的口號,渴望站上科技發展的制高點。但真正能夠走得長遠的城市,從來不是那個“跑得最快”的,而是那個能夠構建最強內生力,實現可持續發展的城市。

人工智能終將回歸“人”,回歸“常識”,回歸“日常生活”。要做AI示范城市,它不能是空洞的口號和短期的技術競賽,而應是愿景與治理、技術與倫理、資本與公正的深度交匯地。

AI的未來不僅屬于技術,它更應屬于每一個市民,成為城市文化和靈魂的核心驅動力,連接每個人的日常生活,塑造更加包容、智慧和人性的未來城市。

(作者胡逸為數據工作者,著有《未來可期:與人工智能同行》一書)

    責任編輯:蔡軍劍
    圖片編輯:樂浴峰
    校對:施鋆
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