1.中國的癌癥研究產(chǎn)出超過美國；

2.Nature｜AI如何促進癌癥篩查；

3.Nature Medicine｜DeepSeek 大型語言模型在醫(yī)療任務(wù)和臨床推理方面的比較基準(zhǔn)；

4.Med. Image Anal.｜SynMSE：面向復(fù)雜分布差異的無監(jiān)督多模態(tài)醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)相似性評估器；

5.Npj Digital Medicine｜關(guān)于虛擬步行干預(yù)在增強健康中的作用的范圍綜述；

6.AFM｜仿生耐用型機械-生物電學(xué)雙模態(tài)傳感器；

7.ACS Nano｜自組裝糖肽作為生物相容性mRNA疫苗平臺可引發(fā)強效抗腫瘤免疫.

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行業(yè)動態(tài)

中國的癌癥研究產(chǎn)出超過美國

2024 年，中國在自然指數(shù)中的癌癥研究產(chǎn)出首次超過美國，成為該領(lǐng)域的領(lǐng)先國家。當(dāng)年，中國的份額增長了 19%，遠(yuǎn)大于美國，后者的產(chǎn)量在 2023 年至 2024 年期間僅增長了 5%。

https://www.nature.com/articles/d41586-025-01154-4

臨床綜合

Nature｜AI如何促進癌癥篩查

23日，Nature期刊發(fā)表文章談到癌癥血液檢測和人工智能掃描有望更快、更準(zhǔn)確地檢測疾病。

https://www.nature.com/articles/d41586-025-01153-5

醫(yī)學(xué)人工智能

Nature Medicine｜DeepSeek 大型語言模型在醫(yī)療任務(wù)和臨床推理方面的比較基準(zhǔn)

DeepSeek 是一種新引入的大型語言模型 （LLM），旨在增強推理，但其醫(yī)療領(lǐng)域功能尚未得到評估。該研究評估了三個 LLM——DeepSeek-R1、ChatGPT-o1 和 Llama 3.1-405B——在執(zhí)行四項不同的醫(yī)療任務(wù)方面的能力：回答美國醫(yī)學(xué)執(zhí)照考試 （USMLE） 的問題，基于基于文本的診斷和管理案例的解釋和推理，根據(jù) RECIST 1.1 標(biāo)準(zhǔn)提供腫瘤分類，并提供跨多種模式的診斷成像報告摘要。在 USMLE 測試中，DeepSeek-R1（準(zhǔn)確率=0.92）的性能略低于 ChatGPT-o1（準(zhǔn)確率=0.95;p = 0.04），但優(yōu)于 Llama 3.1-405B（準(zhǔn)確率=0.83;p 10(-3)).對于基于文本的案例質(zhì)詢，DeepSeek-R1 的表現(xiàn)與 ChatGPT-o1 相似（準(zhǔn)確率為 0.57 對 0.55;p = 0.76 和 0.74 對 0.76;p = 0.06，分別使用《新英格蘭醫(yī)學(xué)雜志》和美西林?jǐn)?shù)據(jù)庫）。對于 RECIST 分類，DeepSeek-R1 的表現(xiàn)也與 ChatGPT-o1 相似（0.73 對 0.81;p = 0.10）。DeepSeek 提供的診斷推理步驟被認(rèn)為比 ChatGPT 和 Llama 3.1-405B 提供的診斷推理步驟更準(zhǔn)確（平均李克特評分分別為 3.61、3.22 和 3.13，p = 0.005 和 p 10(?3)).然而，DeepSeek-R1 提供的匯總成像報告表現(xiàn)出的總體質(zhì)量低于 ChatGPT-o1 提供的圖像質(zhì)量。這項研究強調(diào)了 DeepSeek-R1 LLM 在醫(yī)療應(yīng)用方面的潛力，但也強調(diào)了需要改進的領(lǐng)域。

https://www.nature.com/articles/s41591-025-03726-3

醫(yī)學(xué)成像技術(shù)

Med. Image Anal.| SynMSE：面向復(fù)雜分布差異的無監(jiān)督多模態(tài)醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)相似性評估器

多模態(tài)醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)在臨床診療中具有重要價值，但現(xiàn)有方法因模態(tài)間域差距、多器官解剖異質(zhì)性及生理運動變異性導(dǎo)致的復(fù)雜灰度分布差異，難以實現(xiàn)精準(zhǔn)空間對齊。4月23日，中國科學(xué)院深圳先進技術(shù)研究院的研究者們提出一種可即插即用的多模態(tài)相似性評估器——SynMSE。該方法通過隨機變換模擬空間錯位，并利用結(jié)構(gòu)約束生成器建模跨模態(tài)灰度分布差異，使評估器在訓(xùn)練中解耦空間差異與模態(tài)特性，從而專注于空間對齊并忽略特定分布差異。實驗表明，在Learn2Reg2022腹部CT-MR、臨床宮頸CT-MR及CuRIOUS MR-US腦部數(shù)據(jù)集上，SynMSE實現(xiàn)了最先進的性能。該方法的核心優(yōu)勢在于通過生成器結(jié)構(gòu)約束減少不合理形變，并利用學(xué)習(xí)型評估器克服傳統(tǒng)數(shù)學(xué)算子對復(fù)雜分布差異的敏感性，為跨模態(tài)圖像配準(zhǔn)提供了魯棒解決方案。

https://doi.org/10.1016/j.media.2025.103620

康復(fù)（神經(jīng)）工程

Npj Digital Medicine| 關(guān)于虛擬步行干預(yù)在增強健康中的作用的范圍綜述

虛擬步行干預(yù)已成為行動不便人士的創(chuàng)新康復(fù)方法。該綜述旨在綜合有關(guān)虛擬步行干預(yù)對健康相關(guān)結(jié)果的特征、有效性、可行性和神經(jīng)學(xué)機制的證據(jù)。從 12 個數(shù)據(jù)庫（2014 年 1 月至 2024 年 10 月）中檢索了英文文章。納入 13 項干預(yù)研究，側(cè)重于三種類型的虛擬行走： 被動觀察移動 （71.4%） 、手臂擺動運動 （21.5%） 和足部跟蹤運動 （7.1%）。大多數(shù)研究 （84.6%） 涉及脊髓損傷個體，而其余研究側(cè)重于腰痛 （7.7%） 和下肢疼痛 （7.7%）。超過 70% 的研究持續(xù) 11-20 分鐘，每周 1-5 次，持續(xù) 10-14 天。具有統(tǒng)計學(xué)意義的發(fā)現(xiàn)包括減輕疼痛 （84.6%）、改善身體功能 （活動能力和肌肉力量） 和減少抑郁。輕度不良反應(yīng) （疲勞和頭暈） 是短暫的。神經(jīng)學(xué)證據(jù)表明，虛擬行走期間體感皮層激活，可能與神經(jīng)性疼痛有關(guān)。

https://www.nature.com/articles/s41746-025-01609-y

可穿戴技術(shù)

AFM| 仿生耐用型機械-生物電學(xué)雙模態(tài)傳感器

這項工作展示了混合離子-電子傳導(dǎo)和機械聯(lián)鎖的材料和結(jié)構(gòu)設(shè)計概念。利用混合離子-電子傳導(dǎo)、機械聯(lián)鎖和潤滑功能的協(xié)同效應(yīng)，設(shè)計了高性能的機械-生物電雙峰復(fù)合材料。展示了雙模態(tài)傳感器在體內(nèi)/體外監(jiān)測生理運動、電生理活動和膀胱活動方面的重要應(yīng)用，驗證了它們在實際應(yīng)用中的可行性。

https://advanced.onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/adfm.202501122

生物材料

ACS Nano| 自組裝糖肽作為生物相容性mRNA疫苗平臺可引發(fā)強效抗腫瘤免疫

自COVID-19大流行以來，mRNA疫苗受到廣泛關(guān)注。遞送系統(tǒng)影響mRNA疫苗的有效性，但目前仍缺乏能實現(xiàn)mRNA安全高效遞送的載體。我們利用自組裝糖肽（SAPs）開發(fā)了名為Man-MPm的載體，通過偶聯(lián)甘露糖和錳離子實現(xiàn)淋巴結(jié)靶向與STING通路激活。基于Man-MPm的mRNA疫苗在不同給藥途徑下均表現(xiàn)出高生物安全性，可在淋巴結(jié)內(nèi)引發(fā)強烈的抗原特異性免疫應(yīng)答。由于增強的抗腫瘤免疫效應(yīng)，Man-MPm在黑色素瘤預(yù)防/治療模型及結(jié)腸癌模型中均顯著抑制腫瘤生長并延長小鼠生存期。研究表明，Man-MPm通過在高度生物相容的SAP上整合淋巴結(jié)靶向配體和STING通路激動劑，解決了mRNA遞送的安全性和有效性難題，在開發(fā)mRNA腫瘤疫苗方面具有重要潛力。

https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acsnano.4c15187

END

內(nèi)容|鄒海達 羅虎 張艷青 員蓉

編輯 | 周宇茜

審核 |劉帥 羅虎

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