作者 | 山竹

出品 | 鋅產業

曾經在國內風評兩極分化的Manus，近日被曝出在國外拿到了7500萬美元的新一輪融資，估值近5億美元。

這時，距離Manus發布還不到兩個月。

3月6日，頂著全球首款通用AI智能體的頭銜，Manus正式對外發布。

作為初代AI智能體，Manus可以自主調用互聯網工具，自主執行諸如文章和研報編寫、PPT制作等工作。

不過，Manus后來卷入套殼風波，行業風評不及預計……

實際上，Manus真正的價值不在于它擁有多強大的功能，而是它在適當的時間打開了AI智能體的這扇大門。

更重要的是，Manus驗證了研發AI智能體的模型上下文協議的可行性。

模型上下文協議MCP，由此也成了被視為AI智能體元年的2025年的“開年第一課”。

01 “叛逃者”的勝利時刻

2024年11月25日，差不多是ChatGPT發布兩周年之際，OpenAI的“勁敵”，也是OpenAI“出逃”的前員工們創辦的大模型獨角獸企業Anthropic在官網發布了一篇博客。

在這篇博客中，Anthropic官方向公眾介紹了一個剛剛開源的大模型協議，模型上下文協議MCP。

一個程序員的新時代就此悄悄開啟。

什么是MCP？

Anthropic在開源文檔中給出了這樣一個比喻：

就像USB-C提供了一種標準化方式將你的電腦連接到各種外圍設備和配件一樣，MCP規范了應用程序向大模型提供上下文的方式，提供了一種將AI模型連接到不同數據源和工具的標準化方式。

說得再簡單一點就是，MCP是打通大模型與應用程序之間的標準化開源協議。

有了MCP，你就可以讓大模型調用外部其它互聯網應用和工具，自動執行各類任務了。

這與互聯網軟件、移動應用的工作和研發邏輯有幾分相似，實則正是現在AI智能體的開發邏輯。

不過，這并不是大模型應用開發的開端，任何技術的成熟都不是一蹴而就的，MCP同樣不是。

在Anthropic開源MCP之前，這套工作流還經歷了一系列重要開發和降本過程。

OpenAI是ChatGPT的創造者，也是大模型始作俑者，作為推動OpenAI從非盈利組織轉型為一家以盈利為目的的公司的Sam Altman，自然不會只是讓ChatGPT停留在一直燒錢與用戶對話這件事上。

Sam Altman應該也一直在思考，如何讓大模型跨過商業鴻溝，從引領一次技術革命跨越到真正革新商業秩序。

于是，在ChatGPT推出三四個月后，熟悉互聯網發展史，以及瀏覽器和搜索引擎的Sam Altman為大模型搞出了一個略顯復古的功能，插件。

2023年3月23日，OpenAI在對外發布的一篇博客中，正式官宣推出ChatGPT Plugins，也就是ChatGPT插件。

在這篇博客中，OpenAI官方介紹透露：

Plugins是專為ChatGPT設計的訪問最新信息、使用第三方服務的工具，我們在ChatGPT中已經初步實現了對Plugins的支持。

Plugins出現的目的，是讓ChatGPT能夠連通互聯網數據、打通互聯網服務，在更廣泛的真實世界中得以使用，有點互聯網世界里的具身智能的意思。

在這之后，關于大模型調用外部工具這項技術，又經歷了一番迭代：

2023年6月，OpenAI發布GPT-4，與之一同發布的還有名為Function calling的功能，這一功能允許開發者讓大模型通過JSON指令調用外部工具。

然而由于當時即便GPT-4這樣聰明的大模型，通過Function calling進行工具調用的成功率還不足40%，響應速度極為緩慢，大模型的使用成本在當時還居高不下，這使得Function calling功能并未得到廣泛推廣，但讓AI開發者們有了大模型可以進行工具調用這個意識。

2023年11月，OpenAI第一次面向全球召開開發者大會，大會上，OpenAI除了對外發布了GPT-4 Turbo、GPTs外，一個讓開發者更興奮的發布是JSON mode，廣大AI開發者們終于可以讓大模型輸出JSON文件，并基于此進行函數調用。

2024年8月，OpenAI在官方博客上正式對外發布了結構化輸出——Structured Outputs，在Function calling階段不足40%的結構化信息輸出和工具調用成功率，在這個階段終于將成功率進化到了100%。

OpenAI“結構化輸出”功能的引入，實則已經標志著大模型擁有了穩定調用外部工具的能力，也標志著AI智能體的爆發。

只不過，后來Anthropic驚艷一時的Claude 3.5 Sonnet和computer use，以及頂著首個通用AI智能體的名頭的Manus，將開源MCP推向了潮頭。

02 接入MCP，巨頭們的不得不

2024年1月10日，北京時間1月11日凌晨，OpenAI在官方博客再次發布更新，萬眾期待的GPT應用商店（GPT store）正式上線。

GPT store的上線，意味著大模型已經從技術演進，轉向與生態擴容并行。

不過，在生態建設上更著急、跑得更快的其實是，害怕走向平庸、緊跟科技潮流的互聯網巨頭們。

投資了OpenAI的微軟就是這樣一個頗具憂患意識的科技巨頭，微軟早在2023年5月的開發者大會上，就通過Bing與ChatGPT的插件功能共享，以及自己天然的搜索引擎和瀏覽器陣地優勢，打造起了大模型插件生態。

本就更卷的國內互聯網巨頭自然也不會放過這個機會。

阿里魔搭、百度千帆先后成為國內版大模型應用商店，到被阿里、百度等視為AI智能體元年的2025年，MCP也再次成了BAT等國內互聯網巨頭快速跟進的又一戰略方向。

在4月9日的AI勢能大會上，阿里云劉偉光稱，“2025年，一定是中國AI應用爆發的元年，一定是AI智能體爆發的一年。”

與此同時，劉偉光還在大會上官宣，自4月9日起，阿里百煉平臺全面支持MCP服務部署和調用。

在這之后，阿里魔搭社區上線MCP廣場，包括支撐阿里另一個重要應用生態的支付寶官宣上線MCP服務，這意味著AI智能體開發者可以直接通過MCP協議調用支付寶，在AI智能體中實現支付功能的閉環。

而就在今天（4月29日）凌晨官宣發布的開源大模型Qwen3，同樣支持MCP協議來調用

Qwen-Agent內置工具，以及開發者集成的其它工具。

在4月25日的百度開發者大會上，李彥宏稱，“MCP是AI發展的一大步，現在基于MCP開發智能體，就像2010年開發移動APP。”

在大會上，李彥宏還官宣了百度千帆全面兼容MCP，可以提供大量第三方MCP服務，也支持開發者創建和發布MCP。

此外，百度搜索、百度地圖、百度網盤、百度文庫，甚至就連百度文心大模型的聯網搜索工具也成了百度搜索的MCP服務供開發者調用。

支持并接入MCP，成了押注大模型的互聯網巨頭今年在兼容DeepSeek后，另一件必須做的事。

大模型生態由此也從各自為戰在協議層面開始走向統一，為接下來AI智能體的爆發時刻做好準備。

03 AI應用沒有“護城河”

在剛剛過去這兩個月里，“老實人”朱嘯虎的兩個言論在社會層面引起了廣泛討論：

一個是上篇文章我們提到過的“看不到具身智能或人形機器人商業化潛力”；

另一個則是“AI應用沒有護城河”。

就在前不久的2025中關村論壇年會上，這位知名投資人針對如今爆火的AI應用和AI智能體指出：

“AI應用沒有技術壁壘，說有壁壘都是忽悠人的，要在非AI能力上建立壁壘，這些非AI能力來自于互聯網大廠不愿意干的、必須由人工交付的苦活累活。”

在朱嘯虎發表這番言論前，3月6日凌晨，一家名為「蝴蝶效應」的武漢創業公司官宣了全球首款通用AI智能體Manus的發布，而在Manus發布后不久，就陷入了套殼風波。

關于Manus的產品邏輯，Manus創始人肖弘在接受媒體采訪時曾指出：

“我記得很清楚，在3、4月份的時候，我發現全球范圍內除了ChatGPT以外，增長最快的（大模型產品）居然是Poe，而Poe是套殼的集大成者，所以我當時就和我的投資人說：套殼到極致就是牛，我們也套殼吧。”

那么，Manus究竟套了誰的“殼”呢？

Manus另一位聯合創始人張濤在亞馬遜云科技大會上透露，Manus的底層模型選用了Claude。

張濤指出，“市面上大部分大模型面向的都是chatbot場景，在這個場景中，絕大多數大模型的訓練目標是希望可以在一輪對話中解決問題，如果用這類大模型做智能體，你會發現它特別著急，特別希望很快給你答案，但智能體需要搜索、讀文章、重新思考、寫代碼……，很難在一輪對話中給你答案。”

正因如此，張濤認為，目前市面上最適合做智能體的大模型是Claude 3.7 Sonnet。

近日，據報道，Manus在國外已經拿到了7500萬美元的新一輪融資，估值高達5億美元。

在套殼風波之后，Manus已經成為2025年AI智能體的第一個受益者，而就在MCP成為全球AI智能體構建的事實標準時，下半年大模型將會呈現出兩個趨勢：

第一，Anthropic行業地位將繼續攀升，成為OpenAI最頭疼的勁敵；

第二，可以調用各類應用、能夠真實做事兒的AI智能體將大量涌現，一個新的AI智能體生態正在開啟。