1. MedCity News發文：利用信息行動如何構建更可持續的醫療保健系統；

2. The Lancet Global Health|全球燒傷護理的十大研究重點；

3. npj Digital Medicine|使用大型語言模型從真實世界的臨床記錄中了解避孕藥具轉換的基本原理；4.Med. Image Anal.|MVNMF：基于多視圖非負矩陣分解的放射多基因組學乳腺癌預后分析框架；

5. PNAS|脈沖定時在人工耳蝸的雙耳聽覺中占主導地位；

6.Adv. Mater.|受生物啟發的微型磁性心臟瓣膜系統：用于高性能心血管模擬器；

7. AFM|基于缺氧敏感智能水凝膠生物傳感器的肌肉缺血再生中機械與電信號的特異性監測.

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行業動態

MedCity News發文：利用信息行動如何構建更可持續的醫療保健系統

多年來，醫療保健數據呈現爆炸式增長，報道指出，需要擁抱新技術和數據分析，通過調整激勵措施和鼓勵跨部門合作，可以建立一個有彈性的系統，以適應不斷變化的需求并為所有利益相關者提供價值。雖然電子健康記錄 （EHR）提供了臨床和護理實踐的基本板塊，但目前有必要輔以優化功能的集成技術平臺，比如人工智能（AI）和機器學習（ML）的集成將通過對患者數據分析提供早期預測、增強決策、優化資源分配。當一個醫療保健系統大網絡逐步形成，就需要平衡創新和風險，也需要協調每一個節點的配合作用，以促進基于社區的解決方案。

https://medcitynews.com/2025/04/how-leveraging-information-for-action-can-build-a-more-sustainable-healthcare-system/

臨床綜合

The Lancet Global Health|全球燒傷護理的十大研究重點

燒傷是一個全球性問題，可導致終生多病共存，并對資源匱乏地區的人們產生不成比例的影響。優先考慮對患者和醫療保健專業人員重要的研究可以改善循證護理。這種優先次序設定伙伴關系是通過建立 James Lind Alliance 研究優先次序設定伙伴關系，在全球燒傷護理（側重于熱非電燒傷）中進行。在 2 年的時間里，對患者、護理人員和臨床醫生進行了兩次在線多語言調查，進行了 16 次訪談，并舉辦了一次虛擬優先級設置研討會，以確定研究問題并確定其優先級。收到了來自 88 個國家/地區的參與者的調查回復（1617 名調查 1 名受訪者;630 名調查 2 名受訪者）。來自 15 個國家的 28 名參與者（14 名醫療保健專業人員、10 名燒傷幸存者和 4 名護理人員或倡導者）參加的在線研討會上對 19 項研究重點進行了排名，以產生最終的前十名研究重點。這些優先事項為研究人員、資助者和臨床醫生提供了塑造燒傷研究的未來并改善全球燒傷護理的機會。

https://www.thelancet.com/journals/langlo/article/PIIS2214-109X(25)00059-2/fulltext

醫學人工智能

npj Digital Medicine|使用大型語言模型從真實世界的臨床記錄中了解避孕藥具轉換的基本原理

了解治療轉換的原因具有重要的醫學意義，但這些因素通常只存在于非結構化的臨床記錄中，并且可能難以提取。該研究評估了 GPT-4 和其他八個開源大型語言模型 （LLM） 的零注射能力，以從 UCSF Information Commons 數據集得出的 1964 年臨床記錄中提取避孕藥具轉換信息。GPT-4 提取了在每次開關處開始和停止的避孕藥具，microF1 評分分別為 0.85 和 0.88，而最佳開源模型的評分分別為 0.81 和 0.88。當由臨床專家評估時，GPT-4 提取轉換的原因準確率為 91.4%（幻覺率為 2.2%）。基于 Transformer 的主題建模將患者偏好、不良事件和保險覆蓋率確定為關鍵原因。這些發現證明了 LLM 在識別復雜治療因素方面的價值，并為在現實世界中更換避孕藥具的原因提供了見解。

https://www.nature.com/articles/s41746-025-01615-0

醫學成像技術

Med. Image Anal.| MVNMF：基于多視圖非負矩陣分解的放射多基因組學乳腺癌預后分析框架

放射基因組學研究通過影像表型與遺傳數據的關聯揭示乳腺癌生物學特性，但現有研究多局限于單基因組數據，未能充分利用多組學數據的聯合分析潛力。4月24日，杭州電子科技大學研究者們發表研究成果，提出多視圖非負矩陣分解方法（MVNMF），首次將動態對比增強磁共振成像（DCE-MRI）特征與DNA拷貝數變異、基因突變及mRNA等多組學數據聯合分析，構建乳腺癌預后預測新框架。MVNMF通過子空間學習篩選具有代表性的放射組學特征，并引入多視圖正則化機制探索其與多組學數據的關聯，實現特征選擇與跨模態關聯建模的統一優化。在8組基線方法的實驗對比中，MVNMF的AUC與C-index均顯著優于傳統多組學整合方法。該框架為無創影像替代侵入性基因檢測提供了新思路，其生物可解釋性通過GO/KEGG富集分析驗證，關鍵放射組學特征與DNA復制等癌癥進展通路顯著相關。

https://doi.org/10.1016/j.media.2025.103566

康復（神經）工程

PNAS|脈沖定時在人工耳蝸的雙耳聽覺中占主導地位

盡管人工耳蝸 （CI） 為超過 100 萬深度耳聾患者提供了有價值的聽覺信息，但這些設備在傳達精細的時間線索方面仍然不足。尤其是早期耳聾患者，他們很難使用耳間時間差 （ITD） 進行空間聽力和聽覺場景分析。CI 患者為什么會經歷這些限制仍然存在爭議。該研究提供了一種可能解釋：臨床 CI 的刺激是不合適的，因為它僅在電脈沖序列的包絡中編碼聲音的時間特征，而不是脈沖定時。該研究證明，裝有雙側 CI 的早期耳聾成年植入大鼠通常會對非常小的 ITD 敏感。雖然早期耳聾的哺乳動物聽覺通路天生就可以很容易地分辨小至 80 μs 的脈沖定時 ITD，但它對脈沖序列包絡的 ITD 的敏感度要低很多倍。結果表明，當前臨床使用的刺激策略不會以沒有經驗的聽覺通路高度敏感的方式呈現 ITD 線索。這可能會剝奪早期耳聾 CI 患者在通過假肢設備學習聽音時磨練亞毫秒時間處理技能的機會。

https://www.pnas.org/doi/abs/10.1073/pnas.2416697122

可穿戴技術

Adv. Mater.| 受生物啟發的微型磁性心臟瓣膜系統：用于高性能心血管模擬器

為了更深入地研究心臟病，需要能精準模擬人體血管和心臟工作的設備。于是，從人體心臟的“閥門”（主動脈瓣）獲得靈感，發明了一種微型磁性心臟瓣膜。23日，研究人員提出了一種受人類主動脈瓣啟發的微型化人工磁性心臟瓣膜設計，通過精確可編程調控，實現了多種脈動波形的模擬。該心臟瓣膜采用嵌有釹磁微粒的彈性硅膠復合材料制成，通過外接的微型電磁裝置控制磁場，就能讓它像真實心臟瓣膜一樣靈活開合，從而調節液體（比如血液）的壓力和流動速度。這一設計可生成多樣化的壓力波形，并以緊湊的結構精確復現不同的血壓變化。研究詳細探討了磁控仿生心臟瓣膜的設計原理、工作機制、制造工藝及優化過程，并評估了其作為人類和動物模型心血管模擬器的性能。該人工瓣膜系統未來有望應用于人形機器人，模擬心臟壓力生成，為復制人類生理特征開辟新途徑。此項研究將推動心血管臨床試驗、生物醫學研究，以及人形機器人與仿生機械系統的發展。

https://advanced.onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/adma.202419504

生物材料

AFM| 基于缺氧敏感智能水凝膠生物傳感器的肌肉缺血再生中機械與電信號的特異性監測

為了解決肌肉缺血可能引起的不良后果，需要一種能夠檢測和治療缺血的多功能技術，該技術表現出氧控制的機械和物理性質變化、ROS 清除能力和肉眼視覺檢測，以促進早期診斷和治療適用性。24日，研究人員開發了一種缺氧特異性二硒鍵交聯聚合物點（PD）納米顆粒修飾的連苯三酚水凝膠（HS-PD水凝膠），通過多維度機械、電學及光學調控，實現了對肌肉缺血恢復過程的便捷監測。該缺血環境敏感型導電水凝膠利用過表達活性氧（ROS）誘導的二硒鍵特異性斷裂機制，調控熒光"開/關"激活，并同步改變基質的微觀形態。HS-PD水凝膠通過連苯三酚的氧化特性，在常氧條件下調節其電導率（ΔR降低約78.1%）和機械物理性能，同時實現肉眼可見的顏色變化監測。體外實驗證實，在常氧條件下，使用C2C12和3T3-L1細胞模型觀察到拉伸性、壓縮模量的提升與電阻率的降低。基因表達分析顯示，與肌肉降解相關的SOD2、Hif-1α和MuRF-1基因顯著下調，表明缺血區域ROS清除能力增強及氧含量正常化潛力。小鼠股動脈結扎模型的體內實驗顯示，缺血組織的炎癥反應減輕、肌纖維肥大且再生能力提升。這種"智能繃帶"就像給肌肉裝上了"監測器+治療儀"二合一的智能保護罩，既能看到傷勢變化，又能幫助恢復，未來可能用于：運動員肌肉損傷的實時監測；術后肌肉恢復治療；缺血性疾病的早期診斷等。

https://advanced.onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1002/adfm.202417935

END

內容|鄒海達 羅虎 張艷青 員蓉

編輯 | 吳苡齊

審核 |劉帥 羅虎