文 |唐曉園

編輯 | 嚴(yán)方方、劉錚

視覺(jué)設(shè)計(jì)：星船知造

正文共計(jì)：11128字

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誰(shuí)能讓機(jī)器人“從沒(méi)用到有用”、“從有用到好用”，誰(shuí)就是今天的中國(guó)機(jī)器人領(lǐng)軍企業(yè)。

“有用”不是花拳繡腿，而是讓機(jī)器人在全球范圍內(nèi)工業(yè)場(chǎng)景大面積落地。它同時(shí)指向三條事關(guān)國(guó)運(yùn)的進(jìn)化：

●當(dāng)它架起一座座“技術(shù)與市場(chǎng)”的橋梁，中國(guó)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)上下都得以不斷進(jìn)化。

●當(dāng)各式各樣的機(jī)器人成為智慧工廠的一部分，各產(chǎn)業(yè)從自動(dòng)化向智能化轉(zhuǎn)型過(guò)程中必要的“數(shù)智基建”才能不斷夯實(shí)。

●中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)在這一過(guò)程中獲得反哺。

這樣一家“工業(yè)+AI+機(jī)器人”企業(yè)，既是中國(guó)多個(gè)產(chǎn)業(yè)升級(jí)所急需的，也是資本市場(chǎng)苦尋的。

01 勝美半子：從玩具到工具的生死一躍

一場(chǎng)由美國(guó)單方面挑起的違背經(jīng)濟(jì)規(guī)律的“關(guān)稅豪賭”仍在持續(xù)，復(fù)雜動(dòng)蕩的國(guó)際局勢(shì)下，中美科技戰(zhàn)已出現(xiàn)一條清晰路徑——

當(dāng)DeepSeek僅用OpenAI訓(xùn)練資金的“零頭”就開發(fā)出頂尖模型后，人們開始更多關(guān)注垂直場(chǎng)景應(yīng)用和工具型產(chǎn)品。

誰(shuí)能率先落地更多應(yīng)用，構(gòu)建更廣闊的AI生態(tài)，形成市場(chǎng)、技術(shù)的正循環(huán)，誰(shuí)就能在這輪科技戰(zhàn)中贏得先機(jī)。

中國(guó)的工業(yè)實(shí)力是AI擁有巨大垂直行業(yè)場(chǎng)景化應(yīng)用的重要因素。誰(shuí)能率先用好工業(yè)場(chǎng)景中不斷生成的海量真實(shí)數(shù)據(jù)，誰(shuí)就將率先構(gòu)建起不可復(fù)制的技術(shù)護(hù)城河。

 source：unsplash 

2025年3月，“具身智能”被寫入中國(guó)政府工作報(bào)告，其定義是——能夠理解、推理并與物理世界互動(dòng)的智能系統(tǒng)。人形機(jī)器人是人工智能發(fā)展的高階形態(tài)，也有可能成為AI的終極形態(tài)。

中美在AI超級(jí)終端——人形機(jī)器人領(lǐng)域的交手，中國(guó)已于“落地場(chǎng)景”領(lǐng)先半子。

當(dāng)馬斯克的“擎天柱”還只能靠蹦迪跳舞展示自己的玩具屬性，中國(guó)部分人形機(jī)器人玩家已率先觸碰到“從玩具到工具”的拐點(diǎn)。

 source：中控技術(shù) 

人形機(jī)器人作為一種商品，最重要的是走向市場(chǎng)。大洋彼岸的人形機(jī)器人已于“落地場(chǎng)景”全線落后。

美國(guó)行業(yè)老兵波士頓動(dòng)力還在堅(jiān)持象牙塔燒錢路線。在其獨(dú)特的“Project to VC”商業(yè)模式下，谷歌先以30億美元被套，硬扛4年后轉(zhuǎn)手軟銀；軟銀咬牙堅(jiān)持3年，以9.21億美元讓現(xiàn)代集團(tuán)接盤。

三易其主、身價(jià)卻節(jié)節(jié)敗退的波士頓動(dòng)力歸來(lái)仍是“少年”：最新的ATLA將驅(qū)動(dòng)方式從液壓轉(zhuǎn)向電驅(qū)，但實(shí)際作用呢？在波士頓動(dòng)力2025年3月視頻中，最新ATLA表演了和四年前頗為相似的“翻筋斗”。

 source：波士頓動(dòng)力 

目前美國(guó)“全村”的希望是馬斯克的“擎天柱”。

但“擎天柱”2025年落地進(jìn)展是：

終于踮起腳尖走進(jìn)車間了——開始在汽車產(chǎn)線部分場(chǎng)景進(jìn)行搬運(yùn)工作。

表面看，工廠訓(xùn)練能夠積累高質(zhì)量、大規(guī)模的應(yīng)用數(shù)據(jù)，打破“擎天柱”數(shù)據(jù)不足與實(shí)用性低下的頑疾。

但在《星船知造》的觀察中，“擎天柱”們小范圍進(jìn)入的汽車產(chǎn)線——仍然是“噱頭”，連“替代”都談不上：讓造價(jià)高昂的擎天柱進(jìn)行普通人工就能干的分揀工作，不僅僅是“機(jī)器人替人”的經(jīng)濟(jì)賬算不過(guò)來(lái)，且其本質(zhì)上干的也仍然是傳統(tǒng)工業(yè)機(jī)器人就能干的活兒。

換言之，美國(guó)人形機(jī)器人根本就沒(méi)找到工業(yè)場(chǎng)景中的定位。

 source：特斯拉 

率先觸碰到人形機(jī)器人“從玩具到工具”拐點(diǎn)的是中國(guó)企業(yè)。

中控技術(shù)的“領(lǐng)航者2號(hào)”人形機(jī)器人已完成DeepSeek-R1測(cè)試，未來(lái)，第三代“領(lǐng)航者”人形機(jī)器人還將進(jìn)一步接入DeepSeek的多模態(tài)模型Janus Pro，助力機(jī)器人實(shí)現(xiàn)自然的環(huán)境感知和人機(jī)交互，2025年將在某大型石化企業(yè)實(shí)驗(yàn)室的高風(fēng)險(xiǎn)作業(yè)場(chǎng)景中實(shí)現(xiàn)落地應(yīng)用。

《星船知造》注意到，與“擎天柱”為“講故事”而進(jìn)入的汽車車間不同，中控技術(shù)的“領(lǐng)航者”進(jìn)入的石化化工場(chǎng)景屬于流程工業(yè)。流程工業(yè)具有幾個(gè)顯著特性：

一是流程工業(yè)足夠“深”。

它擁有海量?jī)?yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)。這與流程工業(yè)本身的特性有關(guān)，我們以“領(lǐng)航者”進(jìn)入的石化化工場(chǎng)景為例：

連續(xù)性：流程工業(yè)生產(chǎn)工藝裝置大多是365天、24小時(shí)不間斷長(zhǎng)周期運(yùn)行，且涉及上下游多套工藝裝置環(huán)環(huán)相扣。如煉油的主工藝流程包括原油預(yù)處理、常減壓蒸餾、二次加工（如催化裂化、加氫裂化、延遲焦化等）以及產(chǎn)品調(diào)合等環(huán)節(jié)，任何一個(gè)環(huán)節(jié)中斷，都會(huì)影響全廠運(yùn)行。

復(fù)雜性：石化化工涉及復(fù)雜的物理和化學(xué)過(guò)程，需要精確控制溫度、壓力等參數(shù)；且眾多參數(shù)間相互影響、相互關(guān)聯(lián)，牽一發(fā)而動(dòng)全局。

石化化工場(chǎng)景的上述特性讓其數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出時(shí)間序列性，數(shù)據(jù)以時(shí)間為主軸，連續(xù)不斷地流入系統(tǒng)，更為密集、齊全、有效。這些數(shù)據(jù)對(duì)于訓(xùn)練大模型至關(guān)重要，因?yàn)樗鼈兛梢圆蹲缴a(chǎn)過(guò)程中的動(dòng)態(tài)變化和復(fù)雜關(guān)系并進(jìn)行預(yù)測(cè)，也意味著，通過(guò)這類大模型不斷進(jìn)化的機(jī)器人將不僅僅能讓“機(jī)器人替人”干臟活兒累活兒，更能進(jìn)行智能預(yù)測(cè)維護(hù)、優(yōu)化控制等工作。

二是流程工業(yè)足夠“大”。“大”在兩方面：

一方面，流程工業(yè)本身市場(chǎng)巨大——以化工、鋼鐵、電力、水泥為代表的流程工業(yè)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)支柱產(chǎn)業(yè)，其產(chǎn)值占工業(yè)總產(chǎn)值的40%以上。如中國(guó)的石化行業(yè)在2024年實(shí)現(xiàn)營(yíng)業(yè)收入16.28萬(wàn)億元，占全國(guó)規(guī)模工業(yè)營(yíng)收比重約12%。

另一方面，其數(shù)字化升級(jí)潛力巨大——仍以石化場(chǎng)景舉例，其特性包括：

高風(fēng)險(xiǎn)性：生產(chǎn)環(huán)境中存在大量易燃、易爆、有毒有害物質(zhì)，稍有不慎就可能引發(fā)安全事故，對(duì)人員、設(shè)備和環(huán)境造成嚴(yán)重危害。

高耗能性：生產(chǎn)過(guò)程需要消耗大量如電力、蒸汽、燃料等。

這意味著，流程工業(yè)的“機(jī)器人替人”既是危險(xiǎn)環(huán)境下“以人為本”的剛需，又是通過(guò)數(shù)智化實(shí)現(xiàn)“降本增效”的剛需。

中美科技戰(zhàn)的關(guān)鍵時(shí)刻，中控技術(shù)的人形機(jī)器人“領(lǐng)航者”已率先進(jìn)入流程工業(yè)這一廣袤藍(lán)海——完成“從玩具到工具”的生死一躍。

02 不斷延展定義邊界的機(jī)器人企業(yè)

產(chǎn)業(yè)的興起、壯大，從不是一蹴而就的。其發(fā)展的不同階段，都需要不同“基因”的核心玩家。

越過(guò)“玩具到工具”生死線，只是人形機(jī)器人千里之行的又一步。它指向的，是整個(gè)產(chǎn)業(yè)已進(jìn)入進(jìn)化新階段——

從齒輪嚙合到生態(tài)融合。

它同時(shí)意味著——從“生產(chǎn)核心零部件”的人形機(jī)器人企業(yè)、到“制造機(jī)器人本體”的企業(yè)、再到“完成場(chǎng)景落地”的企業(yè)……中國(guó)機(jī)器人企業(yè)的邊界和定義仍在不斷延展。每接近、突破一個(gè)產(chǎn)業(yè)前行的關(guān)卡，都會(huì)同步帶動(dòng)相關(guān)核心企業(yè)的熱度大漲。

誰(shuí)能先一步發(fā)現(xiàn)那些屬于未來(lái)的核心玩家，誰(shuí)就將收獲未來(lái)的獎(jiǎng)賞。

 source：unsplash 

根據(jù)中國(guó)信通院《人形機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究報(bào)告》發(fā)展歷程看，人形機(jī)器人已歷四個(gè)階段：

 人形機(jī)器人發(fā)展主要階段 

從2022年至今的“智能化發(fā)展階段”，也已歷三波浪潮——每次浪潮中，備受資本青睞和大眾矚目的明星企業(yè)又有所不同：

2022年，特斯拉打響人形機(jī)器人概念股的首槍。產(chǎn)業(yè)鏈上層層加碼的通關(guān)游戲開始了。

此時(shí)，由于ChatGPT、DeepSeek等開創(chuàng)性的AI大模型尚未出現(xiàn)，同時(shí)人形機(jī)器人身上每一個(gè)關(guān)節(jié)的技術(shù)門檻和成本都很高，不僅要求體積小、精度高、重量輕，還同時(shí)要求抗摔耐撞。因此，當(dāng)人形機(jī)器人概念股2022年迎來(lái)井噴時(shí)，率先引爆硬件中的“機(jī)器人老三樣”——控制器、伺服電機(jī)、精密減速機(jī)。

部分相關(guān)企業(yè)一度熱度大漲

在傳感器、輕量化材料上均有投資的相關(guān)企業(yè)；

生產(chǎn)機(jī)器人智能控制器的企業(yè)；

生產(chǎn)線性關(guān)節(jié)的企業(yè)；

旋轉(zhuǎn)關(guān)節(jié)相關(guān)企業(yè)；

空心杯電機(jī)相關(guān)企業(yè)；

滑動(dòng)絲杠、行星滾柱絲杠相關(guān)企業(yè)；

以及伺服電機(jī)、諧波減速機(jī)企業(yè)，均在人形機(jī)器人概念的助力下，有不俗表現(xiàn)。

到2023年至2024年，“AI+本體定義”的浪潮開始了。

市場(chǎng)的鎂光燈開始更多打向人形機(jī)器人的“大腦”（AI）和“身體”（本體）：

這一階段，包括百度、阿里、科大訊飛等有AI大模型自研的企業(yè)，都被帶動(dòng)一波升值。

螞蟻、小米、騰訊、美團(tuán)、高瓴等投資方，也投出智譜AI、MiniMax、零一萬(wàn)物、百川智能等AIGC獨(dú)角獸企業(yè)。

機(jī)器人本體公司里，優(yōu)必選在這一期間完成上市，宇樹則獲得數(shù)輪融資。

 source：unsplash 

2025年，新的產(chǎn)業(yè)階段到來(lái)，產(chǎn)業(yè)進(jìn)入“應(yīng)用場(chǎng)景開拓階段”。

《星船知造》看來(lái)，這一階段是眼下產(chǎn)業(yè)“一頭熱和一頭冷”下的必然。

一頭熱：DeepSeek等開源模型讓市場(chǎng)對(duì)AI端側(cè)應(yīng)用有了更多期待，具身智能也被寫入政府工作報(bào)告，人形機(jī)器人迎來(lái)新一輪爆發(fā)。本體企業(yè)繼續(xù)高歌猛進(jìn)，500萬(wàn)元起投的“宇樹老股”一股難求，預(yù)計(jì)估值由C輪80億元飆升至200億元。

同時(shí)，以車企為首的“工業(yè)派”和以互聯(lián)網(wǎng)、電商為首的“科技派”也繼續(xù)加碼人形機(jī)器人賽道：

特斯拉、長(zhǎng)安、廣汽、比亞迪、小鵬、小米等全球至少15家車企官宣入局；螞蟻、京東、華為、OpenAI、蘋果等國(guó)內(nèi)外大廠，也從以大模型、投資等間接形式賦能，轉(zhuǎn)向直接入局本體制造。

一頭冷：如前文所述，大洋彼岸主打“糊弄”——擎天柱們進(jìn)入汽車車間擺擺pose，仍屬于玩具范疇。

國(guó)內(nèi)的2025年第一盆冷水，則來(lái)自創(chuàng)投圈。

2025年3月，金沙江創(chuàng)投總經(jīng)理朱嘯虎在接受媒體采訪時(shí)表示：正批量退出人形機(jī)器人公司。退出的原因很簡(jiǎn)單：“人形機(jī)器人就會(huì)翻跟頭。”

朱嘯虎提到，相當(dāng)多的人形機(jī)器人企業(yè)客戶集中在高校、研究機(jī)構(gòu)的展示需求，而非能持續(xù)創(chuàng)造價(jià)值的商業(yè)化客戶。

創(chuàng)投圈的這盆冷水點(diǎn)出了產(chǎn)業(yè)熱度下所有人都無(wú)法忽視的一個(gè)問(wèn)題：當(dāng)人形機(jī)器人暫時(shí)走過(guò)了硬件成本下降、大模型賦能的第一個(gè)關(guān)鍵期，想要繼續(xù)走下去，就必須找到明確的商業(yè)化落地場(chǎng)景。

至此，層層加碼的產(chǎn)業(yè)鏈條轉(zhuǎn)動(dòng)至“場(chǎng)景層”。

我們判斷，誰(shuí)能讓機(jī)器人真正“落地”，為客戶創(chuàng)造價(jià)值，誰(shuí)就是新階段的核心機(jī)器人玩家。

 source：pixabay 

這一核心玩家，不一定要直接進(jìn)入“硬件”環(huán)節(jié)。但必須要有讓人形機(jī)器人“從沒(méi)用到有用”的能力。

從這一角度看，中控技術(shù)已先行一步。它的機(jī)器人業(yè)務(wù)模式對(duì)大眾來(lái)說(shuō)相對(duì)“隱蔽”——

比如，中控技術(shù)不直接參與機(jī)器人硬件制造，而是和產(chǎn)業(yè)鏈相關(guān)企業(yè)合作，由合作伙伴提供標(biāo)準(zhǔn)零部件、機(jī)器人本體等。但中控技術(shù)為機(jī)器人提供流程工業(yè)海量的“落地場(chǎng)景”，并通過(guò)讓機(jī)器人融入流程工業(yè)細(xì)分場(chǎng)景解決方案為核心，賦予機(jī)器人“主觀能動(dòng)性”，真正成為智慧工廠的一部分，最終形成生態(tài)。即將進(jìn)入石化場(chǎng)景的“領(lǐng)航者”是其中一個(gè)縮影。

 source：pexels. 

當(dāng)機(jī)器人從產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)“齒輪嚙合”進(jìn)化到產(chǎn)品、技術(shù)、商業(yè)化的“生態(tài)融合”時(shí)，一家能為中國(guó)機(jī)器人提供廣袤落地場(chǎng)景的企業(yè)，已然成為新階段的核心機(jī)器人玩家。

而從人形機(jī)器人放大到整個(gè)中國(guó)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)，再?gòu)闹袊?guó)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)望向正在轉(zhuǎn)型升級(jí)中的中國(guó)工業(yè)——

你會(huì)看到，中控技術(shù)正扛起一場(chǎng)更長(zhǎng)遠(yuǎn)的系統(tǒng)工程。

03 系統(tǒng)工程：天下沒(méi)有“難用”的機(jī)器人

先思考一個(gè)問(wèn)題，中控誕生于1993年，素以深耕流程工業(yè)自動(dòng)化聞名，現(xiàn)正大力轉(zhuǎn)型工業(yè)AI公司——它的技術(shù)和業(yè)務(wù)光譜中，怎么就延展出了“機(jī)器人”？

還能一出手就力壓行業(yè)老兵，“勝美半子”？

 source：中控技術(shù) 

相比美日歐，中國(guó)是工業(yè)后發(fā)國(guó)家。但幾十年間，中國(guó)工業(yè)增加值從1952年的120億元增加到了2024年的40.54萬(wàn)億元，成為全球工業(yè)強(qiáng)國(guó)。

后來(lái)居上的秘訣之一是——中國(guó)在工業(yè)、科研等各領(lǐng)域，向來(lái)重視“系統(tǒng)作戰(zhàn)、戰(zhàn)略先行”。

1956年，錢學(xué)森主持制定“十二年科學(xué)規(guī)劃”，選出原子能、導(dǎo)彈、電子計(jì)算機(jī)、半導(dǎo)體、無(wú)線電學(xué)和自動(dòng)化技術(shù)進(jìn)行重點(diǎn)突破，使新中國(guó)用七八年時(shí)間跨入現(xiàn)代科學(xué)多個(gè)領(lǐng)域的大門。

錢學(xué)森也因此被稱為“戰(zhàn)略科學(xué)家”——他的“系統(tǒng)論”格外重視跨領(lǐng)域、跨學(xué)科的思維方式。簡(jiǎn)言之，勝利不靠單打獨(dú)斗，而靠系統(tǒng)作戰(zhàn)。

當(dāng)下的中國(guó)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)，也來(lái)到了跨學(xué)科、跨領(lǐng)域的關(guān)鍵時(shí)刻。只有既懂機(jī)器人、又懂各個(gè)落地場(chǎng)景行業(yè)know-how的企業(yè)——才能更好帶領(lǐng)產(chǎn)業(yè)前行。

上文提到的中控“領(lǐng)航者”，正是中控技術(shù)憑借自身對(duì)石化行業(yè)的積累，針對(duì)具體場(chǎng)景定制技術(shù)，讓人形機(jī)器人“從沒(méi)用到有用”，領(lǐng)先美國(guó)半步。

放眼整個(gè)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)，中控技術(shù)則憑借“系統(tǒng)作戰(zhàn)”能力，讓形形色色的機(jī)器人加速融入智慧工廠，“從有用到好用”。

 智能倉(cāng)儲(chǔ)機(jī)器人系統(tǒng) source：中控技術(shù) 

包括機(jī)器人在內(nèi)的智能裝備，正成為連接數(shù)智化技術(shù)與具體工業(yè)場(chǎng)景的戰(zhàn)略支點(diǎn)。

但《星船知造》注意到：已在工業(yè)領(lǐng)域有廣泛應(yīng)用的各類機(jī)器人，還不夠“好用”：

在“工業(yè)+AI”的大趨勢(shì)下，大模型與機(jī)器人共同進(jìn)化，理論上機(jī)器人除了能有效執(zhí)行多種任務(wù)，還應(yīng)該有一定的認(rèn)知能力，融入智慧工廠，成為“決策”的一部分。

但在實(shí)際應(yīng)用中，怎樣讓機(jī)器人與工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)的具體情況相結(jié)合，仍然存在挑戰(zhàn)。如部分行業(yè)存在的工業(yè)數(shù)據(jù)小樣本困境，工藝參數(shù)和設(shè)備之間的強(qiáng)耦合關(guān)系，還有工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)復(fù)雜多變的實(shí)際情況和工藝知識(shí)——即使機(jī)器人落地工業(yè)場(chǎng)景，但無(wú)法“學(xué)習(xí)”、“理解”這些信息——

那么無(wú)論機(jī)器人硬件如何強(qiáng)大，也最終只能干些搬運(yùn)之類的苦活，成為單一的“機(jī)器人替人”。

如流程工業(yè)中的多個(gè)領(lǐng)域都有數(shù)據(jù)采集難度：

●化工生產(chǎn)中，高溫高壓，或腐蝕氣體使得傳感器安裝和數(shù)據(jù)采集變得困難。

●鋼鐵生產(chǎn)中，產(chǎn)品表面缺陷仍需要專業(yè)技術(shù)人員進(jìn)行標(biāo)注。

●電力生產(chǎn)中，發(fā)電設(shè)備的運(yùn)行數(shù)據(jù)會(huì)受到溫度、濕度等環(huán)境因素影響。

另一方面，精密減速機(jī)、伺服電機(jī)、控制器等核心零部件企業(yè)中，綠的諧波、匯川技術(shù)等都陸續(xù)突破“卡脖子”；本體廠商，如新松、廣數(shù)、埃斯頓、埃夫特，以及人形機(jī)器人領(lǐng)域的宇樹、優(yōu)必選等，也逐漸成長(zhǎng)為本體機(jī)器人巨頭——但產(chǎn)業(yè)內(nèi)不同企業(yè)分別打造了“外殼”與“骨架”，卻鮮少有能繪制出讓機(jī)器人大規(guī)模落地“整體藍(lán)圖”的機(jī)器人企業(yè)。

也就是說(shuō)，一家既能找到巨大落地場(chǎng)景、又能讓機(jī)器人具備場(chǎng)景“理解力”的企業(yè)，是當(dāng)下產(chǎn)業(yè)和資本都苦尋的。

 source：giphy 

《星船知造》在調(diào)研中發(fā)現(xiàn)，中控技術(shù)正憑借“系統(tǒng)作戰(zhàn)”能力逐漸解決上述兩個(gè)問(wèn)題，讓機(jī)器人“從有用到好用”。

這種“系統(tǒng)作戰(zhàn)”能力，對(duì)“外”可以理解為“產(chǎn)業(yè)上下的協(xié)同作戰(zhàn)”：

由中控技術(shù)領(lǐng)頭，找到最合適的供應(yīng)鏈伙伴，如底盤、傳感器、機(jī)器視覺(jué)等，再通過(guò)“定制+自研”，生產(chǎn)出符合客戶要求和為客戶帶來(lái)價(jià)值的機(jī)器人。

對(duì)“內(nèi)”可以理解為“機(jī)器人與多模塊的協(xié)同作戰(zhàn)”：

中控技術(shù)深耕工業(yè)自動(dòng)化，其核心優(yōu)勢(shì)在智能工廠。中控技術(shù)的機(jī)器人能與智能工廠中的“物流模塊”、“安全模塊”、“設(shè)備模塊”、“人員管理模塊”等進(jìn)行聯(lián)動(dòng)，讓工廠從“人盯機(jī)器”變成“機(jī)器人盯機(jī)器”。

用一句套娃句式總結(jié)就是：通過(guò)產(chǎn)業(yè)上下“系統(tǒng)作戰(zhàn)”而生的中控機(jī)器人，正融入智能工廠繼續(xù)“系統(tǒng)作戰(zhàn)”。

 中控技術(shù)全球制造中心 source：中控技術(shù) 

先看對(duì)“外”的系統(tǒng)作戰(zhàn)。

中控技術(shù)實(shí)際上已經(jīng)開始承擔(dān)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)內(nèi)“鏈主龍頭”的角色。

軟件上：中控技術(shù)自主開發(fā)核心算法與應(yīng)用平臺(tái)，比如工廠操作系統(tǒng)、時(shí)間序列大模型TPT、Plantbot機(jī)器人解決方案等。

即通過(guò)傳感器技術(shù)、算法技術(shù)、智能感知等，將機(jī)器人技術(shù)和 AI 技術(shù)與現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際場(chǎng)景相結(jié)合。

中控技術(shù)的創(chuàng)新之處在于：它是整個(gè)機(jī)器人業(yè)內(nèi)，第一家將5T技術(shù)（自動(dòng)化技術(shù)AT、信息技術(shù)IT、工藝技術(shù)PT、運(yùn)營(yíng)技術(shù)OT、設(shè)備技術(shù)ET）與機(jī)器人結(jié)合起來(lái)的企業(yè)——讓機(jī)器人與現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)融合。

硬件上：中控技術(shù)“不重復(fù)造輪子”，而是選擇與零部件、本體廠商協(xié)同完成。并將部分?jǐn)?shù)據(jù)、行業(yè)know-how（如中控技術(shù)在防爆、防輻射等方面的行業(yè)及場(chǎng)景理解能力）傳授給產(chǎn)業(yè)伙伴，針對(duì)不同應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行創(chuàng)新。

這種“聚焦核心難點(diǎn)、不重復(fù)造輪子”的布局，也和華為、蘋果等“生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)”鏈頭企業(yè)的慣用做法不謀而合。

比如華為，并不自己去擰螺絲刀，芯片、手機(jī)、汽車，都是尋找代工合作，但最終通過(guò)核心技術(shù)輸出激活產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同創(chuàng)新的活力。

中控技術(shù)的機(jī)器人策略，體現(xiàn)了一家機(jī)器人鏈頭企業(yè)的智慧與格局：真正的產(chǎn)業(yè)革命，并不需要每個(gè)環(huán)節(jié)推倒重來(lái)，而是在既有地基上攻克核心難關(guān)，澆筑新的可能。

 source：giphy 

再看對(duì)“內(nèi)”的系統(tǒng)作戰(zhàn)能力。

很多移動(dòng)機(jī)器人、協(xié)作機(jī)器人走的都是“單兵作戰(zhàn)”路線。比如，移動(dòng)到某處搬個(gè)東西。站在某處做分揀。但中控機(jī)器人走的是“系統(tǒng)作戰(zhàn)”路線。能與工廠中的“物流模塊”“安全模塊”“設(shè)備模塊”等進(jìn)行聯(lián)動(dòng)，讓工廠從“人盯機(jī)器”變成“機(jī)器人盯機(jī)器”。

以中控機(jī)器人在某氯堿企業(yè)的應(yīng)用為例——

氯堿電解槽（有104根鹽水循環(huán)管、104根循環(huán)堿管、104根入槽鹽水管、104根入槽堿管、104對(duì)墊片，還有近5000根非金屬四氟堿液管……）每小時(shí)人工巡檢一次不僅工作量大，而且不易及時(shí)發(fā)現(xiàn)隱患。一旦入槽鹽水管堵塞及鹽水和堿液循環(huán)管發(fā)生斷流，將造成槽電壓上升，輕則自動(dòng)聯(lián)鎖跳閘，重則引發(fā)火警。中控巡檢機(jī)器人通過(guò)高光相機(jī)、激光雷達(dá)等傳感器，采用特殊的視覺(jué)識(shí)別算法對(duì)軟管斷流進(jìn)行檢測(cè)，能夠識(shí)別出斷流的水管。預(yù)防相關(guān)隱患的發(fā)生。

這種將機(jī)器人融入整個(gè)智慧工廠，協(xié)同作戰(zhàn)的典型就是中控的Plantbot機(jī)器人解決方案。大體可以這樣理解：

Plantbot將人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)與機(jī)器人技術(shù)融合，使機(jī)器人不僅作為單獨(dú)的應(yīng)用單元存在，而且能夠與各種先進(jìn)的生產(chǎn)管理系統(tǒng)聯(lián)動(dòng)，互相增益，形成一個(gè)完整的系統(tǒng)。

Plantbot解決方案應(yīng)運(yùn)而生的基礎(chǔ)是中控技術(shù)打下的“1+2+N”工業(yè)AI驅(qū)動(dòng)的企業(yè)智能運(yùn)行新架構(gòu)地基

中控技術(shù)基于“AI+數(shù)據(jù)”的概念，開發(fā)出的時(shí)間序列大模型TPT，今年將發(fā)布新版本，將生產(chǎn)運(yùn)行PA（Process Automated）層面的軟件重構(gòu)，使得工業(yè)軟件的形態(tài)將發(fā)生根本性變化，以“AI+工廠操作系統(tǒng)+Agents/APPs”的形式與機(jī)器人本體深度融合，為機(jī)器人注入“靈魂”。

它們將共同勾連起AI到工業(yè)細(xì)分場(chǎng)景的“最后一公里”。

目前，中控技術(shù)已推出面向20多個(gè)細(xì)分工業(yè)場(chǎng)景的機(jī)器人應(yīng)用解決方案。進(jìn)入了包括石油、石化、冶金、電力、造紙、醫(yī)藥等流程工業(yè)領(lǐng)域。

中控技術(shù)也是全球唯一一家同時(shí)擁有全球石油巨頭、化工巨頭等多家行業(yè)頭部客戶的機(jī)器人企業(yè)。當(dāng)美國(guó)擎天柱還在擺pose，中控機(jī)器人已憑借“系統(tǒng)作戰(zhàn)”能力前往印度尼西亞、馬來(lái)西亞、泰國(guó)、沙特等“一帶一路”國(guó)家賺外匯了。

包含了機(jī)器人的中控智能工廠解決方案已應(yīng)用于沙特阿美、日本三菱、泰國(guó)PTTGC、馬來(lái)西亞恒源、巴西SENAI等國(guó)際高端客戶，以及中石油、中石化等國(guó)內(nèi)外石化化工巨頭企業(yè)。

我們從幾個(gè)行業(yè)頭部案例來(lái)看：

●Aramcobot：力壓波士頓動(dòng)力，斬獲沙特巨頭訂單

沙特阿拉伯國(guó)家石油公司（簡(jiǎn)稱“沙特阿美”）是全球最大石油公司之一。2020年，沙特阿美用機(jī)器人來(lái)確定與量化甲烷的泄漏源，這樣更為精確、安全、實(shí)時(shí)、直觀。

中東土豪首先想到了名聲響亮、善于宣傳的波士頓動(dòng)力。

波士頓動(dòng)力立馬前往沙特，一番調(diào)研、考察……操作猛如虎后，合作成失敗了。

從沙特阿美對(duì)中控技術(shù)股份有限公司總裁助理、機(jī)器人業(yè)務(wù)部負(fù)責(zé)人石瑩的介紹中，我們大致可以拼湊出這樣一個(gè)“美國(guó)機(jī)器人”水土不服的故事：

沙特燥熱的沙漠風(fēng)沙下，波士頓動(dòng)力的工程師無(wú)法接住沙特阿美石油工程師拋來(lái)的問(wèn)題——

“這個(gè)地方有泄漏甲烷。”

“甲烷是什么？”

“我想用吸入式傳感器進(jìn)行探測(cè)。你認(rèn)為是否可行？”

“吸？什么吸入……”

波士頓動(dòng)力的尷尬之處在于，作為一家純做機(jī)器人的機(jī)器人企業(yè)，它無(wú)法理解客戶現(xiàn)場(chǎng)復(fù)雜多變的行業(yè)情況。也無(wú)法判斷客戶需求的真?zhèn)魏蛢?yōu)先級(jí)。而“有毒有害、易燃易爆、高溫高壓”這12字的石油化工箴言，則是牢牢刻在每個(gè)中控工程師的腦海中——事關(guān)安全，不容有誤。

只有既懂機(jī)器人，又懂煉油行業(yè)的企業(yè)，才能將沙特阿美的真實(shí)需求轉(zhuǎn)化為“機(jī)器人語(yǔ)言”。

2022年，沙特阿美機(jī)器人的訂單，交到了中控技術(shù)手中。

中控技術(shù)的機(jī)器人解決方案最終通過(guò)5個(gè)傳感器來(lái)解決現(xiàn)場(chǎng)泄露的問(wèn)題，并將輪式巡檢機(jī)器人、四足機(jī)器狗等多種機(jī)器人產(chǎn)品與技術(shù)融合，結(jié)合沙特現(xiàn)場(chǎng)特殊的應(yīng)用場(chǎng)景，構(gòu)建出了完整的機(jī)器人智能巡檢解決方案——目前已成為中東明星產(chǎn)品。

 source：中控技術(shù) 

●中石化：全球首款“空中巡檢機(jī)器人”

在中石化鎮(zhèn)海煉化，中控技術(shù)為危化品罐區(qū)打造了天上飛的防爆巡檢機(jī)器人。不再需要人工爬上高高的罐體。更能24小時(shí)守護(hù)儲(chǔ)存液化氣的危險(xiǎn)區(qū)域。

 source：中國(guó)石化報(bào) 

這套中控技術(shù)的“飛索機(jī)器人+固定檢測(cè)+無(wú)線傳感”方案是業(yè)內(nèi)創(chuàng)新：該機(jī)器人將先進(jìn)機(jī)器人技術(shù)與物聯(lián)網(wǎng)結(jié)合，中控技術(shù)以“AI+安全”戰(zhàn)略為工業(yè)安全升級(jí)樹立了標(biāo)桿。

 source：中控技術(shù) 

●同樣的創(chuàng)新也發(fā)生在氯堿行業(yè)

中控技術(shù)的AI機(jī)器狗已進(jìn)入杭州電化集團(tuán)（以下簡(jiǎn)稱“杭電化”）液氯廠房。在高溫、有毒氣體和復(fù)雜環(huán)境下，機(jī)器狗能排查近5000根非金屬四氟管是否斷流，遠(yuǎn)超傳統(tǒng)人工巡檢效率，實(shí)現(xiàn)了安全與效能雙重躍升。

 source：中控技術(shù) 

從上述案例可以更直觀看到，中控技術(shù)的機(jī)器人戰(zhàn)略路徑：

為融入解決方案的機(jī)器人找到龐大落地場(chǎng)景，只是排兵布陣的必要條件之一；

懂得客戶需求、為解決需求對(duì)機(jī)器人進(jìn)行“軟硬”定制研發(fā)，是核心能力；

通過(guò)技術(shù)積累和創(chuàng)新將機(jī)器人融入智能工廠，成為“決策”的一部分，才是真正的核心任務(wù)。

當(dāng)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)內(nèi)的大多數(shù)企業(yè)仍在“單點(diǎn)突破”時(shí)，中控技術(shù)已向“生態(tài)賦能”躍遷。

當(dāng)其他機(jī)器人還是精準(zhǔn)卻僵化的“程序囚徒”，中控技術(shù)的Plantbot已經(jīng)撒下一張“數(shù)智化”網(wǎng)，讓機(jī)器人成為能感知環(huán)境、自主學(xué)習(xí)的“智能行者”。

 source：中控技術(shù) 

從“有用”走向“好用”的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)上，機(jī)器人不再只是某個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)的工具，而是整個(gè)智能化工業(yè)體系的樞紐角色。

而中控技術(shù)，正是那個(gè)把這張復(fù)雜拼圖拼起來(lái)的企業(yè)。

它不生產(chǎn)機(jī)器人“爆款”，而是精準(zhǔn)落點(diǎn)，將“定制”后的機(jī)器人融入一整套智慧解決方案，在石化、電力、鋼鐵等高壁壘場(chǎng)景逐個(gè)突破。它不需要自己造完每一個(gè)零件，而是讓流程工業(yè)中龐大的數(shù)據(jù)、知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)和系統(tǒng)能力成為新的“工業(yè)水電煤”。

問(wèn)題來(lái)了：產(chǎn)業(yè)巨變的當(dāng)口，中控技術(shù)憑什么能躍升為鏈條上那個(gè)能夠驅(qū)動(dòng)全局、引領(lǐng)方向的“中控大腦”？

04 站在巨人的肩膀上

工業(yè)AI機(jī)器人這一賽道上，幾乎沒(méi)人能復(fù)制下一個(gè)中控。

因?yàn)橹锌卣驹诰奕说募绨蛏献觥癆I+機(jī)器人”。這個(gè)巨人，姓“工”。

30多年前，中控于杭州以DCS起家。30多年后，這家深耕工業(yè)自動(dòng)化領(lǐng)域的企業(yè)，正轉(zhuǎn)型為一家國(guó)際化的工業(yè)AI企業(yè)。

表面看，中控進(jìn)入大模型和機(jī)器人領(lǐng)域像是押注了新賽道。但其實(shí)，中控進(jìn)入新賽道的底氣，既是它無(wú)法被復(fù)制的原因，也是它作為一家和中國(guó)工業(yè)同步成長(zhǎng)的企業(yè)——最自然而然的選擇。

 source：中控技術(shù) 

三十多年前，中控肩負(fù)起突破中國(guó)流程工業(yè)自動(dòng)化落后于人的重任。“為國(guó)扛事”本身就是中控的基因。

2007年，中控獲得中國(guó)石化武漢分公司500萬(wàn)噸“油品質(zhì)量升級(jí)煉油改造工程”的項(xiàng)目合同——

它標(biāo)志著高端市場(chǎng)核心主裝置DCS被跨國(guó)公司壟斷的時(shí)代結(jié)束了。

三十多年后，當(dāng)中國(guó)走完了西方幾百年的工業(yè)道路，并成為第四次工業(yè)革命的引領(lǐng)者時(shí)，一家曾突破DCS“卡脖子”的中國(guó)企業(yè)，自然扛起了AI時(shí)代的重?fù)?dān)——將人工智能、大模型等為代表的科技力量與自己已有的工業(yè)know-how家底結(jié)合，為我國(guó)新型工業(yè)化道路助力。

這就是今天中控技術(shù)的使命。機(jī)器人不過(guò)是其新長(zhǎng)征中最先被感知到的一個(gè)產(chǎn)品。

此外，從技術(shù)路徑看，自動(dòng)化本身就是智能工廠運(yùn)營(yíng)的基石，機(jī)器人也是工業(yè)自動(dòng)化里的一環(huán)。中控技術(shù)延展出工業(yè)AI的機(jī)器人業(yè)務(wù)——無(wú)論從企業(yè)基因，還是技術(shù)積累看，都是非常順其自然的。

 source：中控技術(shù) 

那么，中控豐厚的工業(yè)自動(dòng)化家底，如何在機(jī)器人領(lǐng)域筑起護(hù)城河？

就憑一個(gè)字，“懂”。

我們還是以波士頓動(dòng)力的“又一失敗案例”舉例。波士頓動(dòng)力成立后的第一個(gè)項(xiàng)目，是基于機(jī)器人技術(shù)的手術(shù)模擬器，產(chǎn)品定位是“成為外科醫(yī)生的指導(dǎo)老師”。

但與波士頓動(dòng)力大多產(chǎn)品一樣，這款模擬器叫好不叫座——外科醫(yī)生認(rèn)為波士頓動(dòng)力該向他們付費(fèi)——邏輯很簡(jiǎn)單：沒(méi)有外科醫(yī)生，誰(shuí)來(lái)告訴模擬器有關(guān)外科手術(shù)的知識(shí)呢。

換言之，機(jī)器人獲得實(shí)際落地能力的先決條件是——擁有足夠的行業(yè)know-how。

 source：unsplash 

行業(yè)know-how長(zhǎng)期以來(lái)一直存在破圈難題，工業(yè)領(lǐng)域尤其如此。

數(shù)年前產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)興起時(shí)，互聯(lián)網(wǎng)大廠紛紛攜帶自家“云計(jì)算+AI”大殺器，豪言壯語(yǔ)改造制造業(yè)，但工業(yè)領(lǐng)域存在數(shù)之不盡的小樣本困境know-how，讓大廠的步伐一度停滯。

工業(yè)、AI、機(jī)器人，似乎也將構(gòu)成know-how破圈的不可能三角。

流程工業(yè)領(lǐng)域內(nèi)，中控已憑借30余年積累打破這一藩籬

控制系統(tǒng)是所有AI實(shí)施執(zhí)行的硬件基礎(chǔ)——

中控技術(shù)年報(bào)顯示，2024 年度，公司核心產(chǎn)品集散控制系統(tǒng)（DCS）在國(guó)內(nèi)的市場(chǎng)占有率達(dá)到40.4%，連續(xù)十四年蟬聯(lián)國(guó)內(nèi) DCS 市場(chǎng)占有率第一名。

其中化工領(lǐng)域DCS的市場(chǎng)占有率達(dá)到63.2%；

石化領(lǐng)域 DCS的市場(chǎng)占有率達(dá)到 56.2%；

公司在化工、石化、建材、造紙四大行業(yè) DCS 市場(chǎng)占有率均排名第一。

2024年公司核心產(chǎn)品安全儀表系統(tǒng)（SIS）國(guó)內(nèi)市場(chǎng) 占有率31.2%，連續(xù)三年蟬聯(lián)國(guó)內(nèi) SIS 市場(chǎng)占有率第一名。

真實(shí)數(shù)據(jù)的護(hù)城河——

●硬件上，中控技術(shù)的儀器儀表業(yè)務(wù)板塊涵蓋測(cè)量?jī)x表產(chǎn)品、分析儀產(chǎn)品、智能控制閥等多個(gè)產(chǎn)品系列。

●軟件上，覆蓋工業(yè)信息安全系統(tǒng)、數(shù)據(jù)資源系統(tǒng)、設(shè)備健康系統(tǒng)、產(chǎn)品研發(fā)管理及工藝設(shè)計(jì)系統(tǒng)、自主運(yùn)行系統(tǒng)、質(zhì)量提升系統(tǒng)、生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)、安全優(yōu)先系統(tǒng)、節(jié)能低碳系統(tǒng)、供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)、銷售與服務(wù)系統(tǒng)、支持與保障系統(tǒng)等等。

●依托廣泛的用戶基礎(chǔ)和強(qiáng)大的軟硬件產(chǎn)品體系，以及累計(jì)運(yùn)行在控制系統(tǒng)上超過(guò)100EB的龐大工業(yè)數(shù)據(jù)量——相當(dāng)于連續(xù)錄制約127萬(wàn)年的4K高清影像，中控技術(shù)現(xiàn)已成為擁有流程工業(yè)各細(xì)分領(lǐng)域數(shù)據(jù)極為豐富的工業(yè)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)公司。

比如在氯堿電解槽巡檢場(chǎng)景中，多年來(lái)收集了大量關(guān)于電解槽運(yùn)行狀態(tài)的數(shù)據(jù)，涵蓋溫度、壓力、電流、電壓等各類參數(shù)，為機(jī)器人精準(zhǔn)識(shí)別電解槽異常狀況提供豐富樣本。

比如在與沙特阿美合作中，積累了海量天然氣場(chǎng)站環(huán)境數(shù)據(jù)、甲烷泄漏相關(guān)數(shù)據(jù)等，對(duì)優(yōu)化機(jī)器人檢測(cè)算法、提升檢測(cè)精度大有助益。

流程行業(yè)是“數(shù)據(jù)密集型”行業(yè)，中控積累大量流程工業(yè)的寶貴數(shù)據(jù)與行業(yè)know-how，正是以這些為基礎(chǔ)，才能率先在“工業(yè)+AI+機(jī)器人”領(lǐng)域取得突破，中控的工業(yè)AI機(jī)器人才能賣到多個(gè)“一帶一路”國(guó)家。

可以說(shuō)，中控三十多年的工業(yè)自動(dòng)化家底正成為其在AI時(shí)代的“技術(shù)復(fù)利”。

因?yàn)槎蛻簦拍艽驌瞥隹蛻舻恼鎸?shí)需求。并憑借已有的龐大工業(yè)領(lǐng)域客戶資源，為機(jī)器人找到豐富應(yīng)用場(chǎng)景。

因?yàn)槎袠I(yè)，才能在發(fā)現(xiàn)需求后，讓融入了機(jī)器人的解決方案落地，為客戶帶來(lái)價(jià)值。

如上文所說(shuō)，目前中控機(jī)器人走的是“核心自研+供應(yīng)鏈集納”路線。30多年工業(yè)家底是保證其核心自研的絕對(duì)優(yōu)勢(shì)。這一優(yōu)勢(shì)也同樣體現(xiàn)在供應(yīng)鏈層面——

中控憑借30多年積累了大量行業(yè)上下游供應(yīng)鏈資源，這讓中控更易獲得高性價(jià)比、高質(zhì)量的機(jī)器人相關(guān)配套供應(yīng)鏈。

中控技術(shù)正成為機(jī)器人技術(shù)創(chuàng)新的定制者和落地者，并始終保持進(jìn)化。而當(dāng)更多融入機(jī)器人的智慧工廠解決方案在多個(gè)工業(yè)場(chǎng)景落地后，中國(guó)工業(yè)AI企業(yè)也將來(lái)到新的藍(lán)海。

尾聲：更廣闊的藍(lán)海

這篇稿件行至尾聲時(shí)，中控技術(shù)的無(wú)人配送機(jī)器人已深入泰國(guó)大型石化企業(yè)PTTGC，PTTGC工作人員不再需要每天騎著自行車在配送路上往返8次。

更多的好消息從阿拉伯半島傳來(lái)。基于此前和中控技術(shù)“輪式巡檢機(jī)器人、四足機(jī)器狗”等機(jī)器人的愉快合作，沙特阿美正推進(jìn)和中控技術(shù)“空地一體”機(jī)器人的聯(lián)合開發(fā)項(xiàng)目。

沙特阿美相關(guān)負(fù)責(zé)人時(shí)不時(shí)還會(huì)吐槽，“波士頓動(dòng)力啥也不懂”。

中東土豪的棄暗投明背后，是中美機(jī)器人企業(yè)截然不同的成長(zhǎng)土壤——

波士頓動(dòng)力的機(jī)器人是實(shí)驗(yàn)室的產(chǎn)物，其成長(zhǎng)的土壤隨著美國(guó)產(chǎn)業(yè)空心化而日漸貧瘠。

中控機(jī)器人則自誕生起就直面市場(chǎng)檢驗(yàn)。不僅僅以中國(guó)龐大的流程工業(yè)為試煉場(chǎng)，更加強(qiáng)各種國(guó)際合作，在開放競(jìng)爭(zhēng)中不斷磨練。

中控，始終和中國(guó)工業(yè)一起成長(zhǎng)——

無(wú)論是過(guò)去的自動(dòng)化時(shí)代，還是當(dāng)下的數(shù)智化時(shí)代，其每一個(gè)新業(yè)務(wù)的誕生、延展，都有中國(guó)極具戰(zhàn)略縱深的肥沃工業(yè)土壤作為保障和練兵場(chǎng)。

最后，我們從流程工業(yè)的氯堿行業(yè)，簡(jiǎn)單展望下“工業(yè)+AI+機(jī)器人”的藍(lán)海有多大。

流程工業(yè)中，氯堿行業(yè)被稱為“化工之母”。氯堿行業(yè)的產(chǎn)物廣泛應(yīng)用于國(guó)民經(jīng)濟(jì)的多個(gè)命脈部門，包括石油化工、電力、冶金等。

基于多個(gè)下游應(yīng)用的擴(kuò)張，中國(guó)氯堿行業(yè)2024~2029年預(yù)計(jì)復(fù)合增長(zhǎng)率將達(dá)到9%——但在市場(chǎng)前景的確定性之外，還有另一深層邏輯：

下游的擴(kuò)張與升級(jí)，必然向上游傳導(dǎo)出對(duì)穩(wěn)定性、安全性、可控性的極致追求。

杭州電化正通過(guò)中控技術(shù)打造的智能化解決方案，將傳統(tǒng)生產(chǎn)流程推向高效與安全的雙軌快車道：

據(jù)測(cè)算，僅電耗優(yōu)化一項(xiàng)，每年便可為企業(yè)省下上千萬(wàn)元，而智能連鎖系統(tǒng)與早期診斷技術(shù)的結(jié)合，更減少每年上百萬(wàn)元停機(jī)損失。

同步開啟的還有產(chǎn)業(yè)鏈全球化棋局：

隨著氯堿行業(yè)下游建材企業(yè)征戰(zhàn)“一帶一路”基建項(xiàng)目，紡織巨頭在東南亞建立產(chǎn)業(yè)飛地，氯堿產(chǎn)品的出海通道正在拓寬：2024年，中國(guó)燒堿出口量創(chuàng)下歷史新高。

更隱秘的趨勢(shì)是“技術(shù)輸出”——中控技術(shù)2024年海外業(yè)務(wù)收入7.49億元，同比增長(zhǎng)118.27%，AI+機(jī)器人的組合進(jìn)入全球多個(gè)“燈塔工廠”，其中也包括氯堿行業(yè)的下游應(yīng)用。

氯堿行業(yè)的進(jìn)化，只是中國(guó)工業(yè)智能化轉(zhuǎn)型中的一個(gè)切片。在這片藍(lán)海中，那些能將AI注入生產(chǎn)線、用機(jī)器人重塑工業(yè)場(chǎng)景的企業(yè)，終將在產(chǎn)業(yè)升級(jí)的浪潮中取得巨大紅利。

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本文基于訪談及公開資料寫作，不構(gòu)成任何投資建議

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