在社交場合中感到困惑和尷尬，對于自閉癥患者而言是日常。伴隨AI技術的發展，AI應用正逐漸成為自閉人群理解社交“潛規則”的新助手。

據美國疾控中心（CDC）數據，目前美國已有逾500萬成年人被確診為自閉癥，該人群普遍在解讀暗示性言語、開展非言語交流等方面存在障礙。患有自閉癥的34歲加拿大教師Theron Pierce在被突然裁員后，通過名為Autistic Translator的AI應用，首次真正理解了自己在職場上存在的問題。在輸入個人遭遇后，AI以簡明要點解釋，Pierce頻繁尋求反饋的舉動會被誤解為“不勝任”，讓Pierce直言“醍醐灌頂”。

斯坦福大學精神病學與行為科學副教授Lawrence Fung指出，這類AI工具“有潛力提升自閉癥患者的溝通能力”。通過深度解析用戶描述的情境，以及冷靜和條理化的輸出，AI輔助工具更容易讓自閉癥人群理解復雜的社交反饋，比如更準確的捕捉他人意圖、厘清社交互動中的隱含信息。

值得注意的是，Autistic Translator還會在使用說明中提示，AI回答僅供參考，涉及暴力、藥物、醫療建議等敏感問題，系統會自動引導用戶回歸一般性的溝通話題，避免誤導。

Autistic Translator的創始人Michael Daniel本人也患有自閉癥與多動癥（ADHD）。經歷失業后，他在澳大利亞自家客廳開發了這一工具。借助OpenAI的模型，他將Autistic Translator打造為一款即時反饋、自定義程度高的AI應用，目前用戶數已突破3000人。其還推出拓展版NeuroTranslator，服務對象已擴展至ADHD群體。

與人際交流不同，AI不會因重復提問而感到疲憊或厭煩。另一款名為Goblin Tools的AI工具也聲稱能夠協助神經多樣性群體更好理解和組織信息，其創始人Bram De Buyser指出：“AI不會疲倦和挫敗，也不會因為問題奇怪而評判用戶，這種特性對于需要反復確認社交規則的自閉癥患者而言尤其重要。”

然而，相關應用體驗也呈現分化情況。加州一位患有自閉癥和多動癥的Phillip Lee在連續測試Autistic Translator后，最終還是決定向親友求助。其認為，AI僅能提供部分認知輔助，但無法完全涵蓋復雜的人際交往場景。對于更模糊、深度涉及個人經歷的問題，AI的回答易變得模糊空泛，有時甚至因為問題過于復雜而無法生成回應。他表示，“自閉癥體驗是極其個體化的，無法一刀切，需要更多時間與耐心。”

專家們普遍提醒，AI并非萬能鑰匙。UCLA臨床教授Elizabeth Laugeson指出，自閉癥人群確實傾向以規則思維處理信息，AI能一定程度上驗證他們的理解。但若過度依賴AI，反而可能抑制個體的個性化成長，“真正的獨立需要自主面對復雜模糊的現實，而非只靠標準化反饋。”

盡管AI無法替代真實的人際關系，但如果使用得當，其作為階段性的支撐而非終極解決方案，仍舊能夠成為自閉癥群體邁向讀懂他人、理解世界的“踏腳石”。