【編者按】

在人工智能與人形機器人的一騎絕塵中，中國大學迎來2025。

2025年，注定要成為變革的年份。是以戰略敏捷贏得戰略主動，還是在延誤中錯失轉型機遇，中國大學踏上征途。

人工智能技術如何賦能學科建設？人工智能技術給創新人才培養帶來哪些啟示？澎湃新聞特推出“大學2025”專題，以深入探討人工智能時代的大學之變。

近日，北京郵電大學校長徐坤接受澎湃新聞專訪，分享了其對人工智能技術快速更迭背景下，高校學科專業調整、發展與戰略布局的思考，以及北郵的相關改革方案與創新實踐經驗。對于此前受關注的“工科理科化”話題，徐坤表示，“工科理科化”是當前工程教育面臨的一項挑戰，要解決或避免這一問題，需要讓工科教育真正回歸工程本質。

教育部近日更新發布的《普通高等學校本科專業目錄（2025年）》中，增列29種新專業，其中11種屬于工學門類且主要為“新工科”專業，包括教育部首次超常設置的戰略急需專業——低空技術與工程專業。

北京郵電大學是此次增設低空技術與工程專業的6所高校之一。

“近年來，我們主動適應新發展格局，對與社會需求契合度不高的學位授權點進行了優化調整，推動學科結構持續升級?！苯?，北京郵電大學校長徐坤在接受澎湃新聞專訪時談到，在專業調整優化方面，自2006年以來，北郵共新增18個本科專業，新增專業多為新工科交叉學科專業，如智能交互設計、智能醫學工程、人工智能、金融科技等。2025年，北郵集全校優勢學科力量，新建全國首批“低空技術與工程”本科專業。

關于此前受到關注的“工科理科化”話題，徐坤表示，“工科理科化”是當前工程教育面臨的一項挑戰。北郵從多方面持續進行改革，讓工科教育真正回歸工程本質，目標是培養既有扎實理論功底、更有卓越實踐能力的能解決復雜工程問題的拔尖創新人才。

“面對AI技術對傳統教育模式的沖擊，北郵通過‘打破學科邊界’構建了跨學科融合的智能教育生態?！闭劦綉獙θ斯ぶ悄軐Ω叩冉逃挠绊憰r，徐坤表示，傳統專業需要將人工智能元素融入課程教學中，更新教學內容和方法，以不斷適應新時代教育新要求。

“我們深刻認識到，AI不僅是技術工具的革新，更是對人才能力結構、教育范式乃至倫理邊界的全面重塑。”徐坤說。

在AI技術快速迭代的背景下，高校如何保持教育體系的戰略敏捷性？徐坤認為，這要求大學具備前瞻性和動態調整長期戰略的智慧，在快速變化、不確定的環境中，及時感知外部技術環境的變化、靈活調整戰略方向、高效配置資源。

北京郵電大學校長徐坤。受訪者 供圖

創新構建學科動態管理機制，主動優化學科布局

澎湃新聞：教育部《普通高等教育學科專業設置調整優化改革方案》提出“四個面向”，要求高校優化學科布局。北郵近年來在學科專業調整方面做了哪些工作？

徐坤：北郵聚焦國家重大戰略需求和行業發展需要，打破學科專業壁壘，創新學科組織模式，著力打造與“大通信觀、大網絡觀、大數據觀、大安全觀”深度融合的育人體系。

我們以數智賦能為“催化劑”，依托信息與通信工程、電子工程、計算機、網絡安全、人工智能、集成電路六大優勢學科方向，持續推進數字化學科與傳統學科的交叉融合，“雁陣式”學科專業布局持續優化。我們獲批全國首批網絡空間安全、集成電路科學與工程、智能科學與技術、設計學等新興交叉學科博士點，為國家培養急需高層次復合型人才提供支撐。

同時，北郵創新構建“評估-預警-調整-優化”全鏈條學科動態管理機制，通過實施學位授權點年度合格評估制度，建立學科建設年度報告與研究生教育質量發展報告“雙報告”制度，實現學科專業調整的科學化、規范化。

近年來，我們還主動適應新發展格局，對與社會需求契合度不高的學位授權點進行了優化調整，推動學科結構持續升級。在專業調整方面，自2006年以來，北郵共新增18個本科專業，其中2019年至2022年速度較快，新增10個本科專業，新增專業多為新工科交叉學科專業，如智能交互設計、智能醫學工程、人工智能、金融科技等。同時，我們也在加快推進專業升級改造。例如，2024年，學校重組建設“智能工程與自動化學院”，新增“機器人工程”本科專業；2025年，學校集全校優勢學科力量，新建全國首批“低空技術與工程”本科專業。

澎湃新聞：作為一所以信息科技為特色、工學門類為主體、工管文理交叉融合的研究型大學，北郵對工管文學科的發展進行了怎樣的布局調整？

徐坤：北郵依托學科優勢和行業特色，堅持將跨學科跨專業理念融入專業體系建設全過程，不斷加強“信息+文科”“數字+文科”“人工智能+文科”等融合發展，新文科建設取得積極成效。在專業建設方面，新建“網絡與新媒體”“大數據應用與管理”“金融科技”3個新文科專業和“領導力與商業思維”微專業；把握智能產業、文化和科技融合發展趨勢，首創“智能交互設計”專業。

2023年起，我們與北京電影學院、對外經濟貿易大學開展了“數字媒體技術+數字媒體藝術”“金融科技+會計學”“人工智能+金融科技”“計算機科學與技術+會計學”4個聯合學士學位培養項目；與中央戲劇學院開展了博士研究生聯合培養，不斷豐富復合型拔尖創新人才培養“營養源”。

在課程建設方面，自2024級起，北郵面向全體本科新生開設了人工智能通識課，加強學生人工智能素養訓練。同時，北郵有組織打造“藝工融合、管工交叉、工文滲透”的交叉特色公選課程，開設了“ICT與藝術”“當京劇老電影遇上AI”“大模型賦能英語學術寫作入門”“工程想象力與未來產業”等多門挑戰前沿探索型課程，不斷強化學生設計思維、想象能力、審美能力、領導能力等復合能力培養。

澎湃新聞：北郵未來是否計劃進一步擴增AI相關專業或調整傳統專業？如何平衡學科“存量優化”與“增量創新”？

徐坤：關于專業調整計劃，北郵會根據社會需求和學科發展情況，進一步擴增AI相關專業。同時，學校也會對傳統專業進行優化調整，使其更好地適應新時代的發展要求。一方面，加強對現有學科的評估和調整，優化學科結構，提升學科質量；另一方面，加大對新興學科的投入和支持，鼓勵學科交叉融合和創新發展。

此外，我們還會注重人才培養模式的創新，通過實施“六重構”等舉措，進一步提升拔尖創新人才自主培養能力。

要避免“工科理科化”，需讓工科教育回歸工程本質

澎湃新聞：北郵在發展新工科方面做了哪些工作？北郵近年來的專業調整是否體現了“新工科”與AI融合的布局？這些專業的課程體系如何有機融入AI大模型、智能感知等前沿技術？

徐坤：北郵作為信息科技領域的領軍高校，近年來在新工科建設與人工智能融合方面進行了前瞻性布局。2020年增設“人工智能”與“智能醫學工程”專業，2024年新增“機器人工程”專業并推行大類招生，這些舉措不僅是學科目錄的調整，更是對“新工科”核心理念的深度實踐——即通過多學科交叉、產教融合和智能技術賦能，培養適應未來產業需求的復合型人才。

北郵的學科增設與調整以“需求牽引、技術驅動”為基本原則。例如，“人工智能”專業聚焦算法、數據與算力的三位一體，而“智能醫學工程”則將AI技術嵌入醫療場景，解決醫學影像分析、智能診斷等實際問題；“機器人工程”則整合機械、控制與AI技術，推動智能機器人研發。這些專業的設置并非孤立，而是依托北郵在通信、計算機等領域的傳統優勢，構建了“AI+行業”的垂直生態，體現了新工科與AI融合的布局邏輯。

北郵通過課程重構、科研攻關與產業聯動，實現了AI大模型與智能感知技術在多個專業的有機融合。其核心路徑包括：理論課程強化大模型基礎、科研項目推動感知技術應用、競賽與產業合作加速技術落地。例如：人工智能學院依托智能感知與計算教研中心、人工智能與網絡搜索教研中心等平臺，整合大模型訓練設施（如分布式計算集群）與智能感知硬件（如雷達、多模態傳感器），為學生提供實踐環境；與華為、三大電信運營商等企業深入合作（如車聯網通信安全、智能網絡優化），將前沿技術融入畢業設計與實習環節。

未來，隨著具身智能、跨模態推理等方向的深化，這些專業將進一步拓展技術邊界、豐富自身內涵，從而為培養復合型創新人才提供堅實保障。

澎湃新聞：您認為，在新工科人才培養方面，應如何避免“工科理科化”問題？

徐坤：“工科理科化”是當前工程教育面臨的一項挑戰。作為一所以信息科技為特色的高水平研究型大學，北郵深刻認識到，學校培養的人才既要有扎實的理論功底，更要有卓越的實踐能力，要培養能解決復雜工程問題的拔尖創新人才。為此，我們從多方面持續進行改革，讓工科教育真正回歸工程本質。

一是創新實踐改革，構建面向未來產業的數智化實踐實訓平臺。北郵著力構建集“思教實踐、專業實踐、創新實踐、實習實訓、素質實踐”為一體的卓越工程人才實踐育人體系，面向“未來信息、未來空間、未來制造、未來健康”四大未來產業新賽道，創新性地打造了以數字化、智慧型、開放式為核心特征，包含未來網絡實踐教學、元宇宙智慧實踐教學、第三代互聯網實踐教學、先進微電子實踐教學、泛在網絡空間安全實踐教學、智能空天信息實踐教學、智能無人系統實踐教學、智能生命科學實踐教學等八大子平臺在內的多模態數智化實踐實訓教學平臺，打造“一生一芯”“一生一網”“一生一元宇宙”的個性化實踐空間，更好助力學生在通信網絡的真實環境中開展科研訓練、實踐鍛煉和創業歷練。

二是深化雙創育人，實現“課-項-賽-創”一體化雙創人才培養。北郵堅持需求導向，深化產創結合、科創互促、本研貫通的創新育人機制改革，以科創新舉措提升雙創能力，以產創新平臺增強雙創引力，以承辦省部級雙創賽事凝聚雙創合力，以堅守WIN文化傳承激發雙創活力，通過“一院一計劃”，保障雙創教育人才培養實效。強化應用場景驅動，建設高水平師資和科研資源支撐的創新教育“探索課堂”，與科研團隊共建科創融合實驗室，實施“大挑戰”項目，與行業頭部企業共建校內外創新實踐基地，發起產教融合創新大賽，等等，做實學生創新能力培養。

三是構建“產教融合”課程體系，強化校企協同育人，培養卓越工程人才。我們與40余家行業頭部企業開展聯合人才培養，企業參與培養課程方案定制，將系統理論學習與工程實踐相結合，有效銜接人才培養與企業實際需求，協同培養國家急需的卓越工程人才。

打破學科、院系邊界，構建跨學科融合的智能教育生態

澎湃新聞：當下，高校應如何應對AI技術對傳統教育模式的沖擊？

徐坤：面對AI技術對傳統教育模式的沖擊，北郵通過“打破學科邊界”構建了跨學科融合的智能教育生態。

打破學科邊界并非簡單疊加多學科知識，而是通過課程體系重構到實踐教學創新，再到產教深度融合三層遞進，消除學科間的制度性區隔，構建動態交叉的知識網絡，以真實復雜問題訓練學生“拆解-整合”多學科資源的能力，讓學科交叉成果直接響應產業與社會需求。

具體而言，北郵以重構培養方案為抓手，設置北郵特色人工智能素養課程模塊，包括以“人工智能引論”“計算概論”“設計思維”“領導力與可持續發展”“信息通信概論”為核心的人工智能通識必修課和AI專業交叉課；建設學科交叉項目制“挑戰課程”“前沿及交叉技術微課”“探索課堂”；打造以網絡靶場、數通網絡和通信信號測量數字實踐平臺等為代表的“一人一網”數字教育“訓練場”，以拓展AI在實踐教學的創新應用為導向建設“優秀實驗教學案例”，助力學生在“真環境”中練就“真本領”，提高學生“信息技術+X”復合能力和解決工程實際問題能力，培養學生“超越機器的核心競爭能力”。

澎湃新聞：“破院系邊界”過程中，北郵如何解決跨院系師資考核與成果歸屬難題的？

徐坤：“破院系邊界”整合學科資源方面，北郵正在探索建立導師團隊指導制度，通過整合不同學科的師資力量，發揮各學科導師的專業優勢，共同指導學生進行跨學科的學習和研究。

在考核及成果歸屬方面，綜合考慮團隊內不同學科主副導師在團隊中的指導貢獻、對學生跨學科能力培養的貢獻等因素合理確定成果歸屬。另外，重點扶持學科允許跨學科兼招，對于包括交叉學科門類（集成電路科學與工程）及重點支持建設學科（教育學、機械工程），學校的現行政策是對于兼招的導師，重點考察是否有跨學科、跨領域研究基礎，明確其在跨院系人才培養中對相應學科學生指導的具體職責，由雙學科建設學院對導師分別進行招生資格考察。成果歸屬如涉及多個導師或多個學科領域的融合，教師間會根據貢獻程度溝通分配或署名次序。

澎湃新聞：北郵有一些與其他高校合作的聯合學士學位項目，在打破校際、校企邊界時，如何協調資源分配與利益沖突？聯合培養項目中如何平衡不同高校的教學標準？微專業建設和前沿技術課程是否面臨師資與教材的短缺？如何解決？

徐坤：關于資源分配與利益沖突協調，北郵在聯合學士學位項目中，通過整合雙方優質教育資源，充分發揮各自學科優勢，開展聯合授課和人才培養。在資源分配上，雙方學校會根據項目需求和自身優勢進行合理調配，確保教學資源的充分利用。同時，通過建立有效的溝通協調機制，及時解決可能出現的問題。

在教學標準平衡方面，雙方學校在聯合培養項目中會共同制定培養方案，明確課程設置、教學內容和考核標準等。在教學過程中，雙方教師會密切配合，確保教學標準的一致性。同時，通過定期的教學評估和反饋機制，及時調整和優化教學標準，保證人才培養質量。

對于微專業和前沿技術課程建設，北郵已采取多種措施有效解決師資與教材短缺問題。例如，加強師資隊伍建設，引進和培養一批具有前沿技術背景的教師；積極開展校企合作，邀請企業專家參與教學和教材編寫；充分利用在線教育資源，豐富教材和教學內容，等等。

北郵未來將繼續加強校企、校際合作。通過與更多高校和企業合作，拓展人才培養渠道，提升人才培養質量。

AI將對人才能力結構、教育范式與倫理邊界全面重塑

澎湃新聞：北郵2024版培養方案提出“六重構”，包括AI通識必修課與專業交叉課程群。為何將人工智能教育覆蓋全校所有專業？如何平衡通識教育與專業深度？全員AI通識必修課是否會倒逼傳統專業重構知識體系？AI在賦能學科建設方面起到了怎樣的作用？

徐坤：人工智能技術快速發展和廣泛應用，已成為現代社會發展的重要驅動力。北郵將人工智能教育覆蓋全校所有專業，旨在培養學生的人工智能素養和應用能力，使學生能夠更好地適應未來社會的發展需求。

北郵通過構建“人工智能通識課+AI與專業交叉課程”的課程新體系，既注重通識教育的普及，又兼顧專業深度的培養，來平衡學生通識教育與專業學習。在低年級開設人工智能導論等通識必修課程，為學生打下堅實基礎；在高年級開設與專業相關的交叉課程群，將人工智能技術與專業課程深度融合，提升學生應用能力。

全員AI通識必修課確實會對傳統專業產生一定的倒逼作用，促使傳統專業要重新審視和優化自身的知識體系。傳統專業需要將人工智能元素融入課程教學中，更新教學內容和方法，以不斷適應新時代教育新要求。

澎湃新聞：培養拔尖創新人才是當前高校人才培養中的一項重要工作，北郵的拔尖創新人才培養主要聚焦在哪些領域？人工智能技術發展給創新人才培養帶來哪些啟示？

徐坤：作為國家卓越工程師學院建設單位，北郵以“培養國家急需的ICT全產業鏈卓越工程人才”為使命和核心，聚合校企雙主體最優資源，圍繞新一代信息通信技術、關鍵軟件、網絡安全、人工智能、集成電路五個關鍵領域，與中國星網、三大電信運營商、華為等20余家行業頭部企業開展了聯合碩博人才培養，在戰略規劃、目標設定與執行落實上同頻共振，力爭打造ICT領域拔尖創新人才培養樣板間。

作為ICT領域的高水平研究型大學，北郵始終密切關注人工智能技術發展，并將其作為塑造學校事業發展新優勢、激發教育變革新動能的重要突破口。北郵深刻認識到，AI不僅是技術工具的革新，更是對人才能力結構、教育范式乃至倫理邊界的全面重塑。

澎湃新聞：北郵“畢業學分不超過160學分”的設計，是否意味著更注重實踐與創新能力？

徐坤：拔尖創新人才培養區別于傳統人才培養的一個重要方面就體現在對工程實踐和創新能力的培養上。這類能力的習得僅依靠課堂學習已遠遠不夠?，需要從課堂走向實踐。

為了把同學們從過于繁重的“知識傳授式”課堂中“解放”出來，北郵在2024年對培養方案進行了改革，降低了對畢業學分的要求，在培養環節中融入了“項目式課程”，也就是“一院一計劃”。“一院一計劃”實現了以項目式創新實踐為中心的課程重構，形成了從新生入門課、挑戰性項目課到高峰體驗課的全學院、全年級覆蓋的項目式課程體系。

例如，引導學生從制作紅外遙控系統入門，在數字調制解調器、基站有源天線等項目式課程中不斷挑戰自我、鍛煉動手實踐能力，并在微波相控陣系統、腦機接口系統等高峰課上增強創新能力、開拓創新視野。

澎湃新聞：北郵開發了“碼上”智能編程平臺、“郵譜”等AI賦能教育教學的應用。這給北郵的人才培養帶來了怎樣的變化？大模型與知識圖譜驅動的自適應學習平臺，如何解決傳統教育中的個性化學習難題？

徐坤：“碼上”于2023年上線，已應用于220多門課程的教學實驗，累計服務師生1.5萬余人。以《C高級語言程序設計》課程為例，基于碼上的教學實驗取得了以下成果：一是學生答疑積極性顯著提升。碼上作為AI助教，提供7×24小時的實時、個性化答疑服務，學生可隨時提問，極大地提高了提問積極性；二是教師答疑工作量大幅減少。碼上成功解答了大部分學生問題，使教師的答疑工作量減少了2/3；三是學生成績顯著提高。月考結果顯示，使用碼上的班級成績明顯優于未使用班級。

盡管AI工具對部分學生幫助較大，但對于存在學習態度問題的學生，仍需人類教師通過談心等方式進行引導，人工智能在這一方面無法替代人類教師的作用。

“郵譜”自適應學習平臺，通過實時監測學生的學習行為和成果，利用知識追蹤技術，能夠根據學生的表現精準推薦適宜的學習資源和個性化學習路徑。學生可以借助知識圖譜自由探索不同課程的相關知識點，從而培養自主學習和知識構建能力。另一方面，學情監測可以助力教師開展差異化教學，更好地滿足不同學生的學習需求。

澎湃新聞：“碼上”平臺是否倒逼教師角色從“知識傳授者”轉向“創新引導者”？

徐坤：在智能時代，教師的角色定位亟待轉變。隨著AI教學平臺的廣泛應用，學生能夠直接獲取知識與輔導，不再完全依賴教師的課堂講授。這一變化促使教師的職責發生顯著轉變，教師需要從傳統的知識傳授者轉變為教學活動的設計者、引導者和組織者。教師需要設計全新的教學方案，推動教學模式從傳統的課堂講授向項目式教學轉變，引導學生從被動接受知識到主動探索知識。教師的工作重心將更多地轉向能力培養、素養培育、心理輔導和人格塑造等方面，以更好地適應智能時代對教育的要求。

AI時代，大學需有前瞻性和動態調整長期戰略的智慧

澎湃新聞：在AI領域（如科學智能AI4S），北郵如何推動“卡脖子”技術攻關？

徐坤：近年來，學校在AI for Science領域形成了特色鮮明的科研布局與實踐路徑，通過AI技術重構科研范式，助力破解信息通信領域“卡脖子”難題。

當前，AI for Science已成為學校科研的發展重要戰略方向。圍繞AI+X，北郵建立跨學院跨學科的科研合作機制，設立校級非實體科研機構“科學智能研究院”，聚焦AI+通信、數理、醫學、光電、文化、教育，以及人工智能安全等7大方向，組織聚集校內研究團隊。一方面依托國家人工智能產教融合創新平臺提供基礎條件支持，打造算力、數據底座。另一方面，實施AI for Science探索計劃，設置專項基金對從事AI+基礎研究的青年教師和跨學科團隊進行穩定支持。

在此基礎上，北郵以基礎科學問題為牽引，通過對自研教研數字工具、高質量科研數據和多模態模型的系統整合，為全?？蒲腥藛T與參研學生提供數據采集、表征、存儲，訓練、微調、推理等能力服務，既賦能學科內理論與技術創新，又助力交叉領域“0-1”發現與突破，從而實現科研體系重構。

在科研攻關方面，北郵形成了以“需求牽引、交叉突破、自主可控”為核心的攻關路徑，在6G與智能融合通信、集成電路與智能感知技術、智能業務網絡與教育創新、半導體材料與器件國產化等多個領域取得多項突破性成果。

例如，瞄準國家戰略需求，張平院士團隊搭建全球首個通信與智能融合的6G試驗網，驗證AI賦能的信道建模、智能超表面等技術，攻克空天地海一體化組網難題，為6G標準制定奠定基礎。

澎湃新聞：在AI技術快速迭代的背景下，高校如何保持教育體系的戰略敏捷性？

徐坤：習近平總書記在2024年全國教育大會上指出“建設教育強國是一項復雜的系統工程”。AI技術的快速迭代要求大學具備前瞻性和動態調整長期戰略的智慧，在快速變化、不確定的環境中，及時感知外部技術環境的變化、靈活調整戰略方向、高效配置資源。

一是要構建前瞻性、自適應的教育體系。面對AI的飛速發展，北郵要主動構建前瞻性且適應性強的教育體系。通過建立常態化的未來趨勢研判機制，以未來社會對人才和科研的需求為導向，系統整合技術、資源、政策等各類要素，構建前瞻布局、敏捷迭代的自適應教育體系。

二是要推行敏捷治理模式，構建權能適配的校院兩級管理模式。高校傳統的層級化管理模式難以適應AI時代的快速變化。北郵需要推動治理結構的深刻變革，邁向更加敏捷、扁平的治理模式。敏捷治理的核心在于“動態響應”與“權能適配”，高校需結合自身特點選擇治理模式，并通過技術、制度與文化的多維創新，實現校院層級的靈活互動與高效協作。

三是要重塑師資隊伍，賦能教學科研能力。教師是高等教育變革的核心力量。北郵需戰略性重塑師資隊伍，大力引育懂AI、跨學科的人才，并保障其終身學習與跨界探索。通過搭建跨學科平臺、營造創新文化，提升教師團隊快速響應前沿變化、迭代教學內容、創新科研范式、增強智能素養的能力。這種師資隊伍內在的適應力與創造力，正是整個教學科研體系保持戰略敏捷性的關鍵保障。

四是要構筑開放融合的創新生態，實現教育與產業的同頻共振。在AI技術加速滲透各行各業的背景下，大學不能閉門造車，必須打破圍墻，主動融入并引領國家創新體系。要加快探索無邊界大學建設，與產業、政府建立長期戰略伙伴關系，共同預測需求、共建內容、共育人才、共享成果，形成開放、協同、高效的創新生態。