【編者按】

“青年之于社會，猶新鮮活潑細胞之在人身。”百余年前，《新青年》以紙筆為新世界吶喊。今時今日，新青年以算法為筆，算力為墨，在劃時代的人工智能新世界作答未來。

4月29日，習近平總書記在上海考察，他來到位于徐匯區的“模速空間”大模型創新生態社區調研，并鼓勵現場青年創新人才，“人工智能是年輕的事業，也是年輕人的事業。”

新青年與新技術對話，擘畫人工智能的新世界。這個五月，澎湃新聞推出“AI世界的年輕人”特別報道，關注在上海的有“智”青年。

首篇走近出生于1993年的歐陽熹。

王璐瑤 設計

1993年出生的歐陽熹，如今是在上海聯影智能醫療科技有限公司（以下簡稱“聯影智能”）擔任影像大模型技術負責人。

本科和研究生階段都在華中科技大學電子信息工程專業就讀的他，讀博時選擇了上海交通大學生物醫學工程學院，將研究方向定為：人工智能與醫學圖像分析。

后來，歐陽熹加入了上海交通大學-上海聯影醫療科技股份有限公司聯培基地，公司導師沈定剛是世界上最早開展醫學影像AI研究的科學家之一。歐陽熹說，沈教授經常說的一句話對他影響很大：“做醫療AI算法研究，最重要的是時常與醫生泡在一起、與工程師一起討論，根據實際需求去開發一些真正落地和具有應用前景的AI產品。”

2025年，是歐陽熹呆在上海這座城市的第四年。“很幸運，我在這里遇到了很好的導師，也遇到了一群志同道合的同事，有很多都是90后，（團隊）平均年齡不到30歲。”歐陽熹感慨，上海是一座對青年人才很有吸引力的城市，這里的環境宜居，也聚集了一大批在各行業頂尖的公司，“我有幸能在這里實現自己的夢想，未來我也希望通過AI，去幫助更多醫生、更多患者。”

歐陽熹 本文均為 受訪者 供圖

“我希望能改變‘看病難’的問題”

為何選擇人工智能？又為何聚焦醫療影像？歐陽熹說，這與他讀研經歷以及一段實習經歷有關。

“在華中科技大學讀研期間，我參加了一場國際會議，有幸認識了新加坡一家AI研究機構的負責人，后來就在該機構實習，在新加坡待了近一年，專門研究自然圖像方向的計算機視覺技術。”2017年底，歐陽熹開始思考選擇哪個AI子方向作為后續博士課題研究，“在我當時看來，最有研究價值的就是醫療影像，我國患者數量大并且發達地區與欠發達地區醫療資源不均衡，對人工智能技術輔助診斷的需求更為迫切，醫療影像的處理可以幫助醫生更快更好地處理很多臨床問題，這肯定是未來一個發展方向。”

碩士研究生畢業后，歐陽熹開始尋找國內專攻醫療影像處理的研發團隊，打算進一步深造。“當時，我發了一封郵件，聯系到了上海交通大學醫學圖像計算實驗室的負責人王乾教授，很快得到了回復。”2018年9月起，歐陽熹進入了上海交通大學讀博。

讀博期間，他加入了上海交通大學-上海聯影醫療科技股份有限公司聯培基地，這是一個產教融合人才培養基地，研究的一大方向即為圖像處理。

歐陽熹及其工作團隊成員。

剛讀博時，因為之前不是生物醫學工程專業，歐陽熹需要付出更多努力，“和其他同學相比，我之前沒有醫學圖像的基礎知識，需要在最短時間內補齊基礎短板。”于是，他從基本的醫學圖像不同模態成像原理、醫學圖像分析算法開始學習，再到成像算法、人工智能算法自動分析。

歐陽熹坦言，這種學習的勁頭一方面來自對新知識的渴求，一方面也是基于實際需求，“我希望的是能改變‘看病難’的問題，我研究的核心也是使用人工智能對臨床拍攝的醫療圖像，如胸部X片、胸部CT等進行全自動分析與診斷，這樣可以緩解醫生每天極大的閱片壓力，同時輔助低年資的醫生進行精準診斷，很有實際應用價值。”

讀博期間，歐陽熹有兩個導師，一個來自交通大學，一個來自聯影公司。公司導師是醫療影像AI業內知名“大牛”——沈定剛，他是世界上最早開展醫學影像AI研究的科學家之一，并最先將深度學習應用于腦發育、腦疾病的分析。

除了學校實驗室，歐陽熹還時常跑到公司和醫院，“這樣的聯合培養模式，讓我的成長的速度很快。”

“深入醫院、深入臨床，滿足需求改善算法”

2022年，歐陽熹博士研究生畢業后，就進入聯影智能工作。他參與開發的第一個AI應用是下肢血管AI輔助產品，該產品目前在國內落地超過1000家醫院，可以用于輔助下肢血管病變的診療決策、血管重建術前評估與隨訪、皮瓣移植手術等。

2022年，歐陽熹博士研究生畢業后，就進入聯影智能工作至今。

2024年，他已經作為聯影智能影像大模型的負責人，基于其所在公司創立以來的影像數據和算法能力的積累，自研聯影智能影像大模型，目標就是提供多模態AI通用重建工具，該大模型也在公司內部大量項目中使用，可以有效提升產品開發的效率。

前不久在上海舉行的2025年中國醫療器械博覽會上，聯影發布了一款“元智”醫療大模型，里面就包括歐陽熹和其團隊自研的影像大模型基座。基于“元智”醫療大模型，聯影還推出覆蓋影像診斷、臨床治療、醫學科教、醫院管理、患者服務等多場景的10余款醫療智能體，并在復旦大學附屬中山醫院、中山大學腫瘤防治中心等醫院落地應用。

“后續，我們要做的研究還有很多，要真正地深入醫院、深入臨床，去驗證研發出的大模型的應用價值。我們也會經常與醫生開展交流，他們有什么需求就嘗試去滿足，不斷改進大模型算法。同時，我們也在與國內頂級醫院合作，布局算力，在確保數據不出院的前提下，用更大的數據和算力去開發大模型。”歐陽熹說。

祝碧晨 設計